Neural tekst til tale har ændret TTS-teknologien for altid. Her er alt, hvad du behøver at vide om det, inklusive hvor du kan finde det til personlig brug.

Hvad er neural tekst til tale?

Tale er en kompleks form for kommunikation. Udover at formidle mening, er dine ord påvirket af kontekst og fyldt med følelser. Af denne grund kan det virke som en uoverkommelig opgave for en maskine at gengive nuancerne i det talte sprog. Men med de seneste fremskridt inden for tekst til tale (TTS) teknologier, har maskiner aldrig været tættere på at lyde som mennesker. Efter årtiers søgen efter at generere naturlig tale, udviklede forskere fra det London-baserede firma DeepMind WaveNet-teknologien i 2016. Denne teknologi bruger neurale netværk, der er trænet på autentiske taleoptagelser, til at generere næsten menneskelig tale. Kombinationen af neurale netværk med maskinlæring førte til fremkomsten af neural TTS, som dramatisk har forbedret lydhørheden og ægtheden af computeriseret tale. Denne artikel dækker alt, hvad du behøver at vide om denne innovative teknologi, og hvordan du kan få fat i den.

Hvad er neural tekst til tale?

Neural TTS er tekst til tale drevet af kunstig intelligens og dyb læring. Som et resultat er neural talesyntese betydeligt mere naturlig og udtryksfuld end standard tekst til tale syntese. Neural TTS er stadig en form for maskintale—den er blot bygget med neurale netværk modelleret efter den menneskelige hjerne. Ligesom hjernen anvender disse systemer utroligt komplekse netværk af elektrokemiske forbindelser til at behandle data. Nye veje dannes gennem gentagelse, hvilket kræver mindre indsats for at aktivere næste gang. Neurale netværk, der bruges til neural TTS, behandler store datasæt for at lære de optimale veje fra input til output. Dette er en form for maskinlæring, da disse netværk bruger en neural vocoder til at syntetisere talebølger uden brugerinput. For at et neural TTS-system skal kunne efterligne den menneskelige stemme tæt, kræver det adgang til flere dybe neurale netværksmodeller. Disse modeller inkluderer de akustiske, tonehøjde- og varighedsmodeller. De to sidstnævnte modeller betragtes som prosodiske parametre, da de dikterer de ikke-fonetiske taleegenskaber som intonation og rytme. Disse egenskaber er kendt som prosodi. Hvad angår de akustiske træk, dikterer de energien og tonehøjden i et spektrogram. Indtil videre har der været flere neurale modeller, der har revolutioneret tekst til tale-teknologi.

• WaveNet: en autoregressiv model, der bruger et fuldt konvolutionelt neuralt netværk
• Deep Voice: en kompleks model bestående af fire neurale netværk, der danner en end-to-end pipeline med stort fokus på fonemer
• Tacotron: den første end-to-end model, der følger den velkendte encoder-decoder arkitektur

Disse modeller blev senere erstattet af nye og forbedrede versioner, herunder:

• Deep Voice 2
• Deep Voice 3
• Parallel WaveNet
• Tacotron 2

Nye transformer-baserede modeller er dukket op i de senere år med det formål at tackle problemerne ved tidligere TTS-modeller.

Hvad kan du bruge tekst til tale til?

Tekst til tale (TTS) teknologi har en bred vifte af anvendelser, der tjener til at forbedre kommunikation, tilgængelighed og bekvemmelighed på tværs af forskellige områder. I uddannelsessektoren hjælper TTS elever med læsevanskeligheder eller synshandicap ved at konvertere digital tekst til talte ord, hvilket sikrer, at indholdet er tilgængeligt for alle. Produktion af lydbøger er blevet mere effektiv med TTS, hvilket muliggør hurtig konvertering af tekstbaseret indhold til auditive formater. For synshandicappede letter TTS hverdagens opgaver, fra at læse e-mails til at navigere på hjemmesider. Men du behøver ikke have et handicap for at drage fordel af tekst til tale. Alle kan nyde TTS-apps for at øge produktiviteten, hjælpe med multitasking eller bare give dine øjne en pause. I transportsektoren bruger GPS-enheder TTS til at give talte anvisninger, så chauffører kan holde øjnene på vejen. Derudover bruger virksomheder TTS til automatiserede kundeservicetelefonlinjer, mens udviklere integrerer det i virtuelle assistenter og smarte hjem-enheder. Dens tilpasningsevne og udviklende kvalitet gør tekst til tale til et uundværligt værktøj i en lang række moderne anvendelser.

Hvad er de bedste apps, der bruger neural tekst til tale?

Nu hvor du har lært, hvad neural TTS er, lad os se, hvordan du kan nyde fordelene ved denne innovative teknologi. Her er de tre bedste TTS-apps med de mest naturligt lydende stemmer.

Amazon Polly

Amazon Polly er en cloud-baseret tekst til tale-tjeneste, der tilbyder over 90 naturligt lydende stemmer på tværs af 34 sprog og dialekter. Neural tekst til tale-teknologi er en af platformens mest betydningsfulde salgsargumenter. Som en web-baseret konsol kan Amazon Polly bruges på tværs af flere platforme, inklusive iOS og Android-enheder. Det er også tilgængeligt som en API til integration i tredjepartsapplikationer.

NaturalReader

NaturalReader er et tekst-til-tale softwareværktøj med forskellige funktioner, herunder tilpasning af udtale, valg af stemmestil og OCR-muligheder. Værktøjet tilbyder over 150 naturligt lydende stemmer på mere end 20 sprog. Du kan downloade NaturalReader til Windows- og Mac-computere samt iOS- og Android-enheder.

Speechify

Speechify er den bedste TTS-mulighed på denne liste, og det er et tekst-til-tale softwareværktøj med mange avancerede funktioner—inklusive OCR-scanning, stemmetilpasning og øjeblikkelig oversættelse. Dette innovative værktøj har over 130 høj-kvalitets stemmer, der utroligt ligner menneskestemmer. Derudover er der over 30 sprog og dialekter, herunder spansk, japansk og kinesisk. En del af det, der gør Speechify til det bedste valg, er hvor realistisk dets tekst-til-tale med følelser er sammenlignet med andre TTS-software. Speechify er tilgængelig på alle større enheder. Du kan downloade en mobilapp til iOS- og Android-enheder, en desktop-app til Mac- og Windows-computere eller en webbaseret version til enhver webbrowser.

Speechify—En skattekiste af naturlige, menneskelige stemmer

Takket være Speechifys alsidighed er det hurtigt blevet et af de førende TTS-softwareværktøjer på markedet. Speechify tilbyder en høj grad af tilpasning, fra læsehastighed til valgte stemmer, som få andre TTS-platforme kan prale af. Det tilbyder også et imponerende antal integrationer, inklusive API. Takket være en dedikeret app til hver platform har Speechify-brugere en problemfri oplevelse hver gang. Kombineret med den høje kvalitet af Speechifys stemmer, bliver det klart, hvorfor dette værktøj har været det foretrukne valg for millioner af brugere verden over. Download Speechify gratis i dag og hør, hvor naturligt platformens stemmer lyder med egne ører.

FAQ

Findes der en tekst-til-tale, der lyder naturligt?

Ja, der findes en tekst-til-tale, der lyder naturligt. Det kaldes neural TTS.

Hvad er den mest naturlige stemme i tekst-til-tale?

Speechify har nogle af de mest naturlige stemmer i et tekst-til-tale softwareværktøj.

Hvad er fordelene ved neural tekst-til-tale?

Stemmer produceret af et neuralt tekst-til-tale system lyder meget mere naturlige end de fleste almindelige TTS-stemmer. De er også meget tilpasningsdygtige og kan nemt skifte mellem talestile.

Hvad er forskellen mellem tekst-til-tale og lyd-til-tale?

Tekst-til-tale værktøjer konverterer tekst til talte ord. Derfor skal du indtaste tekst for at disse værktøjer kan fungere. I modsætning hertil bruger lyd-til-tale værktøjer talegenkendelse til at reagere på tale tilstrækkeligt i realtid. Disse værktøjer er kendt som virtuelle assistenter, med Googles Alexa, Apples Siri og Microsofts Cortana som de mest fremtrædende eksempler.

Lyder neural tekst-til-tale naturligt?

Ja, neural tekst-til-tale lyder bemærkelsesværdigt naturligt. Det er baseret på rekurrente neurale netværk, hvilket resulterer i utrolig menneskelignende syntetisk tale og naturligt sprog.

Kan neural TTS skabe tilpassede stemmer?

Ja, Neural TTS kan bruges til at skabe tilpassede stemmer, der passer til mange anvendelser, fra skærmlæsere til kundesupport-chatbots, for en problemfri kundeoplevelse. Azure er blandt de mest fremtrædende producenter af disse stemmer, og tilbyder fuld kontrol over taleparametre takket være Synthesis Markup Language (SSML) og et testværktøj.