Vstupte do světa open source hlasových syntetizátorů: Komplexní přehled

Syntéza řeči, známá také jako text-to-speech (TTS) syntéza, je technologie, která převádí psaný text na mluvená slova. Tato technologie má řadu...

Syntéza řeči, známá také jako text-to-speech (TTS) syntéza, je technologie, která převádí psaný text na mluvená slova. Tato technologie má řadu aplikací, včetně pomoci lidem s postižením, učení jazyků, navigace GPS a mnoha dalších. S příchodem open source se objevilo mnoho nástrojů pro syntézu řeči. Tento článek se ponoří do světa open source hlasových syntetizátorů.

Nejprve je důležité poznamenat, že ne všechny nástroje pro syntézu řeči jsou open source. Například Google Text-to-Speech (TTS) nabízí výkonné API pro vývojáře, ale není open source. Podobně Amazon Polly, známý pro poskytování realistických hlasů, také není open source.

Na druhou stranu, Coqui AI, vysoce kvalitní TTS nástroj, je open source projekt dostupný na GitHubu. Vznikl z projektu Mozilla TTS a nabízí robustní příkazový řádek pro syntézu řeči. Coqui AI má určitě "hlas" – používá Tacotron2 pro generování hlasu s důrazem na vytváření nových hlasů pomocí hlubokého učení.

Microsoft Speech Platform, včetně jeho schopností text-to-speech, také není open source. Nicméně, Speech API (SAPI5) je poskytováno pro vývojáře na platformách Windows.

Na světlé straně, open source doména není ochuzena o nástroje pro rozpoznávání řeči. Skvělým příkladem je CMU Sphinx, skupina systémů pro rozpoznávání řeči vyvinutá na Carnegie Mellon University.

Pokud jde o vysoce kvalitní open source nástroje pro syntézu hlasu, různé softwary vynikají:

1. eSpeak: Kompaktní open source software pro syntézu řeči pro angličtinu a další jazyky. Funguje na Windows, Linuxu a je vhodný pro velmi malé robotické aplikace.
2. Mycroft: Open source hlasový asistent, který využívá strojové učení k poskytování funkcí text-to-speech a rozpoznávání řeči.
3. MaryTTS: Flexibilní, vícejazyčná open source platforma pro syntézu textu na řeč napsaná v Javě.
4. Mozilla TTS: Engine pro syntézu textu na řeč založený na hlubokém učení, který je součástí projektu Common Voice, zaměřeného na vytváření datové sady pro trénink aplikací s podporou hlasu.
5. Festival Speech Synthesis System: Vyvinutý Centrem pro výzkum technologie řeči ve Velké Británii, nabízí obecný rámec pro budování systémů syntézy řeči a zahrnuje různé hlasy.
6. Flite (Festival-lite): Lehký engine pro syntézu řeči založený na Festivalu, vhodný pro vestavěné systémy a servery s vysokým objemem řeči.
7. HTS: Systém pro syntézu řeči založený na HMM (HTS) je systém pro trénink a syntézu řeči z textu, široce používaný pro své vysoce kvalitní schopnosti syntézy.
8. Docker: I když Docker není nástroj pro text-to-speech, stojí za zmínku, že mnoho TTS nástrojů jako Coqui lze použít v Dockeru, což je činí přenosnými mezi platformami.

Každý nástroj má své výhody a nevýhody. Open source hlasové syntetizátory poskytují bezplatnou, přizpůsobitelnou a komunitou podporovanou platformu pro vývojáře a koncové uživatele. Často přicházejí s předtrénovanými modely, které umožňují vývojářům využívat techniky strojového učení a hlubokého učení. Mohou však vyžadovat technické znalosti pro nastavení a použití. Navíc některé mohou postrádat kvalitu, konzistenci nebo jazykovou podporu komerčních nástrojů.

Jak open source nadále narušuje svět technologií, hlasové syntetizátory a TTS systémy se budou dále vyvíjet. Nabízejí obrovský potenciál pro aplikace v reálném čase a budoucí vývoj strojového učení, hlubokého učení a AI v systémech rozpoznávání hlasu a syntézy řeči.