Has oído hablar de las voces deepfake, pero ¿qué son exactamente? Esta guía te contará todo lo que necesitas saber sobre esta tecnología de IA y cómo se compara con TTS.

Voces deepfake y texto a voz

Gracias a los avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje profundo, ahora es posible crear medios sintéticos de alta calidad y realismo. Esta tecnología ha abierto puertas a muchas nuevas tecnologías creativas que afectan a diversas industrias. Una de estas tecnologías son los deepfakes, también conocidos como voces sintéticas y clonación de voz.

¿Qué son las voces deepfake?

Deepfake significa medios sintéticos, también conocidos como clonación de voz. Con la IA, es posible que los usuarios generen deepfakes de video que intercambian la apariencia de alguien con la de otra persona en pantalla o hagan que alguien diga algo que nunca diría, popularmente conocido como clonación de voz. Imagina que podrías tener una voz de Arnold Schwarzenegger repitiendo lo que quieras.

El proceso requiere software especial para analizar rostros, procesar la voz a partir de guiones de texto y modelar el movimiento de la boca en un espacio tridimensional.

Existen algunos usos avanzados para esta tecnología, pero la clonación de voz es uno de ellos. Casi todo el mundo, incluso si no son expertos en tecnología, ha oído hablar de algún escándalo de deepfake. Sin embargo, recientemente se lanzó un documental póstumo sobre Tony Bourdain que sorprendió al público al poder narrar en

Las startups de TI ayudaron a la productora a recrear la voz de Bourdain para dar un toque de realidad a la historia. Sin duda, esto es un gran logro, pero plantea muchos problemas morales. Después de todo, solo se necesita una computadora con el software adecuado para que alguien produzca imágenes manipuladas o sonidos comprometidos sobre cualquier otra persona.

¿Cómo se hacen exactamente los deepfakes?

Primero, se recopilan suficientes muestras de la voz de alguien. La entrada puede provenir de publicaciones en redes sociales, llamadas telefónicas grabadas, televisión, etc. Luego, el software que utiliza algoritmos de IA combina las muestras para producir una voz falsa. 

Este es un resumen básico del complejo proceso, pero al final, las herramientas de IA utilizan los datos recopilados para crear voces que suenan naturales y que pueden leer texto digital. Por esta razón, los deepfakes están estrechamente relacionados con texto a voz (TTS) tecnología. 

La integración de voces deepfake en texto a voz

Los usuarios pueden manipular características como el tono, la edad y el acento utilizando la tecnología de voces deepfake integrada en los sistemas de texto a voz. Estas personas pueden incluso desarrollar voces sintetizadas que se asemejen a su tono y estilo deseados, por ejemplo, en caso de discapacidad vocal. Esta personalización mejorará enormemente su capacidad de comunicación y su calidad de vida en general.

Usando voces deepfake, crean contenidos de audio más atractivos que atraen seguidores y lealtad para los creadores de contenido. Utilizan voces deepfake que suenan como las de narradores o estrellas notables para atraer y fascinar a los oyentes. Es especialmente valioso para contenido multimedia como audiolibros, podcasts, donde el sonido tiene un gran impacto para evocar sentimientos en la participación de la audiencia.

Sin embargo, el uso de voces deepfake para su incorporación en sistemas TTS plantea varios problemas morales. Las voces deepfake son capaces de manipulación e impersonación, engañando a personas que no pueden dar su consentimiento respecto a tales actos. Esto señala la necesidad de controles firmes y estatutos que promuevan la aplicación correcta y moral de esta tecnología.

Finalmente, la incorporación de voces deepfake en sistemas de texto a voz presenta una oportunidad para la síntesis de voz individualizada y atractiva. Esta tecnología puede cambiar enormemente nuestra interacción con el habla generada de una manera que la hará más accesible y mejorará la satisfacción general de los usuarios considerando preocupaciones éticas.

Ventajas

Los deepfakes contienen varios elementos positivos. El video deepfake “Esto No Es Morgan Freeman” de 2021 demostró cómo la tecnología aumentada podría tener su utilidad.

Las imágenes mostraron que al entrenar la IA con grabaciones de audio y clips de películas, pudieron crear una imitación del actor, incluyendo la imitación de sus movimientos, apariencia y habla. Como señalamos, tiene sus problemas éticos, pero puede ser invaluable para una persona como el actor Val Kilmer.

Aunque Kilmer tuvo cáncer de garganta que le hizo perder la voz, algunas personas creyeron que era el fin de su carrera en Hollywood. En una Voz Prime, en el documental de Amazon Prime sobre Kilmer, se reveló que el hijo del actor le proporcionaría doblajes cuando interpretara nuevos papeles.

Sin embargo, cuando Kilmer se unió a Sonantic, una startup de TI especializada en modelado de voz, finalmente recuperó su voz. Usando tecnología deepfake, la compañía recreó la voz de Kilmer, y el público pudo escuchar los sorprendentes resultados en la recientemente estrenada película Top Gun: Maverick.

Contras

El aprendizaje automático puede replicar la voz de alguien en lugares como Nueva York, que están adoptando rápidamente la tecnología. Esto facilita que las personas revelen su información personal y caigan en trampas de llamadas falsas o fraudulentas.

Preocupaciones éticas sobre la tecnología Deepfake

Existen algunas preguntas éticas en torno al uso de voces deepfake y texto a voz deepfake. A medida que surgen más avances tecnológicos, hay posibles contratiempos. Las voces deepfake del AI de Arnold Schwarzenegger, por ejemplo, son tan naturales que engañan a las personas. Esto puede causar sospechas sobre cualquier cosa que se escuche y dudas personales.

A medida que la sociedad adopta cualquier forma de nueva tecnología, debe pensar dos veces en los peligros que conlleva. Los deepfakes pueden engañar e influir en los seres humanos a través de sus voces. Por lo tanto, es razonable preocuparse, ya que puede comprometer la confianza pública e infringir los derechos de privacidad.

Principalmente, hay un problema urgente cuando se trata del uso de deepfakes. Aún más peligroso es el uso de voces sintéticas cuando se utilizan en estafas telefónicas y campañas de desinformación que están en amplia dispersión. Solo imagina que recibes una llamada desconocida pero la voz de alguien suena muy familiar. Podrías reconocer esta voz como la de un amigo cercano, miembro de la familia o novio/novia. Pero, casi inmediatamente después, quedaría claro que esto es solo un engaño. La manipulación puede causar efectos extremadamente adversos que pueden afectar a personas, comunidades enteras o estados.

Reducir el impacto del uso indebido de voces deepfake

Para reducir esta amenaza, son necesarios programas regulatorios y de educación al usuario sólidos. Las voces deepfake deben usarse con prudencia y deben establecerse directrices por parte de los gobiernos y las empresas tecnológicas trabajando conjuntamente. Se han desarrollado medidas efectivas para identificar y combatir la aplicación ilícita de la tecnología de voces sintéticas; estas también implican educar a los usuarios sobre este hecho, ya que la tecnología de voz sintética puede usarse con fines maliciosos.

Además, se requiere una consideración cuidadosa de ser innovador pero sin cruzar límites al usar la tecnología de voz deepfake y texto a voz. Los desarrollos en tecnología son ciertamente prometedores, pero debe haber transparencia y responsabilidad adecuada al usarlos. Es importante informar a los usuarios sobre la síntesis de voz porque les permite saber mejor qué información es real y cuál es falsa.

Aspectos legales y de privacidad respecto a las voces deepfake

Las consideraciones legales y de privacidad también entran en juego cuando se trata de voces deepfake. Surgen preguntas sobre la propiedad de las voces sintetizadas y el potencial de uso no autorizado. Se deben establecer directrices claras para navegar estos complejos problemas, asegurando que los derechos de los individuos estén protegidos y que la tecnología se use de manera responsable.

A medida que navegamos por las consideraciones éticas en torno a las voces deepfake, es esencial participar en discusiones abiertas e inclusivas. Los éticos, los legisladores, los tecnólogos y el público en general deben unirse para abordar estas preocupaciones y dar forma al futuro de esta tecnología de una manera que beneficie a la sociedad en su conjunto.

Imagina recibir una llamada que suena como si fuera de un amigo o familiar, pero en realidad es una voz falsa tratando de engañarte. Esto puede dañar a las personas, comunidades e incluso países enteros. Hay muchos casos de uso para las voces deepfake, desde aplicaciones divertidas como hacer que Alexa hable con la voz de una celebridad hasta usos más serios que pueden ser engañosos.

La necesidad de regulación para hacer ético el uso de voces deepfake

Para mantener a las personas seguras, necesitamos reglas estrictas y formas de educar a los usuarios sobre estas voces falsas. Los gobiernos y las empresas tecnológicas deben trabajar juntos. Necesitan establecer reglas sobre cómo usar correctamente las voces deepfake. También deben encontrar formas de detectar y detener voces falsas dañinas.

Al usar voces deepfake, es importante ser cuidadoso y pensar en lo que es correcto e incorrecto. Aunque estas nuevas herramientas de voz son geniales, debemos usarlas de manera honesta. Las personas deben saber cuándo una voz que escuchan es creada por una computadora. De esta manera, pueden decidir si confían en lo que están escuchando.

Hablar sobre los problemas con las voces deepfake es importante. Todos, desde expertos hasta personas comunes, deben compartir sus pensamientos. Esto nos ayudará a usar esta tecnología de una manera que sea buena para todos.

Afortunadamente, a medida que el software de creación de voces mejora, también mejoraremos en detectar voces falsas. Las empresas tecnológicas están desarrollando herramientas para identificar y detener estas voces falsas. Esto ayudará a lugares como bancos y centros de llamadas en Nueva York a asegurarse de que están hablando con personas reales y no con voces de computadora que intentan engañarlos.

Software de voces deepfake para probar

Las herramientas de aprendizaje automático pueden impactar positivamente la vida de muchas personas y puede que te interese intentar crear un deepfake de audio. Aunque necesitarás hardware y software de última generación para obtener resultados de alta calidad, puedes usar varios programas para producir voces que suenan naturales. Aquí tienes cinco generadores de voces deepfake que puedes probar:

Resemble

Resemble AI es una herramienta de texto a voz y creación de deepfakes que produce voces humanas usando datos limitados. Con aproximadamente cinco minutos de grabaciones de audio, los usuarios pueden crear su primer deepfake.

Puedes probar la función de muestra y alimentar la aplicación con clips tuyos, y en pocos minutos, escucharás una voz familiar. Los usuarios aprecian la interfaz fácil de usar de Resemble y pueden incluso ajustar la entonación del audio generado.

Descript

Este impresionante sintetizador de voz cuenta con potentes capacidades de edición. El programa analiza grabaciones de voz, clips de video y transcripciones para generar voces impulsadas por IA. Si no estás satisfecho con la calidad del material de entrada, puedes editarlo directamente desde la aplicación, sin necesidad de hacer tomas adicionales.

El propósito principal de Descript es ayudar a los creadores de contenido a hacer locuciones de alta calidad para sus podcasts y videos. El programa tiene innumerables voces de stock con las que puedes experimentar para familiarizarte con las capacidades de Descript.

ReSpeecher

ReSpeecher es una solución de deepfake confiable que ayudó a recrear la voz de Luke Skywalker en The Mandalorian. Aunque el software es adecuado para películas y programas de televisión, también puede ser una excelente manera de hacer locuciones para anuncios, animaciones, videojuegos, podcasts y más. 

iSpeech

iSpeech está disponible como un programa de escritorio, pero también puedes probar la versión web. Además de la síntesis de voz, la aplicación tiene funciones de texto a voz, lector web y reconocimiento de voz. Para familiarizarte con el software, puedes probar una de sus demostraciones y jugar con las voces de Barrack Obama, Arnold Schwarzenegger o Scarlett Johansson.

Clonación de voz en tiempo real

Este proyecto de código abierto está disponible de forma gratuita en GitHub. Esta caja de herramientas integral puede sintetizar la voz de una persona con tan solo cinco segundos de entrada de audio. Sin embargo, los usuarios han informado que operar el software requiere habilidades técnicas de nivel medio a avanzado.

Speechify: la alternativa fácil de usar de texto a voz a las voces deepfake

Aplicaciones de texto a voz (TTS) como Speechify y generadores de deepfake se basan en tecnologías similares, pero tienen propósitos diferentes. Speechify es una herramienta de TTS o lectura en voz alta que puede leer prácticamente cualquier texto impreso o digital. Después de que los usuarios importan un documento de Microsoft Word, artículo o transcripción en la aplicación y seleccionan su voz de narrador preferida, Speechify leerá el contenido en voz alta.

El programa cuenta con una selección inigualable de voces masculinas y femeninas de alta calidad y soporta más de 20 idiomas, incluyendo inglés, español, francés, italiano y portugués. Si deseas aumentar la productividad y escuchar a una celebridad leerte, ¿por qué no pruebas la voz de Gwyneth Paltrow de Speechify?

Descarga el programa en tu computadora, iPhone o dispositivo Android y prueba Speechify gratis hoy.

Preguntas Frecuentes

¿FakeYou es gratis?

FakeYou es un programa fácil de usar y gratuito que puedes utilizar para crear voces que suenan naturales.

¿Cómo saber si una voz es un deepfake?

Puede ser difícil identificar deepfakes sin software sofisticado. Las empresas de ciberseguridad utilizan sistemas biométricos de voz para prevenir fraudes de deepfake. 

¿Cuáles son algunos de los peligros de las voces deepfake?

Los deepfakes a veces se utilizan con fines maliciosos y pueden difundir desinformación, arruinar la reputación de una persona y causar desconfianza en las instituciones gubernamentales.