Vous vous demandez comment fonctionne la génération de la parole ? Ne cherchez pas plus loin que notre guide ultime sur la génération de la parole. Découvrez tout ce que vous devez savoir.

Génération de la parole : Le guide ultime

Génération de la parole est un domaine en pleine expansion de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de produire une parole semblable à celle des humains. Ces dernières années, cette technologie d'IA a connu une amélioration spectaculaire tant en qualité qu'en naturel de la parole synthétisée, grâce aux avancées en apprentissage profond et réseaux neuronaux. Dans ce guide ultime, nous explorerons les bases de la génération de la parole, ainsi que les différentes approches et techniques utilisées pour générer une parole semblable à celle des humains,

Introduction à la génération de la parole

La génération de la parole, également connue sous le nom de synthèse vocale, est le processus de création d'une parole humaine artificielle qui peut être entendue via un appareil ou un ordinateur. Cette technologie a beaucoup évolué, avec des systèmes modernes produisant une parole de haute qualité et au son naturel en temps réel.

Synthèse texte-parole

La génération de la parole est également connue sous le nom de texte à parole (TTS), ce qui signifie qu'elle convertit une entrée écrite ou textuelle en une sortie parlée ou audible. La technologie TTS utilise divers algorithmes et techniques pour générer une parole semblable à celle des humains à partir d'un texte écrit.

Méthodes de génération de la parole

Il existe trois principaux types de techniques de génération de la parole texte à parole utilisées dans l'industrie :

1. TTS concaténatif — Le TTS concaténatif utilise une base de données d'échantillons de parole humaine préenregistrés, qui sont concaténés ou assemblés pour créer une nouvelle parole synthétisée. Cette approche produit une parole de haute qualité et au son naturel, mais nécessite une grande quantité de données et peut être intensif en calcul. Cette approche est souvent utilisée pour créer des voix personnalisées ou cloner des voix.
2. TTS paramétrique statistique — Le système TTS paramétrique statistique génère de la parole en utilisant des modèles mathématiques qui simulent le conduit vocal et les propriétés acoustiques de la parole humaine. Cette approche nécessite moins de données et de puissance de calcul que le TTS concaténatif et peut être facilement adaptée à différentes langues et voix.
3. Approche hybride — Une approche hybride combine les deux techniques pour générer de la parole et est également connue sous le nom de synthèse par sélection d'unités. Cette approche utilise des échantillons de parole préenregistrés ainsi que des modèles mathématiques pour produire une parole au son naturel. Chaque technique a ses propres avantages et limitations, et le choix de la technique dépend de l'application spécifique et des ressources disponibles.

Synthèse vocale neuronale

Synthèse vocale neuronale (NTTS) est générée en utilisant des techniques d'apprentissage profond et de réseaux neuronaux. Le processus de synthèse NTTS implique les étapes suivantes :

1. Traitement du texte — Le texte d'entrée est traité pour extraire des caractéristiques linguistiques, telles que les phonèmes, les syllabes et les schémas d'intonation. Cette étape implique la tokenisation, la normalisation et l'analyse linguistique du texte d'entrée.
2. Modélisation acoustique — Les caractéristiques linguistiques sont utilisées pour entraîner un modèle acoustique, qui est un réseau neuronal qui mappe les caractéristiques linguistiques aux caractéristiques acoustiques, telles que la hauteur, la durée et l'enveloppe spectrale.
3. Synthèse de la forme d'onde — La sortie du modèle acoustique est utilisée pour générer la forme d'onde finale de la parole. Cette étape implique l'application de techniques de traitement du signal, telles que le vocodage et le post-filtrage, pour convertir les caractéristiques acoustiques en un signal de parole au son naturel.

La synthèse NTTS peut être entraînée sur de grands ensembles de données de parole et de texte, ce qui lui permet de produire une sortie vocale de haute qualité et au son naturel. La synthèse NTTS peut également être personnalisée pour produire différentes voix, accents et langues, ce qui en fait un outil polyvalent et puissant pour diverses applications, y compris les assistants virtuels, les livres audio et les outils d'accessibilité.

Différences entre synthétiseurs vocaux et générateurs de parole

Les termes synthétiseur vocal et générateur de parole sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais il existe quelques différences entre eux. La différence entre un synthétiseur vocal et un générateur de parole réside principalement dans leurs approches pour créer de la parole.

Synthétiseur vocal

Un synthétiseur vocal est un appareil ou un logiciel qui prend une entrée textuelle et génère une sortie vocale audible qui est généralement générée par ordinateur ou synthétique. Un synthétiseur vocal utilise des échantillons de parole humaine préenregistrés ou synthétiques ou des modèles mathématiques pour générer une sortie vocale. La sortie peut être hautement personnalisable, permettant la sélection de différentes voix, accents et langues.

Générateur de parole

D'autre part, un générateur de parole est un dispositif ou un logiciel qui prend un texte en entrée et génère une sortie vocale audible qui ressemble davantage à la parole humaine à partir de zéro en utilisant des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique. Un générateur de parole utilise des techniques avancées, telles que l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux, pour produire une sortie vocale qui imite de près les schémas, l'intonation et l'émotion de la parole humaine.

La différence

En essence, un synthétiseur vocal est conçu pour produire une parole facilement compréhensible, tandis qu'un générateur de parole vise à produire une parole non seulement compréhensible mais aussi naturelle et expressive. Bien que les deux technologies aient leurs propres avantages et limitations, le choix de la technologie dépend de l'application spécifique et du résultat souhaité.

Applications de la technologie de génération de parole

La technologie de génération de parole a un large éventail d'applications dans diverses industries, y compris mais sans s'y limiter :

• Livres audio et podcasts — La technologie de génération de parole est couramment utilisée pour convertir du texte écrit en audio parlé pour les livres audio et les podcasts, permettant aux auditeurs de profiter du contenu en format audio.
• Applications — La technologie de génération de parole peut être intégrée dans diverses applications mobiles et de bureau pour offrir une expérience plus accessible et conviviale aux utilisateurs.
• Télécommunications — La technologie de génération de parole est utilisée dans les centres d'appels automatisés et les systèmes de réponse vocale interactive (IVR) pour fournir une assistance automatisée et améliorer le service client.
• Lecture de parole synthétisée — La parole synthétisée peut être lue dans diverses applications, y compris les assistants virtuels et les systèmes de navigation, pour fournir des instructions ou des informations audio aux utilisateurs.
  
  

La technologie de synthèse vocale n°1 : Speechify

Speechify est un outil de synthèse vocale convivial qui utilise l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel pour convertir n'importe quel texte physique ou numérique en mots parlés au son naturel dans le but de rendre la lecture plus accessible aux personnes de tous âges et capacités. L'outil est parfait pour ceux qui ont des handicaps physiques ou des difficultés d'apprentissage comme les déficiences visuelles, la dyslexie ou le TDAH ou simplement pour les personnes qui préfèrent écouter plutôt que lire pour être plus productives et multitâches.

L'application peut être utilisée sur une large gamme d'appareils, y compris les ordinateurs, les smartphones et les tablettes, permettant à quiconque d'écouter facilement du contenu en déplacement. De plus, Speechify permet aux utilisateurs de personnaliser leur expérience de lecture en ajustant la vitesse et le volume de la voix, en choisissant parmi une gamme de voix et d'accents différents, et même en surlignant le texte au fur et à mesure qu'il est lu à haute voix.

Que vous soyez étudiant, professionnel ou simplement quelqu'un qui aime lire, essayez Speechify gratuitement et voyez comment il peut améliorer votre expérience de lecture.

FAQ

Comment intégrer la synthèse vocale dans les applications ?

Pour intégrer ou incorporer une API de synthèse vocale dans des applications, les développeurs peuvent utiliser des langages de balisage comme SSML pour spécifier comment la parole doit être synthétisée et lue.

Combien coûte la synthèse vocale ?

Les tarifs des services de synthèse vocale peuvent varier en fonction du fournisseur et de l'utilisation, mais il existe des options open-source disponibles pour ceux qui ont un budget limité. Il existe diverses applications et architectures utilisées pour la génération de parole, y compris des outils open-source et des kits d'outils propriétaires comme lPC.

Comment les outils de génération de parole sont-ils formés ?

Au cœur de la génération de parole se trouvent les modèles vocaux, qui sont formés sur un ensemble de données de voix humaines. Ces modèles utilisent des réseaux neuronaux profonds pour comprendre les phonèmes, ou unités distinctes de son, qui composent la parole humaine. Ils génèrent ensuite des spectrogrammes, qui représentent les fréquences audio de la parole, et les combinent avec la prosodie, ou la mélodie de la parole, pour créer une parole au son naturel.

Qu'est-ce qu'un vocodeur ?

Un vocodeur est un dispositif électronique ou un logiciel qui analyse les caractéristiques spectrales d'une voix humaine et applique ces caractéristiques à un son synthétique ou électronique. La technologie du vocodeur est largement utilisée dans la production musicale, le design sonore et le traitement de la voix.

Comment utiliser la reconnaissance vocale ?

Le logiciel de reconnaissance vocale convertit les données vocales en texte. Par exemple, les services de reconnaissance et de transcription automatiques peuvent aider à automatiser le processus de transcription des paroles en texte.