Los 8 mejores productos de inteligencia artificial
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Descubre los principales productos de IA que facilitan la vida y aumentan la productividad, incluyendo la síntesis de voz.
Las tecnologías y productos de inteligencia artificial vienen en muchas formas y tamaños. Desde editores de texto hasta software de texto a voz y todo lo conectado a través del Internet de las Cosas (IoT), la IA se encuentra en casi todas las industrias que utilizan tecnología digital en nuestra vida diaria.
El aprendizaje automático es útil porque ayuda a crear mejores acciones predictivas. Desde mejorar un conjunto de datos hasta usar la IA para optimizar el software de voz a texto, implementar IA puede ser una excelente manera de mejorar la tecnología actual.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial utiliza algoritmos de aprendizaje automático, como redes neuronales, para procesar grandes cantidades de datos rápidamente y mejorar sistemas o procesos. Las aplicaciones y sistemas de IA combinan la informática y la ciencia de datos para permitir una forma automatizada de resolver problemas.
Algunos tipos de IA tienen capacidades de aprendizaje profundo que permiten la toma de decisiones en tiempo real y una mejor experiencia de usuario en general.
La inteligencia artificial (IA) se refiere a programas o sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. La IA es un campo amplio que abarca diferentes tipos de inteligencia artificial como la IA reactiva, la IA de memoria limitada, la IA de teoría de la mente y la IA autoconsciente.
La IA reactiva es la forma más básica de IA, que opera en base a reglas preestablecidas y no tiene la capacidad de formar recuerdos o usar experiencias pasadas para informar decisiones actuales. Un ejemplo de esto es Deep Blue, una supercomputadora desarrollada por IBM, que derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov calculando millones de posibles movimientos en tiempo real, sin aprender de juegos pasados.
La IA de memoria limitada, por otro lado, puede usar experiencias pasadas para informar acciones futuras. Este tipo se utiliza a menudo en coches autónomos y otras máquinas de IA que necesitan adaptarse a sus entornos. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, que utilizan redes neuronales artificiales para aprender de grandes cantidades de datos, son técnicas a menudo utilizadas en esta forma de IA.
El siguiente nivel es la IA de teoría de la mente, un concepto aún en gran medida teórico en la investigación de IA. Esta forma de IA entendería e interpretaría las emociones humanas, posiblemente utilizando avances en IA generativa. No solo entendería y respondería a comandos verbales como los asistentes virtuales actuales, sino que también predeciría las necesidades humanas basándose en señales emocionales.
La IA autoconsciente, el pináculo de la IA, también es en gran medida teórica. Este tipo de IA poseería su propia conciencia y entendería su propio estado de ser, al igual que un ser humano. La investigación en IA aún está lejos de lograr este avance.
La IA también puede clasificarse como IA débil o IA fuerte. La IA débil, también conocida como IA estrecha o inteligencia artificial estrecha, está diseñada para realizar tareas específicas, como aplicaciones de IA basadas en Python para análisis de texto o ChatGPT, una IA desarrollada por OpenAI para generación de texto.
La IA fuerte, por otro lado, busca replicar las habilidades de la mente humana en una amplia gama de tareas. Aquí es donde entra la inteligencia artificial general (AGI). AGI se refiere a un tipo de IA que tiene las capacidades de aprendizaje y resolución de problemas de un cerebro humano. Es general en el sentido de que puede realizar cualquier tarea intelectual que un humano pueda.
En el extremo más lejano del espectro está la superinteligencia artificial, que se refiere a una IA que supera a los seres humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos. Tal IA superaría a los humanos en casi todas las tareas.
La tecnología de IA actual ha logrado avances significativos, especialmente en el campo de la IA estrecha. Sin embargo, la creación de AGI y la IA autoconsciente sigue siendo un tema de investigación y descubrimiento en curso. Las posibilidades de futuros avances en IA son vastas y podrían remodelar dramáticamente nuestro mundo.
Industrias donde se utilizan productos de IA
Los productos de IA se utilizan en muchas industrias, incluyendo los videojuegos, datos, ciencias creativas, automotriz para coches autónomos, salud, Internet de las Cosas (IoT), biociencia, educación y finanzas.
Los 8 principales tipos de productos de IA
Existen muchos usos para los productos de inteligencia artificial. El uso de la IA se está volviendo más común cada día, por lo que seguramente verás estos casos de uso en tu vida diaria.
Reconocimiento de voz
Para el software de reconocimiento de voz, el uso de IA permite un mejor procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (ML). La tecnología de IA es realmente capaz de producir un habla humana que suena natural sin tener que poseer inteligencia humana real.
Chatbots
Los chatbots son ejemplos de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural utilizados juntos. Los chatbots están diseñados para entender las preguntas que se les hacen y automatizar sus respuestas.
Cada vez que compras en Amazon, eBay u otra empresa, es probable que veas aparecer un chat con un chatbot disponible para preguntas inmediatas. Estos se utilizan a menudo fuera del horario laboral cuando los agentes de servicio al cliente no están disponibles.
Algoritmos de aprendizaje automático
Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para hacer predicciones y corregir el proceso si una predicción es incorrecta. Hay cuatro tipos de algoritmos de aprendizaje automático: supervisado, semisupervisado, de refuerzo y no supervisado. Todos son beneficiosos, pero el no supervisado es el más automatizado, permitiendo que la máquina interprete datos por sí misma al encontrar nuevos patrones sin instrucciones humanas.
Aplicaciones móviles y smartphones
Las aplicaciones móviles y los smartphones también utilizan IA. Por ejemplo, piensa en SIRI de Apple o Alexa de Amazon. Ambos son software de IA que responden a tus entradas y te dan resultados. Por ejemplo, SIRI puede funcionar como una herramienta de texto a voz o de traducción. Alexa puede hacer pedidos en tus tiendas favoritas de Amazon por ti.
Por supuesto, hay muchas otras aplicaciones de IA en smartphones, pero estos son solo un par de ejemplos de IA en acción.
Reconocimiento de imágenes
Los algoritmos de reconocimiento de imágenes aprenden a identificar patrones, como la apariencia de tu rostro. El reconocimiento de imágenes ahora se puede usar para desbloquear tu teléfono o para buscar imágenes similares en internet.
Automatización
La automatización con IA se utiliza a menudo en el comercio electrónico y por empresas como Microsoft, Apple o IBM para mejorar sus procesos y flujos de trabajo internos. La automatización puede clasificar rápidamente datos y completar análisis de datos para las empresas, por ejemplo, sin necesidad de que un humano interactúe en la plataforma de aprendizaje automático.
Algoritmos
Hoy en día, muchos algoritmos son algoritmos de IA. Desde vehículos autónomos hasta IA que busca brechas en la ciberseguridad, hay muchas herramientas de IA que están siendo utilizadas por grandes corporaciones, startups y pequeñas empresas para protegerse y facilitar su trabajo repetitivo. Los científicos de datos siempre están tratando de mejorar estos algoritmos, para que la IA pueda seguir mejorando todo el tiempo.
Síntesis de voz
La IA también se utiliza para la síntesis de voz, lo que está cambiando vidas al hacer posible escuchar y crear expresiones vocales utilizando inteligencia artificial. La síntesis de voz ahora puede ser hiperrealista, dando voz a quienes no la tienen, o leyendo contenido a quienes necesitan escuchar sin los sonidos robóticos del pasado.
La síntesis de voz se utiliza en el sector sanitario por proveedores que esperan dar voz a personas con discapacidades. También se utiliza en otras industrias, como la educación, para asegurar que los estudiantes y otros puedan aprender aprovechando el poder de la tecnología de texto a voz—y uno de los mejores programas de texto a voz disponibles es Speechify.
Speechify utiliza una potente interfaz de programación de aplicaciones, o API, con la ayuda de IA para producir voces de lectura muy naturales que pueden leer el texto en un sitio web o documento—dando a aquellos que no pueden leer, que tienen dificultades para leer, o que prefieren escuchar la información la opción de hacerlo con facilidad.
Por qué la tecnología de IA es importante en 2022
Equipos de DevOps en todo el mundo están trabajando en productos de IA privados y de código abierto con precios que la gente puede permitirse. Es importante porque estos productos están facilitando que personas de todos los ámbitos de la vida disfruten de una vida moderna y cómoda. Desde sintetizar voz para hacer más fácil escuchar un artículo con voces de sonido natural hasta hacer más fácil un día de trabajo con automatización, la tecnología de IA sigue siendo una parte importante de la sociedad.
Preguntas frecuentes sobre IA
¿Cuáles son algunos productos de IA?
Hoy en día, hay muchos tipos diferentes de productos de IA disponibles. La siguiente es una lista de productos de IA que puedes encontrar:
- Mapas y herramientas de navegación que te redirigen automáticamente o te informan sobre cambios o peligros en el camino.
- Software de detección facial que te ayuda a iniciar sesión en tu teléfono u otro dispositivo electrónico.
- Autocorrección, que identifica automáticamente palabras mal escritas para evitar errores.
- Herramientas de síntesis de voz, como Speechify, que convierten texto a voz, para que puedas escuchar documentos en lugar de leerlos.
- Chatbots que pueden dirigirte a las respuestas correctas para todas las preguntas que tengas.
- Asistentes digitales que programan citas o te recuerdan cosas que necesitas hacer.
¿Cuáles son ejemplos de inteligencia artificial?
Los cuatro tipos de inteligencia artificial son máquinas reactivas, memoria limitada, Teoría de la Mente y autoconciencia. Otros subconjuntos de IA incluyen big data, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. Ejemplos de inteligencia artificial incluyen Face ID, el algoritmo de búsqueda y el algoritmo de recomendación, entre otros.
¿Cuáles son los últimos productos de IA en el mercado?
Hoy en día, hay varios productos con IA en el mercado. Algunos de estos incluyen:
- Agentes virtuales, como chatbots, que pueden tomar tu pedido o responder tus preguntas.
- Biometría, que te permite iniciar sesión en tu teléfono usando tu rostro o una huella digital.
- Automatización de procesos robóticos, que ayuda a automatizar tareas para que los trabajadores humanos no pasen tanto tiempo en procesos repetitivos.
- Generación de lenguaje natural, que ayuda a las máquinas a comunicarse más como humanos para mejores interacciones.
- Programas avanzados de texto a voz como Speechify, que pueden convertir cualquier archivo de texto en un archivo de audio leído en voz alta por una voz natural y personalizable impulsada por tecnologías de IA.
¿Qué son los productos impulsados por IA?
Existen muchos productos impulsados por IA que se utilizan en la vida cotidiana. Puede que ni siquiera te des cuenta de que los estás usando.
Algunos de los más comunes incluyen reconocimiento facial, redes sociales que tienen un algoritmo que afecta lo que ves, coches inteligentes, drones, software de voz a texto y texto a voz, piloto automático de IA en vehículos, entre otros.
La IA se está utilizando ahora para mejorar vidas automatizando procesos para facilitar la realización de las tareas que necesitas hacer, desde ayudar a alguien con dislexia a leer un libro (como con la ayuda de Speechify) hasta proporcionar seguridad mediante el uso de biometría mejorada.
Tyler Weitzman
Tyler Weitzman es el Cofundador, Jefe de Inteligencia Artificial y Presidente de Speechify, la aplicación de texto a voz número uno en el mundo, con más de 100,000 reseñas de 5 estrellas. Weitzman es graduado de la Universidad de Stanford, donde obtuvo una licenciatura en matemáticas y una maestría en Ciencias de la Computación en la especialización de Inteligencia Artificial. Ha sido seleccionado por la revista Inc. como uno de los 50 mejores emprendedores, y ha aparecido en Business Insider, TechCrunch, LifeHacker, CBS, entre otras publicaciones. La investigación de su maestría se centró en inteligencia artificial y texto a voz, donde su trabajo final se tituló: “CloneBot: Predicciones Personalizadas de Respuestas en Diálogo.”