Клонирование голоса на GitHub: Погружение в мир передового синтеза речи

Клонирование голоса, технология, созданная для максимально реалистичного воспроизведения речи человека, за последние годы значительно продвинулась. Используя...

Клонирование голоса, технология, созданная для максимально реалистичного воспроизведения речи человека, за последние годы значительно продвинулась. Используя метод, известный как верификация говорящего для синтеза текста в речь (SV2TTS), голос человека можно эффективно извлечь из его речи и использовать для генерации синтетической речи.

Как работает программное обеспечение для клонирования голоса?

Программное обеспечение для клонирования голоса обычно работает на основе структуры глубокого обучения, называемой PyTorch. Обычно требуется значительное количество данных (аудиофайлов) от конкретного говорящего, чтобы эффективно клонировать его голос. Этот набор данных затем используется для обучения моделей синтезатора и вокодера в процессе, включающем несколько параметров и зависимостей.

В основе программного обеспечения лежат три основных элемента: энкодер, синтезатор и вокодер. Энкодер генерирует эмбеддинги из голоса говорящего, синтезатор использует эти эмбеддинги для создания спектрограммы, а вокодер преобразует эту спектрограмму в слышимую речь.

Эта технология может работать как на CPU, так и на GPU, некоторые из них совместимы с CUDA для ускоренного обучения на GPU. Хотя работа на CPU возможна, для задач клонирования голоса в реальном времени рекомендуется использовать GPU из-за его превосходных вычислительных возможностей.

Влияние клонирования голоса на GitHub

GitHub, платформа с открытым исходным кодом, размещает множество репозиториев (репо) для приложений клонирования голоса. Проекты клонирования голоса на GitHub, такие как те, которые поддерживаются CorentinJ и BenaAndrew, предоставляют платформу для разработчиков для сотрудничества, улучшения и распространения технологий клонирования голоса. Эти проекты часто включают предварительно обученные модели, что упрощает пользователям клонирование голосов без необходимости в обширных вычислительных ресурсах или знаниях в области глубокого обучения.

Многие проекты на GitHub, такие как репозиторий Real-Time-Voice-Cloning, предлагают коллекцию скриптов на Python и утилит для задач преобразования текста в речь (TTS) и преобразования голоса. Инструменты, такие как demo_toolbox.py, позволяют пользователям экспериментировать с технологией, а файлы README.md предоставляют исчерпывающую информацию об установке и использовании проекта.

Цели и особенности клонирования голоса

Клонирование голоса служит различным целям, от развлечений и искусства до доступности и обнаружения мошенничества. Оно позволяет осуществлять многоголосовой синтез текста в речь, способствуя созданию реалистичных диалогов в мультимедийном контенте. Также его можно использовать для воссоздания голосов людей, потерявших способность говорить из-за медицинских состояний.

Ключевые особенности программного обеспечения для клонирования голоса включают способность имитировать уникальные нюансы речи человека, поддержку различных языков, регулируемую скорость и высоту речи, а также совместимость с различными операционными системами, такими как Linux. Эти программы также имеют API для легкой интеграции в другие приложения.

Топ-9 программ для клонирования голоса

1. Клонирование голоса Speechify: Клонирование голоса Speechify — лучшее, что вы найдете. Оно мгновенно клонирует ваш голос. Просто нажмите запись в браузере и говорите 30 секунд. ИИ Speechify мгновенно клонирует ваш голос.
2. Real-Time-Voice-Cloning: Проект с открытым исходным кодом на GitHub, предлагающий инструмент на Python для создания клонирования голоса почти в реальном времени с минимальными данными.
3. iSpeech: Высококачественное решение TTS, предлагающее услуги клонирования голоса наряду с различными другими голосовыми услугами.
4. Resemble AI: Продвинутая платформа, предлагающая индивидуальное клонирование голоса и простой в использовании API.
5. Lyrebird: Теперь часть Descript, Lyrebird была известна своими впечатляющими возможностями клонирования голоса, позволяя пользователям создавать уникальные 'цифровые голоса'.
6. CereVoice Me: Сервис от CereProc, он позволяет создавать уникальный голос TTS из записей голоса пользователей.
7. Voicepods: Использует передовой ИИ для преобразования текста в реалистичную речь и предлагает функции клонирования голоса.
8. Modulate: Позволяет пользователям создавать уникальные, настраиваемые 'голосовые скины'.
9. Voicery: Известен высококачественным синтезом речи, включая индивидуальные голоса.

Для использования этих программ, как правило, необходимо установить требуемые пакеты через pip, выполнить требования из requirements.txt для необходимых зависимостей и следовать предоставленным инструкциям. Большинство проектов дружелюбны к Jupyter notebooks (ipynb), CLI или даже Google Colab.