A conversão de texto em fala neural revolucionou a tecnologia TTS para sempre. Aqui está tudo o que você precisa saber sobre isso, incluindo onde encontrá-la para uso pessoal.

O que é a conversão de texto em fala neural?

A fala é uma forma complexa de comunicação. Além de transmitir significado, suas palavras são influenciadas pelo contexto e carregadas de emoções. Por essa razão, reproduzir as sutilezas da linguagem falada pode parecer além das capacidades de uma máquina. No entanto, com os avanços recentes nas tecnologias de texto para fala (TTS), as máquinas nunca estiveram tão próximas de soar como humanos. Encerrando a busca de décadas para gerar fala natural, pesquisadores da empresa londrina DeepMind desenvolveram a tecnologia WaveNet em 2016. Esta tecnologia usa redes neurais treinadas em gravações autênticas de fala para gerar uma fala quase humana. A combinação de redes neurais com aprendizado de máquina levou ao surgimento do TTS neural, que melhorou dramaticamente a capacidade de resposta e autenticidade da fala computadorizada. Este artigo cobre tudo o que você precisa saber sobre essa tecnologia inovadora e como ter acesso a ela.

O que é a conversão de texto em fala neural?

O TTS neural é texto para fala impulsionado por inteligência artificial e aprendizado profundo. Como resultado, a síntese de fala neural é significativamente mais natural e expressiva do que a síntese de texto para fala padrão. O TTS neural ainda é uma forma de fala de máquina—apenas é construído com redes neurais modeladas no cérebro humano. Como o cérebro, esses sistemas empregam redes incrivelmente complexas de conexões eletroquímicas para processar dados. Novos caminhos se formam através da repetição, exigindo assim menos esforço para ativar na próxima vez. Redes neurais usadas para TTS neural processam grandes conjuntos de dados para aprender os caminhos ideais de entrada para saída. Esta é uma forma de aprendizado de máquina, já que essas redes usam um vocoder neural para sintetizar formas de onda de fala sem entrada do usuário. Para que um sistema de TTS neural imite de perto a voz humana, ele requer acesso a múltiplos modelos de rede neural profunda. Esses modelos incluem os modelos acústico, de pitch e de duração. Os dois últimos modelos são considerados parâmetros prosódicos, pois ditam as propriedades não fonéticas da fala, como entonação e ritmo. Essas propriedades são conhecidas como prosódia. Quanto às características acústicas, elas ditam a energia e o pitch de um espectrograma. Até agora, houve vários modelos neurais que revolucionaram a tecnologia de texto para fala.

• WaveNet: um modelo autorregressivo usando uma rede neural totalmente convolucional
• Deep Voice: um modelo complexo composto por quatro redes neurais formando um pipeline de ponta a ponta com foco intenso em fonemas
• Tacotron: o primeiro modelo de ponta a ponta seguindo a arquitetura familiar de codificador-decodificador

Esses modelos foram posteriormente substituídos por versões novas e aprimoradas, incluindo:

• Deep Voice 2
• Deep Voice 3
• Parallel WaveNet
• Tacotron 2

Novos modelos baseados em transformadores surgiram nos últimos anos, visando resolver problemas dos modelos TTS anteriores.

Para que você pode usar a conversão de texto em fala?

A tecnologia de texto para fala (TTS) tem uma ampla gama de aplicações que servem para melhorar a comunicação, acessibilidade e conveniência em vários domínios. No setor educacional, o TTS auxilia alunos com dificuldades de leitura ou deficiências visuais, convertendo texto digital em palavras faladas, garantindo que o conteúdo seja acessível a todos. A produção de audiolivros tornou-se mais eficiente com o TTS, permitindo a rápida conversão de conteúdo baseado em texto em formatos auditivos. Para pessoas com deficiência visual, o TTS facilita tarefas cotidianas, desde ler e-mails até navegar em sites. No entanto, você não precisa ter uma deficiência para se beneficiar do texto para fala. Todos podem aproveitar os aplicativos de TTS para aumentar a produtividade, ajudar na multitarefa ou simplesmente dar um descanso aos olhos. No transporte, dispositivos de GPS utilizam TTS para fornecer direções faladas, garantindo que os motoristas possam manter os olhos na estrada. Além disso, empresas usam TTS para linhas telefônicas de atendimento ao cliente automatizadas, enquanto desenvolvedores o integram em assistentes virtuais e dispositivos domésticos inteligentes. Sua adaptabilidade e qualidade em evolução tornam o texto para fala uma ferramenta indispensável em uma infinidade de aplicações modernas.

Quais são os melhores aplicativos que usam texto para fala neural?

Agora que você aprendeu o que é o TTS neural, vamos ver como você pode aproveitar os benefícios dessa tecnologia inovadora. Aqui estão os três principais aplicativos de TTS com as vozes mais naturais.

Amazon Polly

Amazon Polly é um serviço de texto para fala baseado em nuvem que oferece mais de 90 vozes naturais em 34 idiomas e dialetos. A tecnologia de texto para fala neural é um dos pontos de venda mais significativos da plataforma. Como um console baseado na web, Amazon Polly pode ser usado em várias plataformas, incluindo dispositivos iOS e Android. Também está disponível como uma API para integração em aplicativos de terceiros.

NaturalReader

NaturalReader é uma ferramenta de software de texto para fala com vários recursos, incluindo personalização de pronúncia, seleção de estilo de voz e capacidades de OCR. A ferramenta oferece mais de 150 vozes naturais em mais de 20 idiomas. Você pode baixar NaturalReader para computadores Windows e Mac e dispositivos iOS e Android.

Speechify

Speechify é a melhor opção de TTS nesta lista, sendo uma ferramenta de software de texto para fala com inúmeros recursos avançados — incluindo digitalização OCR, personalização de voz e tradução instantânea. Esta ferramenta inovadora possui mais de 130 vozes de alta qualidade que se assemelham incrivelmente a vozes humanas. Além disso, há mais de 30 idiomas e dialetos, incluindo espanhol, japonês e chinês. Parte do que torna o Speechify a melhor escolha é o quão realista é sua conversão de texto para fala com emoção em comparação com outros softwares de TTS. O Speechify está disponível em todos os principais dispositivos. Você pode baixar um aplicativo móvel para dispositivos iOS e Android, um aplicativo de desktop para computadores Mac e Windows, ou uma versão web para qualquer navegador.

Speechify—Um tesouro de vozes naturais e humanas

Graças à versatilidade do Speechify, ele rapidamente se tornou uma das principais ferramentas de software de TTS no mercado. O Speechify oferece um alto grau de personalização, desde a velocidade de leitura até as vozes selecionadas, algo que poucas outras plataformas de TTS podem oferecer. Ele também oferece um número impressionante de integrações, incluindo API. Graças a um aplicativo dedicado para cada plataforma, os usuários do Speechify têm uma experiência perfeita a cada vez. Com a alta qualidade das vozes do Speechify, fica claro por que esta ferramenta se tornou a escolha preferida de milhões de usuários em todo o mundo. Baixe o Speechify gratuitamente hoje e ouça como as vozes da plataforma soam naturais.

FAQ

Existe um texto para fala que soa natural?

Sim, existe um texto para fala que soa natural. É chamado de TTS neural.

Qual é a voz mais natural em texto para fala?

O Speechify possui algumas das vozes mais naturais em uma ferramenta de software de texto para fala.

Quais são os benefícios do texto para fala neural?

As vozes produzidas por um sistema de texto para fala neural soam muito mais naturais do que a maioria das vozes TTS regulares. Elas também são altamente adaptáveis e podem facilmente alternar entre estilos de fala.

Qual é a diferença entre texto para fala e áudio para fala?

Ferramentas de texto para fala convertem texto em palavras faladas. Assim, é necessário inserir texto para que essas ferramentas funcionem. Em contraste, ferramentas de áudio para fala usam reconhecimento de fala para responder adequadamente à fala em tempo real. Essas ferramentas são conhecidas como assistentes virtuais, com Alexa do Google, Siri da Apple e Cortana da Microsoft sendo os exemplos mais proeminentes.

O texto para fala neural soa natural?

Sim, o texto para fala neural soa incrivelmente natural. Ele é baseado em redes neurais recorrentes, produzindo assim uma fala sintetizada incrivelmente semelhante à humana e linguagem natural.

O TTS neural pode criar vozes personalizadas?

Sim, o TTS neural pode ser usado para criar vozes personalizadas que se encaixam em diversos casos de uso, desde leitores de tela até chatbots de suporte ao cliente, para uma experiência do cliente perfeita. A Azure está entre os fabricantes mais proeminentes dessas vozes, oferecendo controle total sobre os parâmetros de fala graças à Linguagem de Marcação de Síntese (SSML) e um kit de ferramentas de teste.