Il text to speech neurale ha rivoluzionato per sempre la tecnologia TTS. Ecco tutto ciò che devi sapere, incluso dove trovarlo per uso personale.

Che cos'è il text to speech neurale?

Il linguaggio è una forma complessa di comunicazione. Oltre a trasmettere significato, le tue parole sono influenzate dal contesto e cariche di emozioni. Per questo motivo, riprodurre le sfumature del linguaggio parlato potrebbe sembrare al di là delle capacità di una macchina. Tuttavia, con i recenti progressi nelle tecnologie text to speech (TTS), le macchine non sono mai state così vicine a suonare come esseri umani. Concludendo la ricerca decennale per generare un linguaggio naturale, i ricercatori della società londinese DeepMind hanno sviluppato la tecnologia WaveNet nel 2016. Questa tecnologia utilizza reti neurali addestrate su registrazioni vocali autentiche per generare un linguaggio quasi umano. Combinando reti neurali con l'apprendimento automatico, si è giunti all'avvento del TTS neurale, che ha migliorato notevolmente la reattività e l'autenticità del linguaggio computerizzato. Questo articolo copre tutto ciò che devi sapere su questa tecnologia innovativa e su come ottenerla.

Che cos'è il text to speech neurale?

Il TTS neurale è text to speech potenziato dall'intelligenza artificiale e dall'apprendimento profondo. Di conseguenza, la sintesi vocale neurale è significativamente più naturale ed espressiva rispetto alla sintesi vocale standard. Il TTS neurale è ancora una forma di linguaggio macchina, solo che è costruito con reti neurali modellate sul cervello umano. Come il cervello, questi sistemi impiegano reti incredibilmente complesse di connessioni elettrochimiche per elaborare i dati. Nuovi percorsi si formano attraverso la ripetizione, richiedendo quindi meno sforzo per attivarsi la volta successiva. Le reti neurali utilizzate per il TTS neurale elaborano grandi set di dati per apprendere i percorsi ottimali dall'input all'output. Questa è una forma di apprendimento automatico poiché queste reti utilizzano un vocoder neurale per sintetizzare forme d'onda vocali senza input dell'utente. Per imitare da vicino la voce umana, un sistema TTS neurale richiede l'accesso a più modelli di reti neurali profonde. Questi modelli includono i modelli acustici, di intonazione e di durata. Gli ultimi due modelli sono considerati parametri prosodici poiché determinano le proprietà non fonetiche del linguaggio come l'intonazione e il ritmo. Queste proprietà sono conosciute come prosodia. Per quanto riguarda le caratteristiche acustiche, determinano l'energia e l'intonazione di uno spettrogramma. Finora, ci sono stati diversi modelli neurali che hanno rivoluzionato la tecnologia text to speech.

• WaveNet: un modello autoregressivo che utilizza una rete neurale completamente convoluzionale
• Deep Voice: un modello complesso composto da quattro reti neurali che formano un pipeline end-to-end focalizzato pesantemente sui fonemi
• Tacotron: il primo modello end-to-end che segue l'architettura familiare encoder-decoder

Questi modelli sono stati successivamente sostituiti da versioni nuove e migliorate, tra cui:

• Deep Voice 2
• Deep Voice 3
• Parallel WaveNet
• Tacotron 2

Negli ultimi anni sono apparsi nuovi modelli basati su trasformatori, con l'obiettivo di affrontare i problemi dei modelli TTS precedenti.

A cosa serve il text to speech?

La tecnologia text to speech (TTS) ha una vasta gamma di applicazioni che servono a migliorare la comunicazione, l'accessibilità e la comodità in vari settori. Nel settore educativo, il TTS aiuta gli studenti con difficoltà di lettura o disabilità visive convertendo il testo digitale in parole parlate, garantendo che i contenuti siano accessibili a tutti. La produzione di audiolibri è diventata più efficiente con il TTS, consentendo una rapida conversione dei contenuti testuali in formati uditivi. Per le persone con disabilità visive, il TTS facilita le attività quotidiane, dalla lettura delle email alla navigazione sui siti web. Tuttavia, non è necessario avere una disabilità per beneficiare del text to speech. Chiunque può utilizzare le app TTS per aumentare la produttività, aiutare nel multitasking o semplicemente dare una pausa agli occhi. Nei trasporti, i dispositivi GPS utilizzano il TTS per fornire indicazioni vocali, garantendo che i conducenti possano tenere gli occhi sulla strada. Inoltre, le aziende utilizzano il TTS per linee telefoniche di servizio clienti automatizzate, mentre gli sviluppatori lo integrano in assistenti virtuali e dispositivi smart home. La sua adattabilità e la qualità in evoluzione rendono il text to speech uno strumento indispensabile in una miriade di applicazioni moderne.

Quali sono le migliori app che utilizzano il text to speech neurale?

Ora che hai imparato cos'è il TTS neurale, vediamo come puoi godere dei benefici di questa tecnologia innovativa. Ecco le tre migliori app TTS con le voci più naturali.

Amazon Polly

Amazon Polly è un servizio di text to speech basato su cloud che offre oltre 90 voci naturali in 34 lingue e dialetti. La tecnologia di text to speech neurale è uno dei punti di forza più significativi della piattaforma. Come console basata sul web, Amazon Polly può essere utilizzata su più piattaforme, inclusi dispositivi iOS e Android. È disponibile anche come API per l'integrazione in applicazioni di terze parti.

NaturalReader

NaturalReader è un software di sintesi vocale con varie funzionalità, tra cui personalizzazione della pronuncia, selezione dello stile vocale e capacità OCR. Lo strumento offre oltre 150 voci naturali in più di 20 lingue. Puoi scaricare NaturalReader su computer Windows e Mac e dispositivi iOS e Android.

Speechify

Speechify è la migliore opzione TTS in questa lista, ed è un software di sintesi vocale con numerose funzionalità avanzate, tra cui scansione OCR, personalizzazione della voce e traduzione istantanea. Questo strumento innovativo offre oltre 130 voci di alta qualità che somigliano incredibilmente a quelle umane. Inoltre, ci sono oltre 30 lingue e dialetti, tra cui spagnolo, giapponese e cinese. Parte di ciò che rende Speechify la scelta migliore è quanto sia realistico il suo testo in voce con emozione rispetto ad altri software TTS. Speechify è disponibile su tutti i principali dispositivi. Puoi scaricare un'app mobile per dispositivi iOS e Android, un'app desktop per computer Mac e Windows, o una versione web per qualsiasi browser.

Speechify—Un tesoro di voci naturali e umane

Grazie alla versatilità di Speechify, è rapidamente diventato uno dei principali strumenti di sintesi vocale sul mercato. Speechify offre un alto grado di personalizzazione, dalla velocità di lettura alle voci selezionate, che poche altre piattaforme TTS possono vantare. Offre anche un impressionante numero di integrazioni, incluso API. Grazie a un'app dedicata per ogni piattaforma, gli utenti di Speechify hanno un'esperienza senza interruzioni ogni volta. Aggiungi la qualità elevata delle voci di Speechify, e diventa chiaro perché questo strumento è stato la scelta preferita da milioni di utenti in tutto il mondo. Scarica Speechify gratuitamente oggi e ascolta di persona quanto suonano naturali le voci della piattaforma.

FAQ

Esiste una sintesi vocale che suona naturale?

Sì, esiste una sintesi vocale che suona naturale. Si chiama TTS neurale.

Qual è la sintesi vocale più naturale?

Speechify offre alcune delle voci più naturali su un software di sintesi vocale.

Quali sono i vantaggi della sintesi vocale neurale?

Le voci prodotte da un sistema di sintesi vocale neurale suonano molto più naturali rispetto alla maggior parte delle voci TTS tradizionali. Sono anche altamente adattabili e possono facilmente cambiare stile di parlato.

Qual è la differenza tra sintesi vocale e audio a voce?

Gli strumenti di sintesi vocale convertono il testo in parola parlata. Pertanto, è necessario inserire del testo affinché questi strumenti funzionino. Al contrario, gli strumenti audio a voce utilizzano il riconoscimento vocale per rispondere adeguatamente al parlato in tempo reale. Questi strumenti sono conosciuti come assistenti virtuali, con Alexa di Google, Siri di Apple e Cortana di Microsoft come esempi più noti.

La sintesi vocale neurale suona naturale?

Sì, la sintesi vocale neurale suona incredibilmente naturale. Si basa su reti neurali ricorrenti, producendo così una sintesi vocale incredibilmente simile a quella umana e un linguaggio naturale.

La TTS neurale può creare voci personalizzate?

Sì, la TTS neurale può essere utilizzata per creare voci personalizzate che si adattano a numerosi casi d'uso, dai lettori di schermo ai chatbot per l'assistenza clienti, per un'esperienza cliente senza interruzioni. Azure è tra i produttori più noti di queste voci, offrendo un controllo completo sui parametri vocali grazie al Synthesis Markup Language (SSML) e a un toolkit di test.