Gen AI: คืออะไร, กรณีการใช้งาน, ตัวอย่าง และทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์

ในโลกของเทคโนโลยี "Gen AI" หรือปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เป็นคำที่สะท้อนถึงคำมั่นสัญญาและโอกาส มันเป็นสัญลักษณ์...

ในโลกของเทคโนโลยี "Gen AI" หรือปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เป็นคำที่สะท้อนถึงคำมั่นสัญญาและโอกาส มันเป็นสัญลักษณ์ของความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยี AI ที่สอดคล้องกับความต้องการและพลวัตของอุตสาหกรรมต่าง ๆ

Gen AI คืออะไร?

Gen AI เป็นประเภทของปัญญาประดิษฐ์ที่มุ่งเน้นการสร้างเนื้อหาใหม่ โซลูชัน และความเป็นไปได้ใหม่ ๆ ทำให้เครื่องจักรสามารถสร้างโซลูชันได้ด้วยตนเอง

เกี่ยวกับ Gen AI

ประวัติของ Gen AI เชื่อมโยงกับการพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องโดยรวม ต้นกำเนิดของมันสามารถย้อนกลับไปยังการพัฒนาเครือข่ายประสาทและอัลกอริทึมที่ปูทางให้กับระบบ AI ที่ซับซ้อนมากขึ้น มันไม่ได้ถูกระบุถึงบุคคลหรือองค์กรเดียว แต่เป็นความก้าวหน้าร่วมกันที่ทำโดยนักวิจัยและนักนวัตกรรมทั่วโลก ตัวอย่างแรก ๆ รวมถึงการใช้ Generative Adversarial Networks (GANs) สำหรับการสร้างภาพและการพัฒนาชัตบอทที่สามารถสร้างข้อความที่คล้ายมนุษย์ตามข้อมูลที่ได้รับ

GenAI ทำอะไรได้บ้าง?

GenAI ผลิตผลลัพธ์คุณภาพสูงได้ด้วยตนเองโดยการประมวลผลชุดข้อมูลและข้อมูลการฝึกอบรมขนาดใหญ่ ปรับปรุงกระบวนการทำงาน และตัดสินใจตามรูปแบบและข้อมูลที่เรียนรู้ มันถูกใช้ในหลายโดเมน ตั้งแต่การทำงานอัตโนมัติไปจนถึงการเสริมกระบวนการตัดสินใจ

ผลกระทบและอนาคตของ Gen AI

ผลกระทบของ Gen AI นั้นลึกซึ้ง โดยเฉพาะในด้านการแพทย์สำหรับการถ่ายภาพทางการแพทย์และการค้นพบยา ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการพัฒนาซอฟต์แวร์ อนาคตถือการปรับปรุงและพัฒนาเทคโนโลยี Gen AI อย่างต่อเนื่อง โดยมุ่งเน้นที่การลดอคติ การเสริมสร้างโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ และการกระจายเนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่างเสถียรในแพลตฟอร์มต่าง ๆ

ตัวอย่างยอดนิยม 10 อันดับของ Gen AI ในโลกจริง

1. ChatGPT โดย OpenAI: ชัตบอทที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เพื่อให้คำตอบที่ละเอียดและสอดคล้อง
2. DALL-E: โมเดลจาก OpenAI สำหรับการสร้างภาพหลากหลายจากคำอธิบายทางข้อความ
3. Copilot ของ Microsoft: โปรแกรมคู่ AI ที่ช่วยในการพัฒนาซอฟต์แวร์
4. BARD: ใช้การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการค้นพบยา เร่งการสร้างยาที่มีศักยภาพใหม่
5. เครื่องมือ AI ของ Google Cloud: เสนอเครื่องมือ AI หลากหลาย รวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่อง
6. Generative Pre-trained Transformers (GPT): ใช้สำหรับงานต่าง ๆ รวมถึงการสร้างข้อความและการสรุป
7. AI เชิงสร้างสรรค์ในภาพทางการแพทย์: เสริมความแม่นยำและประสิทธิภาพของกระบวนการวินิจฉัย
8. AI ในความปลอดภัยทางไซเบอร์: ใช้ AI สำหรับการตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคาม
9. โมเดลการแพร่กระจายที่เสถียร: ใช้สำหรับการสร้างภาพความละเอียดสูง
10. API สำหรับ AI หลายรูปแบบ: เสนอฟังก์ชันการทำงานสำหรับการรวม AI หลายรูปแบบในแอปพลิเคชันต่าง ๆ

กรณีการใช้งาน Gen AI

1. บริการลูกค้าอัตโนมัติ: ชัตบอทที่ขับเคลื่อนด้วย Gen AI ให้บริการลูกค้าอัตโนมัติแบบเรียลไทม์
2. การแพทย์: เสริมการถ่ายภาพทางการแพทย์ การวินิจฉัย และแผนการรักษา
3. การพัฒนาซอฟต์แวร์: ช่วยนักพัฒนาในการเขียนและปรับปรุงโค้ด
4. ภาคการเงิน: ใช้อัลกอริทึมสำหรับการประเมินความเสี่ยงและการตรวจจับการฉ้อโกง
5. การตลาด: ปรับกลยุทธ์การโฆษณาและปรับประสบการณ์ลูกค้าให้เป็นส่วนตัว ... (ดำเนินการต่อสำหรับกรณีการใช้งานอื่น ๆ)

พลังของ Gen AI

พลังของ Gen AI อยู่ที่ความสามารถในการทำงานอัตโนมัติ ปรับปรุง และนวัตกรรมในหลายภาคส่วน ขับเคลื่อนประสิทธิภาพ ค้นพบข้อมูลเชิงลึก และสร้างโอกาสใหม่ ๆ

เครื่องมือ Gen AI ยอดนิยม 9 อันดับ

1. GPT-4 โดย OpenAI
• GPT-4 ของ OpenAI เป็นผู้นำในด้านโมเดล AI สร้างสรรค์ที่ล้ำสมัย สามารถสร้างเนื้อหาหลากหลายตั้งแต่ข้อความไปจนถึงภาพ นำไปสู่การพัฒนาในหลายแอปพลิเคชัน
• 5 คุณสมบัติเด่น: การสร้างข้อความและภาพขั้นสูง รองรับหลายภาษา การฝึกอบรมโมเดลอย่างกว้างขวาง การประยุกต์ใช้ที่ยืดหยุ่น และผลลัพธ์คุณภาพสูง
• ค่าใช้จ่าย: เข้าถึงได้ผ่าน OpenAI API โดยมีราคาที่แตกต่างกันตามการใช้งาน
2. Google Cloud AI
• Google Cloud AI นำเสนอชุดเครื่องมือ AI ที่ครอบคลุม ช่วยให้องค์กรสามารถทำงานอัตโนมัติ ปรับปรุง และสร้างสรรค์ใหม่ รองรับงานการเรียนรู้ของเครื่องและ AI หลากหลายประเภท มอบโซลูชันที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพ
• 5 คุณสมบัติเด่น: บริการ AI หลากหลาย การผสานรวมที่ราบรื่น โซลูชันที่ปรับขนาดได้ เอกสารประกอบที่ครอบคลุม และการสนับสนุนที่แข็งแกร่ง
• ค่าใช้จ่าย: ราคาจะแตกต่างกันตามบริการและการใช้งาน
3. Microsoft Copilot
• ขับเคลื่อนโดย OpenAI, Microsoft Copilot ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยการเติมโค้ดอัจฉริยะ ข้อเสนอแนะ และเอกสารประกอบ
• 5 คุณสมบัติเด่น: การเติมโค้ดอัจฉริยะ ข้อเสนอแนะที่รู้บริบท การผสานรวมที่ราบรื่นกับสภาพแวดล้อมการพัฒนา รองรับภาษาที่หลากหลาย และการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง
• ค่าใช้จ่าย: รายละเอียดราคาอยู่บนเว็บไซต์ทางการ
4. DALL-E โดย OpenAI
• DALL-E โดย OpenAI ปฏิวัติการสร้างภาพด้วยการสร้างภาพที่หลากหลายจากคำอธิบายข้อความ แสดงให้เห็นถึงพลังของโมเดล AI สร้างสรรค์
• 5 คุณสมบัติเด่น: การสร้างภาพคุณภาพสูง ผลลัพธ์ที่หลากหลาย การประยุกต์ใช้ที่ปรับขนาดได้ การป้อนข้อมูลคำอธิบายข้อความ และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
• ค่าใช้จ่าย: เข้าถึงได้ผ่าน OpenAI API โดยมีราคาตามการใช้งาน
5. BARD
• BARD ใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อเร่งการค้นพบยา เป็นเครื่องมือสำคัญในด้านการดูแลสุขภาพและการวิจัยเภสัชกรรม
• 5 คุณสมบัติเด่น: การคำนวณประสิทธิภาพสูง การประยุกต์ใช้การเรียนรู้เชิงลึก การค้นพบยาที่เร่งขึ้น การประมวลผลข้อมูลที่แข็งแกร่ง และโซลูชันที่สร้างสรรค์
• ค่าใช้จ่าย: รายละเอียดค่าใช้จ่ายควรสอบถามจากผู้ให้บริการ

1. โมเดล Stable Diffusion
• โมเดล Stable Diffusion ใช้ในการสร้างภาพความละเอียดสูง มีความสำคัญในหลายสาขารวมถึงการถ่ายภาพทางการแพทย์และความบันเทิง โมเดลเหล่านี้ใช้เครือข่ายประสาทในการสร้างภาพที่สมจริงและคุณภาพสูง
• 5 คุณสมบัติเด่น: การสร้างภาพความละเอียดสูง การประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย การใช้เครือข่ายประสาทที่แข็งแกร่ง คุณภาพผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอ และความสามารถในการปรับขนาด
• ค่าใช้จ่าย: โดยทั่วไปเป็นโอเพ่นซอร์ส มีค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน การปรับแต่ง และการบำรุงรักษา
2. AI สร้างสรรค์ในภาพทางการแพทย์
• เครื่องมือนี้ช่วยเพิ่มคุณภาพและประสิทธิภาพของภาพทางการแพทย์ มีส่วนช่วยอย่างมากในการพัฒนาการดูแลสุขภาพโดยช่วยในการวินิจฉัยที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
• 5 คุณสมบัติเด่น: ความแม่นยำในการวินิจฉัยที่เพิ่มขึ้น การประมวลผลภาพที่รวดเร็วขึ้น การผสานรวมกับระบบการดูแลสุขภาพที่มีอยู่ การประยุกต์ใช้ในประเภทภาพที่หลากหลาย และการสนับสนุนเทคโนโลยีภาพทางการแพทย์ที่หลากหลาย
• ค่าใช้จ่าย: ค่าใช้จ่ายจะแตกต่างกันตามเทคโนโลยีและการใช้งานเฉพาะ
3. AI ในเครื่องมือรักษาความปลอดภัยไซเบอร์
• AI ในเครื่องมือรักษาความปลอดภัยไซเบอร์นำเสนอการตรวจจับภัยคุกคามและกลไกการตอบสนองขั้นสูง เพื่อให้มั่นใจในโครงสร้างพื้นฐานความปลอดภัยไซเบอร์ที่ครอบคลุมและแข็งแกร่ง
• 5 คุณสมบัติเด่น: การตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ กลไกการตอบสนองอัตโนมัติ การผสานรวมที่ราบรื่นกับโครงสร้างพื้นฐานความปลอดภัยที่มีอยู่ ความสามารถในการปรับขนาด และการอัปเดตอย่างต่อเนื่องเพื่อต่อสู้กับภัยคุกคามใหม่
• ค่าใช้จ่าย: ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับขนาด ความซับซ้อน และโซลูชันเฉพาะที่ให้บริการ
4. API สำหรับ AI หลายรูปแบบ
• API สำหรับ AI หลายรูปแบบช่วยในการผสานรวมและสนับสนุนฟังก์ชัน AI หลากหลาย รวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่อง
• 5 คุณสมบัติเด่น: ความสามารถในการผสานรวมที่หลากหลาย การสนับสนุนฟังก์ชัน AI หลากหลาย การสนับสนุนและเอกสารประกอบที่แข็งแกร่ง ความสามารถในการปรับขนาด และความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับกรณีการใช้งาน AI ที่หลากหลาย
• ค่าใช้จ่าย: ราคาจะแตกต่างกันตามผู้ให้บริการ API ฟังก์ชันการทำงาน และขนาดการใช้งาน

คำถามที่พบบ่อย

คือ GenAI หรือ Gen AI?

ทั้งสองคำ GenAI และ Gen AI ใช้แทนกันได้เพื่อหมายถึง Generative Artificial Intelligence ซึ่งเป็นวิวัฒนาการถัดไปในเทคโนโลยี AI ที่สามารถสร้างเนื้อหา โซลูชัน และทำงานอัตโนมัติต่างๆ ได้

GenAI ทำอะไรได้บ้าง?

GenAI หรือ Generative AI ใช้อัลกอริทึมขั้นสูงและเครือข่ายประสาทเทียมในการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อสร้างผลลัพธ์คุณภาพสูงได้อย่างอัตโนมัติ ใช้ในหลายสาขา เช่น การแพทย์สำหรับการถ่ายภาพทางการแพทย์ การพัฒนาซอฟต์แวร์เช่น Copilot ของ Microsoft และการสร้างระบบ AI ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและการตัดสินใจ

ความแตกต่างระหว่าง AI และ GenAI คืออะไร?

AI (ปัญญาประดิษฐ์) หมายถึงเครื่องจักรที่ถูกโปรแกรมให้เลียนแบบความฉลาดของมนุษย์ ทำงานเช่นการระบุรูปแบบ การเข้าใจภาษา หรือการแก้ปัญหา GenAI (Generative AI) ก้าวไปอีกขั้นโดยไม่เพียงแค่วิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจตามข้อมูลนั้น แต่ยังสร้างข้อมูลใหม่ เนื้อหา และโซลูชันใหม่ด้วย การสร้างนี้รวมถึงเครื่องมืออย่างโมเดล GPT (Generative Pre-trained Transformer) ที่ใช้ในการสร้างข้อความตามรูปแบบที่เรียนรู้จากข้อมูลฝึกอบรม

GenAI ทำอะไรได้บ้าง?

GenAI สามารถทำงานอัตโนมัติ สร้างเนื้อหาใหม่ (เช่น ภาพ ข้อความ) และให้โซลูชันขั้นสูงในหลายภาคส่วน เช่น ในการแพทย์สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการถ่ายภาพทางการแพทย์และช่วยในการค้นคว้ายาใหม่ นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยการจัดการและตอบสนองต่อภัยคุกคามได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ เครื่องมืออย่าง Copilot สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงกระบวนการเขียนโค้ดได้อย่างมาก

ความแตกต่างระหว่างปัญญาประดิษฐ์และปัญญาประดิษฐ์เชิงพันธุกรรมคืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์เป็นคำที่กว้างหมายถึงเครื่องจักรที่ถูกโปรแกรมให้เลียนแบบงานที่ใช้ความฉลาดของมนุษย์ รวมถึงการเรียนรู้และการแก้ปัญหา ส่วนปัญญาประดิษฐ์เชิงพันธุกรรมใช้วิธีการทางพันธุกรรมที่เลียนแบบกระบวนการคัดเลือกตามธรรมชาติเพื่อหาวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุด

GenAI ทำงานอย่างไร?

GenAI ทำงานโดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เครือข่ายประสาทเทียม และอัลกอริทึมที่ซับซ้อนในการวิเคราะห์และเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก จากนั้นสามารถตัดสินใจ สร้างผลลัพธ์ และแม้กระทั่งสร้างเนื้อหาใหม่ตามข้อมูลที่เรียนรู้ ใช้ในแชทบอทเช่น ChatGPT เพื่อให้คำตอบที่ชาญฉลาดและเข้าใจบริบท และในโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพงานต่างๆ