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トップ8の人工知能製品

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生活をより簡単に、より生産的にするトップAI製品を発見しましょう。音声合成も含まれています。

人工知能技術と製品は、さまざまな形で存在します。テキストエディタからテキストから音声への変換ソフトウェア、そしてモノのインターネット(IoT)を通じて接続されたすべてのものまで、AIは私たちの日常生活でデジタル技術を使用するほぼすべての業界で見つけることができます。

機械学習は、より良い予測行動を作成するのに役立ちます。データセットの改善から音声認識ソフトウェアの最適化まで、AIを活用することで、今日の技術における改善を図ることができます。

人工知能とは何か?

人工知能は、ニューラルネットワークなどの機械学習アルゴリズムを使用して、大量のデータを迅速に処理し、システムやプロセスを改善します。AIアプリケーションとAIシステムは、コンピュータサイエンスとデータサイエンスを組み合わせて、自動化された問題解決を可能にします。

一部のAIは、リアルタイムでの意思決定やより良いユーザー体験を可能にするディープラーニング機能を備えています。

人工知能(AI)は、通常人間の知能を必要とするタスクを実行できるコンピュータプログラムやシステムを指します。AIは、反応型AI、限定的記憶AI、心の理論AI、自己認識AIなど、さまざまなタイプの人工知能を含む広範な分野です。

反応型AIは、最も基本的な形態のAIで、事前に設定されたルールに基づいて動作し、記憶を形成したり過去の経験を現在の意思決定に活用する能力はありません。これの例として、IBMが開発したスーパーコンピュータ「ディープブルー」があり、過去のゲームから学ぶことなく、リアルタイムで何百万もの可能な手を計算して、チェスの世界チャンピオン、ガルリ・カスパロフを打ち負かしました。

一方、限定的記憶AIは、過去の経験を未来の行動に活用することができます。このタイプは、自動運転車や環境に適応する必要がある他のAIマシンでよく使用されます。機械学習とディープラーニングは、大量のデータから学習するために人工ニューラルネットワークを利用する技術であり、この形態のAIでよく使用されます。

次のレベルは、AI研究でまだ主に理論的な概念である心の理論AIです。この形態のAIは、人間の感情を理解し解釈することができ、生成AIの進歩を利用する可能性があります。現在のバーチャルアシスタントのように言葉の指示に応答するだけでなく、感情的な手がかりに基づいて人間のニーズを予測することができるでしょう。

自己認識AIは、AIの頂点であり、これもまた主に理論的です。このタイプのAIは、自分自身の意識を持ち、自分の存在状態を理解することができるでしょう。AI研究はこの突破口を達成するにはまだ遠い道のりです。

AIは、弱いAIまたは強いAIとしても分類されます。弱いAIは、狭いAIまたは人工狭い知能とも呼ばれ、特定のタスクを実行するように設計されています。例えば、テキスト分析のためのPythonベースのAIアプリケーションや、OpenAIが開発したテキスト生成のためのChatGPTなどです。

一方、強いAIは、広範なタスクにわたって人間の心の能力を再現することを目指しています。ここで人工汎用知能(AGI)が登場します。AGIは、人間の脳の学習と問題解決能力を持つタイプのAIを指します。これは、人間が行うあらゆる知的タスクを実行できるという意味で一般的です。

スペクトルの最も遠い端には、人工超知能があります。これは、経済的に価値のあるほとんどの仕事で人間を超えるAIを指します。このようなAIは、ほぼすべてのタスクで人間を凌駕するでしょう。

現在のAI技術は、特に狭いAIの分野で大きな進歩を遂げています。しかし、AGIと自己認識AIの創造は、継続的な研究と発見のテーマです。AIの将来の突破口の可能性は広大であり、私たちの世界を劇的に再形成する可能性があります。

AI製品が使用される業界

AI製品は、ゲーム、データ、クリエイティブサイエンス、自動車(自動運転車)、ヘルスケア、モノのインターネット(IoT)、バイオサイエンス、教育、金融業界など、多くの業界で使用されています。

トップ8のAI製品の種類

人工知能製品には多くの用途があります。AIの使用は日々一般的になっており、これらの使用例を日常生活で目にすることが確実です。

音声認識

音声認識ソフトウェアでは、AIを使用することで、より自然な言語処理(NLP)と機械学習(ML)が可能になります。このAI技術は、実際の人間の知能を持たなくても、自然な人間の音声を生成することができます。

チャットボット

チャットボットは、人工知能と自然言語処理が一緒に使用されている例です。チャットボットは、質問を理解し、その応答を自動化するように設計されています。

AmazonやeBay、その他のビジネスで買い物をするとき、チャットボットがすぐに質問に答えるために表示されることがよくあります。これらは、営業時間外に人間のカスタマーサービス担当者が利用できないときに使用されることが多いです。

機械学習アルゴリズム

機械学習アルゴリズムは予測を行い、予測が間違っている場合にプロセスを修正するために使用されます。MLAには、教師あり、半教師あり、強化学習、教師なしの4つのタイプがあります。これらはそれぞれ有益ですが、教師なしは最も自動化されており、人間の指示なしに新しいパターンを見つけることでデータを解釈することができます。

モバイルアプリとスマートフォン

モバイルアプリとスマートフォンもAIを使用しています。例えば、AppleのSIRIやAmazonのAlexaを考えてみてください。どちらもAIソフトウェアで、入力に応じて結果を返します。例えば、SIRIはテキスト読み上げや翻訳ツールとして機能します。AlexaはAmazonでお気に入りの店舗から注文することができます。

もちろん、スマートフォンには他にも多くのAIアプリケーションがありますが、これらはAIの実例のほんの一部です。

画像認識

画像認識アルゴリズムは、顔の特徴などのパターンを識別することを学びます。画像認識は、今では電話のロック解除やインターネット上で同じような画像を検索するために使用できます。

自動化

AI自動化は、eコマースやMicrosoft、Apple、IBMのような企業で、バックグラウンドプロセスやワークフローを改善するためによく使用されます。自動化は、データを迅速に整理し、機械学習プラットフォームで人間が関与することなく、企業のデータ分析を完了することができます。

アルゴリズム

今日、多くのアルゴリズムはAIアルゴリズムです。自動運転車からサイバーセキュリティの侵害を探すAIまで、多くのAIツールが大企業やスタートアップ、小規模ビジネスによって使用され、自己防衛や反復作業の効率化を図っています。データサイエンティストは常にこれらのアルゴリズムを改善しようとしており、AIは常に進化し続けています。

音声合成

AIは音声合成にも使用されており、人工知能を使って音声表現を聞いたり作成したりすることが可能になり、生活を変えています。音声合成は今や非常にリアルで、声を持たない人に声を与えたり、過去のロボットのような音声ではなく、コンテンツを聞くことができます。

音声合成は、障害を持つ人々に声を提供しようとする医療提供者によって使用されています。また、教育などの他の業界でも使用されており、学生や他の人々がテキスト読み上げ技術を活用して学ぶことができるようにしています。そして、利用可能な最高のテキスト読み上げプログラムの一つがSpeechifyです。

Speechifyは、AIの助けを借りて非常に自然な音声でテキストを読み上げる強力なアプリケーションプログラミングインターフェース(API)を使用しており、読むことができない人、読むのが苦手な人、情報を聞くことを好む人にとって、簡単にそれを行う選択肢を提供します。

2022年におけるAI技術の重要性

世界中のDevopsチームが、手頃な価格で利用できるプライベートおよびオープンソースのAI製品に取り組んでいます。これらの製品は、あらゆる人々が快適で現代的な生活を楽しむことを容易にしているため、重要です。音声を合成して記事を自然な音声で聞きやすくしたり、オートメーションで仕事を楽にしたりするなど、AI技術は社会の重要な一部であり続けています。

AIに関するFAQ

AI製品にはどのようなものがありますか?

今日、さまざまな種類のAI製品が利用可能です。以下は、AI製品のリストです。

  • 進路変更や危険を知らせてくれる地図やナビゲーションツール。
  • 顔認識ソフトウェアで、スマートフォンや他の電子機器にログイン。
  • 自動修正機能で、誤字を自動的に識別してエラーを防止。
  • Speechifyのような音声合成ツールで、テキストを音声に変換し、文書を読む代わりに聞くことができます。
  • 質問に対して正しい答えを導くチャットボット。
  • 予定を組んだり、やるべきことを思い出させてくれるデジタルアシスタント。

人工知能の例は何ですか?

人工知能の4つのタイプは、反応型マシン、限定的記憶、心の理論、自己認識です。他のAIのサブセットにはビッグデータ、機械学習、自然言語処理が含まれます。人工知能の例には、Face ID、検索アルゴリズム、推薦アルゴリズムなどがあります。

市場における最新のAI製品は何ですか?

現在市場にはAIを搭載した製品がいくつかあります。これらの中には以下のものがあります:

  • 注文を受けたり質問に答えたりするバーチャルエージェント、例えばチャットボット。
  • 顔や指紋を使ってスマートフォンにログインするためのバイオメトリクス。
  • 人間の作業者が反復的なプロセスに費やす時間を減らすためのロボティックプロセスオートメーション。
  • より良い対話のために機械が人間のようにコミュニケーションをとることを助ける自然言語生成。
  • AI技術によって自然な音声でカスタマイズ可能な声で読み上げることができる、Speechifyのような高度なテキスト読み上げプログラム。

AI搭載製品とは何ですか?

日常生活で使用される多くのAI搭載製品があります。気づかずに使っているかもしれません。

最も一般的なものには、顔認識、アルゴリズムで表示内容が変わるソーシャルメディアフィード、スマートカー、ドローン、音声からテキストへの変換やテキストから音声への変換ソフトウェア、車両のAI自動操縦などがあります。

AIは、プロセスを自動化して必要なことをより簡単に行えるようにすることで生活を改善しています。例えば、ディスレクシアの人が本を読むのを助けたり(Speechifyの助けを借りて)、強化されたバイオメトリクスを使用してセキュリティを提供したりします。

Tyler Weitzman

タイラー・ワイツマン

タイラー・ワイツマンは、世界で最も人気のあるテキスト読み上げアプリ「Speechify」の共同創設者であり、人工知能部門の責任者兼社長です。100,000件以上の5つ星レビューを獲得しています。スタンフォード大学で数学の学士号と人工知能専攻のコンピュータサイエンス修士号を取得しました。Inc. Magazineによってトップ50の起業家に選ばれ、Business Insider、TechCrunch、LifeHacker、CBSなどのメディアで取り上げられています。修士論文では人工知能とテキスト読み上げに焦点を当て、「CloneBot: Personalized Dialogue-Response Predictions」というタイトルの最終論文を執筆しました。