신경망 기반 음성 합성은 TTS 기술을 영원히 변화시켰습니다. 개인 사용을 위한 정보를 포함하여 알아야 할 모든 것을 소개합니다.

신경망 기반 음성 합성이란 무엇인가?

음성은 복잡한 의사소통 형태입니다. 의미를 전달하는 것 외에도, 말은 문맥에 의해 영향을 받고 감정이 담겨 있습니다. 이러한 이유로, 구어의 미묘한 차이를 재현하는 것은 기계의 능력을 넘어서는 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 최근 텍스트 음성 변환 (TTS) 기술의 발전으로, 기계는 인간처럼 들리는 데 그 어느 때보다 가까워졌습니다. 자연스러운 음성을 생성하려는 수십 년간의 탐구를 끝내고, 런던에 본사를 둔 DeepMind의 연구원들은 2016년에 WaveNet 기술을 개발했습니다. 이 기술은 실제 음성 녹음을 기반으로 훈련된 신경망을 사용하여 거의 인간과 같은 음성을 생성합니다. 신경망과 기계 학습을 결합하여 신경망 기반 TTS가 탄생했으며, 이는 컴퓨터 음성의 반응성과 진정성을 크게 향상시켰습니다. 이 기사에서는 이 혁신적인 기술에 대해 알아야 할 모든 것과 이를 활용하는 방법을 다룹니다.

신경망 기반 음성 합성이란 무엇인가?

신경망 기반 TTS는 인공지능과 딥러닝으로 구동되는 텍스트 음성 변환입니다. 그 결과, 신경망 기반 음성 합성은 표준 텍스트 음성 합성보다 훨씬 자연스럽고 표현력이 풍부합니다. 신경망 기반 TTS는 여전히 기계 음성의 한 형태이지만, 인간의 뇌를 모델로 한 신경망으로 구축되었습니다. 뇌처럼, 이러한 시스템은 데이터를 처리하기 위해 매우 복잡한 전기화학적 연결망을 사용합니다. 반복을 통해 새로운 경로가 형성되어 다음 번에 활성화하는 데 더 적은 노력이 필요합니다. 신경망 기반 TTS에 사용되는 신경망은 대량의 데이터셋을 처리하여 입력에서 출력까지 최적의 경로를 학습합니다. 이는 사용자 입력 없이 음성 파형을 합성하는 신경 보코더를 사용하는 기계 학습의 한 형태입니다. 신경망 기반 TTS 시스템이 인간의 목소리를 가깝게 모방하려면 여러 심층 신경망 모델에 접근해야 합니다. 이러한 모델에는 음향, 피치, 지속 시간 모델이 포함됩니다. 후자의 두 모델은 억양과 리듬과 같은 비음성적 음성 속성을 결정하기 때문에 운율 매개변수로 간주됩니다. 음향적 특징은 스펙트로그램의 에너지와 피치를 결정합니다. 지금까지 텍스트 음성 변환 기술을 혁신한 여러 신경망 모델이 있었습니다.

• WaveNet: 완전한 합성 신경망을 사용하는 자기회귀 모델
• Deep Voice: 음소에 중점을 둔 네 개의 신경망으로 구성된 복잡한 모델
• Tacotron: 친숙한 인코더-디코더 아키텍처를 따르는 최초의 종단 간 모델

이 모델들은 이후 새로운 개선된 버전으로 대체되었습니다:

• Deep Voice 2
• Deep Voice 3
• Parallel WaveNet
• Tacotron 2

최근 몇 년간, 이전 TTS 모델의 문제를 해결하기 위한 새로운 트랜스포머 기반 모델들이 등장했습니다.

텍스트 음성 변환을 어디에 사용할 수 있나요?

텍스트 음성 변환 (TTS) 기술은 다양한 분야에서 의사소통, 접근성, 편리성을 향상시키기 위해 널리 사용됩니다. 교육 분야에서는 읽기 어려움이나 시각 장애가 있는 학습자에게 디지털 텍스트를 음성으로 변환하여 모든 사람이 콘텐츠에 접근할 수 있도록 돕습니다. 오디오북 제작은 TTS 덕분에 더 효율적으로 이루어져, 텍스트 기반 콘텐츠를 빠르게 오디오 형식으로 변환할 수 있습니다. 시각 장애인에게는 이메일 읽기부터 웹사이트 탐색까지 일상적인 작업을 용이하게 합니다. 그러나 장애가 없어도 텍스트 음성 변환의 혜택을 누릴 수 있습니다. 생산성을 높이거나 멀티태스킹을 돕거나 단순히 눈을 쉬게 하기 위해 TTS 앱을 사용할 수 있습니다. 교통 분야에서는 GPS 장치가 TTS를 사용하여 음성으로 방향을 제공하여 운전자가 도로에 집중할 수 있도록 합니다. 또한, 기업은 자동화된 고객 서비스 전화 라인에 TTS를 사용하고, 개발자는 가상 비서 및 스마트 홈 장치에 통합합니다. 그 적응성과 진화하는 품질 덕분에 텍스트 음성 변환은 현대의 다양한 응용 분야에서 필수적인 도구가 되었습니다.

신경망 기반 음성 합성을 사용하는 최고의 앱은 무엇인가요?

이제 신경망 기반 TTS가 무엇인지 알았으니, 이 혁신적인 기술의 혜택을 누릴 수 있는 방법을 알아보겠습니다. 가장 자연스러운 음성을 제공하는 상위 세 가지 TTS 앱을 소개합니다.

아마존 폴리

아마존 폴리 는 34개 언어와 방언에 걸쳐 90개 이상의 자연스러운 음성을 제공하는 클라우드 기반 텍스트 음성 변환 서비스입니다. 신경망 기반 음성 합성 기술은 플랫폼의 가장 큰 장점 중 하나입니다. 웹 기반 콘솔로서, 아마존 폴리 는 iOS 및 안드로이드 기기를 포함한 여러 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 또한, 타사 애플리케이션에 통합할 수 있는 API 로도 제공됩니다.

NaturalReader

NaturalReader는 발음 맞춤 설정, 음성 스타일 선택, OCR 기능을 포함한 다양한 기능을 갖춘 텍스트 음성 변환 소프트웨어 도구입니다. 이 도구는 20개 이상의 언어로 150개 이상의 자연스러운 음성을 제공합니다. Windows와 Mac 컴퓨터, iOS 및 Android 기기에 NaturalReader를 다운로드할 수 있습니다.

Speechify

Speechify는 이 목록에서 최고의 TTS 옵션이며, OCR 스캔, 음성 맞춤 설정, 즉시 번역을 포함한 다양한 고급 기능을 갖춘 텍스트 음성 변환 소프트웨어 도구입니다. 이 혁신적인 도구는 사람의 목소리와 놀랍도록 유사한 130개 이상의 고품질 음성을 제공합니다. 또한 스페인어, 일본어, 중국어를 포함한 30개 이상의 언어와 방언을 지원합니다. Speechify가 최고의 선택인 이유 중 하나는 다른 TTS 소프트웨어와 비교했을 때 감정을 담은 텍스트 음성 변환이 얼마나 현실적인지에 있습니다. Speechify는 모든 주요 기기에서 사용할 수 있습니다. iOS 및 Android 기기를 위한 모바일 앱, Mac 및 Windows 컴퓨터를 위한 데스크톱 앱, 또는 모든 웹 브라우저에서 사용할 수 있는 웹 기반 버전을 다운로드할 수 있습니다.

Speechify—자연스럽고 인간적인 목소리의 보고

Speechify의 다재다능함 덕분에, 시장에서 선도적인 TTS 소프트웨어 도구 중 하나로 빠르게 자리 잡았습니다. Speechify는 읽기 속도부터 선택한 음성까지 높은 수준의 맞춤 설정을 제공하며, 이는 다른 TTS 플랫폼에서는 찾아보기 힘든 기능입니다. 또한 API를 포함한 인상적인 통합 기능을 제공합니다. 각 플랫폼에 전용 앱이 있어 Speechify 사용자는 매번 원활한 경험을 할 수 있습니다. Speechify의 음성 품질을 고려하면, 이 도구가 전 세계 수백만 사용자의 선택이 된 이유가 분명해집니다. 오늘 무료로 Speechify를 다운로드하고 플랫폼의 자연스러운 음성을 직접 들어보세요.

FAQ

자연스러운 소리의 텍스트 음성 변환이 있나요?

네, 자연스러운 소리의 텍스트 음성 변환이 있습니다. 그것은 신경망 TTS라고 불립니다.

가장 자연스러운 음성의 텍스트 음성 변환은 무엇인가요?

Speechify는 텍스트 음성 변환 소프트웨어 도구 중 가장 자연스러운 음성을 제공합니다.

신경망 텍스트 음성 변환의 장점은 무엇인가요?

신경망 텍스트 음성 변환 시스템이 생성한 음성은 대부분의 일반 TTS 음성보다 훨씬 자연스럽습니다. 또한 매우 적응력이 뛰어나며 쉽게 말하는 스타일을 전환할 수 있습니다.

텍스트 음성 변환과 오디오 음성 변환의 차이점은 무엇인가요?

텍스트 음성 변환 도구는 텍스트를 음성으로 변환합니다. 따라서 이러한 도구가 작동하려면 텍스트를 입력해야 합니다. 반면, 오디오 음성 변환 도구는 음성 인식을 사용하여 실시간으로 적절하게 음성에 반응합니다. 이러한 도구는 가상 비서로 알려져 있으며, Google의 Alexa, Apple의 Siri, Microsoft의 Cortana가 가장 대표적인 예입니다.

신경망 텍스트 음성 변환은 자연스럽게 들리나요?

네, 신경망 텍스트 음성 변환은 놀랍도록 자연스럽게 들립니다. 이는 순환 신경망을 기반으로 하여, 매우 인간적인 소리의 합성 음성과 자연어를 생성합니다.

신경망 TTS는 맞춤형 음성을 만들 수 있나요?

네, 신경망 TTS는 화면 읽기 프로그램부터 고객 지원 챗봇에 이르기까지 다양한 용도에 맞는 맞춤형 음성을 제작할 수 있습니다. Azure는 이러한 음성을 제공하는 주요 제조업체 중 하나로, Synthesis Markup Language (SSML)와 테스트 도구를 통해 음성 매개변수에 대한 완전한 제어를 제공합니다.