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Qu'est-ce que la synthèse vocale neuronale ?

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La synthèse vocale neuronale a révolutionné la technologie TTS. Voici tout ce que vous devez savoir à ce sujet, y compris où la trouver pour un usage personnel.

Qu'est-ce que la synthèse vocale neuronale ?

La parole est une forme de communication complexe. En plus de transmettre un sens, vos mots sont influencés par le contexte et chargés d'émotions. Pour cette raison, reproduire les subtilités du langage parlé peut sembler au-delà des capacités d'une machine. Cependant, avec les récents progrès des technologies de synthèse vocale (TTS), les machines n'ont jamais été aussi proches de sonner comme des humains. Mettant fin à la quête de plusieurs décennies pour générer une parole naturelle, des chercheurs de la société londonienne DeepMind ont développé la technologie WaveNet en 2016. Cette technologie utilise des réseaux neuronaux entraînés sur des enregistrements vocaux authentiques pour générer une parole quasi-humaine. La combinaison des réseaux neuronaux avec l'apprentissage automatique a conduit à l'avènement de la TTS neuronale, qui a considérablement amélioré la réactivité et l'authenticité de la parole informatisée. Cet article couvre tout ce que vous devez savoir sur cette technologie innovante et comment vous la procurer.

Qu'est-ce que la synthèse vocale neuronale ?

La TTS neuronale est la synthèse vocale alimentée par l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond. En conséquence, la synthèse vocale neuronale est nettement plus naturelle et expressive que la synthèse vocale standard. La TTS neuronale reste une forme de parole machine—seulement elle est construite avec des réseaux neuronaux modélisés sur le cerveau humain. Comme le cerveau, ces systèmes emploient des réseaux électrochimiques incroyablement complexes pour traiter les données. De nouveaux chemins se forment par la répétition, nécessitant ainsi moins d'effort pour s'activer la prochaine fois. Les réseaux neuronaux utilisés pour la TTS neuronale traitent de grands ensembles de données pour apprendre les chemins optimaux de l'entrée à la sortie. C'est une forme d'apprentissage automatique puisque ces réseaux utilisent un vocodeur neuronal pour synthétiser des formes d'onde vocale sans intervention de l'utilisateur. Pour qu'un système TTS neuronal imite de près la voix humaine, il nécessite l'accès à plusieurs modèles de réseaux neuronaux profonds. Ces modèles incluent les modèles acoustiques, de hauteur et de durée. Les deux derniers modèles sont considérés comme des paramètres prosodiques car ils dictent les propriétés non phonétiques de la parole comme l'intonation et le rythme. Ces propriétés sont connues sous le nom de prosodie. Quant aux caractéristiques acoustiques, elles dictent l'énergie et la hauteur d'un spectrogramme. Jusqu'à présent, plusieurs modèles neuronaux ont révolutionné la technologie de synthèse vocale.

  • WaveNet : un modèle autorégressif utilisant un réseau neuronal entièrement convolutionnel
  • Deep Voice : un modèle complexe composé de quatre réseaux neuronaux formant une chaîne de bout en bout se concentrant fortement sur les phonèmes
  • Tacotron : le premier modèle de bout en bout suivant l'architecture familière encodeur-décodeur

Ces modèles ont ensuite été remplacés par de nouvelles versions améliorées, notamment :

  • Deep Voice 2
  • Deep Voice 3
  • Parallel WaveNet
  • Tacotron 2

De nouveaux modèles basés sur des transformateurs sont apparus ces dernières années, visant à résoudre les problèmes des modèles TTS précédents.

À quoi sert la synthèse vocale ?

La technologie de synthèse vocale (TTS) a une large gamme d'applications qui servent à améliorer la communication, l'accessibilité et la commodité dans divers domaines. Dans le secteur éducatif, la TTS aide les apprenants ayant des difficultés de lecture ou des déficiences visuelles en convertissant le texte numérique en mots parlés, garantissant que le contenu est accessible à tous. La production de livres audio est devenue plus efficace avec la TTS, permettant une conversion rapide du contenu textuel en formats auditifs. Pour les personnes malvoyantes, la TTS facilite les tâches quotidiennes, de la lecture des e-mails à la navigation sur les sites Web. Cependant, vous n'avez pas besoin d'avoir un handicap pour bénéficier de la synthèse vocale. Tout le monde peut profiter des applications TTS pour augmenter la productivité, aider au multitâche ou simplement reposer ses yeux. Dans le domaine des transports, les appareils GPS utilisent la TTS pour fournir des directions vocales, garantissant que les conducteurs peuvent garder les yeux sur la route. De plus, les entreprises utilisent la TTS pour les lignes de service client automatisées, tandis que les développeurs l'intègrent dans les assistants virtuels et les appareils domestiques intelligents. Son adaptabilité et sa qualité évolutive font de la synthèse vocale un outil indispensable dans une multitude d'applications modernes.

Quelles sont les meilleures applications utilisant la synthèse vocale neuronale ?

Maintenant que vous savez ce qu'est la TTS neuronale, voyons comment vous pouvez profiter des avantages de cette technologie innovante. Voici les trois meilleures applications TTS avec les voix les plus naturelles.

Amazon Polly

Amazon Polly est un service de synthèse vocale basé sur le cloud qui propose plus de 90 voix naturelles dans 34 langues et dialectes. La technologie de synthèse vocale neuronale est l'un des principaux atouts de la plateforme. En tant que console web, Amazon Polly peut être utilisé sur plusieurs plateformes, y compris les appareils iOS et Android. Il est également disponible en tant qu' API pour une intégration dans des applications tierces.

NaturalReader

NaturalReader est un logiciel de synthèse vocale avec diverses fonctionnalités, y compris la personnalisation de la prononciation, la sélection du style de voix et des capacités OCR. L'outil propose plus de 150 voix naturelles dans plus de 20 langues. Vous pouvez télécharger NaturalReader sur les ordinateurs Windows et Mac ainsi que sur les appareils iOS et Android.

Speechify

Speechify est la meilleure option TTS de cette liste, et c'est un logiciel de synthèse vocale avec de nombreuses fonctionnalités avancées, y compris la numérisation OCR, la personnalisation de la voix et la traduction instantanée. Cet outil innovant propose plus de 130 voix de haute qualité qui ressemblent étrangement à des voix humaines. De plus, il y a plus de 30 langues et dialectes, y compris l'espagnol, le japonais et le chinois. Ce qui fait de Speechify le meilleur choix, c'est à quel point sa synthèse vocale avec émotion est réaliste par rapport aux autres logiciels TTS. Speechify est disponible sur tous les principaux appareils. Vous pouvez télécharger une application mobile pour les appareils iOS et Android, une application de bureau pour les ordinateurs Mac et Windows, ou une version web pour tout navigateur.

Speechify—Un trésor de voix naturelles et humaines

Grâce à la polyvalence de Speechify, il est rapidement devenu l'un des principaux logiciels TTS sur le marché. Speechify offre un haut degré de personnalisation, de la vitesse de lecture aux voix sélectionnées, ce que peu d'autres plateformes TTS peuvent se vanter d'offrir. Il propose également un nombre impressionnant d'intégrations, y compris l'API. Grâce à une application dédiée pour chaque plateforme, les utilisateurs de Speechify bénéficient d'une expérience fluide à chaque fois. Ajoutez la haute qualité des voix de Speechify, et il devient clair pourquoi cet outil est devenu le choix privilégié de millions d'utilisateurs dans le monde entier. Téléchargez Speechify gratuitement aujourd'hui et découvrez par vous-même à quel point les voix de la plateforme sonnent naturellement.

FAQ

Existe-t-il une synthèse vocale qui sonne naturellement ?

Oui, il existe une synthèse vocale qui sonne naturellement. Elle s'appelle TTS neuronal.

Quelle est la voix la plus naturelle en synthèse vocale ?

Speechify propose certaines des voix les plus naturelles sur un logiciel de synthèse vocale.

Quels sont les avantages de la synthèse vocale neuronale ?

Les voix produites par un système de synthèse vocale neuronale sonnent beaucoup plus naturelles que la plupart des voix TTS classiques. Elles sont également très adaptables et peuvent facilement changer de style de parole.

Quelle est la différence entre la synthèse vocale et l'audio à la parole ?

Les outils de synthèse vocale convertissent le texte en mots parlés. Ainsi, vous devez entrer du texte pour que ces outils fonctionnent. En revanche, les outils d'audio à la parole utilisent la reconnaissance vocale pour répondre adéquatement à la parole en temps réel. Ces outils sont connus sous le nom d'assistants virtuels, avec Alexa de Google, Siri d'Apple et Cortana de Microsoft étant les exemples les plus connus.

La synthèse vocale neuronale sonne-t-elle naturellement ?

Oui, la synthèse vocale neuronale sonne remarquablement naturelle. Elle est basée sur des réseaux neuronaux récurrents, produisant ainsi une synthèse vocale incroyablement humaine et un langage naturel.

La TTS neuronale peut-elle créer des voix personnalisées ?

Oui, la TTS neuronale peut être utilisée pour créer des voix personnalisées adaptées à de nombreux cas d'utilisation, des lecteurs d'écran aux chatbots de support client, pour une expérience client fluide. Azure est parmi les fabricants les plus en vue de ces voix, offrant un contrôle complet sur les paramètres de la parole grâce au langage de balisage de synthèse (SSML) et à un kit d'outils de test.

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman est un défenseur de la dyslexie et le PDG et fondateur de Speechify, l'application de synthèse vocale numéro 1 au monde, totalisant plus de 100 000 avis 5 étoiles et se classant en première place dans la catégorie Actualités & Magazines de l'App Store. En 2017, Weitzman a été nommé dans la liste Forbes des moins de 30 ans pour son travail visant à rendre Internet plus accessible aux personnes ayant des troubles d'apprentissage. Cliff Weitzman a été présenté dans EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, parmi d'autres médias de premier plan.