Neuronový převod textu na řeč navždy změnil technologii TTS. Zde je vše, co o něm potřebujete vědět, včetně toho, kde ho najít pro osobní použití.

Co je neuronový převod textu na řeč?

Řeč je složitá forma komunikace. Kromě přenosu významu jsou vaše slova ovlivněna kontextem a naplněna emocemi. Z tohoto důvodu se může zdát, že reprodukce jemností mluveného jazyka je nad schopnosti stroje. Nicméně s nedávnými pokroky v technologiích převodu textu na řeč (TTS) nebyly stroje nikdy blíže tomu, aby zněly jako lidé. Ukončením desetiletého úsilí o generování přirozené řeči vyvinuli výzkumníci z londýnské firmy DeepMind technologii WaveNet v roce 2016. Tato technologie využívá neuronové sítě trénované na autentických nahrávkách řeči k vytváření téměř lidské řeči. Kombinace neuronových sítí se strojovým učením vedla k vzniku neuronového TTS, což dramaticky zlepšilo odezvu a autentičnost počítačové řeči. Tento článek pokrývá vše, co potřebujete vědět o této inovativní technologii a jak ji získat.

Co je neuronový převod textu na řeč?

Neuronový TTS je převod textu na řeč poháněný umělou inteligencí a hlubokým učením. Výsledkem je, že neuronová syntéza řeči je výrazně přirozenější a expresivnější než standardní syntéza textu na řeč. Neuronový TTS je stále formou strojové řeči—jen je postaven na neuronových sítích modelovaných podle lidského mozku. Stejně jako mozek, tyto systémy využívají neuvěřitelně složité sítě elektrochemických spojení k zpracování dat. Nové cesty se formují opakováním, což vyžaduje méně úsilí k aktivaci při dalším použití. Neuronové sítě používané pro neuronový TTS zpracovávají velké datové sady, aby se naučily optimální cesty od vstupu k výstupu. Toto je forma strojového učení, protože tyto sítě používají neuronový vokodér k syntéze řečových vlnových forem bez uživatelského vstupu. Aby systém neuronového TTS věrně napodobil lidský hlas, potřebuje přístup k několika modelům hlubokých neuronových sítí. Tyto modely zahrnují akustické, tónové a časové modely. Poslední dva modely jsou považovány za prozodické parametry, protože určují nefonetické vlastnosti řeči jako intonaci a rytmus. Tyto vlastnosti jsou známé jako prozodie. Co se týče akustických vlastností, určují energii a tón spektrogramu. Dosud bylo několik neuronových modelů, které revolučně změnily technologii převodu textu na řeč.

• WaveNet: autoregresivní model využívající plně konvoluční neuronovou síť
• Deep Voice: komplexní model skládající se ze čtyř neuronových sítí tvořících end-to-end pipeline s důrazem na fonémy
• Tacotron: první end-to-end model následující známou architekturu encoder-decoder

Tyto modely byly později nahrazeny novými a vylepšenými verzemi, včetně:

• Deep Voice 2
• Deep Voice 3
• Parallel WaveNet
• Tacotron 2

V posledních letech se objevily nové modely založené na transformátorech, které se snaží řešit problémy předchozích modelů TTS.

K čemu můžete použít převod textu na řeč?

Technologie převodu textu na řeč (TTS) má širokou škálu aplikací, které slouží ke zlepšení komunikace, přístupnosti a pohodlí v různých oblastech. Ve vzdělávacím sektoru TTS pomáhá studentům s obtížemi při čtení nebo zrakovým postižením tím, že převádí digitální text na mluvená slova, což zajišťuje, že obsah je přístupný všem. Produkce audioknih se stala efektivnější díky TTS, což umožňuje rychlou konverzi textového obsahu do zvukových formátů. Pro zrakově postižené TTS usnadňuje každodenní úkoly, od čtení e-mailů po navigaci na webových stránkách. Nicméně, nemusíte mít žádné postižení, abyste mohli využívat převod textu na řeč. Každý si může užívat aplikace TTS ke zvýšení produktivity, pomoci s multitaskingem nebo jen dát očím odpočinek. V dopravě GPS zařízení využívají TTS k poskytování mluvených pokynů, což zajišťuje, že řidiči mohou udržet oči na silnici. Kromě toho podniky používají TTS pro automatizované telefonní linky zákaznického servisu, zatímco vývojáři jej integrují do virtuálních asistentů a chytrých domácích zařízení. Jeho přizpůsobivost a vyvíjející se kvalita činí převod textu na řeč nepostradatelným nástrojem v mnoha moderních aplikacích.

Jaké jsou nejlepší aplikace využívající neuronový převod textu na řeč?

Nyní, když víte, co je neuronový TTS, podívejme se, jak si můžete užít výhody této inovativní technologie. Zde jsou tři nejlepší aplikace TTS s nejpřirozeněji znějícími hlasy.

Amazon Polly

Amazon Polly je cloudová služba převodu textu na řeč, která nabízí přes 90 přirozeně znějících hlasů ve 34 jazycích a dialektech. Neuronová technologie převodu textu na řeč je jedním z nejvýznamnějších prodejních bodů platformy. Jako webová konzole Amazon Polly lze použít na různých platformách, včetně zařízení iOS a Android. Je také dostupná jako API pro integraci do aplikací třetích stran.

NaturalReader

NaturalReader je software pro převod textu na řeč s různými funkcemi, včetně přizpůsobení výslovnosti, výběru stylu hlasu a schopností OCR. Nástroj nabízí přes 150 přirozeně znějících hlasů ve více než 20 jazycích. Můžete si stáhnout NaturalReader pro počítače s Windows a Mac a zařízení s iOS a Android.

Speechify

Speechify je nejlepší možnost TTS na tomto seznamu a je to software pro převod textu na řeč s mnoha pokročilými funkcemi, včetně OCR skenování, přizpůsobení hlasu a okamžitého překladu. Tento inovativní nástroj nabízí přes 130 vysoce kvalitních hlasů, které neuvěřitelně připomínají lidské hlasy. Navíc je k dispozici ve více než 30 jazycích a dialektech, včetně španělštiny, japonštiny a čínštiny. Část toho, co dělá Speechify nejlepší volbou, je, jak realisticky zní jeho převod textu na řeč s emocemi ve srovnání s jiným softwarem TTS. Speechify je dostupný na všech hlavních zařízeních. Můžete si stáhnout mobilní aplikaci pro zařízení s iOS a Android, desktopovou aplikaci pro počítače Mac a Windows nebo webovou verzi pro jakýkoli webový prohlížeč.

Speechify—Pokladnice přirozených, lidských hlasů

Díky všestrannosti Speechify se rychle stalo jedním z předních nástrojů TTS na trhu. Speechify nabízí vysokou míru přizpůsobení, od rychlosti čtení po výběr hlasů, což může nabídnout jen málo jiných platforem TTS. Nabízí také působivý počet integrací, včetně API. Díky specializované aplikaci pro každou platformu mají uživatelé Speechify bezproblémový zážitek pokaždé. Přidejte k tomu vysokou kvalitu hlasů Speechify a je jasné, proč je tento nástroj oblíbenou volbou pro miliony uživatelů po celém světě. Stáhněte si Speechify zdarma ještě dnes a poslechněte si, jak přirozeně zní hlasy této platformy na vlastní uši.

Často kladené otázky

Existuje text na řeč, který zní přirozeně?

Ano, existuje text na řeč, který zní přirozeně. Nazývá se neuronové TTS.

Který text na řeč má nejpřirozenější hlas?

Speechify nabízí některé z nejpřirozenějších hlasů v softwaru pro převod textu na řeč.

Jaké jsou výhody neuronového textu na řeč?

Hlasy produkované neuronovým systémem textu na řeč zní mnohem přirozeněji než většina běžných hlasů TTS. Jsou také vysoce přizpůsobivé a mohou snadno přepínat mezi styly mluvení.

Jaký je rozdíl mezi textem na řeč a zvukem na řeč?

Nástroje pro převod textu na řeč převádějí text na mluvené slovo. Proto je třeba zadat text, aby tyto nástroje fungovaly. Naopak nástroje pro převod zvuku na řeč používají rozpoznávání řeči k adekvátní reakci na řeč v reálném čase. Tyto nástroje jsou známé jako virtuální asistenti, přičemž Google Alexa, Apple Siri a Microsoft Cortana jsou nejvýznamnějšími příklady.

Zní neuronový text na řeč přirozeně?

Ano, neuronový text na řeč zní pozoruhodně přirozeně. Je založen na rekurentních neuronových sítích, a proto produkuje neuvěřitelně lidsky znějící syntetizovanou řeč a přirozený jazyk.

Může neuronové TTS vytvářet vlastní hlasy?

Ano, neuronové TTS může být použito k vytváření vlastních hlasů, které se hodí pro různé případy použití, od čteček obrazovky po chatboty zákaznické podpory, pro bezproblémový zákaznický zážitek. Azure je mezi nejvýznamnějšími výrobci těchto hlasů, nabízející úplnou kontrolu nad parametry řeči díky Synthesis Markup Language (SSML) a testovací sadě nástrojů.