오픈 소스 음성 합성기의 세계로: 종합 리뷰

음성 합성, 또는 텍스트-음성 변환(TTS) 합성은 작성된 텍스트를 음성으로 변환하는 기술입니다. 이 기술은 다양한...

음성 합성, 또는 텍스트-음성 변환(TTS) 합성은 작성된 텍스트를 음성으로 변환하는 기술입니다. 이 기술은 장애인을 돕거나, 언어 학습, GPS 내비게이션 등 다양한 용도로 사용됩니다. 오픈 소스의 등장으로 수많은 텍스트-음성 변환 도구가 생겨났습니다. 이 글에서는 오픈 소스 음성 합성기의 세계를 탐구합니다.

먼저, 모든 음성 합성 도구가 오픈 소스는 아니라는 점을 알아야 합니다. 예를 들어, Google 텍스트-음성 변환(TTS)은 개발자를 위한 강력한 API를 제공하지만, 오픈 소스는 아닙니다. 마찬가지로, 생생한 음성을 제공하는 것으로 알려진 Amazon Polly도 오픈 소스가 아닙니다.

반면, Coqui AI는 고품질 TTS 툴킷으로, GitHub에서 제공되는 오픈 소스 프로젝트입니다. Mozilla의 TTS 프로젝트에서 시작된 이 프로젝트는 음성 합성을 위한 강력한 명령줄 인터페이스를 제공합니다. Coqui AI는 Tacotron2를 사용하여 새로운 음성을 생성하는 데 중점을 둔 딥러닝 접근 방식을 사용합니다.

Microsoft Speech Platform의 텍스트-음성 변환 기능도 오픈 소스는 아닙니다. 그러나 Windows 플랫폼에서 개발자를 위한 Speech API(SAPI5)가 제공됩니다.

밝은 면으로, 오픈 소스 분야는 음성 인식 도구가 부족하지 않습니다. 좋은 예로는 Carnegie Mellon University에서 개발한 CMU Sphinx가 있습니다.

고품질 오픈 소스 음성 합성 도구에 관해서는 다양한 소프트웨어가 돋보입니다:

1. eSpeak: 영어 및 기타 언어를 위한 컴팩트한 오픈 소스 소프트웨어 음성 합성기입니다. Windows, Linux에서 실행되며 매우 작은 로봇 애플리케이션에 적합합니다.
2. Mycroft: 기계 학습을 사용하여 텍스트-음성 변환 및 음성 인식 기능을 제공하는 오픈 소스 음성 비서입니다.
3. MaryTTS: Java로 작성된 유연하고 다국어 지원 오픈 소스 텍스트-음성 변환 플랫폼입니다.
4. Mozilla TTS: 딥러닝 기반의 텍스트-음성 변환 엔진으로, 음성 지원 앱을 위한 데이터셋을 만드는 것을 목표로 하는 Common Voice 프로젝트의 일부입니다.
5. Festival Speech Synthesis System: 영국의 The Centre for Speech Technology Research에서 개발한 이 시스템은 음성 합성 시스템을 구축하기 위한 일반적인 프레임워크를 제공하며 다양한 음성을 포함합니다.
6. Flite (Festival-lite): Festival을 기반으로 한 경량 음성 합성 엔진으로, 임베디드 시스템 및 대량 음성 서버에 적합합니다.
7. HTS: HMM 기반 음성 합성 시스템(HTS)은 텍스트에서 음성을 훈련하고 합성하는 시스템으로, 고품질 합성 기능으로 널리 사용됩니다.
8. Docker: Docker는 텍스트-음성 변환 도구는 아니지만, Coqui와 같은 많은 TTS 도구가 Docker 내에서 사용될 수 있어 플랫폼 간 이동성을 제공합니다.

각 도구는 장단점을 가지고 있습니다. 오픈 소스 음성 합성기는 개발자와 최종 사용자에게 무료, 맞춤형, 커뮤니티 지원 플랫폼을 제공합니다. 종종 사전 훈련된 모델을 제공하여 개발자가 기계 학습 및 딥러닝 기술을 활용할 수 있게 합니다. 그러나 설정 및 사용에는 기술적 지식이 필요할 수 있으며, 일부는 상용 도구의 품질, 일관성 또는 언어 지원이 부족할 수 있습니다.

오픈 소스가 기술 세계를 계속 혁신함에 따라, 음성 합성기와 TTS 시스템도 계속 발전할 것입니다. 이들은 실시간 애플리케이션과 음성 인식 및 음성 합성 시스템의 기계 학습, 딥러닝, AI의 미래 개발에 엄청난 잠재력을 제공합니다.