Hvordan trekke ut tekst fra bilder
Fremhevet i
- Hvorfor trenger vi å trekke ut tekst fra bilder?
- En trinnvis prosess
- Topp 5 verktøy for tekstuttrekking
- Fremtidige trender innen tekstutvinningsteknologi
- Vanlige spørsmål
- Kan OCR-teknologi konvertere bilder med ikke-standard fonter eller uvanlige oppsett til redigerbar tekst?
- Hvordan hjelper OCR-teknologi med å bevare formateringen av det originale bildet når det konverteres til tekst?
- Er det mulig å bruke OCR-teknologi for å konvertere bildefiler til forskjellige språk, og hvor nøyaktig er det?
Har du noen gang stirret på en bildefil og ønsket at du bare kunne forvandle den til redigerbar tekst? Enten det er et skjermbilde av en viktig...
Har du noen gang stirret på en bildefil og ønsket at du bare kunne forvandle den til redigerbar tekst?
Enten det er et skjermbilde av en viktig tweet, et skannet dokument, eller et bilde av håndskrevne notater, er ønsket om å trekke ut tekst fra disse bildene vanlig.
Det er her OCR, eller optisk tegngjenkjenning, kommer inn i bildet. Det er en revolusjon i hvordan vi samhandler med tekst i vår digitale verden, og denne guiden vil hjelpe deg å forstå hvordan du kan trekke ut tekst fra bilder.
Hvorfor trenger vi å trekke ut tekst fra bilder?
Tekstuttrekking er superviktig i mange situasjoner. La oss si at du har en PDF-fil full av viktig informasjon, men du kan ikke endre noe i den.
Eller kanskje du trenger å gjøre om bildefiler, som JPG eller PNG, til en tekstfil for et skoleprosjekt eller jobb. Det er her evnen til å trekke ut tekst fra bilder virkelig betyr noe.
Det handler ikke bare om å kopiere tekst fra et bilde; det handler om å gjøre arbeidet vårt med informasjon mye enklere og mer fleksibelt.
En trinnvis prosess
La oss dykke ned i hvordan du enkelt kan trekke ut tekst fra ulike bildeformater, ved hjelp av forskjellige verktøy og teknikker.
Kom i gang med tekstuttrekking
Måten vi får tekst fra bilder er ganske kul og enkel. Først finner du bildefilen du trenger, enten det er en JPG, PNG, GIF, eller BMP.
Deretter bruker du et verktøy kalt OCR, som står for optisk tegngjenkjenning. Dette verktøyet ser på bildet ditt og finner ut teksten i det, og gjør det om til noe du kan redigere og bruke.
Denne teknologien er veldig praktisk og fungerer på forskjellige enheter som datamaskiner og iPhones. Den forstår til og med mange språk, inkludert engelsk, fransk, italiensk, kinesisk og portugisisk.
Bruke en bilde-til-tekst-konverter
En bilde-til-tekst-konverter er en type OCR-verktøy. Det er flott når du raskt trenger å kopiere tekst fra et bilde.
Du laster bare opp bildet ditt, og konverteren gjør resten. Det er perfekt for å gjøre skjermbilder eller bilder av sider om til tekst du kan redigere.
Enkel kopiering/liming med online OCR
Online OCR-verktøy er fantastiske for rask tekstuttrekking. Du kan finne disse verktøyene på internett, og de er vanligvis gratis å bruke.
Bare last opp JPEG-en din eller en annen bildefil, og verktøyet lar deg kopiere og lime inn teksten med en gang. Det er supernyttig for skoleprosjekter eller raske oppgaver.
Lære med veiledninger
Hvis du er ny på dette, ikke bekymre deg! Det finnes mange online veiledninger som kan vise deg hvordan du bruker disse tekstuttrekkerne og konverterne. De vil veilede deg trinn for trinn, og gjøre det enkelt å lære hvordan du får tekst fra bildene dine.
Topp 5 verktøy for tekstuttrekking
Når du trenger å gjøre bilder om til tekst, er det viktig å velge riktig verktøy. La oss se på fem flotte alternativer som gjør denne oppgaven enkel og effektiv.
1. Adobe Acrobat DC
Adobe Acrobat DC er mer enn bare et program for PDF-filer. Det er et kraftig OCR-verktøy som kan endre bilder til tekst.
Dette er veldig nyttig for mange profesjonelle. Du kan bruke det med andre Adobe-produkter og skytjenester som Google Drive. Dette gjør Adobe Acrobat DC til et fleksibelt og nyttig valg for mange forskjellige oppgaver.
2. OmniPage Ultimate
OmniPage Ultimate er kjent for å være rask og nøyaktig. Denne OCR-programvaren er flott for store prosjekter. Den fungerer med mange forskjellige typer bildefiler.
Dette gjør den perfekt for å endre mange skannede dokumenter til tekst som du kan redigere. Det er et sterkt verktøy for alle som må håndtere mye papirarbeid.
3. Abbyy FineReader
Abbyy FineReader er flott til å jobbe med forskjellige typer filer. Du kan bruke det med Microsoft Word-dokumenter, Excel-filer og mer.
Det gjør det enkelt og smidig å endre bilder til tekst. Dette verktøyet er veldig nyttig når du trenger å jobbe med forskjellige typer dokumenter og vil holde det enkelt.
4. Readiris
Hvis du ønsker et OCR-verktøy som er enkelt å bruke, sjekk ut Readiris. Det handler ikke bare om å endre bilder til tekst. Det hjelper deg med å organisere og administrere dokumentene dine bedre. Dette gjør arbeidet ditt enklere og mer oversiktlig.
5. Rossum
Rossum er litt annerledes. Det fokuserer på å hente ut data fra fakturaer. Dette er veldig nyttig for bedrifter som trenger å håndtere mange finansielle dokumenter raskt og nøyaktig. Rossum hjelper med å automatisere denne prosessen, sparer tid og reduserer feil.
Hvert av disse verktøyene har sine egne styrker. Enten du trenger en bilde-til-tekst-konverter, en måte å åpne og kopiere tekst fra bildefiler, eller et verktøy som fungerer godt med Windows og Docs, finnes det et alternativ her for deg.
For de som er interessert i koding, tilbyr verktøy som Tesseract-OCR en Python-basert tilnærming til OCR, noe som gjør det til et godt valg for mer tekniske prosjekter.
Og hvis du leter etter noe du kan bruke med en gang uten å installere noe, kan et nettbasert verktøy være akkurat det du trenger.
Med disse verktøyene kan du høyreklikke på et bilde og starte tekstutvinningsprosessen, noe som gjør det superenkelt å få teksten du trenger fra et hvilket som helst bilde.
Rollen til AI og maskinlæring i tekstutvinning
OCR-teknologi har utviklet seg, takket være AI og maskinlæring. Disse fremskrittene har gjort OCR-verktøy mer nøyaktige, spesielt når det gjelder komplekse formater som håndskrevet tekst eller skjermbilder fra sosiale medier.
Teknologien kan nå lære og tilpasse seg, noe som gjør den mer effektiv for hver bruk.
Fremtidige trender innen tekstutvinningsteknologi
Fremtiden for tekstutvinning er lys og full av potensial. Vi ser på mer avansert automatisering, der OCR-verktøy kan integreres med API-er, noe som tillater mer komplekse datautvinningstasks.
Muligheten for dra-og-slipp-funksjonalitet, der du enkelt kan slippe et bilde inn i et OCR-verktøy og få umiddelbare resultater, er på horisonten.
Og la oss ikke glemme de potensielle fremskrittene innen språkundervisning, som gjør disse verktøyene mer tilgjengelige globalt.
Tekstutvinningsteknologi, spesielt OCR, har revolusjonert hvordan vi interagerer med tekst i vår digitale verden.
Fra å konvertere en enkel JPG til et redigerbart Word-dokument til å håndtere komplekse arbeidsflyter som involverer PDF-dokumenter og Excel-filer, har OCR-verktøy blitt uunnværlige.
De er ikke bare verktøy; de er inngangsporter til en mer effektiv og sammenkoblet digital opplevelse. Enten du er en student som håndterer håndskrevne notater, en profesjonell som håndterer skannede dokumenter, eller bare noen som ønsker å kopiere tekst fra et bilde, er OCR-teknologi her for å gjøre livet ditt enklere.
Oppdag enkelheten med TTS med Speechify Text to Speech
Innenfor området for tekstutvinning og OCR-teknologi, Speechify Text to Speech skiller seg ut som en allsidig følgesvenn.
Enten du bruker iOS, Android, PC, eller Mac, konverterer Speechify sømløst din uttrukne tekst til talte ord, og gjør den tilgjengelig på flere språk.
Det er perfekt for de som foretrekker auditiv læring eller trenger en pause fra skjermene. Tenk deg å få din uttrukne tekst fra ulike dokumenter lest høyt for deg i klar, naturlig lydende språk.
Det handler ikke bare om å lese tekst; det handler om å oppleve den på en helt ny måte. Prøv Speechify Text to Speech og forvandle din digitale tekst til en mer personlig og engasjerende opplevelse.
Vanlige spørsmål
Kan OCR-teknologi konvertere bilder med ikke-standard fonter eller uvanlige oppsett til redigerbar tekst?
OCR-teknologi har utviklet seg betydelig og kan håndtere en rekke fonter og oppsett.
Imidlertid kan nøyaktigheten av å konvertere bilder med ikke-standard fonter eller komplekse oppsett, som kunstnerisk tekst eller sterkt stiliserte dokumenter, variere.
Effektiviteten avhenger i stor grad av hvor avansert OCR-verktøyet er. Noen avanserte verktøy er bedre rustet til å gjenkjenne og nøyaktig konvertere disse utfordrende formatene.
Hvordan hjelper OCR-teknologi med å bevare formateringen av det originale bildet når det konverteres til tekst?
Når OCR-verktøy konverterer bildefiler til tekst, trekker de ikke bare ut råteksten. Mange avanserte OCR-applikasjoner er designet for å bevare den originale formateringen så nært som mulig.
Dette inkluderer å opprettholde layout, skrifttype og størrelse, noe som er spesielt nyttig for dokumenter som brosjyrer eller flygeblader der formatering er avgjørende.
Imidlertid kan nivået av bevart formatering variere basert på verktøyets kapasitet og kompleksiteten i det originale dokumentets layout.
Er det mulig å bruke OCR-teknologi for å konvertere bildefiler til forskjellige språk, og hvor nøyaktig er det?
Ja, moderne OCR-teknologi støtter flere språk, noe som gjør det mulig å konvertere bildefiler på språk som fransk, kinesisk eller portugisisk til redigerbar tekst. Nøyaktigheten av konverteringen på forskjellige språk avhenger av OCR-verktøyets språkdatabase og dets evne til å gjenkjenne og tolke ulike tegnsett. Verktøy med omfattende språkundestøttelse og regelmessige oppdateringer har en tendens til å tilby høyere nøyaktighet i flerspråklig tekstuttrekking.
Cliff Weitzman
Cliff Weitzman er en forkjemper for dysleksi og administrerende direktør og grunnlegger av Speechify, verdens ledende app for tekst-til-tale, med over 100 000 femstjerners anmeldelser og førsteplass i App Store i kategorien Nyheter og Magasiner. I 2017 ble Weitzman kåret til Forbes 30 under 30-listen for sitt arbeid med å gjøre internett mer tilgjengelig for personer med lærevansker. Cliff Weitzman har blitt omtalt i EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, blant andre ledende medier.