Sukella syvälle koodauksen maailmaan parhaiden AP Computer Science -äänikirjojen avulla.

Parhaat äänikirjat AP Computer Science Principles -kurssille

AP Computer Science Principles tarjoaa laajan johdatuksen tietojenkäsittelytieteen keskeisiin elementteihin, kuten algoritmeihin, ohjelmointiin, datan analysointiin, internetiin ja tietotekniikan yhteiskunnallisiin vaikutuksiin. Tietojenkäsittelytieteen laajan ja monimutkaisen maailman ymmärtäminen voi kuitenkin tuntua pelottavalta. Onneksi tässä artikkelissa käsittelemme parhaat AP Computer Science Principles -äänikirjat, jotka auttavat sinua hallitsemaan kurssin ja menestymään AP Computer Science Principles -kokeessa.

AP Computer Science Principles -kurssin yleiskatsaus

Advanced Placement (AP) Computer Science Principles -kurssi on College Boardin suunnittelema yliopistotason kurssi, joka esittelee lukiolaisille tietojenkäsittelytieteen perustavanlaatuiset käsitteet. Toisin kuin AP Computer Science A, joka keskittyy pääasiassa Java-ohjelmointikieleen, AP Computer Science Principles kattaa laajemman valikoiman aiheita, kuten digitaalinen informaatio, internet, algoritmit, datan analysointi ja tietotekniikan globaali vaikutus.

9 parasta äänikirjaa AP Computer Science Principles -kurssille

Luokkahuoneopetuksen täydentämiseksi ja erilaisten oppimistyylien huomioimiseksi on olemassa monia AP-tietojenkäsittelytieteen periaatteiden premium-resursseja, kuten verkkoharjoituskokeet, podcastit, äänikirjat, opinto-oppaat ja The Princeton Review -koevalmistelukirjat, joissa on harjoituskysymyksiä, täyspitkiä harjoituskokeita ja vastausselityksiä. Kaikista vaihtoehdoista äänikirjat tarjoavat helpon tavan opiskelijoille kuunnella opintomateriaaleja liikkeellä ollessaan, joten olemme koonneet listan parhaista äänikirjoista AP Computer Science Principles -opiskelijoille lisättäväksi toivelistoilleen:

Computer Science Beginners Crash Course: Coding Data, Python, Algorithms & Hacking (Road to Financial Freedom) by Ian Batantu

Ian Batantun Computer Science Beginners Crash Course toimii tietojenkäsittelytieteen periaatteiden pikakurssina aloittelijoille. Kirja yksinkertaistaa monimutkaisia käsitteitä ja tarjoaa käytännönläheisen johdatuksen datan koodaukseen, Pythoniin, algoritmeihin ja hakkerointiin. Se on suunniteltu antamaan oppijoille perusta, jonka päälle he voivat rakentaa syventyessään tietojenkäsittelytieteeseen.

Computer Science 2.0 Beginners Crash Course: Python, Javascript, Cyber Security, and Algorithms by Ian Batantu

The Computer Science 2.0 Beginners Crash Course on bestseller, joka laajentaa hänen ensimmäistä pikakurssiaan. Se tutkii laajaa aihevalikoimaa, mukaan lukien Python- ja JavaScript-ohjelmointi, kyberturvallisuus ja algoritmit. Tämä resurssi tarjoaa kattavan johdatuksen alaan, mikä tekee siitä ihanteellisen resurssin aloittelijoille, jotka haluavat ymmärtää ja tutustua tietojenkäsittelytieteen eri osa-alueisiin.

Computational Thinking by Peter J. Denning and Matti Tedre

Computational Thinking by Peter J. Denning and Matti Tedre on tutkimus tietojenkäsittelytieteen keskeisistä ajattelutyökaluista ja käsitteistä. Kirjoittajat selventävät, kuinka näitä käsitteitä voidaan soveltaa ongelmien ratkaisemiseen, järjestelmien suunnitteluun ja ihmisten käyttäytymisen ymmärtämiseen. Kirja on erinomainen resurssi kaikille, jotka ovat kiinnostuneita oppimaan, miten tietojenkäsittelytieteilijät ajattelevat, toimivat ja käsittelevät ongelmanratkaisua.

Introducing Python (2nd Edition) by Bill Lubanovic

Introducing Python toimii kattavana oppaana Pythonille, yhdelle suosituimmista ohjelmointikielistä. Kirja kattaa kaiken kielen ominaisuuksista ja syntaksista sen lukuisiin toimintoihin. Kirjoittajan selkeä ja helposti ymmärrettävä tyyli tekee siitä korvaamattoman resurssin opiskelijoille, jotka haluavat hallita Pythonin.

Computer Programming Languages for Beginners: A Complete Breakdown of Java, SQL, C++, HTML, and Python by Adesh Silva

Adesh Silvan Computer Programming Languages for Beginners tarjoaa täydellisen erittelyn useista keskeisistä ohjelmointikielistä. Java, SQL, C++, HTML ja Python käsitellään tässä kirjassa, joka tarjoaa vankan perustan ymmärtää, miten eri kielet toimivat ja mitkä ovat niiden parhaat käyttötapaukset. Se toimii erinomaisena ponnahduslautana kaikille, jotka haluavat oppia lisää ohjelmointikielistä.

Blockchain Basics: A Non-Technical Introduction in 25 Steps by Daniel Drescher

Blockchain Basics by Daniel Drescher on ei-tekninen johdatus lohkoketjuteknologian monimutkaiseen maailmaan. Kirjoittaja jakaa tämän monimutkaisen aiheen 25 helposti ymmärrettävään askeleeseen, tarjoten lukijoille perustavanlaatuisen ymmärryksen siitä, miten lohkoketju toimii ja sen mahdollisista sovelluksista. Tämä kirja on ihanteellinen niille, jotka ovat uteliaita tästä mullistavasta teknologiasta, joka on vaikuttamassa moniin eri toimialoihin.

The ChatGPT GoldRush: Profiting from the AI Revolution Online: Prompt Engineering Mastery with ChatGPT by Mark Adelson

Teoksessa The ChatGPT GoldRush Mark Adelson sukeltaa syvälle nopeasti kehittyvään tekoälyn (AI) maailmaan. Adelson tutkii ChatGPT:n, OpenAI:n kehittämän kielimallin, tarjoamia mahdollisuuksia ja antaa näkemyksiä siitä, miten yksilöt ja yritykset voivat hyötyä tästä tekoälyvallankumouksesta. Tämä kirja tarjoaa ainutlaatuisen näkökulman tekoälyn potentiaaliin, tehden siitä pakollisen luettavan kaikille, jotka ovat kiinnostuneita teknologian tulevaisuudesta.

Tietokoneohjelmoinnin perusteet: Opettele koodaamaan askel askeleelta kirjoittanut K. Connors

K. Connorsin Tietokoneohjelmoinnin perusteet tarjoaa vaiheittaisen oppaan koodauksen oppimiseen. Käsitellen ohjelmoinnin peruskäsitteitä, tämä kirja on täydellinen aloittelijoille. Se antaa lukijoille mahdollisuuden oppia ja harjoitella koodausta omaan tahtiin ja tarjoaa heille työkalut menestyä ohjelmointimaailmassa.

Tietokoneohjelmoinnin pikakurssi: 7 kirjaa yhdessä kirjoittanut Julian James McKinnon

Tietokoneohjelmoinnin pikakurssi: 7 kirjaa yhdessä kirjoittanut Julian James McKinnon tarjoaa laajan katsauksen tietokoneohjelmoinnin maailmaan. Tämä resurssi, joka kattaa seitsemän kirjaa yhdessä, tarjoaa laajan yleiskatsauksen tietojenkäsittelytieteen eri osa-alueista, tehden siitä arvokkaan työkalun oppijoille, jotka haluavat syventyä tähän dynaamiseen alaan.

Kuinka Speechify voi auttaa AP-opiskelijoita kurssitöissä

Speechify voi olla korvaamaton työkalu AP Computer Science Principles -opiskelijoille. Tekstistä puheeksi -sovelluksena se muuntaa verkkosivut, sisällön arvostelut, opasvihkot, valmistautumiskirjat ja muut resurssit mukaansatempaaviksi äänitiedostoiksi. Olipa kyseessä Pythonin tai Javan opiskelu, ongelmanratkaisutaitojen harjoittelu tai valmistautuminen AP-kokeeseen, Speechify voi tehdä opiskeluprosessista hallittavamman ja kiinnostavamman.

Kokeile Speechifyta ilmaiseksi tänään ja katso, kuinka se voi parantaa opiskelua AP Computer Science Principles -kokeeseen.

UKK

Mitä AP Computer Science Principles -koe sisältää?

AP Computer Science Principles -koe koostuu kahdesta osasta: kurssin aikana suoritettavasta arvioinnista, jossa opiskelijat suorittavat kaksi suorituskykytehtävää vuoden aikana osana AP-kurssiaan, ja kurssin lopussa olevasta monivalintakokeesta, joka testaa heidän ymmärrystään kurssin sisällöstä ja laskennallisista ajattelukäytännöistä.

Onko AP Computer Science Principles helpompi kuin AP English?

Se, onko AP Computer Science Principles helpompi kuin AP English, riippuu suurelta osin opiskelijan henkilökohtaisista vahvuuksista, mutta yleisesti ottaen AP Computer Science Principles keskittyy enemmän tekniseen ja laskennalliseen ajatteluun, kun taas AP English painottaa kielitaidetta ja kirjallisuuden ymmärtämistä.

Onko AP Computer Science Principles helpompi kuin AP Computer Science A?

AP Computer Science A pidetään yleensä haastavampana kuin AP Computer Science Principles, koska se sisältää edistyneempiä aiheita, kuten Java-ohjelmointia, tietorakenteita ja algoritmeja, kun taas Principles tarjoaa laajemman, vähemmän syvällisen yleiskatsauksen tietojenkäsittelystä.

Mikä on ero AP Computer Science Principlesin ja AP Computer Science A:n välillä?

AP Computer Science Principles tarjoaa laajan, perustavanlaatuisen johdannon tietojenkäsittelyyn ja sen vaikutuksiin, kun taas AP Computer Science A syventyy enemmän ohjelmointiin, erityisesti Javassa, ja keskittyy enemmän laskennalliseen ajatteluun ja ongelmanratkaisutaitoihin.

Mikä on paras tapa opiskella AP Computer Sciencea?

Paras tapa opiskella AP Computer Sciencea on harjoitella koodausta säännöllisesti, ymmärtää keskeiset käsitteet perusteellisesti, hyödyntää AP-valmistautumiskirjoja ja verkkoresursseja, ratkaista edellisten vuosien AP-kysymyksiä ja kerrata jatkuvasti tietojen vahvistamiseksi.