Vad är Whisper från OpenAI?

Denna guide ger dig all information du behöver för att förstå vad Whisper från OpenAI är och varför du kanske vill prova det.

Under de senaste åren har det skett en explosion i utvecklingen av artificiell intelligens (AI) och maskininlärningsverktyg (ML). Ett sådant verktyg som har fått mycket uppmärksamhet på sistone är Whisper från OpenAI. Whisper är en automatisk taligenkänningsmotor (ASR) som låter användare omvandla talade ord till skriven text. Denna artikel kommer att förklara allt du behöver veta om detta spännande verktyg.

Förklaring av OpenAI Whisper

Whisper är ett toppmodernt ASR-verktyg som använder djupinlärningstekniker för att känna igen tal från ljudfiler. Det är en öppen källkodsmodell, vilket innebär att koden är fritt tillgänglig för alla att använda och modifiera. Du kan komma åt Whisper-koden på GitHub.

Whisper är byggt på Transformer-arkitekturen, samma arkitektur som används i OpenAI:s GPT-3 språkmodell och DALL-E, en annan banbrytande AI-modell.

En av de unika egenskaperna hos Whisper är dess förmåga att hantera flerspråkigt tal. Det kan känna igen tal på olika språk, vilket gör det till ett mångsidigt verktyg för forskare och utvecklare som arbetar med flerspråkiga dataset.

Whisper inkluderar också en språkidentifieringsfunktion som automatiskt kan upptäcka det talade språket. Denna funktion är praktisk när man arbetar med flerspråkiga dataset eller när man bygger chattbotar som behöver känna igen och svara på flera språk, som ChatGPT.

Några exempel på språk som stöds av Whisper är engelska, spanska, franska, kinesiska, ryska och arabiska. Det är alltid en bra idé att kontrollera den senaste dokumentationen för den mest aktuella informationen om språkstöd.

Använda OpenAI Whisper

För att använda Whisper måste du ha Python installerat på din dator. När du har installerat Python kan du installera Whisper med pip install. Efter att ha installerat Whisper kan du ladda modellen med load_model-funktionen och börja bearbeta ljudfiler. För att bearbeta ljud effektivt använder Whisper FFmpeg, ett robust multimediaramverk.

En av de vanligaste användningsområdena för Whisper är tal-till-text-transkription. Whispers stora AI-modell fungerar som en kraftfull tal-till-text-modell. För att transkribera en ljudfil behöver du bara ange sökvägen till ljudfilen och köra transkriptionsfunktionen. Whisper stöder en mängd olika ljudfilformat, inklusive wav och mp3.

Whisper inkluderar en taligenkänningsmodell som fungerar bra i bullriga miljöer med bakgrundsljud. Whisper-modellen använder en teknik som kallas Mel-spektrogram, vilket är en visuell representation av ljud som används för att analysera tal.

Förutom Whisper-modellen inkluderar Whisper också en talöversättningsmodell som kan översätta tal från ett språk till ett annat. Denna funktion är praktisk för forskare och utvecklare som arbetar med flerspråkiga dataset eller bygger chattbotar som behöver översätta tal i realtid.

Framtiden för AI och Whisper

När AI utvecklas kommer verktyg som Whisper att spela en allt viktigare roll i olika applikationer. Några potentiella användningsområden för Whisper och relaterade ASR-teknologier inkluderar:

• Röstassistenter: Whispers förmåga att hantera flerspråkigt tal och ta bort bakgrundsljud kan förbättra prestandan hos röstassistenter, vilket gör dem mer effektiva och responsiva i olika miljöer.
• Transkriptionstjänster: Whisper kan transkribera podcasts, intervjuer och möten, vilket gör det enklare för individer att få tillgång till och förstå innehållet.
• Realtidsöversättning: Whispers talöversättningsmodell kan möjliggöra realtidsöversättning i applikationer som videokonferenser, vilket gör kommunikationen mer hanterbar och tillgänglig för personer som talar olika språk.
• Tillgänglighet: Whisper kan integreras i olika applikationer för att göra dem mer tillgängliga för personer med hörselnedsättningar genom att tillhandahålla realtidsundertexter eller transkriptioner av talat innehåll.
• Ljudindexering och sökning: När Whisper transkriberar talat innehåll till text kan det hjälpa till att förbättra sökbarheten för ljud- och videofiler, vilket gör det möjligt för användare att snabbt hitta den information de behöver inom omfattande samlingar av multimediainnehåll.

Mer om OpenAI

OpenAI är ett forskningsföretag som fokuserar på att utveckla AI på ett ansvarsfullt och säkert sätt. Företaget grundades 2015 av AI-forskare, inklusive Elon Musk, Sam Altman och Greg Brockman. Sedan starten har OpenAI varit i framkant av AI-forskning och utvecklat toppmoderna modeller som GPT-3, GPT-4, ChatGPT, DALL-E och Whisper.

OpenAI strävar efter att göra AI tillgänglig genom att göra de flesta av sina verktyg och modeller öppen källkod. Detta gör det möjligt för forskare och utvecklare världen över att använda och modifiera deras verktyg och modeller för att främja AI-området, inklusive applikationer för talbehandling.

Vill du att AI ska läsa för dig? Prova Speechify

Förutom att omvandla tal till text kan AI också läsa text högt. Ett verktyg som kan göra detta smidigt är Speechify. Speechify är en text till tal (TTS) tjänst som kan läsa vilken text som helst högt och låta autentisk. Det är en utmärkt lösning för användare som vill konsumera skriftligt innehåll hörbart, till exempel under pendling eller när man gör flera saker samtidigt.

Speechify använder en avancerad encoder-decoder-arkitektur för att producera högkvalitativt ljud som låter som en mänsklig röst. Med sitt naturligt klingande TTS kan Speechify hjälpa användare med synnedsättningar, dyslexi eller andra lässvårigheter att få tillgång till och njuta av skriftligt innehåll mer enkelt. Dessutom erbjuder det en anpassningsbar upplevelse genom att låta användare välja mellan olika röstalternativ och justera läshastigheten efter sina preferenser.

Vanliga frågor

Vad används Whisper AI till?

Whisper AI är en automatisk taligenkänningsmotor (ASR) som kan omvandla talade ord till skriftlig text. Den kan användas för olika applikationer, inklusive tal till text-transkription, språkindentifikation och översättning.

Vad är Whisper API?

Whisper API är ett programmeringsgränssnitt som gör det möjligt för utvecklare att integrera Whisper i sina applikationer. API:et ger tillgång till all funktionalitet i Whisper, inklusive tal till text-transkription, språkindentifikation och talöversättning.

Är Whisper OpenAI gratis?

Whisper är en öppen källkodsmodell och är fritt tillgänglig för alla att använda och modifiera. Dock kräver den dedikerat GPU-stöd för snabbare bearbetning.

Hur skiljer sig Whisper från andra AI?

Whisper är unik i sin förmåga att hantera flerspråkigt tal och sin språkindentifikationsfunktion. Den är byggd på Transformer-arkitekturen som används i OpenAI:s GPT-3 språkmodell. Whisper inkluderar också en taligenkänningsmodell, Whisper Model.