Neural text-till-tal har förändrat TTS-teknologin för alltid. Här är allt du behöver veta om det, inklusive var du kan hitta det för personligt bruk.

Vad är neural text-till-tal?

Tal är en komplex form av kommunikation. Förutom att förmedla betydelse påverkas dina ord av kontext och är fyllda med känslor. Av denna anledning kan det verka som om att återskapa nyanserna i talat språk ligger bortom en maskins kapacitet. Men med de senaste framstegen inom text-till-tal (TTS)-teknologier har maskiner aldrig varit närmare att låta som människor. Efter en decennielång strävan att generera naturligt tal utvecklade forskare från det London-baserade företaget DeepMind WaveNet-teknologin 2016. Denna teknologi använder neurala nätverk tränade på autentiska talinspelningar för att generera nästan mänskligt tal. Kombinationen av neurala nätverk och maskininlärning ledde till framväxten av neural TTS, vilket dramatiskt har förbättrat responsen och äktheten i datoriserat tal. Denna artikel täcker allt du behöver veta om denna innovativa teknologi och hur du kan få tag på den.

Vad är neural text-till-tal?

Neural TTS är text-till-tal som drivs av artificiell intelligens och djupinlärning. Som ett resultat är neural talsyntes betydligt mer naturlig och uttrycksfull än standard talsyntes. Neural TTS är fortfarande en form av maskintal—men det är byggt med neurala nätverk modellerade efter den mänskliga hjärnan. Precis som hjärnan använder dessa system otroligt komplexa nätverk av elektrokemiska kopplingar för att bearbeta data. Nya vägar bildas genom repetition, vilket kräver mindre ansträngning att aktivera nästa gång. Neurala nätverk som används för neural TTS bearbetar stora datamängder för att lära sig de optimala vägarna från input till output. Detta är en form av maskininlärning eftersom dessa nätverk använder en neural vocoder för att syntetisera talvågor utan användarinmatning. För att ett neuralt TTS-system ska kunna efterlikna den mänskliga rösten krävs tillgång till flera djupa neurala nätverksmodeller. Dessa modeller inkluderar akustiska, tonhöjds- och varaktighetsmodeller. De två senare modellerna betraktas som prosodiska parametrar eftersom de dikterar de icke-fonetiska talegenskaperna som intonation och rytm. Dessa egenskaper är kända som prosodi. När det gäller de akustiska egenskaperna dikterar de energin och tonhöjden i ett spektrogram. Hittills har det funnits flera neurala modeller som har revolutionerat text-till-tal-teknologin.

• WaveNet: en autoregressiv modell som använder ett fullt konvolutionellt neuralt nätverk
• Deep Voice: en komplex modell bestående av fyra neurala nätverk som bildar en end-to-end pipeline med starkt fokus på fonem
• Tacotron: den första end-to-end-modellen som följer den välbekanta encoder-decoder-arkitekturen

Dessa modeller ersattes senare av nya och förbättrade versioner, inklusive:

• Deep Voice 2
• Deep Voice 3
• Parallel WaveNet
• Tacotron 2

Nya modeller baserade på transformatorer har dykt upp de senaste åren, med målet att hantera problem med tidigare TTS-modeller.

Vad kan du använda text-till-tal till?

Text-till-tal (TTS)-teknologi har en mängd olika tillämpningar som syftar till att förbättra kommunikation, tillgänglighet och bekvämlighet inom olika områden. Inom utbildningssektorn hjälper TTS elever med lässvårigheter eller synnedsättningar genom att omvandla digital text till talade ord, vilket säkerställer att innehållet är tillgängligt för alla. Ljudboksproduktion har blivit mer effektiv med TTS, vilket möjliggör snabb omvandling av textbaserat innehåll till ljudformat. För synskadade underlättar TTS vardagliga uppgifter, från att läsa e-post till att navigera på webbplatser. Men du behöver inte ha en funktionsnedsättning för att dra nytta av text-till-tal. Alla kan njuta av TTS-appar för att öka produktiviteten, hjälpa till med multitasking eller bara ge dina ögon en paus. Inom transportsektorn använder GPS-enheter TTS för att ge talade vägbeskrivningar, vilket säkerställer att förare kan hålla ögonen på vägen. Dessutom använder företag TTS för automatiserade kundtjänsttelefonlinjer, medan utvecklare integrerar det i virtuella assistenter och smarta hem-enheter. Dess anpassningsförmåga och utvecklande kvalitet gör text-till-tal till ett oumbärligt verktyg i en myriad av moderna tillämpningar.

Vilka är de bästa apparna som använder neural text-till-tal?

Nu när du har lärt dig vad neural TTS är, låt oss se hur du kan dra nytta av denna innovativa teknologi. Här är de tre bästa TTS-apparna med de mest naturligt klingande rösterna.

Amazon Polly

Amazon Polly är en molnbaserad text-till-tal-tjänst som erbjuder över 90 naturligt klingande röster på 34 språk och dialekter. Neural text-till-tal-teknologi är en av plattformens mest betydande försäljningsargument. Som en webbaserad konsol kan Amazon Polly användas på flera plattformar, inklusive iOS- och Android-enheter. Det är också tillgängligt som ett API för integration i tredjepartsapplikationer.

NaturalReader

NaturalReader är ett text-till-tal-program med olika funktioner, inklusive anpassning av uttal, val av röststil och OCR-funktioner. Verktyget erbjuder över 150 naturligt klingande röster på mer än 20 språk. Du kan ladda ner NaturalReader till Windows- och Mac-datorer samt iOS- och Android-enheter.

Speechify

Speechify är det bästa TTS-alternativet på denna lista och är ett text-till-tal-program med många avancerade funktioner, inklusive OCR-skanning, röstanpassning och omedelbar översättning. Detta innovativa verktyg har över 130 högkvalitativa röster som påfallande liknar mänskliga röster. Dessutom finns det över 30 språk och dialekter, inklusive spanska, japanska och kinesiska. En del av det som gör Speechify till det bästa valet är hur realistiskt dess text-till-tal med känsla är jämfört med annan TTS-programvara. Speechify är tillgängligt på alla större enheter. Du kan ladda ner en mobilapp för iOS- och Android-enheter, en skrivbordsapp för Mac- och Windows-datorer eller en webbaserad version för vilken webbläsare som helst.

Speechify—En skattkista av naturliga, mänskliga röster

Tack vare Speechifys mångsidighet har det snabbt blivit ett av de ledande TTS-programmen på marknaden. Speechify erbjuder en hög grad av anpassning, från läshastighet till valda röster, vilket få andra TTS-plattformar kan skryta med. Det erbjuder också ett imponerande antal integrationer, inklusive API. Tack vare en dedikerad app för varje plattform får Speechify-användare en sömlös upplevelse varje gång. Lägg till den höga kvaliteten på Speechifys röster, och det blir tydligt varför detta verktyg har blivit det självklara valet för miljontals användare världen över. Ladda ner Speechify gratis idag och hör själv hur naturligt plattformens röster låter.

FAQ

Finns det ett text-till-tal som låter naturligt?

Ja, det finns ett text-till-tal som låter naturligt. Det kallas neural TTS.

Vilken är den mest naturliga rösten för text-till-tal?

Speechify har några av de mest naturliga rösterna i ett text-till-tal-program.

Vilka är fördelarna med neural text-till-tal?

Röster som produceras av ett neuralt text-till-tal-system låter mycket mer naturliga än de flesta vanliga TTS-röster. De är också mycket anpassningsbara och kan enkelt växla mellan olika talstilar.

Vad är skillnaden mellan text-till-tal och ljud-till-tal?

Text-till-tal-verktyg omvandlar text till talat ord. Därför måste du mata in text för att dessa verktyg ska fungera. Däremot använder ljud-till-tal-verktyg taligenkänning för att svara på tal i realtid. Dessa verktyg är kända som virtuella assistenter, med Googles Alexa, Apples Siri och Microsofts Cortana som de mest framträdande exemplen.

Låter neural text-till-tal naturligt?

Ja, neural text-till-tal låter anmärkningsvärt naturligt. Det är baserat på återkommande neurala nätverk, vilket ger otroligt mänskligt klingande syntetiskt tal och naturligt språk.

Kan neural TTS skapa anpassade röster?

Ja, Neural TTS kan användas för att skapa anpassade röster som passar många användningsområden, från skärmläsare till kundsupport-chatbots, för en sömlös kundupplevelse. Azure är bland de mest framstående tillverkarna av dessa röster och erbjuder full kontroll över talparametrar tack vare Synthesis Markup Language (SSML) och ett testverktyg.