Scopri tutto sui deepfake nel testo in voce e audio, dalla tecnologia AI a come funziona, in questo articolo.

Come funzionano i deepfake nel testo in voce e audio?

Nuove tecnologie come la sintesi vocale e text to speech (TTS) sono state progettate per clonare la voce di una persona, rendendola incredibilmente realistica. Molti utenti, come registi e sviluppatori di videogiochi, hanno beneficiato dell'uso del voice cloning per creare doppiaggi di alta qualità e voci personalizzate per i loro personaggi. In questo articolo, scoprirai tutto ciò che c'è da sapere sui deepfake TTS.

Cos'è il deepfaking?

Il deepfaking è uno strumento basato sull'intelligenza artificiale che utilizza il deep learning per sostituire l'aspetto di una persona con un'altra in video o altri file multimediali. Gli algoritmi di deep learning elaborano e manipolano grandi quantità di dati forniti, e nel caso del deepfaking, clip video di una persona. Con tutte queste informazioni, gli algoritmi apprendono e creano nuovi dati per scambiare i volti nei contenuti digitali. Il risultato è un media falso che appare incredibilmente realistico. Il modo più comune per creare deepfake prevede l'uso di reti neurali. Avrai bisogno di un video base e di ulteriori brevi clip video della stessa persona. Fornendo allo strumento quante più informazioni possibili, il software sarà in grado di ricreare il volto della persona da ogni angolazione. Le app più sviluppate offrono persino il deepfaking in tempo reale. Il software deepfake può essere trovato in una comunità open-source chiamata GitHub. Un esempio è Vall-E. L'app ha un Emotional Voices Database, che viene utilizzato per fornire discorsi personalizzati carichi di un'imitazione delle emozioni umane.

Come aiuta il text to speech con il deepfaking?

Il deepfaking non è limitato solo ai video. La tecnologia AI ha anche sviluppato una tecnica per ricreare una voce umana al punto che gli utenti non saranno in grado di distinguere una voce generata dall'originale. Come per i video deepfake, un generatore di voce richiede un addestramento del modello linguistico. Questo addestramento comporta la fornitura al software di quante più registrazioni vocali possibili affinché la tecnologia AI possa clonare la voce del parlante. Questi audio deepfake sono diventati popolari sulle piattaforme di social media.

Puoi riconoscere una voce deepfake?

Sebbene i sintetizzatori siano progettati per creare voci realistiche, i ricercatori hanno utilizzato la dinamica dei fluidi per individuare le differenze tra voci umane e sintetiche. Le voci deepfake sono create ricreando un tratto vocale non presente negli esseri umani. Quindi, anche se possono sembrare simili, in realtà non lo sono. Tuttavia, questa tecnologia continua a migliorare e probabilmente arriverà al punto in cui distinguere un clip audio deepfake da una voce reale sarà quasi impossibile. Poiché la maggior parte della comunicazione tra le persone coinvolge l'audio, come i messaggi vocali e le telefonate, le voci deepfake sono diventate un pericolo. Molte persone possono utilizzare modelli vocali per ingannare gli altri.

Tecnologia deepfake—Pro e contro

Pro

• Personalizzazione—Per i brand, un deepfake consente di creare campagne più rilevanti per i loro clienti. Ad esempio, il brand può considerare l'etnia di un cliente per creare un modello che lo somigli. In questo modo, il loro target saprà come il prodotto apparirebbe su di loro.
• Campagne migliorate—Eliminando i costi degli attori in persona, le aziende possono gestire campagne omnicanale. Invece di una ripresa per ogni canale, la sintesi del testo in voce può essere utilizzata per generare contenuti per vari canali di marketing, come podcast e servizi di streaming.
• Video a basso costo—Il costo per gli attori in persona è uno dei più alti del budget di una campagna. Per questo motivo, i marketer sono più inclini ad acquisire la licenza per l'identità di un attore. Invece di registrare lo stesso clip audio più volte, i marketer possono modificare il deepfake.

Contro

• Preoccupazioni etiche—Un brand può utilizzare i deepfake per molteplici ragioni. Sebbene la maggior parte di esse possa essere considerata efficace, come l'aumento del racconto del brand, altre possono essere non etiche e compromettere la reputazione dell'azienda. Un esempio di uso non etico della tecnologia di machine learning è una startup che utilizza i deepfake per creare recensioni aziendali.
• Rischi di truffa—Molte persone sono già state vittime di truffe deepfake. Le voci deepfake suonano così realistiche che nessuno osa mettere in dubbio l'autenticità di una telefonata.

Ottieni voci AI dal suono naturale con Speechify

Speechify è un'app text to speech creata per fornire agli utenti una versione udibile dei loro testi. Puoi creare il tuo contenuto direttamente sull'app o caricare i tuoi documenti. L'app creerà automaticamente una clip audio del tuo script da scaricare. Inoltre, Speechify ti permette di personalizzare il voiceover modificando il tono e la velocità a tuo piacimento. È disponibile in oltre 30 lingue. La piattaforma è compatibile con computer Microsoft e Apple, Android e dispositivi iOS. Prova oggi stesso il Generatore di Voice Over di Speechify e inizia a creare clip audio con voci AI dal suono naturale.

FAQ

È possibile creare audio deepfake?

Sì, l'audio deepfake è anche conosciuto come clonazione vocale o voce sintetica.

Come posso ottenere una voce profonda nel text to speech?

Molti software text to speech sono stati sviluppati per produrre voci profonde che suonano incredibilmente naturali. Speechify, ad esempio, supporta 30 voci diverse, incluse quelle maschili profonde.

Qual è la versione audio di un deepfake?

La versione audio di un deepfake è una registrazione prodotta da uno strumento AI che clona la voce di una persona reale attraverso il deep learning. Strumenti come Resemble.ai possono creare audio deepfake per l'intrattenimento.

15.ai è a pagamento?

No, 15.ai è un freeware non commerciale. Tuttavia, l'applicazione web AI è stata rimossa nel 2022 per manutenzione.

Qual è la differenza tra deepfake text to speech e deepfake audio?

Il deepfake è una tecnologia AI che ricrea l'aspetto di una persona in video, mentre il deepfake audio si concentra sulla voce della persona. Il text to speech, invece, è una tecnologia che trasforma qualsiasi testo in una versione udibile. Nel caso del text to speech, tuttavia, la voce non assomiglia intenzionalmente a doppiatori o celebrità, a meno che non sia specificato dalla piattaforma.

Qual è la migliore app di text to speech?

Speechify è la migliore app disponibile, con molte funzionalità utili che permettono agli utenti di creare file audio realistici dai loro testi.

Perché l'audio deepfake è così difficile da rilevare?

Il deepfake si basa su un algoritmo di rete neurale progettato per autoapprendere. Più informazioni vengono fornite al sistema, meglio imparerà a replicare una voce umana, rendendola più difficile da identificare.

Come si usa il deepfake?

Un deepfake può essere utilizzato per scopi di intrattenimento o per creare voiceover per video e altri contenuti multimediali.