La conversión de texto a voz neuronal ha transformado la tecnología TTS para siempre. Aquí tienes todo lo que necesitas saber al respecto, incluyendo dónde encontrarla para uso personal.

¿Qué es la conversión de texto a voz neuronal?

El habla es una forma compleja de comunicación. Además de transmitir significado, tus palabras están influenciadas por el contexto y llenas de emociones. Por esta razón, reproducir las sutilezas del lenguaje hablado podría parecer más allá de las capacidades de una máquina. Sin embargo, con los recientes avances en tecnologías de texto a voz (TTS), las máquinas nunca han estado tan cerca de sonar como humanos. Terminando la búsqueda de décadas para generar un habla natural, investigadores de la firma londinense DeepMind desarrollaron la tecnología WaveNet en 2016. Esta tecnología utiliza redes neuronales entrenadas en grabaciones de voz auténticas para generar un habla casi humana. La combinación de redes neuronales con aprendizaje automático llevó al surgimiento del TTS neuronal, que ha mejorado dramáticamente la capacidad de respuesta y autenticidad del habla computarizada. Este artículo cubre todo lo que necesitas saber sobre esta innovadora tecnología y cómo puedes acceder a ella.

¿Qué es la conversión de texto a voz neuronal?

El TTS neuronal es texto a voz potenciado por inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Como resultado, la síntesis de voz neuronal es significativamente más natural y expresiva que la síntesis de texto a voz estándar. El TTS neuronal sigue siendo una forma de habla de máquina, solo que está construido con redes neuronales modeladas en el cerebro humano. Al igual que el cerebro, estos sistemas emplean redes increíblemente complejas de conexiones electroquímicas para procesar datos. Se forman nuevos caminos a través de la repetición, requiriendo así menos esfuerzo para activarse la próxima vez. Las redes neuronales utilizadas para el TTS neuronal procesan grandes conjuntos de datos para aprender las rutas óptimas desde la entrada hasta la salida. Esta es una forma de aprendizaje automático, ya que estas redes utilizan un vocoder neuronal para sintetizar formas de onda de voz sin intervención del usuario. Para que un sistema TTS neuronal imite de cerca la voz humana, requiere acceso a múltiples modelos de redes neuronales profundas. Estos modelos incluyen los modelos acústico, de tono y de duración. Los dos últimos modelos se consideran parámetros prosódicos, ya que dictan las propiedades no fonéticas del habla, como la entonación y el ritmo. Estas propiedades se conocen como prosodia. En cuanto a las características acústicas, dictan la energía y el tono de un espectrograma. Hasta ahora, ha habido varios modelos neuronales que han revolucionado la tecnología de texto a voz.

• WaveNet: un modelo autorregresivo que utiliza una red neuronal completamente convolucional
• Deep Voice: un modelo complejo que consta de cuatro redes neuronales formando un pipeline de extremo a extremo con un fuerte enfoque en los fonemas
• Tacotron: el primer modelo de extremo a extremo que sigue la arquitectura familiar de codificador-decodificador

Estos modelos fueron posteriormente reemplazados por versiones nuevas y mejoradas, incluyendo:

• Deep Voice 2
• Deep Voice 3
• Parallel WaveNet
• Tacotron 2

Nuevos modelos basados en transformadores han aparecido en los últimos años, con el objetivo de abordar los problemas de los modelos TTS anteriores.

¿Para qué puedes usar la conversión de texto a voz?

La tecnología de texto a voz (TTS) tiene una amplia gama de aplicaciones que sirven para mejorar la comunicación, la accesibilidad y la conveniencia en diversos ámbitos. En el sector educativo, el TTS ayuda a los estudiantes con dificultades de lectura o discapacidades visuales al convertir texto digital en palabras habladas, asegurando que el contenido sea accesible para todos. La producción de audiolibros se ha vuelto más eficiente con el TTS, permitiendo la conversión rápida de contenido basado en texto a formatos auditivos. Para las personas con discapacidad visual, el TTS facilita tareas cotidianas, desde leer correos electrónicos hasta navegar por sitios web. Sin embargo, no necesitas tener una discapacidad para beneficiarte del texto a voz. Todos pueden disfrutar de las aplicaciones TTS para aumentar la productividad, ayudar con la multitarea o simplemente dar un descanso a tus ojos. En el transporte, los dispositivos GPS utilizan TTS para proporcionar direcciones habladas, asegurando que los conductores puedan mantener la vista en la carretera. Además, las empresas utilizan TTS para líneas telefónicas de servicio al cliente automatizadas, mientras que los desarrolladores lo integran en asistentes virtuales y dispositivos inteligentes para el hogar. Su adaptabilidad y calidad en evolución hacen del texto a voz una herramienta indispensable en una multitud de aplicaciones modernas.

¿Cuáles son las mejores aplicaciones que utilizan texto a voz neuronal?

Ahora que has aprendido qué es el TTS neuronal, veamos cómo puedes disfrutar de los beneficios de esta innovadora tecnología. Aquí están las tres principales aplicaciones TTS con las voces más naturales.

Amazon Polly

Amazon Polly es un servicio de texto a voz basado en la nube que ofrece más de 90 voces naturales en 34 idiomas y dialectos. La tecnología de texto a voz neuronal es uno de los puntos de venta más significativos de la plataforma. Como consola basada en la web, Amazon Polly puede ser utilizada en múltiples plataformas, incluidos dispositivos iOS y Android. También está disponible como API para integración en aplicaciones de terceros.

NaturalReader

NaturalReader es una herramienta de software de texto a voz con varias características, incluyendo personalización de pronunciación, selección de estilo de voz y capacidades de OCR. La herramienta ofrece más de 150 voces que suenan naturales en más de 20 idiomas. Puedes descargar NaturalReader en computadoras con Windows y Mac y dispositivos iOS y Android.

Speechify

Speechify es la mejor opción de TTS en esta lista, y es una herramienta de software de texto a voz con numerosas funciones avanzadas, incluyendo escaneo OCR, personalización de voz y traducción instantánea. Esta innovadora herramienta cuenta con más de 130 voces de alta calidad que se asemejan sorprendentemente a voces humanas. Además, hay más de 30 idiomas y dialectos, incluyendo español, japonés y chino. Parte de lo que hace que Speechify sea la mejor opción es lo realista que suena su texto a voz con emoción en comparación con otros software de TTS. Speechify está disponible en todos los dispositivos principales. Puedes descargar una aplicación móvil para dispositivos iOS y Android, una aplicación de escritorio para computadoras Mac y Windows, o una versión web para cualquier navegador.

Speechify—Un tesoro de voces naturales y humanas

Gracias a la versatilidad de Speechify, se ha convertido rápidamente en una de las principales herramientas de software TTS del mercado. Speechify ofrece un alto grado de personalización, desde la velocidad de lectura hasta las voces seleccionadas, lo que pocas otras plataformas TTS pueden presumir. También ofrece un impresionante número de integraciones, incluyendo API. Gracias a una aplicación dedicada para cada plataforma, los usuarios de Speechify tienen una experiencia fluida cada vez. Añade la alta calidad de las voces de Speechify a la mezcla, y queda claro por qué esta herramienta ha sido la opción preferida por millones de usuarios en todo el mundo. Descarga Speechify gratis hoy y escucha lo naturales que suenan las voces de la plataforma de primera mano.

Preguntas Frecuentes

¿Existe un texto a voz que suene natural?

Sí, existe un texto a voz que suena natural. Se llama TTS neuronal.

¿Cuál es la voz más natural en texto a voz?

Speechify cuenta con algunas de las voces más naturales en una herramienta de software de texto a voz.

¿Cuáles son los beneficios del texto a voz neuronal?

Las voces producidas por un sistema de texto a voz neuronal suenan mucho más naturales que la mayoría de las voces TTS regulares. También son altamente adaptables y pueden cambiar fácilmente entre estilos de habla.

¿Cuál es la diferencia entre texto a voz y audio a voz?

Las herramientas de texto a voz convierten texto en palabra hablada. Como tal, necesitas ingresar texto para que estas herramientas funcionen. En contraste, las herramientas de audio a voz utilizan reconocimiento de voz para responder adecuadamente al habla en tiempo real. Estas herramientas se conocen como asistentes virtuales, siendo Alexa de Google, Siri de Apple y Cortana de Microsoft los ejemplos más destacados.

¿El texto a voz neuronal suena natural?

Sí, el texto a voz neuronal suena notablemente natural. Se basa en redes neuronales recurrentes, produciendo así un habla sintetizada increíblemente humana y lenguaje natural.

¿Puede el TTS neuronal crear voces personalizadas?

Sí, el TTS neuronal se puede utilizar para crear voces personalizadas que se adapten a numerosos casos de uso, desde lectores de pantalla hasta chatbots de atención al cliente, para una experiencia del cliente sin interrupciones. Azure es uno de los fabricantes más destacados de estas voces, ofreciendo control total sobre los parámetros del habla gracias al Lenguaje de Marcado de Síntesis (SSML) y un kit de herramientas de prueba.