Adéntrate en el Mundo de los Sintetizadores de Voz de Código Abierto: Una Reseña Completa

La síntesis de voz, también conocida como síntesis de texto a voz (TTS), es una tecnología que convierte texto escrito en palabras habladas. Esta tecnología tiene una variedad de...

La síntesis de voz, también conocida como síntesis de texto a voz (TTS), es una tecnología que convierte texto escrito en palabras habladas. Esta tecnología tiene una variedad de aplicaciones, incluyendo ayuda para personas con discapacidades, aprendizaje de idiomas, navegación GPS y mucho más. Con la llegada del código abierto, han surgido numerosas herramientas de síntesis de texto a voz. Este artículo se adentra en el mundo de los sintetizadores de voz de código abierto.

En primer lugar, es esencial notar que no todas las herramientas de síntesis de voz son de código abierto. Por ejemplo, aunque Google Text-to-Speech (TTS) ofrece una potente API para desarrolladores, no es de código abierto. De manera similar, Amazon Polly, conocido por proporcionar voces realistas, tampoco es de código abierto.

Por otro lado, Coqui AI, un kit de herramientas TTS de alta calidad, es un proyecto de código abierto disponible en GitHub. Nació del proyecto TTS de Mozilla y ofrece una robusta interfaz de línea de comandos para la síntesis de voz. Coqui AI ciertamente tiene una "voz" – utiliza Tacotron2 para la generación de voz con un enfoque en la creación de nuevas voces mediante un enfoque de aprendizaje profundo.

La Plataforma de Voz de Microsoft, incluyendo sus capacidades de texto a voz, tampoco es de código abierto. Sin embargo, la API de Voz (SAPI5) se proporciona para desarrolladores en plataformas Windows.

Por el lado positivo, el dominio de código abierto no carece de herramientas de reconocimiento de voz. Un excelente ejemplo es el CMU Sphinx, un grupo de sistemas de reconocimiento de voz desarrollado en la Universidad Carnegie Mellon.

Cuando se trata de herramientas de código abierto de alta calidad para la síntesis de voz, varios programas destacan:

1. eSpeak: Un software de síntesis de voz de código abierto compacto para inglés y otros idiomas. Funciona en Windows, Linux y es adecuado para aplicaciones robóticas de muy bajo tamaño.
2. Mycroft: Un asistente de voz de código abierto que utiliza aprendizaje automático para proporcionar funciones de texto a voz y reconocimiento de voz.
3. MaryTTS: Una plataforma de síntesis de texto a voz flexible y multilingüe de código abierto escrita en Java.
4. Mozilla TTS: Un motor de texto a voz basado en aprendizaje profundo, que es parte del proyecto Common Voice, destinado a crear un conjunto de datos para entrenar aplicaciones habilitadas para voz.
5. Festival Speech Synthesis System: Desarrollado por el Centro de Investigación en Tecnología del Habla en el Reino Unido, ofrece un marco general para construir sistemas de síntesis de voz e incluye una variedad de voces.
6. Flite (Festival-lite): Un motor de síntesis de voz ligero basado en Festival, adecuado para sistemas embebidos y servidores de voz de alto volumen.
7. HTS: El Sistema de Síntesis de Voz Basado en HMM (HTS) es un sistema para entrenar y sintetizar voz a partir de texto, ampliamente utilizado por sus capacidades de síntesis de alta calidad.
8. Docker: Aunque Docker no es una herramienta de texto a voz, vale la pena mencionar que muchas herramientas TTS como Coqui pueden usarse dentro de Docker, haciéndolas portátiles a través de plataformas.

Cada herramienta tiene sus pros y contras. Los sintetizadores de voz de código abierto proporcionan una plataforma gratuita, personalizable y con soporte comunitario para desarrolladores y usuarios finales. A menudo vienen con modelos preentrenados que permiten a los desarrolladores aprovechar técnicas de aprendizaje automático y profundo. Sin embargo, pueden requerir conocimientos técnicos para configurarse y usarse. Además, algunos pueden carecer de la calidad, consistencia o soporte de idiomas de las herramientas comerciales.

A medida que el código abierto continúa revolucionando el mundo tecnológico, los sintetizadores de voz y los sistemas TTS seguirán evolucionando. Ofrecen un inmenso potencial para aplicaciones en tiempo real y el futuro desarrollo del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial en sistemas de reconocimiento de voz y síntesis de voz.