트위터에서 트윗 듣기: 스페이스부터 음성 변환 도구까지
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트위터는 자주 작은 콘텐츠를 게시하는 인기 있는 소셜 미디어 플랫폼입니다. 트윗을 들을 수 있다는 것을 알고 계셨나요? 더 알아보세요.
트위터, 마이크로블로깅과 소셜 미디어의 역동적인 세계는 계속해서 진화하며 사용자에게 콘텐츠와 소통할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다. 최근 트위터에서 주목받고 있는 트렌드 중 하나는 트위터 스페이스의 등장입니다. 사용자는 팟캐스트와 유사한 라이브 오디오 대화에 참여할 수 있습니다. 또한, 음성 변환 도구의 사용이 점점 인기를 끌고 있어 사용자가 트윗 및 기타 작성된 콘텐츠를 들을 수 있게 합니다. 이 기사에서는 트위터 스페이스, 음성 변환 도구로 트윗 듣기, 그리고 트윗을 MOV 파일로 저장하는 방법을 탐구합니다.
트위터 스페이스: 라이브 오디오 대화의 새로운 경계
트위터 스페이스를 사용하려면, 간단한 단계에 따라 라이브 오디오 대화에 참여하고 트위터의 최신 트렌드에 합류하세요. 먼저, 트위터 계정에 로그인하세요. 다음으로, 스페이스 탭으로 이동하여 진행 중인 라이브 스페이스나 예정된 토론을 확인하세요. 관심 있는 스페이스를 찾으면, 스페이스 호스트의 프로필 사진이 있는 스페이스 카드를 탭하세요. "예"를 선택하여 대화에 참여할 수 있습니다. 라이브 스페이스에 들어가면, 오디오 전용 모드와 같은 설정을 조정할 수 있으며, 기여하고 싶다면 손을 들어 발언할 수 있습니다. 토론이 끝나면, 스페이스 호스트는 스페이스를 녹음하여 나중에 접근할 수 있도록 하거나 단순히 종료할 수 있습니다. 트위터 스페이스는 엘론 머스크와 같은 주제와 인물과 소통할 수 있는 훌륭한 플랫폼을 제공하며, 사용자 간의 실시간 연결과 의미 있는 토론을 직접 메시지, 프로필 사진 상호작용, 그리고 공유 아이콘을 통해 트위터 커뮤니티와의 더 넓은 소통을 촉진합니다.
트위터 스페이스는 클럽하우스와 같은 플랫폼이 시작한 오디오 혁명에 대한 트위터의 답변입니다. 트위터 스페이스를 통해 사용자는 공동 호스트 및 참가자와 함께 라이브 오디오 대화를 시작하거나 참여할 수 있습니다. 스페이스를 시작하려면 다음 단계를 따르세요:
- 안드로이드 또는 iOS에서 트위터 앱을 엽니다.
- 타임라인 상단의 프로필 사진을 탭합니다.
- 나타나는 메뉴에서 "스페이스"를 탭합니다.
- "스페이스 시작"을 탭합니다.
- 원하는 대로 공동 호스트 및 참가자를 추가합니다.
- "시작"을 탭하여 대화를 시작합니다.
트위터 스페이스 동안 사용자는 실시간 토론을 듣고 참여할 수 있습니다. 이모지 반응은 동의, 흥분 또는 다른 감정을 표현하는 역동적인 방법을 제공합니다. 스페이스에 참여하려면 타임라인 상단의 보라색 스페이스 아이콘을 탭하고 라이브 또는 예정된 스페이스를 선택하세요. 스페이스를 나가려면 "나가기" 버튼을 탭하세요. 트위터 스페이스는 사용자들이 더 역동적이고 오디오 중심적인 방식으로 소통할 수 있는 새로운 소통 경로가 되었습니다.
트윗을 듣기 위한 음성 변환 도구 사용
트위터 스페이스가 역동적인 라이브 오디오 경험을 제공하는 반면, 음성 변환 (TTS) 도구는 트윗 및 기타 작성된 콘텐츠와 소통할 수 있는 대안적인 방법을 제공합니다. TTS 기술은 텍스트를 음성으로 변환하여 읽기 장애가 있는 사람이나 청각 학습을 선호하는 사람을 포함한 더 넓은 청중에게 접근성을 제공합니다. 트윗을 듣기 위해 음성 변환 도구를 사용하는 방법은 다음과 같습니다:
- Speechify: Speechify는 iOS 및 안드로이드를 포함한 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있는 다재다능한 TTS 도구입니다. 사용하기 쉬운 기능으로, 텍스트를 앱에 복사하여 붙여넣기만 하면 트윗을 듣기 시작할 수 있습니다. 여러 언어로 고품질의 자연스러운 음성을 제공하여 몰입감 있는 청취 경험을 보장합니다. Speechify는 Microsoft Word 및 Google Docs와 같은 인기 있는 애플리케이션과 통합되어 학생, 콘텐츠 제작자 및 디지털 텍스트를 오디오 형식으로 소비하려는 모든 사람에게 유용한 도구입니다.
- 접근성 기능: 안드로이드 및 iOS 기기는 모두 텍스트를 음성으로 변환하는 기능을 포함한 내장 접근성 기능을 제공합니다. 안드로이드에서는 기기 설정의 "접근성" 섹션에서 이 기능을 찾을 수 있습니다. iOS에서는 "접근성" 및 "음성 콘텐츠"에서 사용할 수 있습니다. 이러한 기능은 트윗 및 기타 텍스트 콘텐츠를 소리 내어 읽어주어 접근성과 편리함을 향상시킵니다.
트윗을 MOV 파일로 저장하기
트위터 스페이스와 음성 변환 도구가 실시간 또는 주문형 청취 옵션을 제공하는 반면, 오프라인 재생이나 나중에 참조하기 위해 트윗을 저장하고 싶을 수도 있습니다. 트윗을 MOV 파일로 저장하는 방법은 다음과 같습니다:
- 모바일 기기에서: iOS 기기에서는 측면 버튼과 볼륨 업 버튼을 동시에 눌러 트윗의 스크린샷을 찍을 수 있습니다. 그런 다음 스크린샷 미리보기를 탭하고 "전체 페이지"를 선택하여 전체 트윗 스레드를 캡처합니다. 필요에 따라 이 이미지를 MOV 파일로 저장할 수 있습니다. 안드로이드 기기에서는 트윗 콘텐츠를 MOV 파일로 캡처하기 위해 타사 화면 녹화 앱을 사용할 수 있습니다.
Speechify를 사용하여 트윗 듣기
Speechify는 강력한 기능과 다재다능함으로 트윗 및 기타 작성된 콘텐츠를 듣기 위한 훌륭한 솔루션을 제공합니다. 모바일 기기나 데스크톱에서 Speechify는 과정을 간소화합니다. Speechify를 사용하여 트윗을 듣는 방법은 다음과 같습니다:
- 모바일 앱: iOS 또는 Android 기기에 Speechify 앱을 다운로드하세요.
- 복사 및 붙여넣기: 듣고 싶은 트윗 텍스트를 복사하여 Speechify 앱에 붙여넣으세요.
- 청취 시작: Speechify는 고품질의 자연스러운 음성으로 트윗을 즉시 읽어줍니다. 읽기 속도와 음성 설정을 취향에 맞게 조정할 수 있습니다.
- 통합: Speechify는 Twitter, Microsoft Word, Google Docs와 같은 인기 앱과 통합되어 이러한 애플리케이션 내에서 TTS 기능을 직접 사용할 수 있습니다.
결론
결론적으로, Speechify는 트위터 사용자가 트윗을 듣고 Twitter Spaces에 참여하는 데 있어 최고의 편리함을 제공합니다. Speechify를 통해 트윗을 손쉽게 음성으로 변환하여 접근성과 편리함을 높일 수 있습니다. Apple 또는 Samsung 기기를 사용하든, Speechify의 사용자 친화적인 기능을 통해 트윗 텍스트를 간단히 복사하고 붙여넣으면 즉시 소리 내어 읽어줍니다. 복잡한 설정이나 FAQ를 탐색할 필요가 없습니다. 또한, Speechify는 Twitter와 원활하게 통합되어 Twitter Spaces에 쉽게 참여할 수 있습니다. Speechify를 통해 트윗, 예정된 스페이스, 실시간 오디오 대화를 홈 타임라인의 오른쪽 상단에서 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 이는 트위터 사용자가 영어 또는 다른 언어로 콘텐츠에 접근할 수 있도록 하여 전반적인 트위터 경험을 향상시키는 새로운 기능입니다.
트위터의 세계는 진화하고 있으며, 다양한 방식으로 콘텐츠와 상호작용할 수 있는 기회를 제공합니다. Twitter Spaces는 실시간 오디오 대화를 혁신적으로 변화시키고 있으며, Speechify와 같은 텍스트 음성 변환 도구는 접근성을 높이고 트윗 및 디지털 텍스트를 소비하는 대체 방법을 제공합니다. 또한, 트윗을 MOV 파일로 저장할 수 있는 기능은 중요한 콘텐츠를 오프라인에서도 접근하고 참조할 수 있도록 보장합니다. 실시간 오디오 토론에 참여하든, 트윗을 듣든, Speechify의 텍스트 음성 변환 기능을 사용하든, 트위터는 다양한 사용자 선호도와 요구를 충족시키며 커뮤니케이션과 접근성이 번창하는 플랫폼으로 계속 발전하고 있습니다.
타일러 와이츠먼
타일러 와이츠먼은 세계 최고의 텍스트 음성 변환 앱인 Speechify의 공동 창립자이자 인공지능 책임자 및 사장입니다. 이 앱은 10만 개 이상의 5성급 리뷰를 보유하고 있습니다. 와이츠먼은 스탠포드 대학교에서 수학 학사와 인공지능 트랙의 컴퓨터 과학 석사를 취득했습니다. 그는 Inc. 매거진에서 선정한 50대 기업가 중 한 명으로 선정되었으며, Business Insider, TechCrunch, LifeHacker, CBS 등 여러 매체에 소개되었습니다. 와이츠먼의 석사 학위 연구는 인공지능과 텍스트 음성 변환에 중점을 두었으며, 그의 최종 논문 제목은 “CloneBot: 개인화된 대화 응답 예측”이었습니다.