Deepfake de Áudio
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Destaques em
- O que é um Deepfake? O que é Clonagem de Voz?
- A Possibilidade de Deepfake de Áudio e Clonagem de Voz
- Criando Deepfake de Áudio e Clonagem de Voz
- Clonagem de Voz vs Deepfake
- Identificando Deepfakes de Áudio e Clones de Voz
- Aspectos Legais dos Deepfakes
- Benefícios da Clonagem de Voz e Implicações dos Deepfakes
- Top 9 Softwares ou Apps para Deepfakes de Áudio e Clonagem de Voz
A tecnologia deepfake avançou significativamente nos últimos anos. Junto com os deepfakes de vídeo, os deepfakes de áudio ou clonagem de voz são um campo em rápida evolução...
A tecnologia deepfake avançou significativamente nos últimos anos. Junto com os deepfakes de vídeo, os deepfakes de áudio ou clonagem de voz são um campo em rápida evolução que utiliza inteligência artificial (IA) e algoritmos de aprendizado de máquina.
O que é um Deepfake? O que é Clonagem de Voz?
Deepfake refere-se a uma mídia sintética onde a aparência de uma pessoa é substituída pela de outra, criando clipes de áudio ou vídeo falsos convincentes. Por outro lado, a clonagem de voz envolve a criação de uma réplica de alta qualidade de uma voz humana usando um sistema de conversão de texto em fala (TTS). Ambas as técnicas utilizam aprendizado profundo, um subconjunto da IA, que imita o funcionamento do cérebro humano no processamento de dados para a tomada de decisões.
A Possibilidade de Deepfake de Áudio e Clonagem de Voz
É realmente possível criar deepfakes de áudio ou clonar vozes. Esses sistemas utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para analisar vastos conjuntos de dados de gravações de voz. Uma vez treinados, os algoritmos podem gerar áudio que corresponde ao tom, à altura e aos maneirismos da voz de entrada. Esse processo também é conhecido como síntese de fala.
Criando Deepfake de Áudio e Clonagem de Voz
Criar um deepfake de áudio envolve três etapas: coleta de dados, treinamento e geração. Primeiro, o sistema precisa de um grande volume de amostras de áudio da voz alvo. Quanto mais dados o sistema tiver, melhores serão os resultados. Em segundo lugar, as amostras de áudio são usadas para treinar um modelo de aprendizado profundo. Por último, o modelo gera novos áudios que se assemelham à voz alvo. Plataformas de código aberto no Github oferecem vários recursos para essas operações.
Clonagem de Voz vs Deepfake
Embora tanto a clonagem de voz quanto os deepfakes utilizem algoritmos de aprendizado semelhantes, eles servem a propósitos diferentes. A clonagem de voz geralmente tem aplicações práticas, como gerar narrações para podcasts, audiolivros ou ajudar pessoas com dificuldades de fala. Os deepfakes, no entanto, são frequentemente usados para criar áudio falso convincente para fins potencialmente prejudiciais.
Identificando Deepfakes de Áudio e Clones de Voz
Identificar deepfakes de áudio ou clones de voz pode ser desafiador devido à alta qualidade da voz gerada. No entanto, certos sinais podem denunciá-los. Um deles são as entonações ou ritmos não naturais na fala. Outro são ruídos de fundo estranhos. Métricas embutidas em modelos de aprendizado profundo ajudam na detecção em tempo real de deepfakes de áudio. Várias empresas e pesquisadores desenvolveram métodos para detectar deepfakes, utilizando aprendizado de máquina para identificar diferenças sutis que os humanos podem não perceber.
Aspectos Legais dos Deepfakes
A legalidade dos deepfakes varia globalmente. Em alguns lugares, é ilegal criar deepfakes com a intenção de fraudar, desinformar ou causar danos. Nova York, por exemplo, introduziu leis contra a personificação digital. No entanto, a linha pode ser tênue, e a legislação atual muitas vezes luta para acompanhar os rápidos avanços tecnológicos.
Benefícios da Clonagem de Voz e Implicações dos Deepfakes
Embora os deepfakes possam representar ameaças, especialmente quando usados para criar áudio falso para chamadas telefônicas ou postagens em redes sociais, a clonagem de voz pode ter inúmeros benefícios. Estes incluem criar narrações, auxiliar na transcrição ou gerar vozes sintéticas para sistemas de IA.
O lado negativo, no entanto, é o potencial de uso indevido. Com um deepfake de áudio bem executado, atores mal-intencionados poderiam imitar convincentemente indivíduos ao telefone ou em videoconferências, potencialmente levando a fraudes e disseminação de desinformação.
Top 9 Softwares ou Apps para Deepfakes de Áudio e Clonagem de Voz
- Clonagem de Voz Speechify: Clonagem de voz Speechify é a melhor que você encontrará. Ela clona sua voz instantaneamente. Basta pressionar gravar no seu navegador e falar por 30 segundos. A IA do Speechify clonará sua voz instantaneamente.
- Resemble AI: Oferece serviço de criação de voz personalizada por IA.
- Descript: Fornece um conjunto poderoso de edição de áudio com um gerador de voz deepfake.
- Lyrebird: Uma divisão de pesquisa em IA da Descript, especializada em síntese de voz.
- iSpeech: Oferece serviços de TTS e clonagem de voz de alta qualidade.
- CereProc: Especializa-se na criação de vozes únicas geradas por IA.
- Clonagem de Voz em Tempo Real: Um projeto de código aberto no Github que clona vozes em tempo real.
- Azure Cognitive Services: Oferece serviços de fala da Microsoft, incluindo TTS e conversão de voz.
- Voicery: Cria vozes sintéticas com som natural para uso em várias aplicações.
Cada um desses serviços oferece diferentes recursos, preços e qualidade, por isso é essencial revisar cada um com base nas suas necessidades específicas.
À medida que a IA continua a avançar, é provável que vejamos um aumento na prevalência de deepfakes de áudio e clonagem de voz. Compreender essa tecnologia, seus potenciais benefícios e as implicações que pode ter na sociedade é essencial no nosso mundo cada vez mais digital.
Cliff Weitzman
Cliff Weitzman é um defensor da dislexia e o CEO e fundador da Speechify, o aplicativo de leitura em voz alta número 1 do mundo, com mais de 100.000 avaliações de 5 estrelas e ocupando o primeiro lugar na App Store na categoria Notícias e Revistas. Em 2017, Weitzman foi incluído na lista Forbes 30 Under 30 por seu trabalho em tornar a internet mais acessível para pessoas com dificuldades de aprendizagem. Cliff Weitzman já foi destaque em EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, entre outros meios de comunicação de destaque.