Neuroverkkopohjainen tekstistä puheeksi -teknologia on mullistanut TTS-teknologian pysyvästi. Tässä on kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää siitä, mukaan lukien mistä löytää se henkilökohtaiseen käyttöön.

Mitä on neuroverkkopohjainen tekstistä puheeksi -teknologia?

Puhe on monimutkainen viestinnän muoto. Sanasi eivät vain välitä merkitystä, vaan ne ovat myös kontekstin ja tunteiden värittämiä. Tästä syystä puhutun kielen hienovaraisuuksien toistaminen saattaa vaikuttaa koneelle mahdottomalta tehtävältä. Kuitenkin viimeaikaiset edistysaskeleet tekstistä puheeksi (TTS) -teknologioissa ovat tuoneet koneet lähemmäksi ihmisen kaltaista ääntä. Lontoolaisen DeepMind-yrityksen tutkijat kehittivät vuonna 2016 WaveNet-teknologian, joka päätti vuosikymmeniä kestäneen luonnollisen puheen tuottamisen tavoittelun. Tämä teknologia käyttää aitoihin puhetallenteisiin koulutettuja neuroverkkoja tuottaakseen lähes ihmismäistä puhetta. Neuroverkkojen ja koneoppimisen yhdistäminen johti neuroverkkopohjaisen TTS:n syntyyn, mikä on merkittävästi parantanut tietokonepuheen reaktiivisuutta ja aitoutta. Tämä artikkeli kattaa kaiken, mitä sinun tarvitsee tietää tästä innovatiivisesta teknologiasta ja kuinka saat sen käyttöösi.

Mitä on neuroverkkopohjainen tekstistä puheeksi -teknologia?

Neuroverkkopohjainen TTS on tekstistä puheeksi -teknologiaa, jota tukee tekoäly ja syväoppiminen. Tämän seurauksena neuroverkkopohjainen puhesynteesi on huomattavasti luonnollisempaa ja ilmeikkäämpää kuin perinteinen tekstistä puheeksi -synteesi. Neuroverkkopohjainen TTS on edelleen konepuhetta—se on vain rakennettu ihmisaivojen mallin mukaisilla neuroverkoilla. Kuten aivot, nämä järjestelmät käyttävät uskomattoman monimutkaisia sähkökemiallisten yhteyksien verkostoja datan käsittelyyn. Uusia reittejä muodostuu toiston kautta, mikä vaatii vähemmän vaivaa aktivoituakseen seuraavalla kerralla. Neuroverkot, joita käytetään neuroverkkopohjaisessa TTS:ssä, käsittelevät suuria tietoaineistoja oppiakseen optimaalisen reitin syötteestä tulosteeseen. Tämä on eräänlaista koneoppimista, sillä nämä verkot käyttävät neurovokooderia puheaaltomuotojen synteesiin ilman käyttäjän syötettä. Jotta neuroverkkopohjainen TTS-järjestelmä voisi jäljitellä ihmisen ääntä tarkasti, se tarvitsee pääsyn useisiin syviin neuroverkkimalleihin. Näihin malleihin kuuluvat akustiset, sävelkorkeuden ja keston mallit. Jälkimmäiset kaksi mallia katsotaan prosodisiin parametreihin, koska ne määräävät ei-foneettiset puheominaisuudet, kuten intonaation ja rytmin. Näitä ominaisuuksia kutsutaan prosodiaksi. Akustiset ominaisuudet puolestaan määräävät spektrogrammin energian ja sävelkorkeuden. Tähän mennessä on ollut useita neuroverkkopohjaisia malleja, jotka ovat mullistaneet tekstistä puheeksi -teknologian.

• WaveNet: autoregressiivinen malli, joka käyttää täysin konvoluutioneuroverkkoa
• Deep Voice: monimutkainen malli, joka koostuu neljästä neuroverkosta muodostaen päätepisteeseen keskittyvän putkiston, joka keskittyy voimakkaasti foneemeihin
• Tacotron: ensimmäinen päästä päähän -malli, joka seuraa tuttua kooderin-dekooderin arkkitehtuuria

Nämä mallit korvattiin myöhemmin uusilla ja parannetuilla versioilla, mukaan lukien:

• Deep Voice 2
• Deep Voice 3
• Parallel WaveNet
• Tacotron 2

Viime vuosina on ilmestynyt uusia transformer-pohjaisia malleja, jotka pyrkivät ratkaisemaan aiempien TTS-mallien ongelmia.

Mihin voit käyttää tekstistä puheeksi -teknologiaa?

Tekstistä puheeksi (TTS) -teknologialla on laaja valikoima sovelluksia, jotka parantavat viestintää, saavutettavuutta ja mukavuutta eri aloilla. Koulutussektorilla TTS auttaa oppijoita, joilla on lukemisvaikeuksia tai näkövamma, muuntamalla digitaalisen tekstin puheeksi, varmistaen sisällön saavutettavuuden kaikille. Äänikirjojen tuotanto on tehostunut TTS:n avulla, mikä mahdollistaa tekstipohjaisen sisällön nopean muuntamisen kuunneltavaan muotoon. Näkövammaisille TTS helpottaa arjen tehtäviä, kuten sähköpostien lukemista tai verkkosivujen selaamista. Sinun ei kuitenkaan tarvitse olla vammainen hyötyäksesi tekstistä puheeksi -teknologiasta. Kaikki voivat nauttia TTS-sovelluksista parantaakseen tuottavuutta, auttaakseen moniajoa tai vain antaakseen silmille tauon. Liikenteessä GPS-laitteet käyttävät TTS:ää tarjotakseen puhuttuja ajo-ohjeita, varmistaen, että kuljettajat voivat pitää katseensa tiessä. Lisäksi yritykset käyttävät TTS:ää automatisoiduissa asiakaspalvelupuhelinlinjoissa, kun taas kehittäjät integroivat sen virtuaaliavustajiin ja älykotilaitteisiin. Sen mukautuvuus ja kehittyvä laatu tekevät tekstistä puheeksi -teknologiasta korvaamattoman työkalun monissa nykyaikaisissa sovelluksissa.

Mitkä ovat parhaat sovellukset, jotka käyttävät neuroverkkopohjaista tekstistä puheeksi -teknologiaa?

Nyt kun olet oppinut, mitä neuroverkkopohjainen TTS on, katsotaanpa, kuinka voit nauttia tämän innovatiivisen teknologian eduista. Tässä ovat kolme parasta TTS-sovellusta, joissa on luonnollisimman kuuloiset äänet.

Amazon Polly

Amazon Polly on pilvipohjainen tekstistä puheeksi -palvelu, joka tarjoaa yli 90 luonnollisen kuuloista ääntä 34 kielellä ja murteella. Neuroverkkopohjainen tekstistä puheeksi -teknologia on yksi alustan merkittävimmistä myyntivalteista. Verkkopohjaisena konsolina Amazon Polly voidaan käyttää useilla alustoilla, mukaan lukien iOS- ja Android-laitteet. Se on myös saatavilla API:na kolmannen osapuolen sovelluksiin integrointia varten.

NaturalReader

NaturalReader on tekstistä puheeksi -ohjelmisto, jossa on monia ominaisuuksia, kuten ääntämisen mukauttaminen, äänityylin valinta ja OCR-ominaisuudet. Työkalu tarjoaa yli 150 luonnollisen kuuloista ääntä yli 20 kielellä. Voit ladata NaturalReaderin Windows- ja Mac-tietokoneille sekä iOS- ja Android-laitteille.

Speechify

Speechify on tämän listan paras TTS-vaihtoehto, ja se on tekstistä puheeksi -ohjelmisto, jossa on lukuisia edistyneitä ominaisuuksia, kuten OCR-skannaus, äänen mukauttaminen ja välitön käännös. Tämä innovatiivinen työkalu sisältää yli 130 korkealaatuista ääntä, jotka muistuttavat hämmästyttävän paljon ihmisen ääntä. Lisäksi tarjolla on yli 30 kieltä ja murretta, mukaan lukien espanja, japani ja kiina. Yksi syy, miksi Speechify on paras valinta, on sen kyky tuottaa tunteita ilmentävää puhetta verrattuna muihin TTS-ohjelmistoihin. Speechify on saatavilla kaikilla tärkeimmillä laitteilla. Voit ladata mobiilisovelluksen iOS- ja Android-laitteille, työpöytäsovelluksen Mac- ja Windows-tietokoneille tai verkkopohjaisen version mille tahansa selaimelle.

Speechify—Aarreaitta luonnollisia, ihmismäisiä ääniä

Speechifyn monipuolisuuden ansiosta siitä on nopeasti tullut yksi markkinoiden johtavista TTS-ohjelmistoista. Speechify tarjoaa korkean tason mukauttamista, lukunopeudesta valittuihin ääniin, mitä harvat muut TTS-alustat voivat tarjota. Se tarjoaa myös vaikuttavan määrän integraatioita, mukaan lukien API. Jokaiselle alustalle omistetun sovelluksen ansiosta Speechify-käyttäjät saavat saumattoman kokemuksen joka kerta. Kun lisätään Speechifyn äänien korkea laatu, on selvää, miksi tämä työkalu on ollut miljoonien käyttäjien suosikki ympäri maailmaa. Lataa Speechify ilmaiseksi tänään ja kuule itse, kuinka luonnollisilta alustan äänet kuulostavat.

UKK

Onko olemassa tekstistä puheeksi -ohjelmaa, joka kuulostaa luonnolliselta?

Kyllä, on olemassa tekstistä puheeksi -ohjelma, joka kuulostaa luonnolliselta. Sitä kutsutaan neuraaliseksi TTS:ksi.

Mikä on luonnollisimman kuuloinen tekstistä puheeksi -ohjelma?

Speechify tarjoaa joitakin luonnollisimman kuuloisia ääniä tekstistä puheeksi -ohjelmistossa.

Mitkä ovat neuraalisen tekstistä puheeksi -ohjelman edut?

Neuraalisen tekstistä puheeksi -järjestelmän tuottamat äänet kuulostavat paljon luonnollisemmilta kuin useimmat tavalliset TTS-äänet. Ne ovat myös erittäin mukautuvia ja voivat helposti vaihtaa puhetyyliä.

Mikä on ero tekstistä puheeksi ja äänestä puheeksi -ohjelmien välillä?

Tekstistä puheeksi -työkalut muuntavat tekstin puheeksi. Näin ollen sinun on syötettävä tekstiä, jotta nämä työkalut toimivat. Sen sijaan äänestä puheeksi -työkalut käyttävät puheentunnistusta vastatakseen puheeseen reaaliajassa. Näitä työkaluja kutsutaan virtuaaliavustajiksi, joista Googlen Alexa, Applen Siri ja Microsoftin Cortana ovat tunnetuimpia esimerkkejä.

Kuulostaako neuraalinen tekstistä puheeksi -ohjelma luonnolliselta?

Kyllä, neuraalinen tekstistä puheeksi -ohjelma kuulostaa huomattavan luonnolliselta. Se perustuu toistuviin neuraaliverkkoihin, mikä tuottaa uskomattoman ihmismäistä synteettistä puhetta ja luonnollista kieltä.

Voiko neuraalinen TTS luoda mukautettuja ääniä?

Kyllä, neuraalista TTS:ää voidaan käyttää luomaan mukautettuja ääniä, jotka sopivat lukuisiin käyttötarkoituksiin, kuten näytönlukijoihin ja asiakastuen chatboteihin, tarjoten saumattoman asiakaskokemuksen. Azure on yksi merkittävimmistä näiden äänien valmistajista, tarjoten täydellisen hallinnan puheparametreihin Synthesis Markup Language (SSML) -kielen ja testauspaketin avulla.