Neuronale Text-zu-Sprache hat die TTS-Technologie für immer verändert. Hier ist alles, was Sie darüber wissen müssen, einschließlich wo Sie es für den persönlichen Gebrauch finden können.

Was ist neuronale Text-zu-Sprache?

Sprache ist eine komplexe Form der Kommunikation. Neben der Vermittlung von Bedeutung werden Ihre Worte durch den Kontext beeinflusst und sind voller Emotionen. Aus diesem Grund könnte es scheinen, dass die Reproduktion der Feinheiten gesprochener Sprache über die Fähigkeiten einer Maschine hinausgeht. Doch mit den jüngsten Fortschritten in Text-zu-Sprache (TTS)-Technologien sind Maschinen dem menschlichen Klang noch nie so nahe gekommen. Die Forscher der in London ansässigen Firma DeepMind beendeten die jahrzehntelange Suche nach der Erzeugung natürlicher Sprache, indem sie 2016 die WaveNet-Technologie entwickelten. Diese Technologie verwendet neuronale Netzwerke, die auf authentischen Sprachaufnahmen trainiert sind, um nahezu menschliche Sprache zu erzeugen. Die Kombination von neuronalen Netzwerken mit maschinellem Lernen führte zur Entstehung von neuronaler TTS, die die Reaktionsfähigkeit und Authentizität von computergenerierter Sprache dramatisch verbessert hat. Dieser Artikel behandelt alles, was Sie über diese innovative Technologie wissen müssen und wie Sie sie nutzen können.

Was ist neuronale Text-zu-Sprache?

Neuronale TTS ist Text-zu-Sprache, die von künstlicher Intelligenz und Deep Learning angetrieben wird. Dadurch ist die neuronale Sprachsynthese deutlich natürlicher und ausdrucksstärker als die standardmäßige Text-zu-Sprache-Synthese. Neuronale TTS ist immer noch eine Form von maschineller Sprache – nur dass sie mit neuronalen Netzwerken aufgebaut ist, die dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind. Wie das Gehirn verwenden diese Systeme unglaublich komplexe Netze von elektrochemischen Verbindungen zur Datenverarbeitung. Neue Pfade bilden sich durch Wiederholung, was beim nächsten Mal weniger Aufwand erfordert. Neuronale Netzwerke, die für neuronale TTS verwendet werden, verarbeiten große Datensätze, um die optimalen Pfade vom Eingang zum Ausgang zu erlernen. Dies ist eine Form des maschinellen Lernens, da diese Netzwerke einen neuronalen Vocoder verwenden, um Sprachwellenformen ohne Benutzereingabe zu synthetisieren. Damit ein neuronales TTS-System die menschliche Stimme genau nachahmen kann, benötigt es Zugang zu mehreren tiefen neuronalen Netzwerkmodellen. Diese Modelle umfassen das akustische, Tonhöhen- und Dauer-Modell. Die letzten beiden Modelle werden als prosodische Parameter betrachtet, da sie die nicht-phonetischen Spracheigenschaften wie Intonation und Rhythmus bestimmen. Diese Eigenschaften sind als Prosodie bekannt. Was die akustischen Merkmale betrifft, so bestimmen sie die Energie und Tonhöhe eines Spektrogramms. Bisher gab es mehrere neuronale Modelle, die die Text-zu-Sprache-Technologie revolutioniert haben.

• WaveNet: ein autoregressives Modell, das ein vollständig konvolutionales neuronales Netzwerk verwendet
• Deep Voice: ein komplexes Modell, das aus vier neuronalen Netzwerken besteht, die eine End-to-End-Pipeline bilden und sich stark auf Phoneme konzentrieren
• Tacotron: das erste End-to-End-Modell, das der bekannten Encoder-Decoder-Architektur folgt

Diese Modelle wurden später durch neue und verbesserte Versionen ersetzt, darunter:

• Deep Voice 2
• Deep Voice 3
• Parallel WaveNet
• Tacotron 2

In den letzten Jahren sind neue, auf Transformatoren basierende Modelle erschienen, die darauf abzielen, Probleme früherer TTS-Modelle zu lösen.

Wofür können Sie Text-zu-Sprache verwenden?

Text-zu-Sprache (TTS)-Technologie hat eine breite Palette von Anwendungen, die darauf abzielen, Kommunikation, Zugänglichkeit und Komfort in verschiedenen Bereichen zu verbessern. Im Bildungssektor unterstützt TTS Lernende mit Leseschwierigkeiten oder Sehbehinderungen, indem es digitalen Text in gesprochene Worte umwandelt und sicherstellt, dass Inhalte für alle zugänglich sind. Die Produktion von Hörbüchern ist mit TTS effizienter geworden, da textbasierte Inhalte schnell in auditive Formate umgewandelt werden können. Für Sehbehinderte erleichtert TTS alltägliche Aufgaben, vom Lesen von E-Mails bis zum Navigieren auf Websites. Sie müssen jedoch keine Behinderung haben, um von Text-zu-Sprache zu profitieren. Jeder kann TTS-Apps nutzen, um die Produktivität zu steigern, beim Multitasking zu helfen oder einfach den Augen eine Pause zu gönnen. Im Transportwesen nutzen GPS-Geräte TTS, um gesprochene Anweisungen zu geben, damit Fahrer ihre Augen auf der Straße halten können. Darüber hinaus verwenden Unternehmen TTS für automatisierte Kundendienst-Telefonleitungen, während Entwickler es in virtuelle Assistenten und Smart-Home-Geräte integrieren. Seine Anpassungsfähigkeit und sich entwickelnde Qualität machen Text-zu-Sprache zu einem unverzichtbaren Werkzeug in einer Vielzahl moderner Anwendungen.

Was sind die besten Apps, die neuronale Text-zu-Sprache verwenden?

Jetzt, da Sie wissen, was neuronale TTS ist, sehen wir uns an, wie Sie die Vorteile dieser innovativen Technologie genießen können. Hier sind die drei besten TTS-Apps mit den natürlichsten Stimmen.

Amazon Polly

Amazon Polly ist ein cloudbasierter Text-zu-Sprache-Dienst, der über 90 natürlich klingende Stimmen in 34 Sprachen und Dialekten bietet. Neuronale Text-zu-Sprache-Technologie ist einer der bedeutendsten Verkaufsargumente der Plattform. Als webbasierte Konsole kann Amazon Polly auf mehreren Plattformen verwendet werden, einschließlich iOS- und Android-Geräten. Es ist auch als API für die Integration in Drittanbieteranwendungen verfügbar.

NaturalReader

NaturalReader ist ein Text-zu-Sprache-Software-Tool mit verschiedenen Funktionen, darunter Anpassung der Aussprache, Auswahl des Sprachstils und OCR-Fähigkeiten. Das Tool bietet über 150 natürlich klingende Stimmen in mehr als 20 Sprachen. Sie können NaturalReader für Windows- und Mac-Computer sowie iOS- und Android-Geräte herunterladen.

Speechify

Speechify ist die beste TTS-Option auf dieser Liste und ein Text-zu-Sprache-Software-Tool mit zahlreichen fortschrittlichen Funktionen, einschließlich OCR-Scanning, Sprachpersonalisierung und sofortiger Übersetzung. Dieses innovative Tool bietet über 130 hochwertige Stimmen, die verblüffend menschlich klingen. Außerdem gibt es über 30 Sprachen und Dialekte, darunter Spanisch, Japanisch und Chinesisch. Ein Teil dessen, was Speechify zur besten Wahl macht, ist, wie realistisch seine Text-zu-Sprache-Ausgabe im Vergleich zu anderer TTS-Software klingt. Speechify ist auf allen wichtigen Geräten verfügbar. Sie können eine mobile App für iOS- und Android-Geräte, eine Desktop-App für Mac- und Windows-Computer oder eine webbasierte Version für jeden Webbrowser herunterladen.

Speechify—Ein Schatz an natürlichen, menschlichen Stimmen

Dank der Vielseitigkeit von Speechify ist es schnell zu einem der führenden TTS-Software-Tools auf dem Markt geworden. Speechify bietet ein hohes Maß an Anpassung, von der Lesegeschwindigkeit bis zu den ausgewählten Stimmen, was nur wenige andere TTS-Plattformen bieten können. Es bietet auch eine beeindruckende Anzahl an Integrationen, einschließlich API. Dank einer dedizierten App für jede Plattform haben Speechify-Nutzer jedes Mal ein nahtloses Erlebnis. Kombiniert man die hohe Qualität der Speechify-Stimmen, wird klar, warum dieses Tool die bevorzugte Wahl für Millionen von Nutzern weltweit ist. Laden Sie Speechify noch heute kostenlos herunter und hören Sie selbst, wie natürlich die Stimmen der Plattform klingen.

FAQ

Gibt es eine Text-zu-Sprache, die natürlich klingt?

Ja, es gibt eine Text-zu-Sprache, die natürlich klingt. Sie heißt neuronale TTS.

Was ist die natürlichste Stimme bei Text-zu-Sprache?

Speechify bietet einige der natürlichsten Stimmen in einem Text-zu-Sprache-Software-Tool.

Was sind die Vorteile von neuronaler Text-zu-Sprache?

Stimmen, die von einem neuronalen Text-zu-Sprache-System erzeugt werden, klingen viel natürlicher als die meisten regulären TTS-Stimmen. Sie sind auch sehr anpassungsfähig und können leicht zwischen Sprechstilen wechseln.

Was ist der Unterschied zwischen Text-zu-Sprache und Audio-zu-Sprache?

Text-zu-Sprache-Tools wandeln Text in gesprochene Worte um. Daher müssen Sie Text eingeben, damit diese Tools funktionieren. Im Gegensatz dazu verwenden Audio-zu-Sprache-Tools Spracherkennung, um in Echtzeit angemessen auf Sprache zu reagieren. Diese Tools sind als virtuelle Assistenten bekannt, wobei Googles Alexa, Apples Siri und Microsofts Cortana die bekanntesten Beispiele sind.

Klingt neuronale Text-zu-Sprache natürlich?

Ja, neuronale Text-zu-Sprache klingt bemerkenswert natürlich. Sie basiert auf rekurrenten neuronalen Netzwerken und erzeugt dadurch unglaublich menschlich klingende synthetische Sprache und natürliche Sprache.

Kann neuronale TTS benutzerdefinierte Stimmen erstellen?

Ja, neuronale TTS kann verwendet werden, um benutzerdefinierte Stimmen zu erstellen, die für zahlreiche Anwendungsfälle geeignet sind, von Bildschirmlesern bis hin zu Kundenservice-Chatbots, für ein nahtloses Kundenerlebnis. Azure ist einer der bekanntesten Hersteller dieser Stimmen und bietet dank Synthesis Markup Language (SSML) und einem Test-Toolkit vollständige Kontrolle über Sprachparameter.