Wejdź w Świat Open Source Syntezatorów Głosu: Kompleksowy Przegląd

Synteza mowy, znana również jako synteza tekstu na mowę (TTS), to technologia, która przekształca tekst pisany w słowa mówione. Ta technologia ma wiele...

Synteza mowy, znana również jako synteza tekstu na mowę (TTS), to technologia, która przekształca tekst pisany w słowa mówione. Ta technologia ma wiele zastosowań, w tym pomoc osobom z niepełnosprawnościami, naukę języków, nawigację GPS i wiele więcej. Wraz z pojawieniem się open source, pojawiło się wiele narzędzi do syntezy tekstu na mowę. Ten artykuł zagłębia się w świat open source syntezatorów głosu.

Przede wszystkim warto zauważyć, że nie wszystkie narzędzia do syntezy mowy są open source. Na przykład, chociaż Google Text-to-Speech (TTS) oferuje potężne API dla deweloperów, nie jest open source. Podobnie, Amazon Polly, znany z dostarczania realistycznych głosów, również nie jest open source.

Z drugiej strony, Coqui AI, wysokiej jakości zestaw narzędzi TTS, jest projektem open source dostępnym na GitHubie. Powstał z projektu TTS Mozilli i oferuje solidny interfejs wiersza poleceń do syntezy mowy. Coqui AI z pewnością ma "głos" – używa Tacotron2 do generowania głosu, koncentrując się na tworzeniu nowych głosów przy użyciu podejścia opartego na głębokim uczeniu.

Platforma Microsoft Speech, w tym jej możliwości syntezy tekstu na mowę, również nie jest open source. Jednak API mowy (SAPI5) jest dostępne dla deweloperów na platformach Windows.

Z jaśniejszej strony, domena open source nie brakuje w narzędziach do rozpoznawania mowy. Doskonałym przykładem jest CMU Sphinx, grupa systemów rozpoznawania mowy opracowanych na Uniwersytecie Carnegie Mellon.

Jeśli chodzi o wysokiej jakości narzędzia open source do syntezy głosu, wyróżnia się kilka programów:

1. eSpeak: Kompaktowy open source syntezator mowy dla języka angielskiego i innych języków. Działa na Windows, Linux i jest odpowiedni dla aplikacji robotycznych o bardzo małych rozmiarach.
2. Mycroft: Open source asystent głosowy, który wykorzystuje uczenie maszynowe do zapewnienia funkcji syntezy tekstu na mowę i rozpoznawania mowy.
3. MaryTTS: Elastyczna, wielojęzyczna platforma open source do syntezy tekstu na mowę napisana w Javie.
4. Mozilla TTS: Silnik syntezy tekstu na mowę oparty na głębokim uczeniu, będący częścią projektu Common Voice, mający na celu stworzenie zbioru danych do trenowania aplikacji obsługujących głos.
5. Festival Speech Synthesis System: Opracowany przez Centrum Badań Technologii Mowy w Wielkiej Brytanii, oferuje ogólne ramy do budowy systemów syntezy mowy i zawiera różnorodne głosy.
6. Flite (Festival-lite): Lekki silnik syntezy mowy oparty na Festival, odpowiedni dla systemów wbudowanych i serwerów mowy o dużej przepustowości.
7. HTS: System syntezy mowy oparty na modelach HMM (HTS) to system do trenowania i syntezy mowy z tekstu, szeroko stosowany ze względu na swoje wysokiej jakości możliwości syntezy.
8. Docker: Chociaż Docker nie jest narzędziem do syntezy tekstu na mowę, warto zauważyć, że wiele narzędzi TTS, takich jak Coqui, można używać w Dockerze, co czyni je przenośnymi między platformami.

Każde narzędzie ma swoje zalety i wady. Open source syntezatory głosu oferują darmową, konfigurowalną i wspieraną przez społeczność platformę dla deweloperów i użytkowników końcowych. Często są wyposażone w wstępnie wytrenowane modele, które pozwalają deweloperom korzystać z technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Jednak mogą wymagać wiedzy technicznej do skonfigurowania i używania. Ponadto, niektóre mogą nie dorównywać jakością, spójnością lub wsparciem językowym narzędziom komercyjnym.

W miarę jak open source nadal rewolucjonizuje świat technologii, syntezatory głosu i systemy TTS będą się rozwijać. Oferują ogromny potencjał dla aplikacji w czasie rzeczywistym i przyszłego rozwoju uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i AI w systemach rozpoznawania mowy i syntezy mowy.