Neuralne przetwarzanie tekstu na mowę na zawsze zmieniło technologię TTS. Oto wszystko, co musisz o tym wiedzieć, w tym gdzie znaleźć to do użytku osobistego.

Czym jest neuralne przetwarzanie tekstu na mowę?

Mowa to złożona forma komunikacji. Oprócz przekazywania znaczenia, twoje słowa są kształtowane przez kontekst i wypełnione emocjami. Z tego powodu odtworzenie subtelności języka mówionego może wydawać się poza zasięgiem maszyny. Jednak dzięki ostatnim postępom w technologiach przetwarzania tekstu na mowę (TTS), maszyny nigdy nie były bliżej brzmienia jak ludzie. Kończąc dekadę poszukiwań generowania naturalnej mowy, badacze z londyńskiej firmy DeepMind opracowali technologię WaveNet w 2016 roku. Ta technologia wykorzystuje sieci neuronowe trenowane na autentycznych nagraniach mowy, aby generować mowę zbliżoną do ludzkiej. Połączenie sieci neuronowych z uczeniem maszynowym doprowadziło do powstania neuralnego TTS, które znacznie poprawiło responsywność i autentyczność skomputeryzowanej mowy. Ten artykuł obejmuje wszystko, co musisz wiedzieć o tej innowacyjnej technologii i jak ją zdobyć.

Czym jest neuralne przetwarzanie tekstu na mowę?

Neuralne TTS to przetwarzanie tekstu na mowę napędzane sztuczną inteligencją i głębokim uczeniem. W rezultacie, neuralna synteza mowy jest znacznie bardziej naturalna i ekspresyjna niż standardowa synteza tekstu na mowę. Neuralne TTS to wciąż forma mowy maszynowej — tylko że zbudowana z sieci neuronowych wzorowanych na ludzkim mózgu. Podobnie jak mózg, te systemy wykorzystują niezwykle skomplikowane sieci połączeń elektrochemicznych do przetwarzania danych. Nowe ścieżki formują się poprzez powtarzanie, co wymaga mniej wysiłku do aktywacji przy następnym użyciu. Sieci neuronowe używane do neuralnego TTS przetwarzają duże zbiory danych, aby nauczyć się optymalnych ścieżek od wejścia do wyjścia. Jest to forma uczenia maszynowego, ponieważ te sieci używają neuralnego wokodera do syntezowania fal dźwiękowych bez udziału użytkownika. Aby system neuralnego TTS mógł dokładnie naśladować ludzki głos, potrzebuje dostępu do wielu modeli głębokich sieci neuronowych. Te modele obejmują modele akustyczne, wysokości i czasu trwania. Dwa ostatnie modele są uważane za parametry prozodyczne, ponieważ określają niefonetyczne właściwości mowy, takie jak intonacja i rytm. Te właściwości są znane jako prozodia. Jeśli chodzi o cechy akustyczne, określają one energię i wysokość spektrogramu. Do tej pory powstało kilka modeli neuronowych, które zrewolucjonizowały technologię przetwarzania tekstu na mowę.

• WaveNet: model autoregresyjny wykorzystujący w pełni konwolucyjną sieć neuronową
• Deep Voice: złożony model składający się z czterech sieci neuronowych tworzących kompleksowy pipeline z dużym naciskiem na fonemy
• Tacotron: pierwszy model end-to-end oparty na znanej architekturze enkoder-dekoder

Te modele zostały później zastąpione nowymi i ulepszonymi wersjami, w tym:

• Deep Voice 2
• Deep Voice 3
• Parallel WaveNet
• Tacotron 2

W ostatnich latach pojawiły się nowe modele oparte na transformatorach, mające na celu rozwiązanie problemów poprzednich modeli TTS.

Do czego można używać przetwarzania tekstu na mowę?

Technologia przetwarzania tekstu na mowę (TTS) ma szerokie zastosowanie, które służy poprawie komunikacji, dostępności i wygody w różnych dziedzinach. W sektorze edukacyjnym TTS wspiera uczniów z trudnościami w czytaniu lub wadami wzroku, przekształcając tekst cyfrowy w słowa mówione, zapewniając dostępność treści dla wszystkich. Produkcja audiobooków stała się bardziej efektywna dzięki TTS, umożliwiając szybkie przekształcanie treści tekstowych w formaty dźwiękowe. Dla osób niewidomych TTS ułatwia codzienne zadania, od czytania e-maili po nawigację po stronach internetowych. Jednak nie musisz mieć niepełnosprawności, aby skorzystać z przetwarzania tekstu na mowę. Każdy może korzystać z aplikacji TTS, aby zwiększyć produktywność, pomóc w wielozadaniowości lub po prostu dać odpocząć oczom. W transporcie urządzenia GPS wykorzystują TTS do dostarczania mówionych wskazówek, zapewniając kierowcom możliwość skupienia wzroku na drodze. Dodatkowo, firmy używają TTS do zautomatyzowanych linii obsługi klienta, a deweloperzy integrują je z asystentami wirtualnymi i inteligentnymi urządzeniami domowymi. Jego adaptacyjność i rozwijająca się jakość sprawiają, że przetwarzanie tekstu na mowę jest niezbędnym narzędziem w wielu nowoczesnych zastosowaniach.

Jakie są najlepsze aplikacje wykorzystujące neuralne przetwarzanie tekstu na mowę?

Teraz, gdy już wiesz, czym jest neuralne TTS, zobaczmy, jak możesz cieszyć się korzyściami tej innowacyjnej technologii. Oto trzy najlepsze aplikacje TTS z najbardziej naturalnie brzmiącymi głosami.

Amazon Polly

Amazon Polly to usługa przetwarzania tekstu na mowę w chmurze, oferująca ponad 90 naturalnie brzmiących głosów w 34 językach i dialektach. Neuralna technologia przetwarzania tekstu na mowę jest jednym z najważniejszych atutów platformy. Jako konsola internetowa, Amazon Polly może być używana na różnych platformach, w tym na urządzeniach z systemem iOS i Android. Jest również dostępna jako API do integracji z aplikacjami firm trzecich.

NaturalReader

NaturalReader to oprogramowanie do zamiany tekstu na mowę z różnymi funkcjami, w tym dostosowywaniem wymowy, wyborem stylu głosu i możliwościami OCR. Narzędzie oferuje ponad 150 naturalnie brzmiących głosów w ponad 20 językach. Możesz pobrać NaturalReader na komputery z systemem Windows i Mac oraz urządzenia z iOS i Android.

Speechify

Speechify to najlepsza opcja TTS na tej liście, oferująca zaawansowane funkcje, takie jak skanowanie OCR, personalizacja głosu i natychmiastowe tłumaczenie. To innowacyjne narzędzie oferuje ponad 130 wysokiej jakości głosów, które niezwykle przypominają ludzkie. Dodatkowo, dostępne są ponad 30 języków i dialektów, w tym hiszpański, japoński i chiński. Speechify wyróżnia się realistycznym oddawaniem emocji w mowie w porównaniu do innych programów TTS. Speechify jest dostępne na wszystkich głównych urządzeniach. Możesz pobrać aplikację mobilną na urządzenia z iOS i Android, aplikację desktopową na komputery Mac i Windows lub wersję webową na dowolną przeglądarkę internetową.

Speechify—Skarbnica naturalnych, ludzkich głosów

Dzięki wszechstronności Speechify szybko stało się jednym z wiodących narzędzi TTS na rynku. Speechify oferuje wysoki stopień personalizacji, od prędkości czytania po wybór głosów, co jest rzadkością wśród innych platform TTS. Oferuje również imponującą liczbę integracji, w tym API. Dzięki dedykowanej aplikacji na każdą platformę, użytkownicy Speechify mają płynne doświadczenie za każdym razem. Dodając do tego wysoką jakość głosów Speechify, staje się jasne, dlaczego to narzędzie jest wyborem milionów użytkowników na całym świecie. Pobierz Speechify za darmo już dziś i przekonaj się, jak naturalnie brzmią głosy tej platformy.

FAQ

Czy istnieje tekst na mowę, który brzmi naturalnie?

Tak, istnieje tekst na mowę, który brzmi naturalnie. Nazywa się to neural TTS.

Jaki jest najbardziej naturalny głos w tekst na mowę?

Speechify oferuje jedne z najbardziej naturalnych głosów w oprogramowaniu do zamiany tekstu na mowę.

Jakie są zalety neural text to speech?

Głosy generowane przez system neural text to speech brzmią znacznie bardziej naturalnie niż większość standardowych głosów TTS. Są również bardzo elastyczne i mogą łatwo zmieniać style mówienia.

Jaka jest różnica między tekst na mowę a audio na mowę?

Narzędzia tekst na mowę konwertują tekst na mowę. Wymagają one wprowadzenia tekstu, aby działać. Z kolei narzędzia audio na mowę używają rozpoznawania mowy, aby odpowiednio reagować na mowę w czasie rzeczywistym. Te narzędzia są znane jako wirtualni asystenci, z Google Alexa, Apple Siri i Microsoft Cortana jako najbardziej znanymi przykładami.

Czy neural text to speech brzmi naturalnie?

Tak, neural text to speech brzmi niezwykle naturalnie. Opiera się na rekurencyjnych sieciach neuronowych, co pozwala na tworzenie niezwykle ludzkiego, syntetyzowanego głosu i naturalnego języka.

Czy neural TTS może tworzyć niestandardowe głosy?

Tak, Neural TTS może być używany do tworzenia niestandardowych głosów, które pasują do różnych zastosowań, od czytników ekranowych po chatboty obsługi klienta, zapewniając płynne doświadczenie klienta. Azure jest jednym z najbardziej znanych producentów tych głosów, oferując pełną kontrolę nad parametrami mowy dzięki Synthesis Markup Language (SSML) i zestawowi narzędzi do testowania.