¿Qué es Google WaveNet

WaveNet es una red neuronal artificial diseñada para generar audio en bruto. Aquí te mostramos cómo esta tecnología, una de las muchas herramientas de texto a voz disponibles, está mejorando nuestra capacidad para escuchar y procesar las palabras a nuestro alrededor.

Muchas personas utilizan servicios de texto a voz a diario, así como asistentes virtuales. Pero lo que quizás no sepan es que estos dos comparten muchas características en cuanto a su funcionamiento. A medida que la tecnología mejora, también lo hace la calidad de las aplicaciones que usamos en nuestra vida cotidiana.

Lo mismo se aplica a las aplicaciones de TTS y los asistentes virtuales. Hay un par de empresas que muestran resultados excepcionales en el campo, y una de ellas es Google con su tecnología WaveNet.

¿Qué es Google WaveNet?

WaveNet es una red neuronal artificial diseñada para generar audio en bruto. El equipo detrás de ella es DeepMind, una empresa de Londres que se centra en la inteligencia artificial. La introducción de esta tecnología supuso un gran cambio para la plataforma Google Cloud, llevándolo todo al siguiente nivel.

Una de las principales ventajas que DeepMind de Google introdujo en comparación con los sistemas de texto a voz anteriores es que suena mejor. Cuando se presentó en 2016, los sistemas TTS no eran capaces de crear una voz que sonara natural.

El texto a voz de WaveNet lo superó en todos los aspectos. La idea detrás de esta tecnología es bastante simple. El software es capaz de usar archivos de audio en bruto como WAV como entrada y se beneficia de la conectividad con la API de Google y una clave de API.

Hoy en día, tenemos numerosas formas de utilizar esta tecnología, gracias a nuestra capacidad para aprovechar estos complejos algoritmos. Muchas empresas en todo el mundo compiten entre sí para ofrecer el mejor producto posible. Y esto es algo bueno. Para los usuarios finales, solo significa más opciones que facilitan encontrar un programa que se adapte a sus necesidades.

Cómo funciona WaveNet

WaveNet es una versión de FNN o red neuronal de avance conocida también como red neuronal convolucional profunda. CNN toma la señal en bruto de la entrada y luego puede sintetizar la salida una muestra a la vez.

Por supuesto, la base de todo es el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo y la inteligencia de las máquinas. En iteraciones anteriores de aplicaciones de texto a voz, la idea era crear una base de datos de fonemas, y la aplicación elegiría el correcto, o al menos el que representara lo más cercano al sonido necesario.

Pero crear este tipo de rompecabezas no es fácil. El software necesita entender cómo funciona el lenguaje, incluyendo su ritmo y dinámica, o los sonidos que salen de tu altavoz parecerían falsos.

Como con la mayoría de los programas de texto a voz, WaveNet también utiliza formas de onda de audio reales, como paramétricas o concatenativas, por nombrar algunas. De esta manera, el software puede analizar las reglas del lenguaje (o más bien los sonidos), y cómo cambian con el tiempo.

Esto permite al programa generar patrones que sonarán como el habla humana basándose en las muestras de voz. Lo impresionante es que el software producirá la salida basada en la información que se le proporcione.

Esto es lo que significa en el mundo real: Si hablas italiano, por ejemplo, el programa puede ayudarte a producir habla en italiano. Esto representó un gran cambio en su momento y allanó el camino para otras APIs de texto a voz.

Ejemplos de WaveNet en acción

Cuando Google presentó el software, requería demasiado poder de procesamiento para ser utilizado en la vida real. Pero todo esto cambió en los años siguientes. Esta API primero ayudó a potenciar las voces de Google Assistant, que la compañía ofreció en múltiples plataformas.

WaveNet también es una gran herramienta si buscas software de TTS. La voz suena más realista, lo que hace que toda la experiencia sea más agradable. Puedes usarlo para escuchar las últimas noticias, transcripciones de podcasts o cualquier otra cosa que puedas imaginar.

Eso es solo el comienzo. Toda la idea detrás del proceso también puede ayudar a las personas con dificultades del habla a recuperar su voz. La síntesis de voz es el término utilizado para la imitación de voz, y su potencial es asombroso. Por ejemplo, las personas con dificultades del habla pueden, en teoría, usar una muestra de su voz e integrarla con herramientas de texto a voz. Esto puede devolverles su voz.

Aún no sabemos todo lo que depara el futuro para los programas de TTS, pero podemos suponer que será maravilloso. Una de las mejores cosas de esta área de innovación es que hay muchas empresas diferentes trabajando en productos de TTS.

Cuando todos trabajan hacia el mismo objetivo, es más probable que veamos resultados increíbles.

Speechify - Síntesis de voz

Entre los programas que debes revisar lo antes posible está Speechify. Es una aplicación de texto a voz, y puedes usarla en casi cualquier dispositivo. Está disponible para iOS, Android, Mac e incluso como una extensión para Google Chrome.

Speechify puede procesar cualquier tipo de contenido. Puede leerte PDFs, documentos, correos electrónicos o cualquier otra cosa que tengas en tu dispositivo. Una de las principales ventajas de la aplicación es su versatilidad y personalización.

Puedes cambiar la velocidad de lectura, elegir diferentes voces, ajustar el tono, y más. También vale la pena mencionar que Speechify ofrece una función OCR, lo que significa que puedes tomar una foto de tu libro, y la aplicación lo leerá por ti.

La aplicación está específicamente diseñada para personas con dislexia, TDA, aquellos que están aprendiendo un nuevo idioma o cualquiera que quiera ser productivo mientras lee un libro. Es una aplicación todo en uno que cambiará la forma en que sientes la lectura.

Speechify es fácil de usar, y no necesitarás un tutorial extenso para entenderlo.

Preguntas Frecuentes

¿Para qué se utiliza WaveNet?

Es una red neuronal profunda que puede crear audio en bruto. Es una síntesis de texto a voz que ofrece voces WaveNet con sonido realista, y puede entrenarse utilizando grabaciones reales de voz. Como resultado, ha superado con éxito al texto a voz de Google Cloud.

Hoy en día, el software se utiliza para las voces de Google Assistant.

¿Qué es el modelo WaveNet?

El modelo se basa en la arquitectura PixelCNN. Para manejar las dependencias a largo plazo necesarias para crear salida en bruto, la arquitectura utiliza convoluciones causales dilatadas.

La adición de CNN dilatadas permite un entrenamiento más fácil y rápido, y puede retroceder mil capas en el tiempo. También puede trabajar 20 veces más rápido que en tiempo real.

¿Cuál es la diferencia entre WaveNet y las Redes Neuronales Convolucionales?

El software se basa en la red neuronal convolucional profunda o CNN. Esto significa que WaveNet es solo una aplicación de CNN. Una tecnología similar es utilizada por otras empresas como Microsoft o Amazon (junto con SSML), y ofrece alta calidad y excelentes resultados.

Cuando busques la mejor aplicación de texto a voz, elige Speechify. Aunque otras plataformas ofrecen beneficios selectos, Speechify es fácil de usar, sin complicaciones y intuitiva para cualquier usuario que busque convertir texto en palabra hablada.