Lyssna på Tweets på Twitter: Från Spaces till Text-till-Tal-verktyg
Medverkat i
Twitter är en populär social medieplattform som publicerar små innehållsbitar ofta. Visste du att du kan lyssna på tweets? Lär dig mer.
Twitter, den dynamiska världen av mikrobloggande och sociala medier, fortsätter att utvecklas och erbjuder användare nya och spännande sätt att engagera sig i innehåll. En av de senaste trenderna i Twittervärlden är introduktionen av Twitter Spaces, där användare kan delta i live-ljudsamtal liknande poddsändningar. Dessutom har användningen av text-till-tal-verktyg blivit alltmer populär, vilket gör det möjligt för användare att lyssna på tweets och annat skriftligt innehåll. I denna artikel utforskar vi dessa funktioner, inklusive Twitter Spaces, att lyssna på tweets med text-till-tal-verktyg och till och med spara tweets som MOV-filer.
Twitter Spaces: Den Nya Fronten för Live Ljudsamtal
För att använda Twitter Spaces, följ dessa enkla steg för att delta i live-ljudsamtal och ansluta till Twittervärldens senaste trend. Först, se till att du är inloggad på ditt Twitter-konto. Navigera sedan till fliken Spaces för att se pågående live spaces eller kommande diskussioner. När du hittar ett space som väcker ditt intresse, tryck på space-kortet med space-värdens profilbild. Du får möjlighet att gå med i samtalet med ett enkelt "Ja." Väl inne i ett live space kan du justera inställningar som ljudläge, och om du vill bidra kan du räcka upp handen för att tala. När diskussionen avslutas kan space-värden välja att spela in space för senare tillgång eller helt enkelt avsluta det. Twitter Spaces erbjuder en utmärkt plattform för att engagera sig i ämnen och personligheter som Elon Musk, och främjar realtidsanslutningar och meningsfulla diskussioner bland användare genom direktmeddelanden, profilbildsinteraktioner och delningsikonen för bredare engagemang med din Twitter-gemenskap.
Twitter Spaces är Twitters svar på ljudrevolutionen som plattformar som Clubhouse initierade. Med Twitter Spaces kan användare starta eller delta i live-ljudsamtal med medvärdar och deltagare. För att starta ett space, följ dessa steg:
- Öppna din Twitter-app på Android eller iOS.
- Tryck på din profilbild högst upp på din tidslinje.
- I menyn som visas, tryck på "Spaces."
- Tryck på "Starta ditt space."
- Lägg till medvärdar och deltagare efter önskemål.
- Starta samtalet genom att trycka på "Starta."
Under ett Twitter Space kan användare lyssna och delta i realtidsdiskussioner. Emoji-reaktioner ger ett dynamiskt sätt att uttrycka samtycke, entusiasm eller andra känslor. För att gå med i ett Space, tryck helt enkelt på den lila Spaces-ikonen högst upp på din tidslinje och välj ett live eller schemalagt space. För att lämna ett Space, tryck på "Lämna"-knappen. Twitter Spaces har blivit en ny kanal för kommunikation, vilket gör det möjligt för användare att engagera sig med andra på ett mer dynamiskt och ljudcentrerat sätt.
Använda Text-till-Tal-verktyg för att Lyssna på Tweets
Medan Twitter Spaces erbjuder en dynamisk live-ljudupplevelse, ger text-till-tal (TTS) verktyg ett alternativt sätt att engagera sig med tweets och annat skriftligt innehåll. TTS-teknik omvandlar text till talade ord, vilket gör det tillgängligt för en bredare publik, inklusive de med lässvårigheter eller de som föredrar auditivt lärande. Här är hur du använder text-till-tal-verktyg för att lyssna på tweets:
- Speechify: Speechify är ett mångsidigt TTS-verktyg tillgängligt på olika plattformar, inklusive iOS och Android. Med sin användarvänliga funktionalitet kan du börja lyssna på tweets genom att helt enkelt kopiera och klistra in texten i appen. Det erbjuder högkvalitativa, naturligt klingande röster på flera språk, vilket säkerställer en engagerande lyssningsupplevelse. Speechify integreras också med populära applikationer som Microsoft Word och Google Docs, vilket gör det till ett värdefullt verktyg för studenter, innehållsskapare och alla som vill konsumera digital text i ljudformat.
- Tillgänglighetsfunktioner: Både Android- och iOS-enheter erbjuder inbyggda tillgänglighetsfunktioner som inkluderar text-till-tal-funktionalitet. På Android kan du hitta denna funktion i avsnittet "Tillgänglighet" i enhetens inställningar. På iOS är den tillgänglig under "Tillgänglighet" och "Talat innehåll." Dessa funktioner gör det möjligt för dig att få tweets och annat textinnehåll uppläst för dig, vilket förbättrar tillgänglighet och bekvämlighet.
Spara Tweets som MOV-filer
Medan Twitter Spaces och text-till-tal-verktyg erbjuder realtids- eller on-demand-lyssningsalternativ, kanske du också vill spara tweets för offline-uppspelning eller framtida referens. Här är hur du kan spara tweets som MOV-filer:
- På Mobila Enheter: På iOS-enheter kan du ta en skärmdump av en tweet genom att trycka på sidoknappen och volym upp-knappen samtidigt. Tryck sedan på skärmdumpens förhandsvisning och välj "Hela sidan" för att fånga hela tweet-tråden. Du kan spara denna bild som en MOV-fil om det behövs. På Android-enheter kan du använda tredjeparts skärminspelningsappar för att fånga tweet-innehåll som MOV-filer.
Lyssna på Tweets med Speechify
Speechify, med sin robusta funktionalitet och mångsidighet, erbjuder en utmärkt lösning för att lyssna på tweets och annat skriftligt innehåll. Oavsett om du är på en mobil enhet eller dator, förenklar Speechify processen. Här är hur du kan använda Speechify för att lyssna på tweets:
- Mobilapp: Ladda ner Speechify-appen på din iOS- eller Android-enhet.
- Kopiera och klistra in: Kopiera texten från tweeten du vill lyssna på och klistra in den i Speechify-appen.
- Börja lyssna: Speechify börjar omedelbart läsa tweeten högt med sina högkvalitativa, naturligt klingande röster. Du kan justera läshastighet och röstinställningar efter dina önskemål.
- Integration: Speechify integreras också med populära appar som Twitter, Microsoft Word och Google Docs, vilket gör att du kan använda TTS-funktionalitet direkt i dessa applikationer.
Slutsats
Sammanfattningsvis erbjuder Speechify den ultimata bekvämligheten för Twitter-användare som vill lyssna på tweets och delta i Twitter Spaces. Med Speechify kan du enkelt omvandla tweets till tal, vilket förbättrar tillgänglighet och bekvämlighet. Oavsett om du använder en Apple- eller Samsung-enhet, gör Speechifys användarvänliga funktionalitet att du enkelt kan kopiera och klistra in tweet-text, och den börjar läsa högt direkt. Inga komplicerade inställningar eller FAQ behövs. Dessutom integreras Speechify sömlöst med Twitter, vilket gör det enkelt att delta i Twitter Spaces. Med Speechify kan du hålla dig uppdaterad med tweets, kommande spaces och live-ljudkonversationer, allt längst upp till höger på din starttidslinje. Det är en ny funktion som ger Twitter-användare möjlighet att få tillgång till innehåll på engelska eller andra språk, vilket förbättrar deras totala Twitter-upplevelse.
Twitter-världen utvecklas och erbjuder en mängd olika sätt att engagera sig med innehåll. Twitter Spaces revolutionerar live-ljudkonversationer, medan text-till-tal-verktyg som Speechify förbättrar tillgängligheten och ger ett alternativt sätt att konsumera tweets och digital text. Dessutom säkerställer möjligheten att spara tweets som MOV-filer att du kan komma åt och referera till viktigt innehåll offline. Oavsett om du deltar i live-ljuddiskussioner, lyssnar på tweets eller använder Speechify för dess text-till-tal-funktioner, fortsätter Twitter att vara en plattform där kommunikation och tillgänglighet frodas, anpassad till olika användarpreferenser och behov.
Tyler Weitzman
Tyler Weitzman är medgrundare, chef för artificiell intelligens och president på Speechify, världens främsta app för text-till-tal, med över 100 000 femstjärniga recensioner. Weitzman är utexaminerad från Stanford University, där han tog en kandidatexamen i matematik och en masterexamen i datavetenskap med inriktning på artificiell intelligens. Han har utsetts av Inc. Magazine som en av de 50 främsta entreprenörerna och har blivit uppmärksammad i Business Insider, TechCrunch, LifeHacker, CBS, bland andra publikationer. Weitzmans masteruppsats fokuserade på artificiell intelligens och text-till-tal, där hans slutrapport hade titeln: “CloneBot: Personalized Dialogue-Response Predictions.”