Neurale tekst-naar-spraak heeft TTS-technologie voorgoed veranderd. Hier is alles wat je erover moet weten, inclusief waar je het voor persoonlijk gebruik kunt vinden.

Wat is neurale tekst-naar-spraak?

Spraak is een complexe vorm van communicatie. Naast het overbrengen van betekenis, worden je woorden beïnvloed door context en gevuld met emoties. Om deze reden lijkt het reproduceren van de subtiliteiten van gesproken taal misschien buiten het bereik van een machine. Echter, met recente vooruitgangen in tekst-naar-spraak (TTS) technologieën, zijn machines nog nooit zo dicht bij het klinken als mensen geweest. Het einde van de decennialange zoektocht naar het genereren van natuurlijke spraak kwam in zicht toen onderzoekers van het in Londen gevestigde bedrijf DeepMind in 2016 de WaveNet-technologie ontwikkelden. Deze technologie maakt gebruik van neurale netwerken die zijn getraind op authentieke spraakopnamen om bijna-menselijke spraak te genereren. Door neurale netwerken te combineren met machine learning ontstond neurale TTS, wat de responsiviteit en authenticiteit van gecomputeriseerde spraak aanzienlijk heeft verbeterd. Dit artikel behandelt alles wat je moet weten over deze innovatieve technologie en hoe je er zelf gebruik van kunt maken.

Wat is neurale tekst-naar-spraak?

Neurale TTS is tekst-naar-spraak aangedreven door kunstmatige intelligentie en deep learning. Hierdoor is neurale spraaksynthese aanzienlijk natuurlijker en expressiever dan standaard tekst-naar-spraak synthese. Neurale TTS is nog steeds een vorm van machinale spraak—alleen is het gebouwd met neurale netwerken die zijn gemodelleerd naar het menselijk brein. Net als het brein gebruiken deze systemen ongelooflijk complexe netwerken van elektrochemische verbindingen om gegevens te verwerken. Nieuwe paden worden gevormd door herhaling, waardoor er minder inspanning nodig is om de volgende keer te activeren. Neurale netwerken die worden gebruikt voor neurale TTS verwerken grote datasets om de optimale paden van invoer naar uitvoer te leren. Dit is een vorm van machine learning, aangezien deze netwerken een neurale vocoder gebruiken om spraakgolven te synthetiseren zonder gebruikersinvoer. Om een neurale TTS-systeem de menselijke stem nauwkeurig te laten nabootsen, is toegang tot meerdere diepe neurale netwerkmodellen vereist. Deze modellen omvatten de akoestische, toonhoogte- en duurmodellen. De laatste twee modellen worden beschouwd als prosodische parameters, omdat ze de niet-fonetische spraakkenmerken zoals intonatie en ritme dicteren. Deze eigenschappen staan bekend als prosodie. Wat betreft de akoestische kenmerken, zij dicteren de energie en toonhoogte van een spectrogram. Tot nu toe zijn er verschillende neurale modellen geweest die de tekst-naar-spraak technologie hebben gerevolutioneerd.

• WaveNet: een autoregressief model dat gebruikmaakt van een volledig convolutioneel neuraal netwerk
• Deep Voice: een complex model bestaande uit vier neurale netwerken die een end-to-end pijplijn vormen met een sterke focus op fonemen
• Tacotron: het eerste end-to-end model dat de bekende encoder-decoder architectuur volgt

Deze modellen werden later vervangen door nieuwe en verbeterde versies, waaronder:

• Deep Voice 2
• Deep Voice 3
• Parallel WaveNet
• Tacotron 2

Nieuwe op transformers gebaseerde modellen zijn de afgelopen jaren verschenen, met als doel de problemen van eerdere TTS-modellen aan te pakken.

Waarvoor kun je tekst-naar-spraak gebruiken?

Tekst-naar-spraak (TTS) technologie heeft een breed scala aan toepassingen die communicatie, toegankelijkheid en gemak in verschillende domeinen verbeteren. In de onderwijssector helpt TTS leerlingen met leesproblemen of visuele beperkingen door digitale tekst om te zetten in gesproken woorden, zodat inhoud voor iedereen toegankelijk is. Audioboekproductie is efficiënter geworden met TTS, waardoor tekstgebaseerde inhoud snel kan worden omgezet in auditieve formaten. Voor mensen met een visuele beperking vergemakkelijkt TTS dagelijkse taken, van het lezen van e-mails tot het navigeren op websites. Je hoeft echter geen beperking te hebben om te profiteren van tekst-naar-spraak. Iedereen kan genieten van TTS-apps om de productiviteit te verhogen, te helpen bij multitasking, of gewoon je ogen wat rust te geven. In het vervoer maken GPS-apparaten gebruik van TTS om gesproken aanwijzingen te geven, zodat bestuurders hun ogen op de weg kunnen houden. Daarnaast gebruiken bedrijven TTS voor geautomatiseerde klantenservice telefoonlijnen, terwijl ontwikkelaars het integreren in virtuele assistenten en slimme apparaten voor thuis. De aanpasbaarheid en evoluerende kwaliteit maken tekst-naar-spraak een onmisbaar hulpmiddel in talloze moderne toepassingen.

Wat zijn de beste apps die neurale tekst-naar-spraak gebruiken?

Nu je weet wat neurale TTS is, laten we eens kijken hoe je kunt profiteren van deze innovatieve technologie. Hier zijn de top drie TTS-apps met de meest natuurlijk klinkende stemmen.

Amazon Polly

Amazon Polly is een cloudgebaseerde tekst-naar-spraakdienst die meer dan 90 natuurlijk klinkende stemmen biedt in 34 talen en dialecten. Neurale tekst-naar-spraak technologie is een van de belangrijkste verkoopargumenten van het platform. Als een webgebaseerde console kan Amazon Polly worden gebruikt op meerdere platforms, waaronder iOS- en Android-apparaten. Het is ook beschikbaar als een API voor integratie in toepassingen van derden.

NaturalReader

NaturalReader is een tekst-naar-spraak softwaretool met verschillende functies, waaronder aanpassing van uitspraak, stemstijlselectie en OCR-mogelijkheden. De tool biedt meer dan 150 natuurlijk klinkende stemmen in meer dan 20 talen. Je kunt NaturalReader downloaden voor Windows- en Mac-computers en iOS- en Android-apparaten.

Speechify

Speechify is de beste TTS-optie op deze lijst en is een tekst-naar-spraak softwaretool met tal van geavanceerde functies, waaronder OCR-scanning, stemaanpassing en directe vertaling. Deze innovatieve tool beschikt over meer dan 130 hoogwaardige stemmen die opvallend veel op menselijke stemmen lijken. Bovendien zijn er meer dan 30 talen en dialecten, waaronder Spaans, Japans en Chinees. Wat Speechify de beste keuze maakt, is hoe realistisch de tekst-naar-spraak met emotie is vergeleken met andere TTS-software. Speechify is beschikbaar op alle grote apparaten. Je kunt een mobiele app downloaden voor iOS- en Android-apparaten, een desktop-app voor Mac- en Windows-computers, of een webgebaseerde versie voor elke webbrowser.

Speechify—Een schat aan natuurlijke, menselijke stemmen

Dankzij de veelzijdigheid van Speechify is het snel een van de toonaangevende TTS-softwaretools op de markt geworden. Speechify biedt een hoge mate van aanpassing, van de leessnelheid tot de geselecteerde stemmen, wat weinig andere TTS-platforms kunnen evenaren. Het biedt ook een indrukwekkend aantal integraties, inclusief API. Dankzij een speciale app voor elk platform hebben Speechify-gebruikers elke keer een naadloze ervaring. Voeg de hoge kwaliteit van de stemmen van Speechify toe aan de mix, en het wordt duidelijk waarom deze tool de favoriete keuze is voor miljoenen gebruikers wereldwijd. Download Speechify vandaag nog gratis en hoor zelf hoe natuurlijk de stemmen van het platform klinken.

FAQ

Is er een tekst-naar-spraak die natuurlijk klinkt?

Ja, er is een tekst-naar-spraak die natuurlijk klinkt. Het heet neurale TTS.

Wat is de meest natuurlijke stem voor tekst-naar-spraak?

Speechify beschikt over enkele van de meest natuurlijke stemmen op een tekst-naar-spraak softwaretool.

Wat zijn de voordelen van neurale tekst-naar-spraak?

Stemmen geproduceerd door een neurale tekst-naar-spraak systeem klinken veel natuurlijker dan de meeste reguliere TTS-stemmen. Ze zijn ook zeer aanpasbaar en kunnen gemakkelijk schakelen tussen spreekstijlen.

Wat is het verschil tussen tekst-naar-spraak en audio-naar-spraak?

Tekst-naar-spraak tools zetten tekst om in gesproken woord. Hiervoor moet je tekst invoeren zodat deze tools kunnen werken. Daarentegen gebruiken audio-naar-spraak tools spraakherkenning om adequaat te reageren op spraak in real-time. Deze tools staan bekend als virtuele assistenten, met Google's Alexa, Apple's Siri en Microsoft's Cortana als de meest prominente voorbeelden.

Klinkt neurale tekst-naar-spraak natuurlijk?

Ja, neurale tekst-naar-spraak klinkt opmerkelijk natuurlijk. Het is gebaseerd op terugkerende neurale netwerken, waardoor het ongelooflijk menselijk klinkende gesynthetiseerde spraak en natuurlijke taal produceert.

Kan neurale TTS aangepaste stemmen creëren?

Ja, neurale TTS kan worden gebruikt om aangepaste stemmen te maken die passen bij tal van toepassingen, van schermlezers tot klantenservice-chatbots, voor een naadloze klantervaring. Azure is een van de meest prominente fabrikanten van deze stemmen en biedt volledige controle over spraakparameters dankzij Synthesis Markup Language (SSML) en een testtoolkit.