如何避免 AI 語音詐騙

在人工智慧（AI）融入日常生活的時代，AI 語音克隆的創新為詐騙者開闢了新的途徑...

在人工智慧（AI）融入日常生活的時代，AI 語音克隆的創新為詐騙者開闢了新的途徑。AI 語音克隆詐騙涉及網絡犯罪分子使用生成式 AI 技術模仿親人或家庭成員的聲音，製造緊迫感以欺騙人們交出金錢或敏感信息。

每天都有數以千計的美國人接到使用 AI 語音技術的詐騙電話。以下是如何保護自己免受這些日益複雜的身份盜竊和其他詐騙的指南。

了解技術

AI 語音克隆 使用算法從短音頻片段生成個人聲音的數字副本。這項技術雖然具有革命性，但也可能被濫用來創造令人信服的詐騙。這些深偽音頻信息可能讓人覺得家庭成員遇到了麻煩——可能聲稱他們發生了車禍或有法律問題——並緊急需要金錢，通常以加密貨幣、信用卡信息或禮品卡的形式。

識別警示信號

聯邦貿易委員會（FTC）強調了與 AI 語音克隆和其他詐騙相關的幾個警示信號：

1. 緊急金錢要求：如果來電者堅持立即行動，請提高警惕。
2. 要求保密：詐騙者通常要求受害者不要告訴其他家庭成員。
3. 不尋常的付款方式：要求使用加密貨幣、禮品卡或電匯幾乎總是詐騙的跡象。

最常見的七大 AI 語音詐騙

1. 祖父母詐騙：詐騙者使用 AI 生成的語音克隆模仿祖父母的聲音，向孫子女打電話，聲稱因虛假的緊急情況如車禍而緊急需要金錢，通常要求通過禮品卡或加密貨幣匯款。
2. 假冒權威電話：網絡犯罪分子克隆執法或政府官員的聲音，恐嚇受害者交出敏感信息或金錢，利用如 FTC 等機構的權威製造緊迫感。
3. 技術支援詐騙：使用 AI 技術，詐騙者冒充蘋果或微軟等知名公司的技術支援，聲稱您的電腦面臨惡意軟件風險。他們操縱受害者授予遠程訪問權限或支付不必要的網絡安全保護費用。
4. 社交媒體上的浪漫詐騙：AI 語音克隆被用來加深在 Facebook 或 LinkedIn 等平台上培養的虛假關係。詐騙者創造情感激烈的情境，要求金錢以應對虛假的危機。
5. 釣魚語音信箱：這種詐騙涉及留下 AI 生成的語音信箱，聽起來像是來自可信來源，如銀行或亞馬遜，敦促您撥打提供的電話號碼，該號碼會連接到準備提取信用卡信息或個人信息的詐騙者。
6. 商業高管詐騙：AI 被用來模仿 CEO 或高層管理人員的聲音，通過電子郵件或電話向員工發送音頻片段，要求緊急電匯或敏感數據披露。
7. 保險詐騙：詐騙者在災難後冒充保險代理人，使用從社交媒體或公司網站獲取的真實代理人的克隆聲音。他們利用受害者的困境，推動立即支付索賠或提供個人信息以換取援助。

在所有這些情況下，FTC 建議通過已知的安全線路進行直接溝通來驗證身份，實施雙重身份驗證，並對未知號碼和未經請求的要求保持謹慎，以確保對不斷演變的 AI 語音詐騙的強大保護。

驗證可疑電話

如果您接到意外的電話或語音信箱引發警報，請採取以下步驟保護自己：

1. 掛斷並回撥：使用已知的電話號碼聯繫據稱打電話給您的家庭成員或朋友。
2. 使用代碼詞：為緊急情況建立家庭安全詞，以快速驗證電話的真實性。
3. 檢查來電顯示：對來自未知號碼或模仿已知聯繫人的號碼的電話保持懷疑，這是一種稱為來電顯示欺騙的策略。

保持知情和安全

增強您的網絡安全措施也可以幫助防止詐騙：

1. 提升自我與他人的知識：與朋友和家人分享有關詐騙的信息，特別是那些可能更容易受騙的人，例如可能成為祖父母詐騙目標的老年人。
2. 保護您的數位存在：在所有重要帳戶上使用雙重身份驗證，從社交媒體到金融服務。
3. 保持更新：像 McAfee 這樣的公司和 Apple、Amazon 等主要科技平台不斷更新其安全功能，以防範新威脅。

專家意見

網絡安全專家呼籲保持警惕。根據 McAfee 的最新見解，詐騙電話和網絡釣魚企圖每年都在增加。LinkedIn 和其他社交媒體平台也是網絡犯罪分子收集個人數據以用於詐騙的常見場所。

採取行動

如果您懷疑遇到了 AI 聲音克隆詐騙：

1. 向當局報告：通知 FTC 或當地執法機構。
2. 通知您的社交圈：提醒您的社交圈以防止詐騙進一步擴散。

隨著 AI 技術的發展，網絡犯罪分子的策略也在不斷演變。通過了解最新的 AI 工具和網絡安全威脅，並在日常交流中保持警惕，您可以保護自己和親人免受這些惡意計劃的侵害。

防範 AI 聲音克隆和詐騙

<strong>如何防範 AI 聲音克隆？</strong>

為了防範 AI 聲音克隆，與家人和朋友建立驗證方法，如使用獨特的代碼詞，並始終通過掛斷並使用已知號碼回撥來驗證可疑電話。

<strong>如何阻止 AI 詐騙？</strong>

通過使用強大的網絡安全措施來保護自己免受 AI 威脅，例如在帳戶上啟用雙重身份驗證，保持軟件更新，並了解最新的 AI 驅動威脅。

<strong>如何檢測聲音克隆？</strong>

檢測聲音克隆可能具有挑戰性，但跡象包括聲音中的輕微失真或不尋常的音調，以及個人通常的語音模式或背景噪音的不一致；如果可疑，請始終通過其他通信方式進行驗證。