Le guide ultime de l'IA conversationnelle

Vous cherchez le guide ultime de l'IA conversationnelle ? Cet article vous dira tout ce que vous devez savoir sur cette nouvelle technologie.

Les chatbots, assistants virtuels et autres formes de solutions d'IA conversationnelle sont devenus de plus en plus populaires ces dernières années. Chaque entreprise a au moins plusieurs opportunités de servir les clients en ligne pendant la journée, et la technologie de l'IA conversationnelle garantit que les besoins des clients sont satisfaits de manière cohérente et rapide.

Puisque la technologie de l'IA conversationnelle peut sembler écrasante au départ, cet article vous aidera à comprendre ce qu'est l'IA conversationnelle et à quoi elle sert.

Qu'est-ce que l'IA conversationnelle ?

L'IA conversationnelle est une branche de l'intelligence artificielle qui peut imiter les conversations humaines en temps réel et améliorer l'expérience utilisateur.

Deux composants principaux font fonctionner l'IA conversationnelle.

Apprentissage automatique (ML)

L'apprentissage automatique est un sous-domaine de l'intelligence artificielle qui utilise des algorithmes entraînés sur des ensembles de données pour créer des prédictions et des modèles sans être explicitement programmé pour des tâches spécifiques. L'IA s'améliore continuellement en recueillant de plus en plus de données, permettant des réponses plus précises.

Traitement du langage naturel (NLP)

Le NLP est un autre sous-domaine de l'IA qui implique l'analyse et le traitement du langage pour produire des réponses appropriées dans l'interaction homme-machine. Il comprend la génération d'entrée, l'analyse d'entrée, la gestion du dialogue et l'apprentissage par renforcement.

La compréhension du langage naturel (NLU) est un sous-domaine du NLP qui se concentre sur la compréhension du sens derrière les mots. Il est conçu pour reconnaître le contexte, la syntaxe, les expressions idiomatiques, le sarcasme et d'autres aspects du langage humain.

Exemples d'IA conversationnelle

Lorsque les gens pensent aux exemples d'IA conversationnelle, ils font généralement référence aux chatbots et aux assistants virtuels en raison de leur déploiement omnicanal.

Chatbots IA

Les chatbots sont des programmes informatiques conçus pour simuler des conversations humaines. Contrairement aux chatbots basés sur des règles qui génèrent des réponses par des règles prédéfinies, les chatbots alimentés par l'IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour apprendre des interactions passées et continuent d'apprendre en engageant des conversations avec les utilisateurs.

Les chatbots peuvent être trouvés sur diverses plateformes comme les sites de commerce électronique et les réseaux sociaux, et même sur des plateformes de messagerie comme WhatsApp et Messenger.

Assistants virtuels IA

De même, les assistants virtuels utilisent l'apprentissage automatique et le NLP pour comprendre les commandes et répondre aux utilisateurs en donnant des réponses appropriées ou en dirigeant leurs demandes vers d'autres canaux.

Ils sont utilisés sur les téléphones, les montres connectées, les enceintes intelligentes, etc., mais peuvent également être utilisés comme chatbots pour interagir avec les clients dans différents secteurs. Cependant, ils offrent des services plus complets et personnalisés que les chatbots et sont formés pour diverses tâches.

Utilisations possibles de l'IA conversationnelle

À l'ère de la transformation numérique, les outils d'IA conversationnelle ont de nombreux cas d'utilisation.

Support client en ligne

Lorsqu'elle est utilisée dans les services de support client en ligne, l'IA conversationnelle rationalise les réponses aux clients et, par conséquent, augmente l'engagement des clients et améliore l'expérience client de bout en bout.

Elle est disponible 24/7 et rend le centre de contact accessible même lorsque les agents humains ne sont pas disponibles. Grâce à l'automatisation, l'IA conversationnelle réduit les coûts et augmente la productivité en allouant un plus grand nombre de tâches.

Santé

Dans le domaine de la santé, les bots d'IA conversationnelle peuvent améliorer la satisfaction des patients. Ils sont disponibles 24 heures sur 24 et peuvent réduire le stress et l'anxiété des patients en fournissant plus d'informations sur les sujets médicaux qui les concernent.

De plus, ils peuvent aider les patients à trouver des prestataires de soins de santé adaptés en fonction de leurs symptômes ou à planifier leurs rendez-vous.

Appareils de l'Internet des objets (IoT)

L'IA conversationnelle est présente dans vos assistants vocaux interactifs quotidiens, comme Amazon Alexa, Apple Siri, Microsoft Cortana, etc. Ces appareils utilisent la reconnaissance vocale et effectuent des tâches en fonction du contexte et des modèles de discours.

Étant donné que cela implique un apprentissage automatique non supervisé, il y a souvent des erreurs, mais leurs fonctions s'améliorent à mesure que l'utilisateur continue de fournir plus de données.

Utilisations dans le commerce de détail et le e-commerce

L'IA conversationnelle est précieuse dans le commerce de détail car elle permet des expériences personnalisées basées sur les données et les préférences des clients. L'IA est capable de se souvenir des préférences des clients et de fournir des recommandations ou d'obtenir une meilleure compréhension de ce que les clients recherchent.

Processus RH

Dans les processus RH, les plateformes d'IA conversationnelle sont utilisées pour le recrutement, l'intégration et la gestion des documents. Elles peuvent rapidement trier des centaines de CV, fournir toutes les informations nécessaires aux nouveaux membres avant qu'ils ne commencent à travailler, et mettre à jour en permanence les dossiers de tous les membres.

Finance et banque

Comme dans le service client en ligne, les bots d'IA conversationnelle peuvent améliorer la satisfaction des clients et augmenter leur engagement dans le secteur de la finance et de la banque.

De plus, les bots peuvent vérifier les soldes des clients sur tous leurs comptes et prévenir la fraude en détectant les activités frauduleuses grâce à la reconnaissance vocale. En outre, en analysant les données des utilisateurs, ils peuvent également créer des plans de dépenses pour aider les clients à décider comment utiliser leur argent.

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FAQ

Quelle est la différence entre les chatbots et l'IA conversationnelle ?

Les chatbots sont des programmes informatiques conçus pour simuler des interactions avec les clients, généralement via des applications de messagerie. L'IA conversationnelle est un terme plus large qui désigne la technologie permettant des conversations naturelles entre humains et machines, incluant les chatbots, les assistants vocaux, les agents virtuels, etc.

Quels sont les avantages de l'IA conversationnelle ?

L'IA conversationnelle permet de gagner du temps, de réduire les coûts, d'améliorer la satisfaction client, de diminuer la charge de travail par employé dans des environnements dynamiques, de personnaliser les expériences client, de fournir une assistance précieuse aux utilisateurs individuels, et bien plus encore.

Comment savoir si l'IA fonctionne bien ?

Pour tester votre IA, commencez par déterminer quel algorithme elle utilise. Ensuite, entraînez votre IA en saisissant des données et en permettant un apprentissage continu. Surveillez les performances pendant la phase de saisie des données. Une fois l'entraînement terminé, testez l'IA.

Quelle est la première étape pour créer une IA conversationnelle pour votre entreprise ?

La première étape consiste à définir pourquoi votre entreprise a besoin d'une IA conversationnelle. Les solutions d'IA conversationnelle doivent être utilisées lorsque vous devez réduire le volume d'appels pour votre équipe de support et améliorer la satisfaction client ou augmenter l'engagement des clients. Cependant, elles ne doivent pas remplacer complètement le support client.