Hur man extraherar text från bilder
Medverkat i
- Varför behövs textutvinning från bilder?
- En steg-för-steg-process
- Topp 5 verktyg för textutvinning
- Framtida trender inom textutvinningsteknik
- Vanliga frågor
- Kan OCR-teknologi konvertera bilder med icke-standardiserade typsnitt eller ovanliga layouter till redigerbar text?
- Hur hjälper OCR-teknik till att bevara formateringen av den ursprungliga bilden när den konverteras till text?
- Är det möjligt att använda OCR-teknik för att konvertera bildfiler till olika språk, och hur noggrant är det?
Har du någonsin stirrat på en bildfil och önskat att du kunde förvandla den till redigerbar text? Oavsett om det är en skärmdump av en viktig...
Har du någonsin stirrat på en bildfil och önskat att du kunde förvandla den till redigerbar text?
Oavsett om det är en skärmdump av en viktig tweet, ett skannat dokument eller ett foto av handskrivna anteckningar, är önskan att extrahera text från dessa bilder vanlig.
Det är här OCR, eller optisk teckenigenkänning, kommer in i bilden. Det är en revolutionerande teknik för hur vi interagerar med text i vår digitala värld, och den här guiden hjälper dig att förstå hur du extraherar text från bilder.
Varför behövs textutvinning från bilder?
Textutvinning är superviktigt i många situationer. Låt oss säga att du har en PDF-fil full av viktig information, men du kan inte ändra något i den.
Eller kanske behöver du omvandla bildfiler, som JPG eller PNG, till en textfil för ett skolprojekt eller arbete. Det är här förmågan att dra ut text från bilder verkligen spelar roll.
Det handlar inte bara om att kopiera text från en bild; det handlar om att göra vårt arbete med information mycket enklare och mer flexibelt.
En steg-för-steg-process
Låt oss dyka in i hur du enkelt kan extrahera text från olika bildformat, med hjälp av olika verktyg och tekniker.
Komma igång med textutvinning
Sättet vi får text från bilder är ganska coolt och enkelt. Först hittar du bildfilen du behöver, oavsett om det är en JPG, PNG, GIF eller BMP.
Sedan använder du ett verktyg som kallas OCR, vilket står för optisk teckenigenkänning. Detta verktyg tittar på din bild och identifierar texten i den, vilket gör den redigerbar och användbar.
Denna teknik är mycket praktisk och fungerar på olika enheter som datorer och iPhones. Den förstår även många språk, inklusive engelska, franska, italienska, kinesiska och portugisiska.
Använda en bild-till-text-omvandlare
En bild-till-text-omvandlare är en typ av OCR-verktyg. Det är perfekt när du snabbt behöver kopiera text från en bild.
Du laddar bara upp din bild, och omvandlaren gör resten. Det är perfekt för att omvandla skärmdumpar eller foton av sidor till text du kan redigera.
Enkel kopiering/klistring med online OCR
Online OCR-verktyg är fantastiska för snabb textutvinning. Du kan hitta dessa verktyg på internet, och de är oftast gratis att använda.
Ladda bara upp din JPEG eller någon annan bildfil, och verktyget låter dig kopiera och klistra in texten direkt. Det är superanvändbart för skolprojekt eller snabba uppgifter.
Lära sig med handledningar
Om du är ny på detta, oroa dig inte! Det finns gott om online-handledningar som kan visa dig hur du använder dessa textutvinnare och omvandlare. De guidar dig steg för steg, vilket gör det enkelt att lära sig hur man får text från dina bilder.
Topp 5 verktyg för textutvinning
När du behöver omvandla bilder till text är det viktigt att välja rätt verktyg. Låt oss titta på fem fantastiska alternativ som gör denna uppgift enkel och effektiv.
1. Adobe Acrobat DC
Adobe Acrobat DC är mer än bara ett program för PDF-filer. Det är ett kraftfullt OCR-verktyg som kan omvandla bilder till text.
Detta är verkligen hjälpsamt för många yrkesverksamma. Du kan använda det med andra Adobe-produkter och molntjänster som Google Drive. Detta gör Adobe Acrobat DC till ett flexibelt och användbart val för många olika uppgifter.
2. OmniPage Ultimate
OmniPage Ultimate är känt för att vara snabbt och exakt. Denna OCR-programvara är utmärkt för stora projekt. Den fungerar med många olika typer av bildfiler.
Detta gör den perfekt för att omvandla många skannade dokument till text som du kan redigera. Det är ett starkt verktyg för alla som måste hantera mycket pappersarbete.
3. Abbyy FineReader
Abbyy FineReader är utmärkt på att arbeta med olika typer av filer. Du kan använda det med Microsoft Word-dokument, Excel-filer och mer.
Det gör omvandlingen av bilder till text smidig och enkel. Detta verktyg är verkligen hjälpsamt när du behöver arbeta med olika typer av dokument och vill hålla det enkelt.
4. Readiris
Om du vill ha ett OCR-verktyg som är enkelt att använda, kolla in Readiris. Det handlar inte bara om att omvandla bilder till text. Det hjälper dig att organisera och hantera dina dokument bättre. Detta gör ditt arbete enklare och mer strukturerat.
5. Rossum
Rossum är lite annorlunda. Det fokuserar på att extrahera data från fakturor. Detta är verkligen användbart för företag som behöver hantera många finansiella dokument snabbt och noggrant. Rossum hjälper till att automatisera denna process, vilket sparar tid och minskar fel.
Varje av dessa verktyg har sina egna styrkor. Oavsett om du behöver en bild-till-text-omvandlare, ett sätt att öppna och kopiera text från bildfiler, eller ett verktyg som fungerar bra med Windows och Docs, finns det ett alternativ här för dig.
För de som är intresserade av kodning erbjuder verktyg som Tesseract-OCR ett Python-baserat tillvägagångssätt för OCR, vilket gör det till ett utmärkt val för mer tekniska projekt.
Och om du letar efter något du kan använda direkt utan att installera något, kan ett onlineverktyg vara precis vad du behöver.
Med dessa verktyg kan du högerklicka på en bild och starta textutvinningsprocessen, vilket gör det superenkelt att få den text du behöver från vilken bild som helst.
AI och maskininlärningens roll i textutvinning
OCR-teknologin har utvecklats tack vare AI och maskininlärning. Dessa framsteg har gjort OCR-verktyg mer exakta, särskilt när det gäller komplexa format som handskriven text eller skärmdumpar från sociala medier.
Teknologin kan nu lära sig och anpassa sig, vilket gör den mer effektiv vid varje användning.
Framtida trender inom textutvinningsteknik
Framtiden för textutvinning är ljus och full av potential. Vi ser på mer avancerad automatisering, där OCR-verktyg kan integreras med API:er, vilket möjliggör mer komplexa datautvinningstjänster.
Möjligheten till dra-och-släpp-funktionalitet, där du enkelt kan släppa en bild i ett OCR-verktyg och få omedelbara resultat, är på horisonten.
Och låt oss inte glömma de potentiella framstegen inom språkstöd, vilket gör dessa verktyg mer tillgängliga globalt.
Textutvinningsteknik, särskilt OCR, har revolutionerat hur vi interagerar med text i vår digitala värld.
Från att konvertera en enkel JPG till ett redigerbart Word-dokument till att hantera komplexa arbetsflöden som involverar PDF-dokument och Excel-filer, har OCR-verktyg blivit oumbärliga.
De är inte bara verktyg; de är portaler till en mer effektiv och sammanlänkad digital upplevelse. Oavsett om du är en student som hanterar handskrivna anteckningar, en professionell som hanterar skannade dokument, eller bara någon som vill kopiera text från en bild, är OCR-teknologin här för att göra ditt liv enklare.
Upptäck enkelheten med TTS med Speechify Text to Speech
Inom området för textutvinning och OCR-teknologi, Speechify Text to Speech utmärker sig som en mångsidig följeslagare.
Oavsett om du använder iOS, Android, PC, eller Mac, omvandlar Speechify sömlöst din extraherade text till talade ord, vilket gör den tillgänglig på flera språk.
Det är perfekt för dem som föredrar auditivt lärande eller behöver en paus från skärmar. Föreställ dig att få din extraherade text från olika dokument uppläst för dig i ett klart, naturligt ljudande språk.
Det handlar inte bara om att läsa text; det handlar om att uppleva den på ett helt nytt sätt. Prova Speechify Text to Speech och förvandla din digitala text till en mer personlig och engagerande upplevelse.
Vanliga frågor
Kan OCR-teknologi konvertera bilder med icke-standardiserade typsnitt eller ovanliga layouter till redigerbar text?
OCR-teknologin har utvecklats avsevärt och kan hantera en mängd olika typsnitt och layouter.
Dock kan noggrannheten vid konvertering av bilder med icke-standardiserade typsnitt eller komplexa layouter, såsom konstnärlig text eller starkt stiliserade dokument, variera.
Effektiviteten beror till stor del på hur avancerat OCR-verktyget är. Vissa avancerade verktyg är bättre utrustade för att känna igen och korrekt konvertera dessa utmanande format.
Hur hjälper OCR-teknik till att bevara formateringen av den ursprungliga bilden när den konverteras till text?
När OCR-verktyg konverterar bildfiler till text, extraherar de inte bara den råa texten. Många avancerade OCR-applikationer är utformade för att behålla den ursprungliga formateringen så nära som möjligt.
Detta inkluderar att bevara layout, typsnittsstil och storlek, vilket är särskilt användbart för dokument som broschyrer eller flygblad där formatering är avgörande.
Men nivån av bevarad formatering kan variera beroende på verktygets kapacitet och komplexiteten i det ursprungliga dokumentets layout.
Är det möjligt att använda OCR-teknik för att konvertera bildfiler till olika språk, och hur noggrant är det?
Ja, modern OCR-teknik stöder flera språk, vilket gör det möjligt att konvertera bildfiler på språk som franska, kinesiska eller portugisiska till redigerbar text. Noggrannheten i konverteringen på olika språk beror på OCR-verktygets språkdatalager och dess förmåga att känna igen och tolka olika teckenuppsättningar. Verktyg med omfattande språksupport och regelbundna uppdateringar tenderar att erbjuda högre noggrannhet vid flerspråkig textutvinning.
Cliff Weitzman
Cliff Weitzman är en förespråkare för dyslexi och VD samt grundare av Speechify, världens främsta app för text-till-tal, med över 100 000 femstjärniga recensioner och förstaplats i App Store i kategorin Nyheter & Tidskrifter. År 2017 blev Weitzman utsedd till Forbes 30 under 30-lista för sitt arbete med att göra internet mer tillgängligt för personer med inlärningssvårigheter. Cliff Weitzman har blivit uppmärksammad i EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, bland andra ledande medier.