Guía de tecnología de voz deep fake
¿Buscas nuestro Lector de Texto a Voz?
Destacado en
¿Qué es la tecnología de voz deep fake y cómo funciona? ¿Qué plataformas te permiten crear voces deep fake?
Guía de tecnología de voz deep fake
La inteligencia artificial es tan sofisticada hoy en día que puedes crear versiones precisas de las voces de otras personas. El software utilizado para tales proyectos se conoce como tecnología de voz deep fake. Este artículo explicará cómo funciona.
¿Qué es la tecnología deep fake?
Con la avanzada inteligencia artificial, puedes crear medios sintéticos de alta calidad y realistas, incluyendo la replicación de voces humanas. Ahí es donde entra en juego la tecnología deep fake. Las voces deep fake son una técnica basada en IA que te permite generar modelos de voz que replican la voz de otra persona. Los modelos generalmente se entrenan proporcionando al software grabaciones reales del hablante objetivo. Después del entrenamiento, el programa puede generar audio sintético que se asemeja a la grabación original. Utiliza aprendizaje automático, aprendizaje profundo y algoritmos innovadores para analizar las características y patrones de la voz de la persona. Aquí hay algunos ejemplos:
- Acento
- Cadencia
- Velocidad
- Tono
Los creadores de proyectos de audio deep fake utilizan computadoras y tecnología de vanguardia. Sin embargo, puede llevar semanas replicar la voz de otra persona. Los proyectos de audio deep fake suelen retrasarse porque requieren una cantidad suficiente de información de entrenamiento. En otras palabras, la computadora debe escuchar la grabación de la persona durante un cierto número de horas antes de poder replicar todas las características.
Usos
Los casos de uso de la tecnología de voz deep fake son casi infinitos:
- Ayuda a personas que han perdido su voz – Problemas médicos pueden limitar el habla o impedir que las personas hablen por completo. La tecnología de voz deep fake puede ayudar a los afectados a recuperar la capacidad de comunicarse. Escucha sus grabaciones anteriores para crear versiones de su habla anterior.
- Perfecto para negocios – Las empresas pueden crear mascotas de marca con tecnología de IA deep fake. Varias grabaciones de audio de ciertas personas pueden ayudar a los dueños de negocios a aumentar el reconocimiento de marca y atraer a más clientes. La clave está en modelos de IA precisos.
- Una combinación perfecta para organizaciones de entretenimiento – Las productoras pueden usar voces sintéticas para restaurar talentos históricos e incorporarlos en proyectos modernos. Además, los creadores de podcasts comúnmente usan esta tecnología para traducir grabaciones de voz a otros idiomas.
- Mejores oportunidades de patrocinio y publicidad – Influencers, personalidades y celebridades pueden prestar sus voces a desarrolladores que crean modelos de lenguaje y recibir grandes pagos por estos clips de audio.
- Diversificación o localización de contenido – Muchas organizaciones de noticias utilizaron tecnología de clonación de voz para diversificar su contenido el año pasado, como actualizaciones deportivas e informes meteorológicos. Asimismo, localizaron contenido para que los oyentes pudieran escuchar al narrador en un idioma diferente.
Diferentes tipos de deepfakes
Existen varios tipos de deepfakes:
- Deepfakes textuales – Software como ChatGPT puede generar artículos, blogs, poemas y prácticamente cualquier otro texto escrito. Estas plataformas crean guiones tras analizar y comprender los patrones del lenguaje humano.
- Videos deepfake – Los videos deepfake son clips generados mediante edición de video e inteligencia artificial. A menudo presentan intercambios de rostros, pero se utilizan comúnmente en estafas.
- Audio deepfake – Como se mencionó anteriormente, el audio deepfake es una recreación de la voz de una persona real.
- Deepfakes en tiempo real – Personas con conocimientos tecnológicos han llevado la tecnología deepfake un paso más allá al hacerse pasar por otra persona durante una llamada telefónica o transmisión en vivo. También pueden eludir medidas de autenticación de ciberseguridad para que sus acciones parezcan menos sospechosas.
- Deepfakes en redes sociales – Los hackers pueden publicar videos falsos o imágenes de otros en TikTok, LinkedIn y otras redes sociales. Estos proyectos se conocen como deepfakes en redes sociales.
¿Cómo hago un deepfake?
Gracias a los avances tecnológicos, no necesitas equipo costoso ni conocimientos técnicos avanzados para crear deepfakes. En la mayoría de los casos, solo necesitas descargar o registrarte en una plataforma de deepfake y seguir los tutoriales proporcionados. Sin embargo, esto no significa que debas lanzarte a hacer deepfakes en tu PC con Microsoft Windows sin considerar todos los aspectos de tu proyecto, incluidas las consideraciones éticas.
Preocupaciones éticas
El problema ético más significativo con los deepfakes es que pueden incluir el uso de la cara o la voz de otra persona sin su permiso. Aunque no utilices sus deepfakes con fines maliciosos, la falta de consentimiento hace que el proyecto sea cuestionable. Otro problema con los deepfakes es que los estafadores los utilizan para hacerse pasar por otros. Pueden intercambiar sus rostros con los de otros para verse mejor en las redes sociales. Además de generar preocupaciones éticas, esto también puede hacer que ciertas redes sean menos confiables.
Generadores de deepfake
Si no tienes reparos en hacer deepfakes, deberías aprender cómo funciona este proceso. Varios generadores de deepfake pueden ayudarte a crear voces deepfake convincentes.
Resemble AI
Resemble AI es un generador de voz AI que puede producir voces humanas en segundos. Ofrece conversión de voz a voz en tiempo real, replicando la entonación, inflexión y otras características del discurso objetivo. También puedes incluir diversas emociones en tus grabaciones, como ira, felicidad y tristeza. Todo esto está disponible de inmediato.
Descript
Descript te permite crear modelos de texto a voz (TTS) de las voces de otras personas. Utiliza una IA avanzada llamada Lyrebird para sintetizar el habla con precisión y producir modelos exactos.
ReSpeecher
Aprovechando el poder de las redes neuronales, ReSpeecher crea voces sintéticas que son difíciles de distinguir de sus contrapartes reales. El modelo de IA captura cada emoción y matiz para mejorar las grabaciones de audio y proporcionar una síntesis de voz precisa.
iSpeech
iSpeech es una herramienta de clonación de voz de última generación que puede convertir el habla de una variedad de fuentes. La aplicación es buena para crear voces deepfake para aprendizaje interactivo, direcciones de manejo, narraciones de audiolibros narraciones, centros de llamadas, animaciones, películas y recreación de voces de celebridades.
Estudio de Doblaje de Speechify
Aunque el Estudio de Doblaje de Speechify no es una aplicación de deepfake, deberías considerarlo por sus increíbles características. Principalmente, crea voces realistas y naturales para todos tus proyectos. La sofisticada IA puede convertir cualquier guion subido o escrito en audio envolvente para mejorar la experiencia auditiva. Si buscas voces naturales en diferentes acentos, Speechify tiene lo que necesitas. Está disponible en más de 20 idiomas para ayudarte a conectar con audiencias de todo el mundo y puedes usar la interfaz sencilla para editar tus conversiones de voz a un nivel detallado, desde añadir pausas naturales hasta ajustar pronunciaciones y mucho más. Descubre el Estudio de Doblaje de Speechify hoy y observa cómo las más de 200 opciones de narradores pueden transformar cualquier proyecto de doblaje.
Cliff Weitzman
Cliff Weitzman es un defensor de la dislexia y el CEO y fundador de Speechify, la aplicación de texto a voz número uno en el mundo, con más de 100,000 reseñas de 5 estrellas y ocupando el primer lugar en la categoría de Noticias y Revistas de la App Store. En 2017, Weitzman fue incluido en la lista de Forbes 30 menores de 30 por su trabajo haciendo que internet sea más accesible para personas con discapacidades de aprendizaje. Cliff Weitzman ha sido destacado en EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, entre otros medios líderes.