Social Proof

Lytte til tweets på Twitter: Fra Spaces til tekst-til-tale-verktøy

Speechify er verdens ledende lydleser. Kom deg gjennom bøker, dokumenter, artikler, PDF-er, e-poster - alt du leser - raskere.

Fremhevet i

forbes logocbs logotime magazine logonew york times logowall street logo
Lytt til denne artikkelen med Speechify!
Speechify

Twitter er en populær plattform for sosiale medier som publiserer små innholdsbiter ofte. Visste du at du kan lytte til tweets? Lær mer.

Twitter, det dynamiske universet av mikroblogging og sosiale medier, fortsetter å utvikle seg og tilbyr brukerne nye og spennende måter å engasjere seg med innhold på. En av de nyeste trendene i Twitter-verdenen er introduksjonen av Twitter Spaces, hvor brukere kan delta i live lydsamtaler som ligner på podkasting. I tillegg har bruken av tekst-til-tale-verktøy blitt stadig mer populær, slik at brukere kan lytte til tweets og annet skriftlig innhold. I denne artikkelen utforsker vi disse funksjonene, inkludert Twitter Spaces, lytting til tweets med tekst-til-tale-verktøy, og til og med lagring av tweets som MOV-filer.

Twitter Spaces: Den nye grensen for live lydsamtaler


For å bruke Twitter Spaces, følg disse enkle trinnene for å delta i live lydsamtaler og bli med på den nyeste trenden i Twitter-verdenen. Først, sørg for at du er på Twitter-kontoen din. Deretter navigerer du til Spaces-fanen for å se de pågående live-spaces eller kommende diskusjoner. Når du finner et space som vekker din interesse, trykker du på space-kortet med vertens profilbilde. Du vil ha muligheten til å bli med i samtalen med et enkelt "Ja." Når du er inne i et live space, kan du justere innstillinger som kun lyd-modus, og hvis du vil bidra, kan du rekke opp hånden for å snakke. Når diskusjonen avsluttes, kan space-verten velge å ta opp space for senere tilgang eller bare avslutte det. Twitter Spaces gir en utmerket plattform for å engasjere seg med emner og personligheter som Elon Musk, og fremmer sanntidsforbindelser og meningsfulle diskusjoner blant brukere gjennom direktemeldinger, profilbildeinteraksjoner og delingsikonet for bredere engasjement med Twitter-fellesskapet ditt.

Twitter Spaces er Twitters svar på lydrevolusjonen som plattformer som Clubhouse startet. Med Twitter Spaces kan brukere starte eller delta i live lydsamtaler med medverter og deltakere. For å starte et space, følg disse trinnene:

  1. Åpne Twitter-appen din på Android eller iOS.
  2. Trykk på profilbildet ditt øverst på tidslinjen.
  3. I menyen som vises, trykk på "Spaces."
  4. Trykk på "Start ditt space."
  5. Legg til medverter og deltakere etter ønske.
  6. Start samtalen ved å trykke på "Start."

Under et Twitter Space kan brukere lytte og delta i sanntidsdiskusjoner. Emoji-reaksjoner gir en dynamisk måte å uttrykke enighet, begeistring eller andre følelser på. For å bli med i et Space, trykk ganske enkelt på det lilla Spaces-ikonet øverst på tidslinjen din og velg et live eller planlagt space. For å forlate et Space, trykk på "Forlat"-knappen. Twitter Spaces har blitt en ny kanal for kommunikasjon, som lar brukere engasjere seg med andre på en mer dynamisk og lydfokusert måte.

Bruke tekst-til-tale-verktøy for å lytte til tweets

Mens Twitter Spaces tilbyr en dynamisk live lydopplevelse, gir tekst-til-tale (TTS) verktøy et alternativ for å engasjere seg med tweets og annet skriftlig innhold. TTS-teknologi konverterer tekst til talte ord, noe som gjør det tilgjengelig for et bredere publikum, inkludert de med lesevansker eller de som foretrekker auditiv læring. Slik bruker du tekst-til-tale-verktøy for å lytte til tweets:

  1. Speechify: Speechify er et allsidig TTS-verktøy tilgjengelig på ulike plattformer, inkludert iOS og Android. Med sin brukervennlige funksjonalitet kan du begynne å lytte til tweets ved ganske enkelt å kopiere og lime inn teksten i appen. Det tilbyr høykvalitets, naturlig klingende stemmer på flere språk, som sikrer en engasjerende lytteopplevelse. Speechify integreres også med populære applikasjoner som Microsoft Word og Google Docs, noe som gjør det til et verdifullt verktøy for studenter, innholdsskapere og alle som ønsker å konsumere digital tekst i et lydformat.
  2. Tilgjengelighetsfunksjoner: Både Android- og iOS-enheter tilbyr innebygde tilgjengelighetsfunksjoner som inkluderer tekst-til-tale-funksjonalitet. På Android finner du denne funksjonen i "Tilgjengelighet"-delen av enhetens innstillinger. På iOS er den tilgjengelig under "Tilgjengelighet" og "Talt innhold." Disse funksjonene gjør det mulig å få tweets og annet tekstinnhold lest opp for deg, noe som forbedrer tilgjengelighet og bekvemmelighet.

Lagre tweets som MOV-filer

Mens Twitter Spaces og tekst-til-tale-verktøy gir sanntids- eller etterspørselslyttealternativer, kan du også ønske å lagre tweets for offline avspilling eller fremtidig referanse. Slik kan du lagre tweets som MOV-filer:

  1. På mobile enheter: På iOS-enheter kan du ta et skjermbilde av en tweet ved å trykke på sideknappen og volum opp-knappen samtidig. Deretter trykker du på skjermbilde-forhåndsvisningen og velger "Full side" for å fange hele tweet-tråden. Du kan lagre dette bildet som en MOV-fil hvis nødvendig. På Android-enheter kan du bruke tredjeparts skjermopptaksapper for å fange tweet-innhold som MOV-filer.

Lytte til tweets med Speechify

Speechify, med sin robuste funksjonalitet og allsidighet, tilbyr en utmerket løsning for å lytte til tweets og annet skriftlig innhold. Enten du er på en mobil enhet eller stasjonær, forenkler Speechify prosessen. Slik kan du bruke Speechify for å lytte til tweets:

  1. Mobilapp: Last ned Speechify-appen på din iOS- eller Android-enhet.
  2. Kopier og Lim inn: Kopier teksten fra tweeten du vil lytte til, og lim den inn i Speechify-appen.
  3. Start Lytting: Speechify begynner umiddelbart å lese tweeten høyt med sine høykvalitets, naturlige stemmer. Du kan justere lesehastigheten og stemmeinnstillingene etter dine preferanser.
  4. Integrasjon: Speechify integreres også med populære apper som Twitter, Microsoft Word og Google Docs, slik at du kan få tilgang til TTS-funksjonalitet direkte i disse applikasjonene.

Konklusjon

Avslutningsvis gir Speechify den ultimate bekvemmeligheten for Twitter-brukere som ønsker å lytte til tweets og delta i Twitter Spaces. Med Speechify kan du enkelt konvertere tweets til tale, noe som forbedrer tilgjengelighet og bekvemmelighet. Enten du bruker en Apple- eller Samsung-enhet, lar Speechifys brukervennlige funksjonalitet deg kopiere og lime inn tweet-tekst, og den begynner å lese høyt umiddelbart. Ingen behov for å navigere i komplekse innstillinger eller vanlige spørsmål. I tillegg integreres Speechify sømløst med Twitter, slik at du enkelt kan delta i Twitter Spaces. Med Speechify kan du holde deg oppdatert med tweets, kommende rom og live lydsamtaler, alt øverst til høyre på hjemmetidslinjen din. Det er en ny funksjon som gir Twitter-brukere muligheten til å få tilgang til innhold på engelsk eller andre språk, og forbedrer deres totale Twitter-opplevelse.

Twitter-verdenen utvikler seg, og tilbyr et mangfold av måter å engasjere seg med innhold på. Twitter Spaces revolusjonerer live lydsamtaler, mens tekst-til-tale-verktøy som Speechify forbedrer tilgjengeligheten og gir en alternativ metode for å konsumere tweets og digital tekst. I tillegg sikrer muligheten til å lagre tweets som MOV-filer at du kan få tilgang til og referere viktig innhold offline. Enten du deltar i live lydsamtaler, lytter til tweets, eller bruker Speechify for sine tekst-til-tale-funksjoner, fortsetter Twitter å være en plattform der kommunikasjon og tilgjengelighet blomstrer, og imøtekommer ulike brukerpreferanser og behov.

Tyler Weitzman

Tyler Weitzman

Tyler Weitzman er medgründer, leder for kunstig intelligens og president i Speechify, verdens ledende tekst-til-tale-app, med over 100 000 femstjerners anmeldelser. Weitzman er utdannet ved Stanford University, hvor han tok en bachelorgrad i matematikk og en mastergrad i informatikk med spesialisering i kunstig intelligens. Han har blitt kåret av Inc. Magazine som en av de 50 beste entreprenørene, og han har blitt omtalt i Business Insider, TechCrunch, LifeHacker, CBS, blant andre publikasjoner. Weitzmans mastergradsforskning fokuserte på kunstig intelligens og tekst-til-tale, hvor hans avsluttende oppgave hadde tittelen: “CloneBot: Personalized Dialogue-Response Predictions.”