Microsoft tekst til tale

Microsoft dominerer innenfor forretning, gaming og daglig databehandling, men kan Microsoft TTS leve opp til forventningene?

Tekst til tale (TTS) løsninger har blitt en uunnværlig del av hjelpemiddelteknologi, som hjelper utallige PC-brukere med å interagere med skriftlig innhold, enten det er for fornøyelse, skole eller arbeid. 

Som du kan forestille deg, er TTS-markedet ganske mettet, med dusinvis av apper og nettleserutvidelser å velge mellom. De fleste av dem er ganske nyttige, og de vil gjøre underverker for produktiviteten din og gi deg en mer brukervennlig opplevelse. I dag skal vi fokusere på Microsofts TTS-løsning — Azure.

Hva er Microsoft tekst til tale?

Hva er så Azure? For å svare på det spørsmålet kan vi stille et annet: Vil du ha muligheten til å lage innhold med naturlig lydende stemmeoverføringer eller lytte til favorittsider som blir fortalt til deg, med en rekke tilpassbare parametere som lar deg justere taletempo, toner, uttale og alt annet? Microsoft Azure lar deg gjøre alt dette — og mer.

Azure er en skyplattform full av potensial. I tillegg til Azure kognitive tjenester som gir fantastiske tekst til tale og tale-til-tekst løsninger, kan du bruke Azure sky lagring og analyse for å øke produktiviteten din enda mer uten å måtte mestre noen komplisert maskinlæring.

Ved å være kompatibel med ulike open-source løsninger, er Azure også ganske fleksibel. Å integrere stemmeoverføringer i spesialbygde apper og la målgruppen din dra nytte av dyp maskinlæring har aldri vært enklere, spesielt med over hundre språk og språkvarianter Azure vil sette til din disposisjon.

Hvordan bruke Microsofts tekst til tale-app på din iPhone eller datamaskin

Å sette opp Microsoft Azure på enheten din er ganske enkelt, og alt som trengs er noen få klikk for å registrere deg på den offisielle Azure nettstedet. Men hvis datamaskinbruken din ikke strekker seg utover Outlook, Word, PowerPoint, Docs og OneNote, trenger du ikke laste ned noe fordi de programmene kommer med en innebygd talesynteseløsning kalt Speak.

Selv om det kanskje ikke er en høykvalitets taleservice, er Speak nyttig når du er i knipe, og det er superenkelt å konfigurere:

• Klikk på Tilpass verktøylinje alternativet, klikk
• Velg Flere kommandoer alternativene
• Klikk på Alle kommandoer
• Finn Speak, klikk på det, og deretter klikk Legg til

Alternativer til Microsofts tekst til tale-applikasjon

Som vi nevnte i introduksjonen, finnes det mange tekstlesere, alt fra profesjonelle apper som vil imponere deg bare med prisen, til knapt ferdige talegjenkjennings-SDKer på GitHub. Hvis Microsofts tekst til tale-stemmeassistent ikke er noe for deg, eller hvis du ser etter litt variasjon, har vi noen alternativer som garantert vil vekke din interesse.

Speechify

På førsteplass har vi Speechify, det topprangerte TTS-verktøyet som vil gjøre praktisk talt alt om til en lydfil. Det fungerer med alle Microsoft-applikasjoner, og tale modellene vil gjøre deg målløs. Kombiner det med gode tale-API-muligheter, og du har en allsidig løsning som vil dekke alle dine behov og bruksområder.

Amazon Polly

På andreplass har vi Amazon Polly, en fantastisk løsning kjent for sine naturlig lydende stemmer og mange talestiler. Den støtter flere språk, og dens nevrale tekst til tale-teknologi gir deg mange tilpassbare innstillinger å leke med når du vil tilføre litt krydder til dine allerede autentisk lydende avspillinger.

Google Cloud Text to Speech

På tredjeplass finner vi Googles Cloud Text to Speech. Naturligvis, der det er teknologisk fremgang å gjøre, vil Google være der, og TTS-området er intet unntak. Googles løsning handler om tale syntese markeringsspråk (SSML), og det fungerer på en betaling-per-tegn basis, så det er både en nyttig og rimelig valg hvis du jobber med et engangsprosjekt.

IBM Watson Text to Speech

IBM Watson tar fjerdeplassen. Det som skiller Watson fra konkurrentene er dens allsidighet i bedriftsmiljøer. Nemlig, du kan bruke den som en virtuell assistent eller et kundestøtteverktøy og en tekst til tale-løsning. Dessuten er den super rimelig, så du vil ikke få en bedre avtale andre steder hvis du ser etter noe fleksibelt.

Readspeaker 

På #5 har vi en av veteranene — Readspeaker. Med omtrent et kvart århundre med erfaring, har Readspeaker perfeksjonert TTS. Det støtter over hundre språk, og er fantastisk for taleopptak og e-læring da det kan fungere både online og offline.

NaturalReader 

#6 er NaturalReader. Denne appen gjør en flott jobb med sanntidssyntetisert tale, og den fungerer med nesten alle apper du bruker på PC-en din. Men det som sikret NaturalReader en plass på listen vår, er dens såkalte lesemodus som fjerner all unødvendig støy fra teksten din, for eksempel annonser.

VoiceDream Reader

På #7 har vi VoiceDream Reader, vår siste Microsoft Azure tekst-til-tale-alternativ for i dag. Dessverre, mens VoiceDream Reader er bra for noen enklere oppgaver, klager mange brukere på mangel på tilgjengelighet og dårlige synkroniseringsalternativer. Men hvis du trenger en rask løsning og ikke bryr deg om den mest avanserte nevrale TTS og ende-til-ende-teknologi, vil VoiceDream gjøre en god nok jobb.

FAQ

Er Windows 10 TTS gratis?

Det finnes mange TTS-løsninger for Windows 10. Noen av dem er gratis, mens andre ikke er det. Den innebygde Speak-funksjonen som følger med Windows 10 og fungerer i programmer som Outlook og Word er gratis, men mer sofistikerte løsninger med tilpassede nevrale stemmealternativer og andre funksjoner, som Microsoft Azure, krever et abonnement.

Hva er den mest realistiske TTS-stemmen?

De mest realistiske TTS-stemmene er typiske for mer avanserte TTS-verktøy som Amazon Polly og Speechify. Realismenivåene vil avhenge av språket, tale-modellen og parameterne du velger.

Hva er forskjellen mellom tekst-til-tale og stemmegjenkjenning?

Selv om mange TTS-programmer tilbyr både tekst-til-tale og stemmegjenkjenningsalternativer, er det viktig å ikke forveksle de to. Tekst-til-tale-alternativer vil konvertere tekstlig input til lydformat, noe som hjelper deg å engasjere deg med teksten mens du utfører andre oppgaver. Stemmegjenkjenning, derimot, refererer til en analyse av menneskelig stemme, enten for å tolke eller identifisere dem.