Social Proof

Реалистичные голоса для преобразования текста в речь

Speechify — аудиочиталка номер один в мире. Читайте книги, документы, статьи, PDF, электронные письма — всё, что вы читаете, быстрее.

Упоминается в

forbes logocbs logotime magazine logonew york times logowall street logo

Прослушать статью с помощью Speechify!
Speechify

Каковы преимущества преобразования текста в речь с использованием голосов, похожих на человеческие? Узнайте здесь и познакомьтесь с реалистичными голосами Speechify.

Преобразование текста в речь с реалистичными голосами

Преобразование текста в речь (TTS) может быть невероятно полезным инструментом. Оно преобразует цифровой текст в аудиофайлы, чтобы помочь вам лучше понимать информацию и повысить вашу продуктивность. Чтобы максимально использовать возможности TTS, необходимо использовать платформу с озвучкой, которая звучит максимально близко к человеческому чтению. Speechify — это сервис TTS, который именно так и работает.

Понимание технологии преобразования текста в речь

Технология преобразования текста в речь (TTS) революционизировала наше взаимодействие с контентом, делая его более доступным для людей с нарушениями зрения или трудностями в обучении. Основной принцип TTS заключается в преобразовании письменного текста в аудиовыход, процесс, часто называемый 'преобразование текста', который можно слушать, а не читать. Современные системы TTS могут создавать высококачественную, естественно звучащую речь на различных языках и голосах. Одна из таких систем — Amazon Polly, которая позволяет разработчикам преобразовывать текст в реалистичную речь, идеально подходящую для приложений, требующих 'синтезированной речи'. Эта технология прошла долгий путь от роботоподобных голосов до продвинутых, почти человеческих голосов, которые мы слышим сегодня. Технология постоянно совершенствуется, чтобы выход звучал более естественно, а интонации и акценты голосов были более похожи на настоящую человеческую речь.

Основы TTS

Технология TTS существует уже десятилетия, но только в последние несколько лет она стала более широко использоваться и доступна широкой публике. Сейчас технология используется в самых разных приложениях, от автоматизированных систем обслуживания клиентов до аудиокниг и платформ электронного обучения. Основной принцип TTS прост: он преобразует письменный текст в произнесенные слова, фактически создавая 'чтеца текста'. Это позволяет людям слушать контент, а не читать его, делая его более доступным для тех, у кого есть нарушения зрения или трудности в обучении.

TTS и мобильные устройства

С распространением мобильных устройств технология TTS теперь часто используется для улучшения пользовательского опыта. Это приложение варьируется от чтения документов вслух пользователям, позволяя взаимодействовать без рук, до помощи в языковых приложениях, где синтезированная речь играет важную роль. Современные системы TTS используют комбинацию обработки естественного языка (NLP) и алгоритмов машинного обучения для создания высококачественного речевого выхода. Системы анализируют текст, чтобы определить наиболее подходящее произношение, интонацию и акцент, а затем преобразуют текст в речевой выход, который можно воспроизвести через аудиосистему.

Как работает TTS

Процесс преобразования текста в речь включает три основных этапа: анализ текста, лингвистическая обработка и синтез речи. На этапе анализа текста система разбивает текст на более мелкие части, анализирует и интерпретирует его, чтобы определить наиболее подходящее произношение, интонацию и акцент. Здесь играют важную роль большие наборы данных, предоставляющие системе множество примеров для обучения.

Настройка скорости чтения

Важным аспектом технологии TTS является возможность регулировки скорости чтения. Эта настраиваемая функция воспроизведения позволяет пользователям устанавливать темп генерируемой речи в соответствии с их комфортом и пониманием, улучшая общий пользовательский опыт.

Адаптация к различным языкам

Системы TTS созданы для работы с множеством языков, включая арабский и датский. Эта универсальность достигается благодаря обширным языковым наборам данных, используемым для обучения моделей машинного обучения, стоящих за TTS, которые изучают уникальные речевые паттерны, интонации и акценты, связанные с различными языками.

Различные типы систем TTS

Существует два основных типа систем TTS - системы на основе правил и системы на основе нейронных сетей. Системы на основе правил полагаются на заранее определенные правила и паттерны для создания речи, в то время как системы на основе нейронных сетей используют искусственный интеллект и машинное обучение для понимания и имитации человеческой речи. Системы TTS на основе нейронных сетей используют алгоритмы глубокого обучения для анализа большого количества речевых данных и обучения созданию речевого выхода, который звучит более естественно. Эти системы обучаются на огромных объемах речевых данных, что позволяет им создавать речь, которая более точна и естественна. Однако эти системы требуют значительных вычислительных ресурсов и более сложны в разработке и поддержке. Системы TTS на основе правил, с другой стороны, полагаются на заранее определенные правила и паттерны для создания речи. Эти системы проще и легче в разработке, но они менее точны и менее естественны по звучанию по сравнению с системами на основе нейронных сетей. Системы на основе правил часто используются в приложениях, где точность менее важна, таких как автоматизированные системы обслуживания клиентов или навигационные системы.

Почему Speechify звучит лучше всех

Speechify — это высококачественная платформа TTS, которая позволяет преобразовывать любой текст в аудио. Самое главное, аудиофайлы звучат естественно, как человеческие голоса. Искусственный интеллект, или ИИ, создает реалистичные человеческие голоса, используя такие технологии, как SSML и машинное обучение. После создания записи вы сможете наслаждаться погружающими голосами, которые озвучивают ваш контент. Это оживляет контент и делает его более доступным для людей с дислексией, СДВГ и другими состояниями, которые могут затруднять традиционное чтение. Реалистичные голоса Speechify дополняются множеством вариантов настройки. Вы можете персонализировать свои записи, выбирая из 130 голосов для преобразования текста в речь. Одна из самых выдающихся функций Speechify — это женские и мужские голоса с уникальными акцентами. Например, вы можете поэкспериментировать с женским голосом на американском английском и переключиться на мужской голос на британском английском, чтобы разнообразить ваш аудиофайл или адаптировать его для вашей целевой аудитории. Что отличает Speechify от других платформ, так это голоса знаменитостей. Платформа выводит процесс преобразования на новый уровень с голосами, напоминающими Гвинет Пэлтроу, Барака Обаму и других. Это может сделать ваши сессии более увлекательными и реалистичными. Кроме того, качество остается высоким, независимо от выбранного озвучивания. Помимо улучшения человеческих голосов, Speechify позволяет создавать аудио на 14 различных языках. Английский — самый популярный вариант API, но есть и многие другие широко используемые языки, включая:

Даже если вы планируете использовать только английский, у вас все равно будет множество функций настройки. Как уже обсуждалось, вы можете переключаться между австралийским, американским и британским акцентами. Вы даже можете попробовать разные возрастные категории для своих голосовых актеров, чтобы найти подходящий тон для вашего контента.

Преимущества TTS-сервисов на базе ИИ

TTS-сервисы обычно используют две техники для синтеза речи:

  • Формантный синтез — Эта техника опирается на форманты (то, что генерируют ваши голосовые тракты) для воспроизведения звуков. Профессионалы часто используют этот метод для имитации звуков, которые вы производите с гласными.
  • Конкатенационный синтез — Как следует из названия, эта техника соединяет (связывает) образцы записанной речи в цепочки, называемые единицами. Программное обеспечение затем использует эти единицы для создания звукового шаблона, определенного пользователем.

Оба процесса могут быть полезными, но у них есть один большой недостаток — на некоторых платформах TTS полученные голоса могут звучать роботизированно. К счастью, технология TTS значительно продвинулась вперед и теперь использует ИИ для создания более реалистичной речи. AI TTS (нейронный TTS) использует машинное обучение и нейронные сети для синтеза речи из исходного текста. Он учитывает различные вариации речи, улучшая качество записей. Вот этапы синтеза речи AI TTS:

  • Распознавание — Поисковые системы улавливают аудиовход, распознавая звуковые волны, создаваемые человеческими голосами.
  • Перевод — Система переводит ранее полученный голос в языковую информацию. Это процесс автоматического распознавания речи.
  • Генерация естественного языка — Движок анализирует полученные данные, чтобы понять значения слов и создать свои собственные голоса.

Технология TTS на базе ИИ превосходит старые методики, так как позволяет более точно выстраивать последовательность фонем. В результате, технология может более точно воспроизводить человеческие голоса, и записи не звучат роботизированно. Эти достижения сделали TTS на базе ИИ крайне полезной:

  • Голоса, звучащие естественно, точно передающие интонацию и другие ключевые компоненты языка
  • Речь с реальными акцентами
  • Человеческое звучание для большего количества возможностей изучения новых языков
  • Возможность для людей с нарушениями зрения наслаждаться контентом, который иначе был бы недоступен
  • Возвращение голоса людям, которые не могут использовать свой из-за различных состояний

Почему вам нужен качественный инструмент преобразования текста в речь

Технология TTS имеет множество применений, включая:

  • Упрощенное изучение языков — TTS позволяет понимать новые языки и становиться более свободным в их использовании, преодолевая барьеры диалектов. Некоторые платформы поддерживают более 100 языков, позволяя людям из любой точки мира наслаждаться технологией.
  • Доступность — технология чтения вслух позволяет людям с проблемами зрения и дислексией легко пользоваться веб-сайтами и приложениями. Это делает контент более доступным, превращая его в подкасты с качественной озвучкой.
  • Гибкость — если вы создатель контента, вы оцените гибкость, которую предоставляет TTS. Она позволяет превратить целый веб-сайт в аудио. Вы можете использовать это и для других типов контента, включая документы, изображения и аудиокниги.
  • Оптимизация обслуживания клиентов — ваш бизнес может значительно выиграть от TTS, улучшив обслуживание клиентов. Многие приложения имеют реалистичные голоса, с которыми приятнее общаться, улучшая опыт клиентов.
  • Надежная командная коммуникация — TTS помогает вашим сотрудникам оставаться на одной волне, позволяя им одновременно читать и слушать инструкции. Это улучшает рабочий процесс и помогает устранить разочарования, сохраняя вашу команду счастливой и вовлеченной.

Вам нужно приложение TTS с разумной ценой, которое откроет все эти преимущества, и Speechify — один из лучших вариантов.

Применение технологии преобразования текста в речь

Электронное обучение и образование

Технология TTS все чаще используется в электронном обучении и образовании, чтобы сделать обучение более доступным для широкого круга людей. Предоставляя аудиоверсии письменных материалов, образование становится более инклюзивным и охватывает более разнообразную аудиторию.

Вспомогательные технологии

Технология TTS особенно полезна для людей, испытывающих трудности с чтением из-за нарушений зрения или других ограничений. TTS может быть интегрирована во вспомогательные технологии, такие как программы экранного чтения, позволяя людям легче использовать приложения, веб-сайты и другое программное обеспечение.

Телекоммуникации и обслуживание клиентов

Телекоммуникационные компании и центры обслуживания клиентов также внедрили технологию TTS, используя ее для предоставления автоматизированных телефонных услуг и интерактивных голосовых систем. Эта технология может помочь сократить время ожидания и повысить эффективность в отделах обслуживания клиентов и колл-центрах.

Развлечения и игры

Технология TTS также начинает находить свое применение в мире развлечений и игр, где компании используют ее для создания реалистичных озвучек персонажей и внутриигрового повествования. Эта технология может помочь создать захватывающий и увлекательный игровой опыт, позволяя игрокам полностью погрузиться в игровой мир.

Попробуйте Speechify сегодня

Speechify — это простой в использовании TTS-программа, которая работает на любом устройстве. Она использует глубокое обучение для создания синтетических голосов в виде мобильного приложения или расширения для Chrome. Она предлагает конвертацию аудио в реальном времени с использованием передовых технологий речи и генератора голосов на базе ИИ. Естественное звучание текста в речь предоставляет аудиовыход в нескольких форматах, включая WAV и MP3. Она также может загружать контент из Microsoft Word и других основных программ. Плюс, у нее есть 130 различных голосов. Узнайте, что дает подписка на Speechify, протестировав ее высококачественные TTS и возможности озвучивания бесплатно.

Часто задаваемые вопросы

Какой самый реалистичный текст в речь?

Speechify предлагает самое реалистичное программное обеспечение для преобразования текста в речь. Это оптимизированное решение для речи с захватывающим звуком, идеально подходящее для озвучивания обучающих видео, электронного обучения и другого контента.

Какой самый реалистичный голос ИИ?

Самые реалистичные голоса ИИ создаются с помощью технологий машинного и глубокого обучения, которые использует Speechify.

В чем разница между TTS и распознаванием речи?

TTS преобразует текст в автоматическую речь, тогда как распознавание речи, как следует из названия, преобразует произнесенные слова в редактируемый текст. Большинство платформ поддерживают только одну из функций, либо текст в речь, либо речь в текст.

Как получить текст в речь, который звучит как человек?

Для того чтобы речь ИИ звучала как человеческая, необходима высококачественная голосовая технология. Она должна точно распознавать человеческие речевые паттерны, чтобы выполнять точное клонирование голоса.

Tyler Weitzman

Тайлер Вайцман

Тайлер Вайцман — соучредитель, руководитель отдела искусственного интеллекта и президент Speechify, приложения для преобразования текста в речь №1 в мире, с более чем 100,000 отзывов на 5 звезд. Вайцман окончил Стэнфордский университет, где получил степень бакалавра математики и магистра компьютерных наук по направлению искусственного интеллекта. Он был выбран журналом Inc. как один из 50 лучших предпринимателей и был представлен в таких изданиях, как Business Insider, TechCrunch, LifeHacker, CBS и других. Исследования Вайцмана в рамках магистерской программы были сосредоточены на искусственном интеллекте и преобразовании текста в речь, а его итоговая работа была озаглавлена: «CloneBot: Персонализированные предсказания ответов в диалоге».