Plongez dans le monde des synthétiseurs vocaux open source : un examen complet

La synthèse vocale, également connue sous le nom de synthèse texte-parole (TTS), est une technologie qui convertit le texte écrit en mots parlés. Cette technologie a une variété de...

La synthèse vocale, également connue sous le nom de synthèse texte-parole (TTS), est une technologie qui convertit le texte écrit en mots parlés. Cette technologie a une variété d'applications, notamment pour aider les personnes handicapées, l'apprentissage des langues, la navigation GPS, et bien plus encore. Avec l'avènement de l'open source, de nombreux outils de synthèse texte-parole ont vu le jour. Cet article explore le monde des synthétiseurs vocaux open source.

Tout d'abord, il est essentiel de noter que tous les outils de synthèse vocale ne sont pas open source. Par exemple, bien que Google Text-to-Speech (TTS) offre une API puissante pour les développeurs, il n'est pas open source. De même, Amazon Polly, connu pour fournir des voix réalistes, n'est pas non plus open source.

En revanche, Coqui AI, un kit d'outils TTS de haute qualité, est un projet open source disponible sur GitHub. Né du projet TTS de Mozilla, il offre une interface en ligne de commande robuste pour la synthèse vocale. Coqui AI a certainement une "voix" – il utilise Tacotron2 pour la génération de voix avec un accent sur la création de nouvelles voix en utilisant une approche d'apprentissage profond.

La plateforme Microsoft Speech, y compris ses capacités de synthèse texte-parole, n'est pas non plus open source. Cependant, l'API Speech (SAPI5) est fournie pour les développeurs sur les plateformes Windows.

D'un autre côté, le domaine open source ne manque pas d'outils de reconnaissance vocale. Un excellent exemple est le CMU Sphinx, un groupe de systèmes de reconnaissance vocale développé à l'Université Carnegie Mellon.

En ce qui concerne les outils open source de haute qualité pour la synthèse vocale, divers logiciels se distinguent :

1. eSpeak : Un logiciel de synthèse vocale open source compact pour l'anglais et d'autres langues. Il fonctionne sous Windows, Linux et est adapté aux applications robotiques de très petite taille.
2. Mycroft : Un assistant vocal open source qui utilise l'apprentissage automatique pour fournir des fonctionnalités de synthèse texte-parole et de reconnaissance vocale.
3. MaryTTS : Une plateforme de synthèse texte-parole open source flexible et multilingue écrite en Java.
4. Mozilla TTS : Un moteur de synthèse texte-parole basé sur l'apprentissage profond, qui fait partie du projet Common Voice, visant à créer un ensemble de données pour former des applications vocales.
5. Festival Speech Synthesis System : Développé par le Centre for Speech Technology Research au Royaume-Uni, il offre un cadre général pour construire des systèmes de synthèse vocale et inclut une variété de voix.
6. Flite (Festival-lite) : Un moteur de synthèse vocale léger basé sur Festival, adapté aux systèmes embarqués et aux serveurs vocaux à haut volume.
7. HTS : Le système de synthèse vocale basé sur les modèles HMM (HTS) est un système pour former et synthétiser la parole à partir de texte, largement utilisé pour ses capacités de synthèse de haute qualité.
8. Docker : Bien que Docker ne soit pas un outil de synthèse texte-parole, il convient de noter que de nombreux outils TTS comme Coqui peuvent être utilisés avec Docker, les rendant portables sur différentes plateformes.

Chaque outil a ses avantages et ses inconvénients. Les synthétiseurs vocaux open source offrent une plateforme gratuite, personnalisable et soutenue par la communauté pour les développeurs et les utilisateurs finaux. Ils sont souvent livrés avec des modèles pré-entraînés qui permettent aux développeurs de tirer parti des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Cependant, ils peuvent nécessiter des connaissances techniques pour être configurés et utilisés. De plus, certains peuvent manquer de qualité, de cohérence ou de support linguistique par rapport aux outils commerciaux.

Alors que l'open source continue de bouleverser le monde de la technologie, les synthétiseurs vocaux et les systèmes TTS continueront d'évoluer. Ils offrent un potentiel immense pour les applications en temps réel et le développement futur de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de l'IA dans les systèmes de reconnaissance vocale et de synthèse vocale.