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Voix deepfake : comment l'IA transforme la technologie vocale

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Vous avez entendu parler des voix deepfake, mais que sont-elles exactement ? Ce guide vous expliquera tout ce que vous devez savoir sur cette technologie IA et comment elle se compare au TTS.

Voix deepfake et synthèse vocale

Grâce aux avancées de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage profond, il est désormais possible de créer des médias synthétiques de haute qualité et réalistes. Cette technologie a ouvert la voie à de nombreuses nouvelles technologies créatives touchant de nombreux secteurs. L'une de ces technologies est le deepfake, également appelé voix synthétiques et clonage vocal.

Qu'est-ce qu'une voix deepfake ?

Deepfake signifie médias synthétiques, également connus sous le nom de clonage vocal. Avec l'IA, il est possible pour les utilisateurs de générer des deepfakes vidéo qui échangent l'apparence de quelqu'un avec celle d'une autre personne à l'écran ou de faire dire à quelqu'un quelque chose qu'il n'aurait jamais dit, communément appelé clonage vocal. Imaginez que vous puissiez faire répéter une voix d'Arnold Schwarzenegger ce que vous voulez.

Le processus nécessite un logiciel spécial pour analyser les visages, traiter la voix à partir de scripts textuels et modéliser le mouvement de la bouche dans un espace tridimensionnel.

Il existe des utilisations avancées pour cette technologie, mais le clonage vocal en fait partie. Presque tout le monde, même ceux qui ne sont pas férus de technologie, a entendu parler de scandales deepfake. Cependant, un documentaire posthume sur Tony Bourdain a récemment été publié, surprenant le public car il était encore capable de narrer.

Des start-ups IT ont aidé la société de production à recréer la voix de Bourdain pour donner une touche de réalité à l'histoire. Sans aucun doute, c'est un exploit, mais cela soulève de nombreuses questions morales. Après tout, il suffit d'un ordinateur équipé du bon logiciel pour produire des images truquées ou des sons compromettants sur n'importe qui.

Comment les deepfakes sont-ils créés exactement ?

Tout d'abord, vous rassemblez suffisamment d'échantillons de la voix de quelqu'un. Les données peuvent provenir de publications sur les réseaux sociaux, d'appels téléphoniques enregistrés, de la télévision, etc. Ensuite, un logiciel utilisant des algorithmes d'IA combine les échantillons pour produire une fausse voix. 

Ceci est un aperçu basique du processus complexe, mais en fin de compte, les outils d'IA utilisent les données recueillies pour créer des voix naturelles capables de lire du texte numérique. Pour cette raison, les deepfakes sont étroitement liés à la synthèse vocale (TTS). 

L'intégration des voix deepfake dans la synthèse vocale

Les utilisateurs peuvent manipuler des caractéristiques telles que la hauteur, l'âge et l'accent en utilisant la technologie de voix deepfake intégrée dans les systèmes de synthèse vocale. Ces personnes peuvent même développer des voix synthétisées qui ressemblent à leur ton et style souhaités, par exemple en cas de handicap vocal. Cette personnalisation améliorera grandement leur capacité à communiquer et leur qualité de vie en général.

En utilisant des voix deepfake, ils créent des contenus audio plus attrayants qui fidélisent les abonnés et la loyauté des créateurs de contenu. Ils utilisent des voix deepfake qui ressemblent à celles de narrateurs ou de stars célèbres pour attirer et fasciner les auditeurs. Cela est particulièrement intéressant pour les contenus multimédias comme les livres audio, les podcasts, où le son a un grand impact pour susciter des émotions et l'engagement du public.

Cependant, l'utilisation de voix deepfake pour l'intégration dans les systèmes TTS pose plusieurs problèmes moraux. Les voix deepfake sont capables de manipulation et d'usurpation d'identité, trompant les personnes qui ne peuvent pas donner leur consentement à de tels actes. Cela souligne la nécessité de contrôles stricts et de lois promouvant l'application juste et morale de cette technologie.

Enfin, l'intégration des voix deepfake dans les systèmes de synthèse vocale offre une opportunité de synthèse vocale individualisée et engageante. Cette technologie pourrait grandement changer notre interaction avec la parole générée, la rendant plus accessible et améliorant la satisfaction générale des utilisateurs, tout en tenant compte des préoccupations éthiques.

Avantages

Les deepfakes contiennent plusieurs éléments positifs. La vidéo deepfake "This Is Not Morgan Freeman" de 2021 a démontré comment la technologie augmentée pourrait avoir son utilité.

Les images ont montré qu'en entraînant l'IA avec des enregistrements audio et des extraits de films, ils ont pu créer une imitation de l'acteur, y compris en imitant ses mouvements, son apparence et sa voix. Comme nous l'avons souligné, cela pose des problèmes éthiques, mais peut être inestimable pour une personne comme l'acteur Val Kilmer.

Bien que Kilmer ait eu un cancer de la gorge qui lui a fait perdre sa voix, certaines personnes pensaient que c'était la fin de sa carrière à Hollywood. Dans un Prime Voice, sur le documentaire Amazon Prime sur Kilmer, il a été révélé que le fils de l'acteur lui fournirait des doublages lorsqu'il jouait de nouveaux rôles.

Néanmoins, lorsque Kilmer a collaboré avec Sonantic—une startup informatique spécialisée dans la modélisation vocale, il a finalement retrouvé sa voix. En utilisant la technologie deepfake, l'entreprise a recréé la voix de Kilmer, et le public a pu entendre les résultats étonnants dans le film récemment sorti Top Gun: Maverick.

Inconvénients

L'apprentissage automatique peut reproduire la voix de quelqu'un dans des endroits comme New York qui adoptent rapidement la technologie. Cela facilite la divulgation d'informations personnelles et le risque de tomber dans le piège d'appels frauduleux ou trompeurs.

Préoccupations éthiques concernant la technologie Deepfake

Il y a des questions éthiques entourant l'utilisation des voix deepfake et de la synthèse vocale. À mesure que les avancées technologiques progressent, il y a des revers potentiels. Les voix deepfake de l'IA d'Arnold Schwarzenegger, par exemple, sont si naturelles qu'elles trompent les gens. Cela peut susciter la méfiance envers tout ce qui est entendu et le doute de soi.

Alors que la société adopte toute forme de nouvelle technologie, elle doit réfléchir aux dangers qui l'accompagnent. Les deepfakes peuvent tromper et influencer les êtres humains par leurs voix. Il est donc raisonnable de s'inquiéter, car cela peut compromettre la confiance du public et porter atteinte aux droits à la vie privée.

Principalement, il y a un problème urgent concernant l'utilisation des deepfakes. Encore plus dangereux est l'utilisation de voix synthétiques dans les arnaques téléphoniques et les campagnes de désinformation qui se répandent largement. Imaginez recevoir un appel inconnu mais la voix de quelqu'un semble très familière. Vous pourriez reconnaître cette voix comme celle d'un ami proche, d'un membre de la famille ou d'un petit ami/petite amie. Mais, presque immédiatement après, il deviendrait clair que ce n'est qu'un canular. La manipulation peut avoir des effets extrêmement néfastes qui peuvent affecter les personnes, des communautés entières ou des États.

Réduire l'impact de l'utilisation abusive des voix deepfake

Pour réduire cette menace, des programmes de réglementation et d'éducation des utilisateurs solides sont nécessaires. Les voix deepfake doivent être utilisées judicieusement et des directives doivent être mises en place par les gouvernements et les entreprises technologiques travaillant conjointement. Des mesures efficaces ont été développées pour identifier et combattre l'application illicite de la technologie des voix synthétiques ; cela implique également d'éduquer les utilisateurs sur ce fait puisque la technologie de synthèse vocale peut être utilisée à des fins malveillantes.

De plus, cela nécessite une réflexion attentive sur l'innovation sans franchir les limites dans l'utilisation de la technologie de voix deepfake et de synthèse vocale. Les développements technologiques sont certainement prometteurs mais il doit y avoir transparence et responsabilité appropriée lors de leur utilisation. Il est important d'informer les utilisateurs de la synthèse vocale car cela leur permet de mieux savoir quelles informations sont réelles et lesquelles sont fausses.

Aspects légaux et de confidentialité concernant les voix deepfake

Les considérations légales et de confidentialité entrent également en jeu lorsqu'il s'agit de voix deepfake. Des questions se posent concernant la propriété des voix synthétisées et le potentiel d'utilisation non autorisée. Des directives claires doivent être établies pour naviguer dans ces questions complexes, garantissant que les droits des individus sont protégés et que la technologie est utilisée de manière responsable.

Alors que nous naviguons dans les considérations éthiques entourant les voix deepfake, il est essentiel de s'engager dans des discussions ouvertes et inclusives. Les éthiciens, les décideurs politiques, les technologues et le grand public doivent se rassembler pour aborder ces préoccupations et façonner l'avenir de cette technologie de manière à bénéficier à la société dans son ensemble.

Imaginez recevoir un appel qui semble provenir d'un ami ou d'un membre de la famille, mais c'est en fait une fausse voix essayant de vous tromper. Cela peut nuire aux personnes, aux communautés et même à des pays entiers. Il existe de nombreux cas d'utilisation des voix deepfake, des applications amusantes comme faire parler Alexa avec la voix d'une célébrité à des utilisations plus sérieuses qui peuvent être trompeuses.

La nécessité de réglementer l'utilisation des voix deepfake de manière éthique

Pour assurer la sécurité des personnes, nous avons besoin de règles strictes et de moyens pour éduquer les utilisateurs sur ces fausses voix. Les gouvernements et les entreprises technologiques devraient travailler ensemble. Ils doivent établir des règles sur la manière d'utiliser correctement les voix deepfake. Ils doivent également trouver des moyens de repérer et d'arrêter les voix fausses nuisibles.

Lors de l'utilisation de voix deepfake, il est important d'être prudent et de réfléchir à ce qui est bien et mal. Même si ces nouveaux outils vocaux sont impressionnants, nous devons les utiliser de manière honnête. Les gens devraient savoir quand une voix qu'ils entendent est générée par un ordinateur. De cette façon, ils peuvent décider s'ils font confiance à ce qu'ils entendent.

Parler des problèmes liés aux voix deepfake est important. Tout le monde, des experts aux gens ordinaires, devrait partager ses réflexions. Cela nous aidera à utiliser cette technologie de manière bénéfique pour tous.

Heureusement, à mesure que les logiciels de création de voix s'améliorent, nous deviendrons également meilleurs pour repérer les fausses voix. Les entreprises technologiques développent des outils pour détecter et stopper ces fausses voix. Cela aidera des lieux comme les banques et les centres d'appels à New York à s'assurer qu'ils parlent à de vraies personnes et non à des voix informatiques essayant de les tromper.

Logiciels de voix deepfake à essayer

Les outils d'apprentissage automatique peuvent avoir un impact positif sur la vie de nombreuses personnes et vous pourriez être intéressé à essayer de créer un deepfake audio. Bien que vous ayez besoin de matériel et de logiciels de pointe pour obtenir des résultats de haute qualité, vous pouvez utiliser plusieurs programmes pour produire des voix naturelles. Voici cinq générateurs de voix deepfake que vous pouvez essayer :

Resemble

Resemble AI est un outil de synthèse vocale et de création de deepfake qui produit des voix humaines en utilisant des données limitées. Avec environ cinq minutes d'enregistrements audio, les utilisateurs peuvent créer leur premier deepfake.

Vous pouvez tester la fonction d'échantillon et alimenter l'application avec des extraits de vous-même, et en quelques minutes, vous entendrez une voix familière. Les utilisateurs apprécient l'interface facile à utiliser de Resemble et peuvent même ajuster l'intonation de la sortie audio.

Descript

Ce synthétiseur vocal impressionnant offre de puissantes capacités d'édition. Le programme analyse les enregistrements vocaux, les clips vidéo et les transcriptions pour générer des voix alimentées par l'IA. Si vous n'êtes pas satisfait de la qualité du matériel d'entrée, vous pouvez l'éditer directement depuis l'application, sans avoir besoin de refaire des prises supplémentaires.

Le principal objectif de Descript est d'aider les créateurs de contenu à réaliser des voix off de haute qualité pour leurs podcasts et vidéos. Le programme propose d'innombrables voix préenregistrées avec lesquelles vous pouvez expérimenter pour vous familiariser avec les capacités de Descript.

ReSpeecher

ReSpeecher est une solution de deepfake fiable qui a aidé à recréer la voix de Luke Skywalker dans The Mandalorian. Bien que le logiciel soit adapté aux films et aux émissions de télévision, il peut également être un excellent moyen de réaliser des voix off pour des publicités, des animations, des jeux vidéo, des podcasts, et plus encore. 

iSpeech

iSpeech est disponible en tant que programme de bureau, mais vous pouvez également essayer la version en ligne. En plus de la synthèse vocale, l'application propose des fonctionnalités de lecture de texte, de lecteur web et de reconnaissance vocale. Pour vous familiariser avec le logiciel, vous pouvez essayer l'une de ses démos et jouer avec les voix de Barrack Obama, Arnold Schwarzenegger ou Scarlett Johansson.

Clonage vocal en temps réel

Ce projet open-source est disponible gratuitement sur GitHub. Cette boîte à outils complète peut synthétiser la voix d'une personne avec seulement cinq secondes d'entrée audio. Cependant, les utilisateurs ont signalé que l'utilisation du logiciel nécessite des compétences techniques de niveau moyen à avancé.

Speechify – l'alternative facile à utiliser de synthèse vocale aux voix deepfake

Les applications de synthèse vocale (TTS) comme Speechify et les générateurs de deepfake reposent sur des technologies similaires, mais ont des objectifs différents. Speechify est un outil TTS ou de lecture à haute voix qui peut lire pratiquement n'importe quel texte imprimé ou numérique. Après que les utilisateurs aient importé un document Microsoft Word, un article ou une transcription dans l'application et sélectionné leur voix de narrateur préférée, Speechify lira le contenu à haute voix.

Le programme offre une sélection inégalée de voix masculines et féminines de haute qualité et prend en charge plus de 20 langues, dont l'anglais, l'espagnol, le français, l'italien et le portugais. Si vous souhaitez augmenter votre productivité et écouter une célébrité vous lire un texte, pourquoi ne pas essayer la voix de Gwyneth Paltrow sur Speechify ?

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FAQ

FakeYou est-il gratuit ?

FakeYou est un programme convivial et gratuit que vous pouvez utiliser pour créer des voix naturelles.

Comment savoir si une voix est un deepfake ?

Il peut être difficile d'identifier les deepfakes sans logiciel sophistiqué. Les entreprises de cybersécurité utilisent des systèmes biométriques vocaux pour prévenir la fraude par deepfake. 

Quels sont certains des dangers des voix deepfake ?

Les deepfakes servent parfois des fins malveillantes et peuvent diffuser de la désinformation, ruiner la réputation d'une personne et provoquer un manque de confiance dans les institutions gouvernementales. 

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman est un défenseur de la dyslexie et le PDG et fondateur de Speechify, l'application de synthèse vocale numéro 1 au monde, totalisant plus de 100 000 avis 5 étoiles et se classant en première place dans la catégorie Actualités & Magazines de l'App Store. En 2017, Weitzman a été nommé dans la liste Forbes des moins de 30 ans pour son travail visant à rendre Internet plus accessible aux personnes ayant des troubles d'apprentissage. Cliff Weitzman a été présenté dans EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, parmi d'autres médias de premier plan.