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¿Qué es la IA conversacional?

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¿Qué es la IA conversacional? Encuentra todas las respuestas sobre los últimos avances en esta tecnología de IA, cómo funciona y casos de uso populares en este artículo.

La IA conversacional se ha vuelto popular en los últimos años debido a su uso en chatbots. Esta tecnología se encuentra en varios sitios web para resolver consultas de clientes en tiempo real. En este artículo, daremos una visión general de qué es la IA conversacional y cómo funciona.

Explicación de la IA conversacional

La inteligencia artificial conversacional es una tecnología que permite a las personas comunicarse con máquinas en conversaciones que parecen interacciones humanas reales.

En lugar de agentes humanos y centros de llamadas, la IA conversacional utiliza agentes virtuales y asistentes de voz. En muchos sitios web, los centros de contacto se basan completamente en inteligencia artificial conversacional.

Para ofrecer una mejor experiencia al cliente, las herramientas de IA conversacional procesan grandes cantidades de información para emular el habla humana. Para que este flujo conversacional sea posible, esta IA utiliza aprendizaje automático, grandes cantidades de datos y procesamiento de lenguaje natural.

El procesamiento de lenguaje natural (NLP) revisa un flujo constante de información que los algoritmos de aprendizaje automático procesan y utilizan para mejorar la experiencia del cliente. Como resultado del aprendizaje profundo, la plataforma mejora en el reconocimiento de patrones y la realización de predicciones, produciendo respuestas de manera natural.

Esta tecnología artificial utiliza dos tipos de herramientas: chatbots e IA conversacional. Los chatbots son capaces de enviar mensajes de texto basados en guiones preprogramados. Esto significa que los chatbots se rigen por reglas. Una conversación de chat con un chatbot no puede salir de las tareas preprogramadas. Cualquier actualización en las capacidades del chatbot debe hacerse manualmente.

La IA conversacional, por otro lado, es un sistema más avanzado. Es capaz de procesar comandos de voz o texto. Al ser omnicanal, la IA conversacional puede estar presente en sitios web, altavoces inteligentes y asistentes de voz. La interfaz de IA se basa en el procesamiento y comprensión del lenguaje. Esto significa que el sistema es altamente escalable y se actualiza automáticamente procesando la información cargada.

Cómo funciona la IA conversacional

En términos simples, la IA conversacional funciona gracias a dos funciones principales, algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP). Funciones adicionales que utiliza la IA conversacional incluyen reconocimiento automático de voz (ASR) y conversión de texto a voz (TTS).

El aprendizaje automático es cómo esta tecnología de IA procesa la información y mejora. Las aplicaciones de IA conversacional almacenan datos esenciales para mejorar las interacciones con los clientes y proporcionar respuestas adecuadas.

La segunda función es el procesamiento de lenguaje natural (NLP). Este es el proceso mediante el cual los modelos de IA entienden el lenguaje. Una vez que ha aprendido a entender el lenguaje a través del reconocimiento de voz, pasa a la generación de lenguaje natural (NLG). Así es como las aplicaciones de IA conversacional se comunican con los clientes.

El NLP consta de cuatro etapas diferentes:

  1. Generación de entrada. Los clientes proporcionan una consulta de texto o voz a través de la plataforma de IA conversacional. Cuando es a través de texto, se puede enviar a un chatbox o a un asistente virtual. Solo la IA conversacional admite comandos de voz.
  2. Análisis de entrada. Si el mensaje es a través de texto, la IA utiliza la comprensión del lenguaje natural (NLU) para procesar la información. Cuando la consulta se realiza a través de voces, la IA utiliza reconocimiento automático de voz y comprensión del lenguaje natural para analizar el mensaje.
  3. Generación de salida. La generación de salida natural es la respuesta generada por el sistema de IA. En el caso de un chatbot, la respuesta será una respuesta preprogramada.
  4. Aprendizaje por refuerzo. Las soluciones de IA conversacional almacenan la información recibida y optimizan el rendimiento con el tiempo automáticamente. Las actualizaciones de los chatbots deben hacerse manualmente.

En la última década, los avances en IA y aprendizaje profundo han permitido al sistema analizar y discernir información de cantidades más significativas de datos. Los chatbots de IA conversacional ahora pueden recordar conversaciones anteriores mejorando el compromiso del cliente y la experiencia conversacional.

Cómo se utiliza la IA conversacional

La tecnología de IA conversacional se utiliza a menudo para el soporte al cliente. Muchas empresas, como servicios financieros y atención médica, han incluido chatbots omnicanal para mejorar la experiencia del usuario.

Uno de los puntos débiles de los agentes humanos es que las empresas rara vez ofrecen servicios las 24 horas. Un beneficio de la IA conversacional es que es un autoservicio fácil de usar que siempre está disponible para satisfacer las necesidades del cliente.

Otros casos de uso incluyen aplicaciones de redes sociales y comercio electrónico. Esta tecnología de IA es similar a una conversación humana, en la que cada pregunta se responde rápidamente para garantizar la satisfacción del cliente.

La IA conversacional avanzada incluye Amazon Alexa y Siri de Apple. El flujo conversacional con estos asistentes virtuales es altamente preciso, respondiendo a comandos de voz y realizando tareas simples.

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Preguntas Frecuentes

¿Cuáles son algunos ejemplos de IA conversacional?

Ejemplos de IA conversacional son los chatbots que se encuentran en sitios web que ofrecen servicios y asistentes virtuales como Siri, Alexa, Cortana y Google Assistant.

¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y la IA conversacional?

Existen varias diferencias entre los chatbots y la IA conversacional. Los chatbots solo admiten comandos de texto, mientras que la IA conversacional es compatible con comandos de texto y voz.

La IA conversacional es multicanal, lo que significa que puede estar presente en sitios web, centros de llamadas y altavoces inteligentes. Los chatbots solo se pueden usar como chat.

La IA conversacional procesa lenguajes naturales, mientras que los chatbots solo responden preguntas con un guion predefinido.

¿Por qué es importante la IA conversacional?

La IA conversacional es una excelente herramienta para las empresas que desean personalizar y mejorar la experiencia de sus clientes.

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman es un defensor de la dislexia y el CEO y fundador de Speechify, la aplicación de texto a voz número uno en el mundo, con más de 100,000 reseñas de 5 estrellas y ocupando el primer lugar en la categoría de Noticias y Revistas de la App Store. En 2017, Weitzman fue incluido en la lista de Forbes 30 menores de 30 por su trabajo haciendo que internet sea más accesible para personas con discapacidades de aprendizaje. Cliff Weitzman ha sido destacado en EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, entre otros medios líderes.