Qu'est-ce que Google WaveNet

WaveNet est un réseau neuronal artificiel conçu pour générer de l'audio brut. Voici comment cette technologie - un outil de synthèse vocale parmi tant d'autres - améliore notre capacité à entendre et traiter les mots qui nous entourent.

Beaucoup de gens utilisent des services de synthèse vocale au quotidien, ainsi que des assistants virtuels. Mais ce qu'ils ne savent peut-être pas, c'est que ces deux-là partagent de nombreuses caractéristiques dans leur fonctionnement. À mesure que la technologie s'améliore, la qualité des applications que nous utilisons dans notre vie quotidienne s'améliore également.

Il en va de même pour les applications TTS et les assistants virtuels. Il y a quelques entreprises qui montrent des résultats exceptionnels dans ce domaine, et l'une d'elles est Google avec sa technologie WaveNet.

Qu'est-ce que Google WaveNet ?

WaveNet est un réseau neuronal artificiel conçu pour générer de l'audio brut. L'équipe derrière cela est DeepMind, une entreprise de Londres spécialisée dans l'intelligence artificielle. L'introduction de cette technologie a apporté un changement significatif pour la plateforme Google Cloud, et a tout porté à un niveau supérieur.

L'un des principaux avantages que DeepMind de Google a introduit par rapport aux systèmes de synthèse vocale précédents est qu'il sonne mieux. Lorsqu'il a été introduit en 2016, les systèmes TTS n'étaient pas capables de créer une voix au son naturel.

La synthèse vocale WaveNet l'a surpassé à tous les niveaux. L'idée derrière cette technologie est assez simple. Le logiciel est capable d'utiliser des fichiers audio bruts tels que WAV comme entrée et bénéficie de la connectivité avec l'API de Google et une clé API.

Aujourd'hui, nous avons de nombreuses façons d'utiliser cette technologie, grâce à notre capacité à exploiter ces algorithmes complexes. De nombreuses entreprises à travers le monde se concurrencent pour offrir le meilleur produit possible. Et c'est une bonne chose. Pour les utilisateurs finaux, cela signifie simplement plus d'options qui facilitent la recherche d'un programme adapté à leurs besoins.

Comment fonctionne WaveNet

WaveNet est une version de FNN ou réseau neuronal à propagation avant, également connu sous le nom de réseau neuronal convolutionnel profond. Le CNN prend le signal brut de l'entrée et peut ensuite synthétiser la sortie un échantillon à la fois.

Bien sûr, la base de tout cela est l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, l'apprentissage profond et l'intelligence artificielle. Dans les itérations précédentes des applications de synthèse vocale, l'idée était de créer une base de données de phonèmes, et l'application choisirait le bon, ou du moins celui qui représentait le plus proche du son nécessaire.

Mais créer ce type de puzzle n'est pas facile. Le logiciel doit comprendre comment fonctionne la langue, y compris son rythme et sa dynamique, sinon les sons sortant de votre haut-parleur sembleraient faux.

Comme pour la majorité des programmes de synthèse vocale, WaveNet utilise également de véritables formes d'onde audio - pensez paramétrique ou concaténatif, pour n'en nommer que quelques-uns. De cette façon, le logiciel peut analyser les règles de la langue (ou plutôt des sons), et comment elles changent avec le temps.

Cela permet au programme de générer des motifs qui sonneront comme une parole humaine basée sur les échantillons de parole. Ce qui est impressionnant, c'est que le logiciel produira la sortie en fonction des informations qui lui sont fournies.

Voici ce que cela signifie dans le monde réel : si vous parlez italien, par exemple, le programme peut vous aider à produire un discours en italien. Cela a représenté un changement énorme à l'époque et a ouvert la voie à d'autres API de synthèse vocale.

Exemples de WaveNet en action

Lorsque Google a introduit le logiciel, il nécessitait trop de puissance de traitement pour être utilisé dans la vie réelle. Mais tout cela a changé au fil des années. Cette API a d'abord aidé à alimenter les voix de Google Assistant, que l'entreprise a proposées sur plusieurs plateformes.

WaveNet est également un excellent outil si vous recherchez un logiciel de synthèse vocale. La voix semble plus réaliste, ce qui rend l'expérience globale plus agréable. Vous pouvez l'utiliser pour écouter les dernières nouvelles, les transcriptions de podcasts ou tout ce que vous pouvez imaginer.

Ce n'est que le début. L'idée entière derrière le processus peut également aider les personnes ayant des troubles de la parole à retrouver leur voix. La synthèse vocale est le terme utilisé pour l'imitation de la voix, et son potentiel est étonnant. Par exemple, les personnes ayant des troubles de la parole peuvent, en théorie, utiliser un échantillon de leur voix et l'intégrer avec des outils de synthèse vocale. Cela peut leur redonner leur voix.

Nous ne savons pas encore tout ce que l'avenir réserve aux programmes de synthèse vocale, mais nous pouvons supposer qu'il sera merveilleux. L'un des meilleurs aspects de cette innovation est qu'il y a de nombreuses entreprises différentes travaillant sur des produits de synthèse vocale.

Lorsque tout le monde travaille vers le même objectif, il est plus probable que nous verrons des résultats incroyables.

Speechify - Synthèse vocale

Parmi les programmes que vous devez découvrir dès que possible, il y a Speechify. C'est une application de synthèse vocale, et vous pouvez l'utiliser sur presque n'importe quel appareil. Elle est disponible pour iOS, Android, Mac et même comme extension pour Google Chrome.

Speechify peut traiter tout type de contenu. Elle peut lire vos PDF, documents, e-mails ou tout autre contenu sur votre appareil. L'un des principaux avantages de l'application est sa polyvalence et sa personnalisation.

Vous pouvez modifier la vitesse de lecture, choisir différentes voix, ajuster la tonalité, etc. Il est également important de mentionner que Speechify offre une fonction OCR, ce qui signifie que vous pouvez prendre une photo de votre livre, et l'application le lira pour vous.

L'application est spécialement conçue pour les personnes atteintes de dyslexie, TDA, ceux qui apprennent une nouvelle langue ou toute personne souhaitant être productive tout en lisant un livre. C'est une application tout-en-un qui changera votre perception de la lecture.

Speechify est facile à utiliser, et vous n'aurez pas besoin d'un tutoriel complet pour la comprendre.

FAQ

À quoi sert WaveNet ?

C'est un réseau neuronal profond capable de créer de l'audio brut. C'est une synthèse vocale qui offre des voix WaveNet réalistes, et elle peut être entraînée à partir d'enregistrements réels de la parole. En conséquence, elle a surpassé avec succès la synthèse vocale de Google Cloud.

Aujourd'hui, le logiciel est utilisé pour les voix de Google Assistant.

Qu'est-ce que le modèle WaveNet ?

Le modèle est basé sur l'architecture PixelCNN. Pour gérer les dépendances à long terme nécessaires à la création de sortie brute, l'architecture utilise des convolutions causales dilatées.

L'ajout de CNN dilatés permet un entraînement plus facile et plus rapide, et il peut remonter mille couches dans le temps. Il peut également fonctionner 20 fois plus vite que le temps réel.

Quelle est la différence entre WaveNet et les réseaux neuronaux convolutifs ?

Le logiciel est basé sur le réseau neuronal convolutif profond ou CNN. Cela signifie que WaveNet est juste une application de CNN. Une technologie similaire est utilisée par d'autres entreprises comme Microsoft ou Amazon (avec SSML), et elle offre une haute qualité et d'excellents résultats.

Pour trouver la meilleure application de synthèse vocale, tournez-vous vers Speechify. Bien que d'autres plateformes offrent certains avantages, Speechify est facile à utiliser, sans tracas et intuitive pour tout utilisateur cherchant à transformer du texte en parole.