什麼是對話式人工智慧？

什麼是對話式人工智慧？在這篇文章中，了解這項AI技術的最新進展、運作方式及熱門應用案例的所有答案。

近年來，對話式人工智慧因其在聊天機器人中的應用而變得流行。這項技術可以在各種網站上找到，以解決即時的客戶查詢。在這篇文章中，我們將概述什麼是對話式人工智慧及其運作方式。

對話式人工智慧解析

對話式人工智慧是一種技術，讓人們能夠與機器進行看似真實的人機互動。

取代人類代理和呼叫中心，對話式人工智慧使用虛擬代理和語音助手。在許多網站上，聯絡中心完全基於對話式人工智慧。

為了提供更好的客戶體驗，對話式人工智慧工具處理大量信息以模擬人類語言。為了實現這種對話流程，這種AI使用機器學習、大量數據和自然語言處理。

自然語言處理（NLP）處理機器學習算法所需的持續信息流，以改善客戶體驗。由於深度學習，平台在模式識別和預測方面變得更好，能夠自然地生成回應。

這種人工技術使用兩種工具：聊天機器人和對話式人工智慧。聊天機器人能夠根據預設腳本發送文本消息。這意味著聊天機器人是基於規則的。與聊天機器人的對話無法超出預設任務。任何對聊天機器人功能的更新都必須手動完成。

另一方面，對話式人工智慧是一個更先進的系統。它能夠處理語音或文本命令。作為全渠道，對話式人工智慧可以在網站、智能音箱和語音助手上使用。AI界面基於語言處理和理解。這意味著系統具有高度的可擴展性，並通過處理上傳的信息自動更新。

對話式人工智慧的運作方式

簡單來說，對話式人工智慧的運作依賴於兩個主要功能：機器學習算法和自然語言處理（NLP）。對話式人工智慧還使用其他功能，包括自動語音識別（ASR）和文本轉語音（TTS）。

機器學習是這項AI技術處理信息和改進的方式。對話式人工智慧應用程序儲存重要數據以增強客戶互動並提供適當的回應。

第二個功能是自然語言處理（NLP）。這是AI模型理解語言的過程。一旦通過語音識別學會理解語言，它就會進入自然語言生成（NLG）。這是對話式人工智慧應用程序與客戶溝通的方式。

NLP包括四個不同階段：

1. 輸入生成。客戶通過對話式人工智慧平台提供文本或語音查詢。當是文本時，可以發送到聊天框或虛擬助手。只有對話式人工智慧支持語音命令。
2. 輸入分析。如果提示是通過文本，AI使用自然語言理解（NLU）來處理信息。當查詢是通過語音進行時，AI使用自動語音識別和自然語言理解來分析信息。
3. 輸出生成。自然輸出生成是AI系統生成的回應。對於聊天機器人，回應將是預設的答案。
4. 強化學習。對話式人工智慧解決方案儲存接收到的信息並自動優化性能。聊天機器人的更新必須手動完成。

在過去十年中，AI在深度學習方面的進步使系統能夠從更大量的數據中分析和辨別信息。對話式人工智慧聊天機器人現在可以記住先前的對話，改善客戶互動和對話體驗。

對話式人工智慧的應用

對話式人工智慧技術常用於客戶支持。許多公司，如金融服務和醫療保健，已經引入全渠道聊天機器人以改善用戶體驗。

人類代理的一個痛點是公司很少提供24小時服務。對話式人工智慧的一個好處是它是一種易於使用的自助服務，隨時可用以滿足客戶需求。

其他應用案例包括社交媒體應用和電子商務。這項AI技術類似於人類對話，每個問題都能迅速得到回答，以保證客戶滿意。

先進的對話式人工智慧包括亞馬遜Alexa和蘋果的Siri。與這些虛擬助手的對話流程高度準確，能夠響應語音命令並執行簡單任務。

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常見問題

有哪些對話式 AI 的例子？

對話式 AI 的例子包括提供服務的網站上的聊天機器人，以及像 Siri、Alexa、Cortana 和 Google Assistant 這樣的虛擬助手。

聊天機器人和對話式 AI 有什麼區別？

聊天機器人和對話式 AI 之間有幾個區別。聊天機器人僅支持文本命令，而對話式 AI 兼容文本和語音命令。

對話式 AI 是全渠道的，這意味著它可以在網站、呼叫中心和智能音箱上使用。聊天機器人只能用於聊天。

對話式 AI 處理自然語言，而聊天機器人僅使用預設的腳本回答問題。

為什麼對話式 AI 很重要？

對話式 AI 是一個出色的工具，適合希望個性化和改善客戶體驗的企業。