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I 8 migliori prodotti di intelligenza artificiale

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Scopri i migliori prodotti di IA che rendono la vita più facile e produttiva, inclusa la sintesi vocale.

Le tecnologie e i prodotti di intelligenza artificiale si presentano in molte forme diverse. Dai correttori di testo al software di sintesi vocale a tutto ciò che è connesso tramite l'Internet delle Cose (IoT), l'IA si trova in quasi ogni settore che utilizza la tecnologia digitale nella nostra vita quotidiana.

Il machine learning è utile perché aiuta a creare azioni predittive migliori. Dal miglioramento di un dataset all'uso dell'IA per ottimizzare il software di riconoscimento vocale, l'implementazione dell'IA può essere un ottimo modo per migliorare la tecnologia odierna.

Cos'è l'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale utilizza algoritmi di machine learning, come le reti neurali, per elaborare grandi quantità di dati rapidamente e migliorare sistemi o processi. Le applicazioni e i sistemi di IA combinano informatica e scienza dei dati per consentire un modo automatizzato di risolvere i problemi.

Alcuni tipi di IA hanno capacità di deep learning che permettono decisioni in tempo reale e una migliore esperienza utente complessiva.

L'intelligenza artificiale (IA) si riferisce a programmi o sistemi informatici in grado di svolgere compiti che normalmente richiedono l'intelligenza umana. L'IA è un campo ampio che comprende diversi tipi di intelligenza artificiale come l'IA reattiva, l'IA a memoria limitata, l'IA con teoria della mente e l'IA autocosciente.

L'IA reattiva è la forma più basilare di IA, che opera in base a regole preimpostate e non ha la capacità di formare ricordi o utilizzare esperienze passate per informare le decisioni attuali. Un esempio di ciò è Deep Blue, un supercomputer sviluppato da IBM, che ha sconfitto il campione mondiale di scacchi Garry Kasparov calcolando milioni di mosse possibili in tempo reale, senza apprendere dai giochi passati.

L'IA a memoria limitata, invece, può utilizzare esperienze passate per informare azioni future. Questo tipo è spesso utilizzato nelle auto a guida autonoma e in altre macchine IA che devono adattarsi ai loro ambienti. Il machine learning e il deep learning, che utilizzano reti neurali artificiali per apprendere da grandi quantità di dati, sono tecniche spesso utilizzate in questa forma di IA.

Il livello successivo è l'IA con teoria della mente, un concetto ancora largamente teorico nella ricerca sull'IA. Questa forma di IA comprenderebbe e interpreterebbe le emozioni umane, possibilmente utilizzando avanzamenti nell'IA generativa. Non solo comprenderebbe e risponderebbe ai comandi verbali come gli attuali assistenti virtuali, ma prevederebbe anche i bisogni umani basandosi su indizi emotivi.

L'IA autocosciente, il culmine dell'IA, è anch'essa largamente teorica. Questo tipo di IA possederebbe una propria coscienza e comprenderebbe il proprio stato di essere, proprio come un essere umano. La ricerca sull'IA è ancora lontana dal raggiungere questa svolta.

L'IA può anche essere classificata come IA debole o IA forte. L'IA debole, nota anche come IA ristretta o intelligenza artificiale ristretta, è progettata per svolgere compiti specifici, come le applicazioni di IA basate su Python per l'analisi del testo o ChatGPT, un'IA sviluppata da OpenAI per la generazione di testo.

L'IA forte, invece, mira a replicare le capacità della mente umana su un'ampia gamma di compiti. Qui entra in gioco l'intelligenza artificiale generale (AGI). L'AGI si riferisce a un tipo di IA che ha le capacità di apprendimento e risoluzione dei problemi di un cervello umano. È generale nel senso che può svolgere qualsiasi compito intellettuale che un essere umano può fare.

All'estremo opposto dello spettro c'è l'intelligenza artificiale superintelligente, che si riferisce a un'IA che supera gli esseri umani nella maggior parte dei lavori economicamente rilevanti. Una tale IA supererebbe gli umani in quasi ogni compito.

La tecnologia IA attuale ha fatto significativi progressi, specialmente nel campo dell'IA ristretta. Tuttavia, la creazione di AGI e IA autocosciente rimane un argomento di ricerca e scoperta in corso. Le possibilità per futuri progressi nell'IA sono vaste e potrebbero rimodellare drasticamente il nostro mondo.

Settori in cui vengono utilizzati i prodotti di IA

I prodotti di IA sono utilizzati in molti settori, tra cui il gaming, i dati, le scienze creative, l'automotive per le auto a guida autonoma, la sanità, l'Internet delle Cose (IoT), la bioscienza, l'istruzione e la finanza.

I 8 principali tipi di prodotti di IA

Ci sono molti usi per i prodotti di intelligenza artificiale. L'uso dell'IA sta diventando sempre più comune ogni giorno, quindi è sicuro che vedrai questi casi d'uso nella tua vita quotidiana.

Riconoscimento vocale

Per il software di riconoscimento vocale, l'uso dell'IA consente una migliore elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e machine learning (ML). La tecnologia IA è effettivamente in grado di produrre un discorso umano dal suono naturale senza dover avere una vera intelligenza umana.

Chatbot

I chatbot sono esempi di intelligenza artificiale e elaborazione del linguaggio naturale utilizzati insieme. I chatbot sono progettati per comprendere le domande che vengono poste loro e per automatizzare le loro risposte.

Ogni volta che fai acquisti su Amazon, eBay o un'altra azienda, è probabile che appaia una chat con un chatbot disponibile per domande immediate. Questi sono spesso utilizzati fuori orario quando gli agenti del servizio clienti non sono disponibili.

Algoritmi di apprendimento automatico

Gli algoritmi di apprendimento automatico vengono utilizzati per fare previsioni e correggere il processo se una previsione è sbagliata. Ci sono quattro tipi di algoritmi: supervisionato, semi-supervisionato, di rinforzo e non supervisionato. Ognuno di questi è utile, ma quello non supervisionato è il più automatizzato, permettendo alla macchina di interpretare i dati autonomamente mentre trova nuovi schemi senza istruzioni umane.

App mobili e smartphone

Anche le app mobili e gli smartphone utilizzano l'IA. Ad esempio, pensa a Apple’s SIRI o Amazon’s Alexa. Entrambi sono software di IA che rispondono ai tuoi input e ti forniscono risultati. Ad esempio, SIRI può funzionare come strumento di sintesi vocale o traduzione. Alexa può ordinare dai tuoi negozi preferiti su Amazon per te.

Ci sono, ovviamente, molte altre applicazioni di IA sugli smartphone, ma questi sono solo un paio di esempi di IA in azione.

Riconoscimento delle immagini

Gli algoritmi di riconoscimento delle immagini imparano a identificare schemi, come l'aspetto del tuo volto. Il riconoscimento delle immagini può ora essere utilizzato per sbloccare il tuo telefono o per cercare immagini simili su internet.

Automazione

L'automazione dell'IA è spesso utilizzata nell'e-commerce e da aziende come Microsoft, Apple o IBM per migliorare i loro processi e flussi di lavoro. L'automazione può rapidamente ordinare i dati e completare analisi per le aziende, ad esempio, senza la necessità di un'interazione umana sulla piattaforma di apprendimento automatico.

Algoritmi

Molti algoritmi oggi sono algoritmi di IA. Dai veicoli autonomi all'IA che cerca violazioni nella sicurezza informatica, ci sono molti strumenti di IA utilizzati da grandi aziende, startup e piccole imprese per proteggersi e rendere più facile il lavoro ripetitivo. Gli scienziati dei dati cercano sempre di migliorare questi algoritmi, affinché l'IA possa continuare a migliorare nel tempo.

Sintesi vocale

L'IA è anche utilizzata per la sintesi vocale, che sta cambiando la vita rendendo possibile ascoltare e creare espressioni vocali usando l'intelligenza artificiale. La sintesi vocale può ora essere iper-realistica, dando voce a chi non ne ha una, o leggendo contenuti a chi ha bisogno di ascoltare senza i suoni robotici del passato.

La sintesi vocale è utilizzata nel settore sanitario da fornitori che sperano di dare voce a chi ha disabilità. È anche utilizzata in altri settori, come l'istruzione, per garantire che studenti e altri possano apprendere sfruttando la tecnologia text to speech—e uno dei migliori programmi di sintesi vocale disponibili è Speechify.

Speechify utilizza una potente interfaccia di programmazione delle applicazioni, o API, con l'aiuto dell'IA per produrre voci di lettura molto naturali che possono leggere il testo su un sito web o documento—dando a chi non può leggere, ha difficoltà a leggere, o preferisce ascoltare le informazioni l'opzione di farlo con facilità.

Perché la tecnologia IA è importante nel 2022

I team DevOps in tutto il mondo stanno lavorando su prodotti IA privati e open source con prezzi accessibili. È importante perché questi prodotti stanno rendendo più facile per persone di ogni estrazione sociale godere di una vita moderna e confortevole. Dalla sintesi vocale per rendere più facile ascoltare un articolo con voci naturali a rendere più facile una giornata lavorativa con l'automazione, la tecnologia IA continua a essere una parte importante della società.

Domande frequenti sull'IA

Quali sono alcuni prodotti di IA?

Oggi sono disponibili molti tipi diversi di prodotti di IA. Di seguito è riportato un elenco di prodotti di IA che potresti incontrare:

  • Mappe e strumenti di navigazione che ti reindirizzano automaticamente o ti informano su cambiamenti o pericoli imminenti.
  • Software di rilevamento facciale che ti aiuta ad accedere al tuo telefono o ad altri dispositivi elettronici.
  • Correttore automatico, che identifica automaticamente le parole sbagliate per prevenire errori.
  • Strumenti di sintesi vocale, come Speechify, che convertono testo in voce, così puoi ascoltare i documenti invece di leggerli.
  • Chatbot che possono indirizzarti alle risposte corrette per tutte le domande che hai.
  • Assistenti digitali che programmano appuntamenti o ti ricordano le cose che devi fare.

Quali sono gli esempi di intelligenza artificiale?

I quattro tipi di intelligenza artificiale sono macchine reattive, memoria limitata, Teoria della Mente e autocoscienza. Altri sottogruppi di IA includono big data, apprendimento automatico e elaborazione del linguaggio naturale. Esempi di intelligenza artificiale includono Face ID, l'algoritmo di ricerca e l'algoritmo di raccomandazione, tra gli altri.

Quali sono i prodotti più recenti di IA sul mercato?

Oggi ci sono diversi prodotti con IA sul mercato. Alcuni di questi includono:

  • Agenti virtuali, come i chatbot, che possono prendere il tuo ordine o rispondere alle tue domande.
  • Biometria, che può aiutarti ad accedere al tuo telefono usando il volto o un'impronta digitale.
  • Automazione dei processi robotici, che aiuta ad automatizzare le attività in modo che i lavoratori umani non passino tanto tempo su processi ripetitivi.
  • Generazione del linguaggio naturale, che aiuta le macchine a comunicare più come gli esseri umani per interazioni migliori.
  • Programmi avanzati di testo in voce come Speechify, che possono trasformare qualsiasi file di testo in un file audio letto ad alta voce da una voce naturale e personalizzabile alimentata da tecnologie IA.

Cosa sono i prodotti alimentati dall'IA?

Ci sono molti prodotti alimentati dall'IA che vengono utilizzati nella vita quotidiana. Potresti non renderti nemmeno conto di usarli.

Alcuni dei più comuni includono il riconoscimento facciale, i feed dei social media che hanno un algoritmo che influenza ciò che vedi, auto intelligenti, droni, software di conversione da voce a testo e da testo a voce, pilota automatico IA nei veicoli e altri.

L'IA viene ora utilizzata per migliorare la vita automatizzando i processi per rendere più facile fare le cose che devi fare, dall'aiutare qualcuno con dislessia a leggere un libro (ad esempio con l'aiuto di Speechify) a fornire sicurezza utilizzando biometria avanzata.

Tyler Weitzman

Tyler Weitzman

Tyler Weitzman è il Co-Fondatore, Responsabile dell'Intelligenza Artificiale e Presidente di Speechify, l'app di sintesi vocale numero 1 al mondo, con oltre 100.000 recensioni a 5 stelle. Weitzman è laureato all'Università di Stanford, dove ha conseguito una laurea in matematica e una laurea magistrale in Informatica nel percorso di Intelligenza Artificiale. È stato selezionato da Inc. Magazine come uno dei 50 migliori imprenditori e ha ricevuto menzioni su Business Insider, TechCrunch, LifeHacker, CBS, tra altre pubblicazioni. La ricerca per la sua laurea magistrale si è concentrata sull'intelligenza artificiale e la sintesi vocale, e il suo lavoro finale era intitolato: “CloneBot: Previsioni di Risposta al Dialogo Personalizzate.”