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삶을 더 편리하고 생산적으로 만들어주는 최고의 AI 제품을 만나보세요. 음성 합성도 포함됩니다.
인공지능 기술과 제품은 다양한 형태로 존재합니다. 텍스트 편집기에서 텍스트 음성 변환 소프트웨어까지, 그리고 사물인터넷(IoT)과 연결된 모든 것에 이르기까지, AI는 우리의 일상에서 디지털 기술을 사용하는 거의 모든 산업에서 찾아볼 수 있습니다.
기계 학습은 더 나은 예측 행동을 만드는 데 도움이 됩니다. 데이터셋을 개선하는 것부터 AI를 사용하여 음성 인식 소프트웨어를 최적화하는 것까지, AI를 배치하는 것은 오늘날의 기술을 개선하는 훌륭한 방법이 될 수 있습니다.
인공지능이란 무엇인가요?
인공지능은 신경망과 같은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 대량의 데이터를 빠르게 처리하고 시스템이나 프로세스를 개선합니다. AI 애플리케이션과 AI 시스템은 컴퓨터 과학과 데이터 과학을 결합하여 문제를 자동으로 해결할 수 있는 방법을 제공합니다.
일부 AI는 실시간 의사결정과 더 나은 사용자 경험을 제공하는 심층 학습 기능을 가지고 있습니다.
인공지능(AI)은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램이나 시스템을 의미합니다. AI는 반응형 AI, 제한된 기억 AI, 마음 이론 AI, 자각 AI와 같은 다양한 유형의 인공지능을 포함하는 광범위한 분야입니다.
반응형 AI는 가장 기본적인 형태의 AI로, 사전 설정된 규칙에 따라 작동하며 기억을 형성하거나 과거 경험을 현재 결정에 반영할 수 있는 능력이 없습니다. IBM이 개발한 슈퍼컴퓨터 딥 블루가 그 예로, 과거 게임에서 학습하지 않고 실시간으로 수백만 가지의 가능한 움직임을 계산하여 세계 체스 챔피언 가리 카스파로프를 이겼습니다.
반면에 제한된 기억 AI는 과거 경험을 바탕으로 미래 행동을 결정할 수 있습니다. 이 유형은 자율주행차와 환경에 적응해야 하는 다른 AI 기계에 자주 사용됩니다. 기계 학습과 심층 학습은 대량의 데이터를 학습하기 위해 인공 신경망을 활용하는 기술로, 이 형태의 AI에 자주 사용됩니다.
다음 단계는 AI 연구에서 여전히 이론적인 개념인 마음 이론 AI입니다. 이 형태의 AI는 인간의 감정을 이해하고 해석할 수 있으며, 생성 AI의 발전을 활용할 수 있습니다. 현재의 가상 비서처럼 단순히 음성 명령에 응답하는 것이 아니라 감정적 신호를 바탕으로 인간의 필요를 예측할 수 있습니다.
자각 AI는 AI의 정점으로, 역시 대부분 이론적입니다. 이 유형의 AI는 인간처럼 자신의 의식과 존재 상태를 이해할 수 있습니다. AI 연구는 아직 이 돌파구를 이루기에는 멀었습니다.
AI는 약한 AI와 강한 AI로도 분류될 수 있습니다. 약한 AI는 좁은 AI 또는 인공 좁은 지능으로도 알려져 있으며, 텍스트 분석을 위한 파이썬 기반 AI 애플리케이션이나 텍스트 생성을 위한 OpenAI의 ChatGPT와 같은 특정 작업을 수행하도록 설계되었습니다.
반면에 강한 AI는 인간의 두뇌가 수행할 수 있는 다양한 작업을 복제하는 것을 목표로 합니다. 여기서 인공 일반 지능(AGI)이 등장합니다. AGI는 인간의 두뇌와 같은 학습 및 문제 해결 능력을 가진 AI를 의미합니다. 이는 인간이 수행할 수 있는 모든 지적 작업을 수행할 수 있는 일반적인 AI입니다.
스펙트럼의 가장 끝에는 인공 초지능이 있습니다. 이는 경제적으로 가치 있는 대부분의 작업에서 인간을 능가하는 AI를 의미합니다. 이러한 AI는 거의 모든 작업에서 인간을 능가할 것입니다.
현재 AI 기술은 특히 좁은 AI 분야에서 상당한 발전을 이루었습니다. 그러나 AGI와 자각 AI의 창조는 여전히 연구와 발견의 주제입니다. AI의 미래 돌파구 가능성은 광범위하며 우리의 세상을 극적으로 변화시킬 수 있습니다.
AI 제품이 사용되는 산업
AI 제품은 게임, 데이터, 창의 과학, 자율주행차를 위한 자동차, 헬스케어, 사물인터넷(IoT), 생명과학, 교육, 금융 산업 등 다양한 산업에서 사용됩니다.
최고의 AI 제품 8가지 유형
인공지능 제품은 다양한 용도로 사용됩니다. AI의 사용은 매일 더 흔해지고 있으며, 이러한 사용 사례를 일상에서 쉽게 접할 수 있습니다.
음성 인식
음성 인식 소프트웨어의 경우, AI를 사용하면 자연어 처리(NLP)와 기계 학습(ML)이 개선됩니다. AI 기술은 실제 인간 지능 없이도 자연스러운 인간 음성을 생성할 수 있습니다.
챗봇
챗봇은 인공지능과 자연어 처리가 함께 사용되는 예입니다. 챗봇은 질문을 이해하고 자동으로 응답하도록 설계되었습니다.
Amazon, eBay 또는 다른 비즈니스에서 쇼핑할 때, 즉시 질문할 수 있는 챗봇이 나타나는 것을 자주 볼 수 있습니다. 이러한 챗봇은 주로 고객 서비스 담당자가 없는 시간에 사용됩니다.
머신 러닝 알고리즘
머신 러닝 알고리즘은 예측을 하고 예측이 틀렸을 때 과정을 수정하는 데 사용됩니다. MLA에는 감독, 반감독, 강화, 비감독의 네 가지 유형이 있습니다. 각각 유용하지만, 비감독은 가장 자동화되어 있어 기계가 인간의 지시 없이 새로운 패턴을 발견하면서 데이터를 해석할 수 있습니다.
모바일 앱과 스마트폰
모바일 앱과 스마트폰도 AI를 사용합니다. 예를 들어, Apple의 SIRI나 Amazon의 Alexa를 생각해 보세요. 둘 다 입력에 반응하고 결과를 제공하는 AI 소프트웨어입니다. 예를 들어, SIRI는 텍스트를 음성으로 변환하거나 번역 도구로 작동할 수 있습니다. Alexa는 Amazon에서 좋아하는 상점에서 주문을 대신 해줄 수 있습니다.
물론 스마트폰에는 많은 다른 AI 응용 프로그램이 있지만, 이것들은 AI가 작동하는 몇 가지 예에 불과합니다.
이미지 인식
이미지 인식 알고리즘은 얼굴 모양과 같은 패턴을 식별하는 방법을 학습합니다. 이미지 인식은 이제 휴대폰 잠금 해제나 인터넷 전반에 걸쳐 유사한 이미지를 검색하는 데 사용될 수 있습니다.
자동화
AI 자동화는 전자 상거래 및 Microsoft, Apple, IBM과 같은 회사에서 백그라운드 프로세스와 워크플로를 개선하기 위해 자주 사용됩니다. 자동화는 데이터를 빠르게 정렬하고 데이터 분석을 완료할 수 있어, 머신 러닝 플랫폼에서 인간의 상호작용 없이도 가능합니다.
알고리즘
오늘날 많은 알고리즘이 AI 알고리즘입니다. 자율 주행 차량에서 사이버 보안 침해를 탐지하는 AI까지, 대기업, 스타트업, 소규모 기업들이 자신을 보호하고 반복적인 작업을 쉽게 하기 위해 많은 AI 도구를 사용하고 있습니다. 데이터 과학자들은 항상 이러한 알고리즘을 개선하려고 노력하고 있어, AI는 계속해서 발전하고 있습니다.
음성 합성
AI는 음성 합성에도 사용되며, 인공지능을 사용하여 음성 표현을 듣고 생성할 수 있게 함으로써 삶을 변화시키고 있습니다. 음성 합성은 이제 매우 현실적이어서, 목소리가 없는 사람들에게 목소리를 제공하거나, 과거의 로봇 같은 음성 없이 콘텐츠를 읽어줄 수 있습니다.
음성 합성은 장애가 있는 사람들에게 목소리를 제공하려는 의료 제공자들에 의해 사용됩니다. 또한 교육과 같은 다른 산업에서도 사용되어 학생들과 다른 사람들이 텍스트를 음성으로 변환하는 기술의 힘을 활용하여 학습할 수 있도록 합니다. 그리고 가장 뛰어난 텍스트 음성 변환 프로그램 중 하나는 Speechify입니다.
Speechify는 AI의 도움으로 매우 자연스러운 읽기 음성을 생성하는 강력한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 사용하여, 읽을 수 없거나 읽기 어려운 사람들, 또는 정보를 듣는 것을 선호하는 사람들에게 쉽게 선택할 수 있는 옵션을 제공합니다.
2022년 AI 기술이 중요한 이유
전 세계의 Devops 팀은 사람들이 감당할 수 있는 가격으로 개인 및 오픈 소스 AI 제품을 개발하고 있습니다. 이러한 제품들은 모든 사람들이 편안하고 현대적인 생활을 즐길 수 있도록 돕고 있기 때문에 중요합니다. 음성을 합성하여 기사를 자연스러운 목소리로 쉽게 들을 수 있게 하거나, 자동화를 통해 업무를 더 쉽게 만들어주는 등 AI 기술은 사회의 중요한 부분으로 계속 자리잡고 있습니다.
AI에 대한 자주 묻는 질문
어떤 AI 제품이 있나요?
오늘날 사용할 수 있는 다양한 AI 제품이 있습니다. 다음은 AI 제품 목록입니다:
- 자동으로 경로를 변경하거나 앞에 있는 변화나 위험을 알려주는 지도 및 내비게이션 도구.
- 휴대폰이나 다른 전자 기기에 로그인할 수 있도록 도와주는 얼굴 인식 소프트웨어.
- 자동으로 잘못된 철자를 식별하여 오류를 방지하는 자동 수정 기능.
- 문서를 읽는 대신 들을 수 있도록 텍스트를 음성으로 변환하는 Speechify와 같은 음성 합성 도구.
- 모든 질문에 대한 올바른 답변으로 안내할 수 있는 챗봇.
- 일정을 잡거나 해야 할 일을 상기시켜주는 디지털 비서.
인공지능의 예시는 무엇인가요?
인공지능의 네 가지 유형은 반응형 기계, 제한된 기억, 마음 이론, 그리고 자각입니다. AI의 다른 하위 집합에는 빅데이터, 기계 학습, 자연어 처리 등이 포함됩니다. 인공지능의 예로는 얼굴 인식, 검색 알고리즘, 추천 알고리즘 등이 있습니다.
시장에 나와 있는 최신 AI 제품은 무엇인가요?
현재 시장에는 여러 AI 기능을 갖춘 제품들이 있습니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다:
- 주문을 받거나 질문에 답할 수 있는 챗봇과 같은 가상 에이전트.
- 얼굴이나 지문을 사용하여 휴대폰에 로그인할 수 있도록 도와주는 생체 인식.
- 인간 노동자가 반복적인 작업에 많은 시간을 소비하지 않도록 도와주는 로봇 프로세스 자동화.
- 기계가 더 인간처럼 소통할 수 있도록 도와주는 자연어 생성.
- AI 기술로 구동되는 자연스럽고 맞춤화 가능한 목소리로 읽어주는 고급 텍스트 음성 변환 프로그램인 Speechify.
AI 기반 제품이란 무엇인가요?
일상 생활에서 사용되는 다양한 AI 기반 제품들이 있습니다. 사용하고 있다는 사실조차 인식하지 못할 수도 있습니다.
가장 일반적인 것들로는 얼굴 인식, 알고리즘이 영향을 미치는 소셜 미디어 피드, 스마트카, 드론, 음성 인식 및 텍스트 음성 변환 소프트웨어, 차량의 AI 자동 조종 장치 등이 있습니다.
AI는 이제 프로세스를 자동화하여 필요한 일을 더 쉽게 할 수 있도록 삶을 개선하는 데 사용되고 있습니다. 예를 들어, 난독증이 있는 사람이 책을 읽을 수 있도록 돕거나 향상된 생체 인식을 사용하여 보안을 제공하는 것과 같은 방식으로 말입니다.
타일러 와이츠먼
타일러 와이츠먼은 세계 최고의 텍스트 음성 변환 앱인 Speechify의 공동 창립자이자 인공지능 책임자 및 사장입니다. 이 앱은 10만 개 이상의 5성급 리뷰를 보유하고 있습니다. 와이츠먼은 스탠포드 대학교에서 수학 학사와 인공지능 트랙의 컴퓨터 과학 석사를 취득했습니다. 그는 Inc. 매거진에서 선정한 50대 기업가 중 한 명으로 선정되었으며, Business Insider, TechCrunch, LifeHacker, CBS 등 여러 매체에 소개되었습니다. 와이츠먼의 석사 학위 연구는 인공지능과 텍스트 음성 변환에 중점을 두었으며, 그의 최종 논문 제목은 “CloneBot: 개인화된 대화 응답 예측”이었습니다.