Mergulhe no Mundo dos Sintetizadores de Voz Open Source: Uma Revisão Completa

A síntese de fala, também conhecida como síntese de texto para fala (TTS), é uma tecnologia que converte texto escrito em palavras faladas. Esta tecnologia tem uma variedade de...

A síntese de fala, também conhecida como síntese de texto para fala (TTS), é uma tecnologia que converte texto escrito em palavras faladas. Esta tecnologia tem uma variedade de aplicações, incluindo ajudar pessoas com deficiências, aprendizado de idiomas, navegação por GPS e muito mais. Com o advento do open source, inúmeras ferramentas de síntese de texto para fala surgiram. Este artigo explora o mundo dos sintetizadores de voz open source.

Primeiramente, é essencial notar que nem todas as ferramentas de síntese de fala são open source. Por exemplo, enquanto o Google Text-to-Speech (TTS) oferece uma API poderosa para desenvolvedores, não é open source. Da mesma forma, o Amazon Polly, conhecido por fornecer vozes realistas, também não é open source.

Por outro lado, o Coqui AI, um kit de ferramentas TTS de alta qualidade, é um projeto open source disponível no GitHub. Ele nasceu do projeto TTS da Mozilla e oferece uma interface de linha de comando robusta para síntese de fala. O Coqui AI certamente tem uma "voz" – ele usa o Tacotron2 para geração de voz com foco na criação de novas vozes usando uma abordagem de aprendizado profundo.

A Plataforma de Fala da Microsoft, incluindo suas capacidades de texto para fala, também não é open source. No entanto, a API de Fala (SAPI5) é fornecida para desenvolvedores em plataformas Windows.

Por outro lado, o domínio open source não carece de ferramentas de reconhecimento de fala. Um excelente exemplo é o CMU Sphinx, um grupo de sistemas de reconhecimento de fala desenvolvido na Universidade Carnegie Mellon.

Quando se trata de ferramentas open source de alta qualidade para síntese de voz, vários softwares se destacam:

1. eSpeak: Um software de síntese de fala open source compacto para inglês e outros idiomas. Funciona no Windows, Linux e é adequado para aplicações robóticas de tamanho muito reduzido.
2. Mycroft: Um assistente de voz open source que usa aprendizado de máquina para fornecer recursos de texto para fala e reconhecimento de fala.
3. MaryTTS: Uma plataforma de síntese de texto para fala flexível e multilíngue open source escrita em Java.
4. Mozilla TTS: Um mecanismo de texto para fala baseado em aprendizado profundo, que faz parte do projeto Common Voice, voltado para a criação de um conjunto de dados para treinamento de aplicativos habilitados para voz.
5. Festival Speech Synthesis System: Desenvolvido pelo Centro de Pesquisa em Tecnologia de Fala no Reino Unido, oferece uma estrutura geral para construção de sistemas de síntese de fala e inclui uma variedade de vozes.
6. Flite (Festival-lite): Um mecanismo de síntese de fala leve baseado no Festival, adequado para sistemas embarcados e servidores de fala de alto volume.
7. HTS: O Sistema de Síntese de Fala Baseado em HMM (HTS) é um sistema para treinamento e síntese de fala a partir de texto, amplamente utilizado por suas capacidades de síntese de alta qualidade.
8. Docker: Embora o Docker não seja uma ferramenta de texto para fala, vale a pena notar que muitas ferramentas TTS como o Coqui podem ser usadas dentro do Docker, tornando-as portáteis entre plataformas.

Cada ferramenta traz seus prós e contras. Os sintetizadores de voz open source oferecem uma plataforma gratuita, personalizável e com suporte da comunidade para desenvolvedores e usuários finais. Muitas vezes, vêm com modelos pré-treinados que permitem aos desenvolvedores aproveitar técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. No entanto, podem exigir conhecimento técnico para configurar e usar. Além disso, alguns podem não ter a qualidade, consistência ou suporte de idioma das ferramentas comerciais.

À medida que o open source continua a revolucionar o mundo da tecnologia, os sintetizadores de voz e sistemas TTS continuarão a evoluir. Eles oferecem um imenso potencial para aplicações em tempo real e desenvolvimento futuro de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e IA em sistemas de reconhecimento de voz e síntese de fala.