Microsoft VALL-Eとは何ですか？

Microsoft VALL-Eは、完全に自然な音声を実現する最新のTTS技術です。ここでは、その技術の詳細を解説します。

音声合成技術は、特にここ数年で大きく進化しています。人工知能の進化により、現在のTTSは人間の音声を模倣した高品質な読み上げを実現しています。

MicrosoftのVALL-Eは、テキストを音声に変換する最新の技術で、驚くほど自然な音声を実現する可能性があります。これは、ゼロショット機械学習に基づくニューラルコーデック言語モデルです。

もしこの説明がSFの技術用語のように聞こえるなら、心配しないでください。この記事でVALL-Eの複雑な概念を詳しく解説します。

Microsoft VALL-Eの解説

AIモデルは急速に進化しています。今では、OpenAIのChatGPTについて知らない人はいないでしょう。これはAIが実際の人間のように感じられる最も近い存在かもしれません。また、DALL-EエンジンによるAIアートも見たことがあるでしょう。

OpenAIのようなスタートアップだけでなく、Microsoftのようなグローバル企業もAI分野で重要な役割を果たしています。

Microsoftの研究者たちは最近、音声合成の進化に取り組んでいます。VALL-Eはその成果の一つです。

この新しいAIは、TTSの分野で大きな変革をもたらす可能性があります。わずか3秒の音声サンプルから人間のような音声を生成できるからです。VALL-Eは特定の話者のパターンを捉えることができます。

話者のプロンプトを受け取った後、AIはその人の声を模倣し、感情のトーンまで再現できます。さらに驚くべきことに、VALL-Eは見えない話者の音響環境を保持します。

簡単に言えば、VALL-Eモデルは話者の類似性に優れています。GitHubでその実例を聞くことができ、MicrosoftがAIの詳細な説明と共に音声サンプルを共有しています。

もちろん、この技術には多くの潜在的な用途があります。例えば、ポッドキャストやオーディオブックの作成などです。VALL-EがGPT-3のような生成モデルと組み合わさることで、その可能性はさらに広がるでしょう。

しかし、VALL-Eのような技術は悪用される可能性もあります。

VALL-Eが実際の人間のように聞こえるため、悪意のある者がこの技術を利用して、同意のない有害なディープフェイクのような詐欺を行う可能性があります。このような可能性を受けて、Microsoftは倫理声明を発表しました。

声明では、元の話者の同意を確保するための特定の音声編集モデルを推奨しています。

しかし、VALL-Eの潜在的な用途に関する議論は将来の課題です。今は、もっと興味深い質問があります：

AIはどのようにして、わずか3秒の音声を基に複雑なパターンを再現するのでしょうか？

当然ながら、その答えは非常に複雑です。

VALL-Eは、何千時間もの英語音声を含む膨大なトレーニングデータを持っています。これにより、AIはシームレスな英語音声シミュレーションに備えられています。しかし、VALL-Eは一般的なTTSシステムではなく、最先端の機械学習技術によって動作しています。

すでに技術の名前を挙げましたが、ゼロショットニューラルコーデック言語モデルとは何かを実際に見てみましょう。

ゼロショットニューラルコーデック言語モデルの理解

まず、より簡単な用語から始めましょう。「ゼロショット」とは、テキストを音声に変換する特定の技術を指します。これは、未知のデータに基づいてAI生成の音声を可能にします。つまり、コンピュータはこれまで「見た」ことのないテキストを読み上げることができます。

さらに驚くべきことに、ゼロショット技術は追加のトレーニングなしで読み上げを生成することができます。基本的には、人間が既に知っている言語で見慣れないテキストを読むのに似ています。

次に、複雑な部分である「ニューラルコーデック言語モデル」について詳しく見ていきましょう。

TTSエンジンは、書かれたテキストに基づいて波形を作成するためにオーディオコーデックに依存しています。コーデックは、AIが書かれた文字、単語、文を対応する音に変換するのを助けます。ニューラルコーデックは同じ目的を果たしますが、強力なニューラルネットワークに基づいています。

もちろん、これにはさらに別の疑問が生じます：ニューラルネットワークとは何ですか？

ここでは、さらに深く掘り下げることなく、広い視点で説明します。ニューラルネットワークは、人間の脳の機能を模倣しようとします。ネットワークはノードと呼ばれる人工ニューロンで構成され、これらは層に接続されて組織されています。

この複雑な構造により、いわゆるディープラーニングが可能になり、機械は未知のパターンを開発し適応する能力を高めます。

ニューラルコーデックは言語モデルを駆動し、このテキスト読み上げの方程式のもう一方の部分です。

言語モデルはデータセットを利用して、実際の言語の文脈で任意のテキスト入力を理解します。つまり、これが機械がテキストを「理解する」方法です。

VALL-Eの場合、FacebookのMetaが編纂した音声ライブラリであるLibriLightがAIの言語モデルの基盤として機能しました。

Speechifyで最先端のTTS技術を体験しよう

VALL-Eはまだ一般公開されていませんが、Speechifyを使って高度なテキスト読み上げエンジンの音を聞くことができます。Speechifyは、ほぼあらゆるソースからテキストを読み上げることができるTTSサービスです。

書かれたテキスト、ウェブコンテンツ、スキャンしたページを与えると、Speechifyは即座に読み上げます。さらに良いことに、このエンジンは自然な音声でのナレーションを特徴としています。典型的なロボットのようなTTSエンジンとは異なり、Speechifyは機械よりも人間のように聞こえます。

さらに、Speechifyの読み上げ方法を調整することができます。好みの言語、ナレーター、読み上げ速度を選んで、任意のテキストを自分の望む通りに聞くことができます。

これが興味を引くなら、無料でSpeechifyを試してみてください。

よくある質問

Vall-Eは使用できますか？

VALL-Eが悪用される可能性について多くの懸念があります。特に、アイデンティティの盗難が心配されています。そのため、MicrosoftはVALL-Eを一般公開しないことを選択しました。

Microsoft AIとは何ですか？

Microsoft AIは特定の製品ではありません。代わりに、同社のプログラムはAI開発のフレームワークとして機能します。Microsoft AIには、データサイエンスソリューション、会話型AI、ロボティクス、機械学習、その他の業界の進歩が含まれています。

音声駆動インターフェースとは何ですか？

音声駆動インターフェースはその名の通り、音声コマンドで操作するユーザーインターフェースです。この技術はすでにスマートデバイスで一般的です。例えば、AmazonのAlexa、AppleのSiri、MicrosoftのCortana、Googleのアシスタントなどがあります。

ロボットとは何ですか？

「ロボット」という用語は、自動で動作する機械を指します。これらの機械は人間の労働の代替として設計されています。一般的なメディアでの描写とは異なり、ほとんどのロボットは人型ではありません。実際、物理的な形を持たない場合もあります。例えば、今日の人気のあるバーチャルアシスタントもロボットに数えられます。