Kliva in i världen av öppen källkod för röstsyntetisatorer: En omfattande översikt

Talsyntes, även känd som text-till-tal (TTS) syntes, är en teknik som omvandlar skriven text till talade ord. Denna teknik har en mängd olika...

Talsyntes, även känd som text-till-tal (TTS) syntes, är en teknik som omvandlar skriven text till talade ord. Denna teknik har en mängd olika användningsområden, inklusive hjälp för personer med funktionsnedsättningar, språkinlärning, GPS-navigering och mycket mer. Med framväxten av öppen källkod har många text-till-tal-syntesverktyg dykt upp. Denna artikel dyker ner i världen av röstsyntetisatorer med öppen källkod.

För det första är det viktigt att notera att inte alla talsyntesverktyg är med öppen källkod. Till exempel, medan Google Text-to-Speech (TTS) erbjuder ett kraftfullt API för utvecklare, är det inte med öppen källkod. På samma sätt är Amazon Polly, känd för att erbjuda naturtrogna röster, inte heller med öppen källkod.

Å andra sidan är Coqui AI, ett högkvalitativt TTS-verktyg, ett projekt med öppen källkod tillgängligt på GitHub. Det föddes ur Mozillas TTS-projekt och erbjuder ett robust kommandoradsgränssnitt för talsyntes. Coqui AI har verkligen en "röst" – det använder Tacotron2 för röstgenerering med fokus på att skapa nya röster med en djupinlärningsmetod.

Microsofts talplattform, inklusive dess text-till-tal-funktioner, är inte heller med öppen källkod. Dock tillhandahålls Speech API (SAPI5) för utvecklare på Windows-plattformar.

På den ljusare sidan saknar inte domänen för öppen källkod verktyg för taligenkänning. Ett utmärkt exempel är CMU Sphinx, en grupp av taligenkänningssystem utvecklade vid Carnegie Mellon University.

När det gäller högkvalitativa verktyg med öppen källkod för röstsyntes, utmärker sig olika programvaror:

1. eSpeak: En kompakt programvara för talsyntes med öppen källkod för engelska och andra språk. Den körs på Windows, Linux och är lämplig för mycket små robotapplikationer.
2. Mycroft: En röstassistent med öppen källkod som använder maskininlärning för att tillhandahålla text-till-tal och taligenkänningsfunktioner.
3. MaryTTS: En flexibel, flerspråkig plattform för text-till-tal-syntes med öppen källkod skriven i Java.
4. Mozilla TTS: En djupinlärningsbaserad text-till-tal-motor, som är en del av Common Voice-projektet, som syftar till att skapa en dataset för att träna röstaktiverade appar.
5. Festival Speech Synthesis System: Utvecklat av The Centre for Speech Technology Research i Storbritannien, erbjuder det en allmän ram för att bygga talsyntessystem och inkluderar en mängd olika röster.
6. Flite (Festival-lite): En lättviktig talsyntesmotor baserad på Festival, lämplig för inbyggda system och högvolymstaltjänster.
7. HTS: HMM-baserade talsyntessystemet (HTS) är ett system för att träna och syntetisera tal från text, allmänt använt för sina högkvalitativa syntesmöjligheter.
8. Docker: Även om Docker inte är ett text-till-tal-verktyg, är det värt att notera att många TTS-verktyg som Coqui kan användas inom Docker, vilket gör dem portabla över plattformar.

Varje verktyg har sina för- och nackdelar. Röstsyntetisatorer med öppen källkod erbjuder en gratis, anpassningsbar och gemenskapsstödd plattform för utvecklare och slutanvändare. De kommer ofta med förtränade modeller som tillåter utvecklare att utnyttja maskininlärning och djupinlärningstekniker. Dock kan de kräva teknisk kunskap för att installera och använda. Dessutom kan vissa sakna den kvalitet, konsistens eller språksupport som kommersiella verktyg erbjuder.

När öppen källkod fortsätter att förändra teknikvärlden, kommer röstsyntetisatorer och TTS-system att fortsätta utvecklas. De erbjuder enorm potential för realtidsapplikationer och framtida utveckling av maskininlärning, djupinlärning och AI inom röstigenkänning och talsyntessystem.