न्यूरल टेक्स्ट टू स्पीच ने TTS तकनीक को हमेशा के लिए बदल दिया है। यहां इसके बारे में सब कुछ जानें, जिसमें इसे व्यक्तिगत उपयोग के लिए कहां खोजा जा सकता है।

न्यूरल टेक्स्ट टू स्पीच क्या है?

भाषण एक जटिल संचार का रूप है। अर्थ को व्यक्त करने के अलावा, आपके शब्द संदर्भ से प्रभावित होते हैं और भावनाओं से भरे होते हैं। इस कारण से, बोले गए भाषा की सूक्ष्मताओं को पुन: उत्पन्न करना मशीन की क्षमताओं से परे लग सकता है। हालांकि, हाल के टेक्स्ट टू स्पीच (TTS) तकनीकों में प्रगति के साथ, मशीनें मानव की तरह ध्वनि करने के पहले से कहीं अधिक करीब आ गई हैं। प्राकृतिक भाषण उत्पन्न करने की दशक लंबी खोज को समाप्त करते हुए, लंदन स्थित फर्म डीपमाइंड के शोधकर्ताओं ने 2016 में वेवनेट तकनीक विकसित की। यह तकनीक प्रामाणिक भाषण रिकॉर्डिंग पर प्रशिक्षित न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करती है ताकि लगभग मानव भाषण उत्पन्न किया जा सके। मशीन लर्निंग के साथ न्यूरल नेटवर्क को मिलाकर न्यूरल TTS का उदय हुआ, जिसने कंप्यूटराइज्ड भाषण की प्रतिक्रियाशीलता और प्रामाणिकता में नाटकीय रूप से सुधार किया है। यह लेख इस अभिनव तकनीक के बारे में आपको जानने के लिए आवश्यक सब कुछ कवर करता है और इसे प्राप्त करने के तरीके।

न्यूरल टेक्स्ट टू स्पीच क्या है?

न्यूरल TTS टेक्स्ट टू स्पीच है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और गहन शिक्षण द्वारा संचालित है। परिणामस्वरूप, न्यूरल भाषण संश्लेषण मानक टेक्स्ट टू स्पीच संश्लेषण की तुलना में काफी अधिक प्राकृतिक और अभिव्यक्तिपूर्ण है। न्यूरल TTS अभी भी मशीन भाषण का एक रूप है—केवल यह मानव मस्तिष्क पर मॉडल किए गए न्यूरल नेटवर्क के साथ बनाया गया है। मस्तिष्क की तरह, ये प्रणालियाँ डेटा को संसाधित करने के लिए विद्युत-रासायनिक कनेक्शनों के जटिल जाल का उपयोग करती हैं। पुनरावृत्ति के माध्यम से नए मार्ग बनते हैं, जिससे अगली बार सक्रिय करने के लिए कम प्रयास की आवश्यकता होती है। न्यूरल TTS के लिए उपयोग किए जाने वाले न्यूरल नेटवर्क इनपुट से आउटपुट तक इष्टतम मार्ग सीखने के लिए बड़े डेटासेट को संसाधित करते हैं। यह मशीन लर्निंग का एक रूप है क्योंकि ये नेटवर्क उपयोगकर्ता इनपुट के बिना भाषण वेवफॉर्म को संश्लेषित करने के लिए एक न्यूरल वोकोडर का उपयोग करते हैं। एक न्यूरल TTS प्रणाली के लिए मानव आवाज़ की निकटता से नकल करने के लिए, इसे कई गहन न्यूरल नेटवर्क मॉडल तक पहुंच की आवश्यकता होती है। इन मॉडलों में ध्वनिक, पिच, और अवधि मॉडल शामिल हैं। बाद के दो मॉडल को प्रोसोडिक पैरामीटर माना जाता है क्योंकि वे स्वर और लय जैसी गैर-ध्वन्यात्मक भाषण गुणों को निर्धारित करते हैं। इन गुणों को प्रोसोडी के रूप में जाना जाता है। जहां तक ध्वनिक विशेषताओं का सवाल है, वे स्पेक्ट्रोग्राम की ऊर्जा और पिच को निर्धारित करते हैं। अब तक, कई न्यूरल मॉडल रहे हैं जिन्होंने टेक्स्ट टू स्पीच तकनीक में क्रांति ला दी है।

• वेवनेट: एक ऑटोरिग्रेसिव मॉडल जो पूरी तरह से कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है
• डीप वॉइस: चार न्यूरल नेटवर्क से मिलकर बना एक जटिल मॉडल जो फोनीम्स पर भारी ध्यान केंद्रित करता है
• टैकोट्रॉन: परिचित एन्कोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर का पालन करने वाला पहला एंड-टू-एंड मॉडल

इन मॉडलों को बाद में नए और बेहतर संस्करणों द्वारा प्रतिस्थापित किया गया, जिनमें शामिल हैं:

• डीप वॉइस 2
• डीप वॉइस 3
• पैरेलल वेवनेट
• टैकोट्रॉन 2

हाल के वर्षों में नए ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडल सामने आए हैं, जो पिछले TTS मॉडलों की समस्याओं को हल करने का प्रयास कर रहे हैं।

आप टेक्स्ट टू स्पीच का उपयोग किस लिए कर सकते हैं?

टेक्स्ट टू स्पीच (TTS) तकनीक के कई अनुप्रयोग हैं जो विभिन्न क्षेत्रों में संचार, पहुंच, और सुविधा को बढ़ाने के लिए काम करते हैं। शैक्षिक क्षेत्र में, TTS पढ़ने में कठिनाई या दृष्टिहीनता वाले शिक्षार्थियों की मदद करता है, जिससे डिजिटल टेक्स्ट को बोले गए शब्दों में परिवर्तित किया जाता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि सामग्री सभी के लिए सुलभ है। ऑडियोबुक उत्पादन TTS के साथ अधिक कुशल हो गया है, जिससे टेक्स्ट-आधारित सामग्री को श्रवण प्रारूपों में तेजी से परिवर्तित किया जा सकता है। दृष्टिहीन लोगों के लिए, TTS रोजमर्रा के कार्यों को सुगम बनाता है, जैसे ईमेल पढ़ना या वेबसाइटों पर नेविगेट करना। हालांकि, टेक्स्ट टू स्पीच का लाभ उठाने के लिए आपको विकलांगता की आवश्यकता नहीं है। हर कोई उत्पादकता बढ़ाने, मल्टीटास्किंग में मदद करने, या बस अपनी आँखों को आराम देने के लिए TTS ऐप्स का आनंद ले सकता है। परिवहन में, GPS उपकरण TTS का उपयोग करके बोले गए निर्देश प्रदान करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि ड्राइवर सड़क पर अपनी आँखें रख सकते हैं। इसके अतिरिक्त, व्यवसाय स्वचालित ग्राहक सेवा फोन लाइनों के लिए TTS का उपयोग करते हैं, जबकि डेवलपर्स इसे वर्चुअल असिस्टेंट और स्मार्ट होम डिवाइस में एकीकृत करते हैं। इसकी अनुकूलनशीलता और विकसित होती गुणवत्ता टेक्स्ट टू स्पीच को आधुनिक अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में एक अनिवार्य उपकरण बनाती है।

न्यूरल टेक्स्ट टू स्पीच का उपयोग करने वाले सर्वश्रेष्ठ ऐप्स कौन से हैं?

अब जब आपने जान लिया है कि न्यूरल TTS क्या है, तो आइए देखें कि आप इस अभिनव तकनीक के लाभों का आनंद कैसे ले सकते हैं। यहां शीर्ष तीन TTS ऐप्स हैं जिनकी आवाजें सबसे प्राकृतिक लगती हैं।

अमेज़न पॉली

अमेज़न पॉली एक क्लाउड-आधारित टेक्स्ट टू स्पीच सेवा है जो 34 भाषाओं और बोलियों में 90 से अधिक प्राकृतिक ध्वनियों वाली आवाजें प्रदान करती है। न्यूरल टेक्स्ट टू स्पीच तकनीक इस प्लेटफ़ॉर्म के सबसे महत्वपूर्ण विक्रय बिंदुओं में से एक है। एक वेब-आधारित कंसोल के रूप में, अमेज़न पॉली को कई प्लेटफार्मों पर उपयोग किया जा सकता है, जिसमें iOS और Android डिवाइस शामिल हैं। यह एक API के रूप में भी उपलब्ध है, जिसे तृतीय-पक्ष अनुप्रयोगों में एकीकृत किया जा सकता है।

नेचुरलरीडर

नेचुरलरीडर एक टेक्स्ट टू स्पीच सॉफ्टवेयर टूल है जिसमें उच्चारण अनुकूलन, आवाज़ शैली चयन, और ओसीआर क्षमताओं सहित विभिन्न विशेषताएं हैं। यह टूल 20 से अधिक भाषाओं में 150 से अधिक प्राकृतिक ध्वनि वाली आवाज़ें प्रदान करता है। आप इसे नेचुरलरीडर विंडोज और मैक कंप्यूटरों और आईओएस और एंड्रॉइड उपकरणों पर डाउनलोड कर सकते हैं।

स्पीचिफाई

स्पीचिफाई इस सूची में सबसे अच्छा टीटीएस विकल्प है, और यह एक टेक्स्ट टू स्पीच सॉफ्टवेयर टूल है जिसमें कई उन्नत विशेषताएं शामिल हैं—जैसे ओसीआर स्कैनिंग, आवाज़ अनुकूलन, और त्वरित अनुवाद। इस अभिनव टूल में 130 से अधिक उच्च गुणवत्ता वाली आवाज़ें हैं जो मानव आवाज़ों की तरह लगती हैं। इसके अलावा, इसमें 30 से अधिक भाषाएं और बोलियाँ शामिल हैं, जैसे स्पेनिश, जापानी, और चीनी। स्पीचिफाई को सबसे अच्छा विकल्प बनाने का एक हिस्सा यह है कि इसकी टेक्स्ट टू स्पीच की वास्तविकता अन्य टीटीएस सॉफ्टवेयर की तुलना में कितनी स्वाभाविक है। स्पीचिफाई सभी प्रमुख उपकरणों पर उपलब्ध है। आप आईओएस और एंड्रॉइड उपकरणों के लिए एक मोबाइल ऐप, मैक और विंडोज कंप्यूटरों के लिए एक डेस्कटॉप ऐप, या किसी भी वेब ब्राउज़र के लिए एक वेब-आधारित संस्करण डाउनलोड कर सकते हैं।

स्पीचिफाई—प्राकृतिक, मानव आवाज़ों का खजाना

स्पीचिफाई की बहुमुखी प्रतिभा के कारण, यह जल्दी ही बाजार में अग्रणी टीटीएस सॉफ्टवेयर टूल्स में से एक बन गया है। स्पीचिफाई पढ़ने की गति से लेकर चयनित आवाज़ों तक उच्च स्तर की अनुकूलन प्रदान करता है, जो कुछ अन्य टीटीएस प्लेटफॉर्म दावा कर सकते हैं। यह एक प्रभावशाली संख्यक एकीकरण, एपीआई सहित प्रदान करता है। प्रत्येक प्लेटफॉर्म के लिए एक समर्पित ऐप के कारण, स्पीचिफाई उपयोगकर्ताओं को हर बार एक सहज अनुभव होता है। स्पीचिफाई की आवाज़ों की उच्च गुणवत्ता को मिलाकर, यह स्पष्ट हो जाता है कि यह टूल दुनिया भर में लाखों उपयोगकर्ताओं के लिए पसंदीदा विकल्प क्यों बन गया है। आज ही स्पीचिफाई मुफ्त में डाउनलोड करें और खुद सुनें कि प्लेटफॉर्म की आवाज़ें कितनी प्राकृतिक लगती हैं।

सामान्य प्रश्न

क्या कोई ऐसा टेक्स्ट टू स्पीच है जो प्राकृतिक लगता है?

हाँ, एक ऐसा टेक्स्ट टू स्पीच है जो प्राकृतिक लगता है। इसे न्यूरल टीटीएस कहा जाता है।

सबसे प्राकृतिक आवाज़ वाला टेक्स्ट टू स्पीच कौन सा है?

स्पीचिफाई में टेक्स्ट टू स्पीच सॉफ्टवेयर टूल पर कुछ सबसे प्राकृतिक आवाज़ें हैं।

न्यूरल टेक्स्ट टू स्पीच के क्या लाभ हैं?

न्यूरल टेक्स्ट टू स्पीच सिस्टम द्वारा उत्पन्न आवाज़ें अधिकांश सामान्य टीटीएस आवाज़ों की तुलना में अधिक प्राकृतिक लगती हैं। वे अत्यधिक अनुकूलनीय भी हैं और आसानी से बोलने की शैलियों के बीच स्विच कर सकती हैं।

टेक्स्ट टू स्पीच और ऑडियो टू स्पीच में क्या अंतर है?

टेक्स्ट टू स्पीच टूल्स टेक्स्ट को बोले गए शब्द में परिवर्तित करते हैं। इस प्रकार, इन टूल्स के काम करने के लिए आपको टेक्स्ट इनपुट करना होता है। इसके विपरीत, ऑडियो टू स्पीच टूल्स स्पीच रिकग्निशन का उपयोग करके वास्तविक समय में भाषण का सही ढंग से जवाब देते हैं। इन टूल्स को वर्चुअल असिस्टेंट के रूप में जाना जाता है, जिसमें गूगल की एलेक्सा, एप्पल की सिरी, और माइक्रोसॉफ्ट की कॉर्टाना सबसे प्रमुख उदाहरण हैं।

क्या न्यूरल टेक्स्ट टू स्पीच प्राकृतिक लगता है?

हाँ, न्यूरल टेक्स्ट टू स्पीच आश्चर्यजनक रूप से प्राकृतिक लगता है। यह पुनरावर्ती न्यूरल नेटवर्क पर आधारित है, इस प्रकार अविश्वसनीय रूप से मानव-समान सिंथेसाइज़्ड भाषण और प्राकृतिक भाषा उत्पन्न करता है।

क्या न्यूरल टीटीएस कस्टम आवाज़ें बना सकता है?

हाँ, न्यूरल टीटीएस का उपयोग विभिन्न उपयोग मामलों के लिए कस्टम आवाज़ें बनाने के लिए किया जा सकता है, जैसे स्क्रीन रीडर्स से लेकर ग्राहक सहायता चैटबॉट्स तक, एक सहज ग्राहक अनुभव के लिए। Azure इन आवाज़ों के सबसे प्रमुख निर्माताओं में से एक है, जो सिंथेसिस मार्कअप लैंग्वेज (SSML) और एक परीक्षण टूलकिट के माध्यम से भाषण मापदंडों पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करता है।